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Data license: CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it · Data source: Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue

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data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/699d74fd88587d873064e02e Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/699d74fd88587d873064e02e 1 1 Médias français : qui possède quoi ? Ce fichier CSV recense les médias visibles dans l’infographie « Médias français : qui possède quoi ? » sous la forme d’un tableau à deux colonnes : <br /> * `nom média`: nom du média (presse écrite, radio, télévision, web, magazines, presse régionale, etc.) * `propriétaire final` : propriétaire ultime du média (personne physique, famille, État, fondation, holding ou consortium), avec regroupement des co-propriétaires dans une même cellule lorsque nécessaire. Le format est volontairement simple (UTF-8, séparateur virgule) afin de permettre une réutilisation directe dans Excel, LibreOffice, R, Python ou tout outil de data visualisation (Gephi, Power BI, etc.). Ce jeu de données a été constitué manuellement par extraction et structuration systématique de [l’ensemble des médias visibles sur l’infographie](https://www.monde-diplomatique.fr/cartes/PPA#\&gid=1\&pid=1), puis par remontée de la chaîne de détention afin d’identifier le propriétaire final plutôt que les groupes intermédiaires. License **Source des données** Les données utilisées pour construire ce tableau proviennent de : * [l’infographie publiée par Acrimed et Le Monde Diplomatique](https://www.monde-diplomatique.fr/cartes/PPA) * [des jeux de données et informations complémentaires disponibles sur GitHub](https://github.com/mdiplo/Medias_francais) Ces sources ont été croisées afin d’assurer la cohérence des rattachements et l’identification des propriétaires finaux (État, familles, groupes industriels, fondations, etc.). **Contexte et objectif** Ce jeu de données a été créé dans le cadre d’une recherche personnelle visant à documenter la concentration et la structure de propriété des médias français.\ Il a été réalisé pour servir de base factuelle à [la rédaction d’un article d’analyse sur les médias français publié sur mon site](https://une-case-en-plus.com/entreprenariat/qui-possede-medias-francais/). L’objectif est de fournir un format exploitable, ouvert et réutilisable permettant : * l’analyse de la concentration médiatique * la visual… https://www.data.gouv.fr/datasets/medias-francais-qui-possede-quoi Jeanne Dumonta http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-02-24T09:53:01.408000 2026-02-27T08:42:12.428000 ["concentration-mediatique", "media", "presse-francaise", "proprietaire-final", "propriete-mediatique", "reseau-de-propriete"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/699d74fd88587d873064e02e 699d74fd88587d873064e02e
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7 1 1 Base de données sur le financement public international de l’adaptation au changement climatique (2019-2023) Cette base de données originale combine les données du TOSSD et du Comité d'aide au développement (CAD) de l’OCDE sur le financement du développement lié au climat (FDLC) sur la période 2019-2023. <br /> Elle couvre les flux d’adaptation, exprimés en termes d’engagements, tant des institutions internationales que des bailleurs bilatéraux. Elle distingue les trois principaux types d’instruments utilisés par les bailleurs: dons, prêts concessionnels, prêts non concessionnels. \ \ Les données recensent, pour chaque pays bénéficiaire, les engagements déclarés en faveur de projets de développement comportant une composante adaptation. Les montants sont exprimés en dollars constants de 2023.\ \ À partir de cette banque de données, au sein de la Chaire Architecture internationale du financement du développement, la Ferdi a réalisé une étude statistique sur la finance internationale pour l’adaptation au changement climatique face aux besoins des pays en développement : * Hos T., Guillaumont Jeanneney S., Pugnet C. (2025) "[La finance internationale pour l’adaptation au changement climatique face aux besoins des pays en développement](https://ferdi.fr/dl/df-Up5NmGKbzrpEHZ3kFhWrH2NS/wp362-la-finance-internationale-pour-l-adaptation-au-changement-climatique.pdf)", *Document de travail* Ferdi P362, décembre . * Hos T., Guillaumont Jeanneney S., Pugnet C. (2026) "[Climate finance for adaptation](https://ferdi.fr/dl/df-WzL6JB41v1WGheHg46JJDriv/ferdi-report-climate-finance-for-adaptation.pdf)", FERDI Report, 60 p. Par ailleurs, dans le cadre d’un partenariat avec l’Agence Française de Développement, la Ferdi a réalisé une étude économétrique visant à identifier si la vulnérabilité au changement climatique a guidé l’allocation des financements d’adaptation, selon les des différents types de bailleurs et les instruments utilisés sur la période 2019–2023 : Feindouno S. "La vulnérabilité au changement climatique guide-t-elle l’allocation des financements d’adaptation ? Analyse empirique des bailleurs et des instruments sur la p… https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-le-financement-public-international-de-ladaptation-au-changement-climatique-2019-2023 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-05-29T09:57:10.196000 2026-07-09T08:16:32.455000 ["cad", "climat", "developpement", "fdlc", "ferdi", "financement", "ocde", "tossd"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7 6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1d54ca0b2bbd218c12ff27 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1d54ca0b2bbd218c12ff27 1 1 Indicateur de vulnérabilité physique au changement climatique **L’indicateur de vulnérabilité physique au changement climatique (PVCCI) mesure les chocs climatiques et l'exposition des pays (PVCCI national) et de leurs territoires (PVCCI Subnational) à ces chocs.