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Data license: CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it · Data source: Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue

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  • Das Datenportal für Deutschland Open Government 62

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  • http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 · 62 ✖
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govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-gerbrunn-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-gerbrunn-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Gerbrunn Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt. Das Projekt sollte aufzeigen, inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden und inwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen. Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht. Informationen zu der Wetterstation am Standort in Gerbrunn sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden. Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung de… https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-gerbrunn/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-07-19T08:56:12+00:00 2024-07-19T08:56:12+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-gerbrunn-wuerzburg wetterstation-gerbrunn@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-landesgartenschaugelande-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-landesgartenschaugelande-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Landesgartenschaugelände Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der bis April 2023 betriebenen Wetterstation auf dem Landesgartenschaugelände sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann… https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-landesgartenschaugelande/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:06+00:00 2024-06-11T12:37:06+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-landesgartenschaugelande-wuerzburg wetterstation-landesgartenschaugelande@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-ludwigkai-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-ludwigkai-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Ludwigkai Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort am Ludwigkai sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baume… https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-ludwigkai/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:07+00:00 2024-06-11T12:37:07+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-ludwigkai-wuerzburg wetterstation-ludwigkai@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-paradeplatz-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-paradeplatz-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Paradeplatz Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort auf dem Paradeplatz sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung de… https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-paradeplatz/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:08+00:00 2024-06-11T12:37:08+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-paradeplatz-wuerzburg wetterstation-paradeplatz@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Rottendorf Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort in Rottendorf sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baum… https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-rottendorf/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:11+00:00 2024-06-11T12:37:11+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg wetterstation-rottendorf@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-unterer-markt-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-unterer-markt-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Unterer Markt Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort auf dem Unteren Markt sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung … https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-unterer-markt/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:12+00:00 2024-06-11T12:37:12+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-unterer-markt-wuerzburg wetterstation-unterer-markt@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-zu-rheinstrasse-wuerzburg Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-zu-rheinstrasse-wuerzburg 5 5 Wetterstation - Zu Rheinstraße Im Rahmen des Forschungsprojekts "Klimaerlebnis Würzburg" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in Würzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen Bäume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumfässer erkennbar, werden seitdem aber weitergeführt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der Bäume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtbäume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von Bäumen und ihrer Ökosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die Öffentlichkeit mit diesen Datenreihen für das Thema Stadtklima und Stadtgrün sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgewählte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu stündlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal Würzburg veröffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort in der Zu Rheinstraße sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterführenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon lässt sich die Kühlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress abschätzen. Im Kronenraum wird die Temperatur für den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abkühlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung … https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-zu-rheinstrasse/ Stadt Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024-06-11T12:37:13+00:00 2024-06-11T12:37:13+00:00 ["luftdruck", "luftfeuchte", "niederschlag", "temperatur", "wetter", "wetterstation", "wind"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-zu-rheinstrasse-wuerzburg wetterstation-zu-rheinstrasse@wuerzburg
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-40 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-40 5 5 DynaBench: A benchmark dataset for learning dynamical systems from low-resolution data Abstract: This is the meta-repository for the DynaBench dataset - a benchmark dataset for learning physical systems from low-resolution, non-grid data. The benchmark contains simulations of several physical systems (advection, burgers', gas dynamics, kuramoto-sivashinsky, reaction-diffusion, wave). Each system has been simulated several times using a high-resolution numerical solver, from which the observations have been sampled at different resolutions (low, medium, high) as well as two different spatial structures (grid, scattered). TechnicalInfo: The dataset is split into 42 parts (6 equations x 7 combinations of resolution/structure). Each part can be downloaded separately and contains 7000 simulations of the given equation at the given resolution and structure. The simulations are grouped into chunks of 500 simulations saved in the hdf5 file format. Each chunk contains the variable "data", where the values of the simulated system are stored, as well as the variable "points", where the coordinates at which the system has been observed are stored. For more details visit the DynabBench website at https://professor-x.de/dynabench/. The dataset is best used as part of the dynabench python package available at https://pypi.org/project/dynabench/. Abstract: Previous work on learning physical systems from data has focused on high-resolution grid-structured measurements. However, real-world knowledge of such systems (e.g. weather data) relies on sparsely scattered measuring stations. In this paper, we introduce a novel simulated benchmark dataset, DynaBench, for learning dynamical systems directly from sparsely scattered data without prior knowledge of the equations. The dataset focuses on predicting the evolution of a dynamical system from low-resolution, unstructured measurements. We simulate six different partial differential equations covering a variety of physical systems commonly used in the literature and evaluate several machine learning models…   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-40 wuedata-10-58160-40
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-41 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-41 5 5 DynaBench: Advection Cloud Low Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-41 wuedata-10-58160-41
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-42 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-42 5 5 DynaBench: Advection Cloud Medium Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-42 wuedata-10-58160-42
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-43 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-43 5 5 DynaBench: Advection Cloud High Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-43 wuedata-10-58160-43
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-44 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-44 5 5 DynaBench: Advection Grid Low Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-44 wuedata-10-58160-44
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-45 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-45 5 5 DynaBench: Advection Grid Medium Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-45 wuedata-10-58160-45
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-46 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-46 5 5 DynaBench: Advection Grid High Abstract: This package contains the Advection equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-46 wuedata-10-58160-46
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-47 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-47 5 5 DynaBench: Advection Grid Full Abstract: This package contains the Advection equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-47 wuedata-10-58160-47
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-48 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-48 5 5 DynaBench: Burgers Cloud Low Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-48 wuedata-10-58160-48
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-49 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-49 5 5 DynaBench: Burgers Cloud Medium Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-49 wuedata-10-58160-49
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-50 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-50 5 5 DynaBench: Burgers Cloud High Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-50 wuedata-10-58160-50
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-51 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-51 5 5 DynaBench: Burgers Grid Low Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-51 wuedata-10-58160-51
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-52 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-52 5 5 DynaBench: Burgers Grid Medium Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-52 wuedata-10-58160-52
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-53 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-53 5 5 DynaBench: Burgers Grid High Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-53 wuedata-10-58160-53
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-54 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-54 5 5 DynaBench: Burgers Grid Full Abstract: This package contains the Burgers' equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-54 wuedata-10-58160-54
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-55 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-55 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Cloud Low Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-55 wuedata-10-58160-55
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-56 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-56 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Cloud Medium Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-56 wuedata-10-58160-56
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-57 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-57 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Cloud High Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-57 wuedata-10-58160-57
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-58 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-58 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Grid Low Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-58 wuedata-10-58160-58
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-59 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-59 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Grid Medium Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-59 wuedata-10-58160-59
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-60 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-60 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Grid High Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-60 wuedata-10-58160-60
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-61 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-61 5 5 DynaBench: Gas-Dynamics Grid Full Abstract: This package contains the Gas-Dynamics equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-61 wuedata-10-58160-61
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-62 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-62 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Cloud Low Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-62 wuedata-10-58160-62
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-63 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-63 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Cloud Medium Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-63 wuedata-10-58160-63
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-64 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-64 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Cloud High Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-64 wuedata-10-58160-64
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-65 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-65 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Grid Low Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-65 wuedata-10-58160-65
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-66 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-66 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Grid Medium Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-66 wuedata-10-58160-66
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-67 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-67 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Grid High Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-67 wuedata-10-58160-67
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-68 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-68 5 5 DynaBench: Kuramoto-Sivashinsky Grid Full Abstract: This package contains the Kuramoto-Sivashinsky equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-68 wuedata-10-58160-68
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-69 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-69 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Cloud Low Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-69 wuedata-10-58160-69
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-70 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-70 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Cloud Medium Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-70 wuedata-10-58160-70
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-71 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-71 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Cloud High Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-71 wuedata-10-58160-71
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-72 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-72 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Low Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-72 wuedata-10-58160-72
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-73 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-73 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Medium Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-73 wuedata-10-58160-73
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-74 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-74 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Grid High Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-74 wuedata-10-58160-74
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-75 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-75 5 5 DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Full Abstract: This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-75 wuedata-10-58160-75
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-76 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-76 5 5 DynaBench: Wave Cloud Low Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-76 wuedata-10-58160-76
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-77 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-77 5 5 DynaBench: Wave Cloud Medium Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-77 wuedata-10-58160-77
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-78 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-78 5 5 DynaBench: Wave Cloud High Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-78 wuedata-10-58160-78
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-79 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-79 5 5 DynaBench: Wave Grid Low Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-79 wuedata-10-58160-79
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-80 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-80 5 5 DynaBench: Wave Grid Medium Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-80 wuedata-10-58160-80
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-81 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-81 5 5 DynaBench: Wave Grid High Abstract: This package contains the Wave equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-81 wuedata-10-58160-81
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-82 Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-82 5 5 DynaBench: Wave Grid Full Abstract: This package contains the Wave equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2023 2025-11-20 ["benchmark", "datensatz"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-82 wuedata-10-58160-82
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bboqaxydrdhtqcze Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bboqaxydrdhtqcze 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, one result per parameter set) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains one statistically independent result (i.e. using one specific PRNG seed each) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35. Further results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, and the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bboqaxydrdhtqcze wuedata-10-58160-bbOqAxYDRdHtQCZE
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bmjvydkrrnmqautf Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bmjvydkrrnmqautf 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, additional results for U = 1.44) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. The individual file names contain the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bmjvydkrrnmqautf wuedata-10-58160-bmjVYDkrrNmqAUtF
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bnftcxdpxfyupkxk Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bnftcxdpxfyupkxk 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, further additional results for U = 1.465, μ = 1.42) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains further additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35, Hubbard interaction parameter U = 1.465, and chemical potential μ = 1.42, calculated to assess the result quality. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35, Hubbard interaction parameter U = 1.465, and chemical potential μ = 1.42. The individual file names contain a PRNG seed index, e.g. '_s11_' for index 11 (with indices 1 and 2 to 10 found in one of the other datasets each). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bnftcxdpxfyupkxk wuedata-10-58160-BnFTcXdPXfyUPkXk
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kvgkuzdltuhmyipc Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kvgkuzdltuhmyipc 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.46) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.46. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.46. The individual file names contain the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kvgkuzdltuhmyipc wuedata-10-58160-KVGkUzdLTUhMyipC
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kxhmhhlvhyevgxyu Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kxhmhhlvhyevgxyu 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, one result per parameter set) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains one statistically independent result (i.e. using one specific PRNG seed each) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50. Other results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, and the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kxhmhhlvhyevgxyu wuedata-10-58160-KXhmHhLVHyevGXYu
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-mmtyuvnlszlyttqo Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-mmtyuvnlszlyttqo 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, additional results for U other than 1.44) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameters other than U = 1.44, but only 9 more in the case of U = 1.465, μ = 1.42 for which even more additional files are available in another dataset. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 39…   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-mmtyuvnlszlyttqo wuedata-10-58160-mMTyUVNlSzlyTtqO
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-motiphyqmyouzpny Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-motiphyqmyouzpny 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.4910 and U = 1.4915) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameters U = 1.4910 and U = 1.4915. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.4910 or U = 1.4915. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Ce…   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-motiphyqmyouzpny wuedata-10-58160-MoTiPHyqmyOUzpNy
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-pcgscfdwlyjyiedv Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-pcgscfdwlyjyiedv 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model Abstract: This dataset contains the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains parameters, one-particle Green's functions, and observables in w2dynamics output format as well as patches for relevant functionality not contained in current versions of w2dynamics at the time of publication and scripts used for post-processing of the data and the creation of some of the graphs. For size reasons, the data files containing the corresponding two-particle Green's functions are split into multiple subdatasets whose identifiers are listed above. TechnicalRemarks: The data files are contained in directories named beta35 and beta50 for the inverse temperature used in the respective calculations, with files containing the two-particle Green's functions contained in the subdatasets listed above and indicated by names containing 'G2'. All calculations were performed for two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients. The individual file names contain the inverse temperature, e.g. '_b35_' for beta=35, Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.44_' for U=1.44, and usually the chemical potential μ, e.g. '_mu1.26000_' for μ=1.26. The file name segment '_ma..._' present in some file names redundantly gives the difference of the used chemical potential from that necessary for half-filling. In the coexistence region, the phase of the solution depends on the procedure which is indicated by the name segment 'upward' / 'downward' / 'instable' (also sometimes shortened to just the initial letter) indicating the insulating or strongly correlated metallic phase, the weakly correlated metallic phase, and the unstable phase respectively. For some of the files containing unstable solutions, the targeted value of the quasiparticle weight Z calculated from the self-energy value at the first Matsubara frequency is …   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-pcgscfdwlyjyiedv wuedata-10-58160-PCGsCFdwLYjyIEDv
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-rfpevrezmorvztvr Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-rfpevrezmorvztvr 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.4920 and U = 1.4930) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameters U = 1.4920 and U = 1.4930. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.4920 or U = 1.4930. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Ce…   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-rfpevrezmorvztvr wuedata-10-58160-rFPeVREzmOrVztvr
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch 5 5 Bodenhydrologische Monitoringdaten charakteristischer Böden in Unterfranken 2018 bis 2024 Abstract: Das Dataset enthält Bodenfeuchtedaten und Bodentemperaturen von sechs Standorten Unterfrankens für den Zeitraum von 2018 bis 2024, die für ihre jeweiligen Naturräume und hinsichtlich ihrer anthropogenen Nutzung charakteristisch sind. An vier Standorten wurden zusätzlich auch meteorologische Parameter erfasst. Die Daten liegen in Zeitschritten von 15 Minuten vor. Die Bodenfeuchte wurde als volumetrischer Wassergehalt (volumetric water content, VWC %) in zwei bis drei Bodenprofilen pro Standort in unterschiedlichen Tiefen gemessen. Als Bodenfeuchte- und Bodentemperatursensoren wurden Meter 10HS und Meter 5TM Sensoren eingesetzt. Die meteorologischen Parameter wurden mit Pessl iMetos 2 und iMetos 3.3 Stationen erfasst. Die Messstationen befinden sich in einem Rigosol auf Buntsandstein in einem Weinberg bei Bürgstadt (Odenwald) sowie auf einer Parabraunerde im Lössgebiet bei Herchsheim (Ochsenfurter Gau) unter Ackernutzung. Am Übergang von Muschelkalk in Keuper befinden sich die Stationen in Obbach (Wern-Lauer-Platte), wo eine Braunerde unter Ackernutzung vorliegt und im Forst des Universitätswalds Sailershausen (Hesselbacher Waldland) werden die Untersuchungen in einer Braunerde-Terra fusca durchgeführt. Im Forst befinden sich auch die Stationen in Oberrimbach (Steigerwald) mit Braunerden aus Sandsteinkeuper und in Willmars (Rhön) mit Braunerden aus Buntsandstein. In den Messzeitraum fiel die dreijährige Dürre von 2018 bis 2020, das Jahr 2021 mit einem durchschnittlichen Witterungsverlauf und das Dürrejahr 2022. Das Langzeitmonitoring wurde im Rahmen der zur Dissertation „Auswirkungen des Klimawandels auf charakteristische Böden in Unterfranken unter Berücksichtigung bodenhydrologischer Monitoringdaten (2018 bis 2022)“ von Julian Krause durchgeführt. Begleitend wurden umfangreichen Gelände- und Laboranalysen der grundlegenden bodenkundlichen Parameter der Bodenprofile und der Standorte durchgeführt. Das Dataset wurde im Rahmen des EU-EFRE-Projekts „BigData@Geo“ und des BMBF-Projekts „REKLINEU…   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2025 2025-11-20 ["bayerische-rhön", "bodenwasser", "bodenwasserhaushalt", "braunerde", "bürgstadt", "herchsheim", "hesselbacher-waldland", "landkreis-haßfurt", "landkreis-miltenberg", "landkreis-neustadt-a.d.-aisch--bad-windsheim", "landkreis-rhön-grabfeld", "landkreis-schweinfurt", "landkreis-würzburg", "mainfränkische-platten", "monitoring", "obbach", "oberrimbach-burghaslach", "ochsenfurter-gau", "odenwald", "parabraunerde", "regierungsbezirk-unterfranken", "rhön-ost", "sailershausen", "steigerwald", "terra-fusca", "ungesättigte-zone", "werntal", "willmars"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g 5 5 Dissertation Constantin Meyer: Planning Support System (Python-Notebooks) Abstract: Im Rahmen der Dissertation "Zonierungsmodelle als Baustein Alpiner Raumordnung: Entwicklung planungsunterstützender multikriterieller GIS-Methoden im Hinblick auf eine potenzielle Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans" an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg wurde vom Verfasser ein Planning Support System (PSS) für die überörtliche Raumordnung im Bayerischen Alpenraum entwickelt. Das PSS hat zum Ziel, eine mögliche Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans durch eine umfassende Berücksichtung fachlicher Kriterien in verschiedenen Themenbereichen zu unterstützen. Other: Die Dissertation wurde durch die Förderung einer Promotionsstelle bei der Akademie für Raumentwicklung in der Leibniz-Gemeinschaft (ARL) ermöglicht.   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2025 2026-04-28 ["alpenplan", "bayern", "gis", "planning-support-system", "raumordnung"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g
govdata.de,https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-zqdvpgjvdxwenvld Das Datenportal für Deutschland Open Government govdata.de https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-zqdvpgjvdxwenvld 5 5 Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.50) Abstract: This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.50. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets. TechnicalRemarks: All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.50. The individual file names contain the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset. Other: We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).   Universitätsbibliothek Würzburg http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0 2024 2025-11-20 ["continuous-time-quantum-monte-carlo", "dynamische-molekularfeldtheorie", "hubbard-modell", "kondensierte-materie", "metal-insulator-transitions", "metall-isolator-phasenumwandlung", "monte-carlo-simulation", "phase-separation", "starke-kopplung", "strongly-correlated-electron-systems", "thermodynamic-stability"] ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH"] https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-zqdvpgjvdxwenvld wuedata-10-58160-zQdvPgJVDxwEnVLD

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited, object

CSV options:

CREATE TABLE datasets (
    portal_id TEXT NOT NULL REFERENCES portals(id),
    key TEXT NOT NULL,
    harvest_id INTEGER NOT NULL REFERENCES harvests(id),
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    themes TEXT NOT NULL,
    uri TEXT,
    identifier TEXT,
    PRIMARY KEY (portal_id, key)
);
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