** <br /> Depuis 2001, la Ferdi calcule et met à jour un indicateur de vulnérabilité physique au changement climatique (PVCCI). Ce travail a fait l’objet de plusieurs documents de travail, de brèves avant d’être publié dans *Ecological Economics* ([Feindouno, Guillaumont et Simonet, 2020](https://ferdi.fr/publications/the-physical-vulnerability-to-climate-change-index-an-index-to-be-used-for-international-policy)).\ \ Le PVCCI  mesure les risques géophysiques auxquels font face les pays en raison du changement climatique. Il est un indice structurel car reposant sur des facteurs exogènes qui sont indépendants des politiques présentes et futures des pays. Il a donc vocation à être utilisé dans la définition de l'[indice de vulnérabilités multidimensionnelles.](https://ferdi.fr/donnees/indice-de-vulnerabilite-multidimensionnelle)\ \ L’indice est construit pour 191 pays, et dans le but de mettre en évidence l’hétérogénéité de la vulnérabilité physique des territoires au changement climatique, un PVCCI désagrégé au niveau infranational a été récemment calculé ([Goujon, Santoni et Wagner, 2022](https://ferdi.fr/publications/the-physical-vulnerability-to-climate-change-index-computed-at-the-sub-national-level)). https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-de-vulnerabilite-physique-au-changement-climatique Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-01T09:45:46.666000 2026-06-01T09:47:01.194000 ["adaptation-au-changement-climatique", "analyse-territoriale", "changement-climatique", "developpement-durable", "donnees-de-recherche", "donnees-environnementales", "donnees-infranationales", "economie-du-climat", "exposition-climatique", "ferdi", "indicateurs-climatiques", "indice-de-vulnerabilite", "open-data", "pays-en-developpement", "pvcci", "resilience-climatique", "risques-climatiques", "vulnerabilite-climatique", "vulnerabilite-multidimensionnelle", "vulnerabilite-physique"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1d54ca0b2bbd218c12ff27 6a1d54ca0b2bbd218c12ff27
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1ea24c70ba35b76e4576e1 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1ea24c70ba35b76e4576e1 1 1 Cartographie des investisseurs d’impact en Afrique Cette cartographie recense de la manière la plus exhaustive possible les investisseurs d’impact opérant sur le continent africain et fournit des informations générales sur ces derniers. <br /> Dans le cadre de sa Chaire Investissement d’Impact, la Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International (Ferdi) a réalisé en 2024 une [étude afin d’identifier les investisseurs d’impact](https://ferdi.fr/publications/l-investissement-d-impact-en-afrique-enseignements-d-une-cartographie-du-secteur) opérant en Afrique et d’évaluer leurs caractéristiques. La base de données qui accompagne cette étude est en libre accès sur cette page et comprend :  * les données d'étude (fichier Excel) * un document "Méthodologie" à lire avant utilisation des données. Si la base de données est librement accessible et téléchargeable, il convient de ne pas l’utiliser pour un usage commercial. En outre, à chaque utilisation, les utilisateurs doivent citer l’étude initiale dans sa version française ou anglaise :   *  Léon, F. et Rabary, S. (2024). « L’investissement d’impact en Afrique : enseignements d’une cartographie du secteur », Rapport Ferdi, 84 p.  * Léon, F. and Rabary, S. (2024). “Impact investing in Africa: a 2024 analytical map”, FERDI Report, 76 p. https://www.data.gouv.fr/datasets/cartographie-des-investisseurs-dimpact-en-afrique-1 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T09:28:43.832000 2026-06-02T09:29:00.943000 ["afrique", "analyse-sectorielle", "capital-investissement", "cartographie", "developpement-durable", "developpement-economique", "donnees-de-recherche", "esg", "ferdi", "finance-a-impact", "finance-durable", "financement-du-developpement", "fonds-dinvestissement", "impact-environnemental", "impact-social", "inclusion-financiere", "investissement-dimpact", "investisseurs-dimpact", "odd", "open-data"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1ea24c70ba35b76e4576e1 6a1ea24c70ba35b76e4576e1
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff0deb408a8b0585ddf5 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff0deb408a8b0585ddf5 1 1 Indice de vulnérabilité multidimensionnelle (MVI) **En 2022, la Ferdi est associée aux travaux du panel de Haut niveau des Nations unies pour le développement d’un indice de vulnérabilité multidimensionnelle (MVI).** <br /> Le 17 mars 2022, le président de la 76e session de l’Assemblée générale des Nations unies, Abdulla Shahid, a lancé le travail du Panel de haut niveau chargé du développement d’un indice de vulnérabilité multidimensionnelle (MVI) qui doit lui être remis avant la fin de l’année. \ \ Patrick Guillaumont et Laurent Wagner sont intervenus en ouverture de la première séance du Panel de haut niveau le 28 mars pour présenter les conclusions du rapport des Nations unies P*ossible Development and Uses of Multi-Dimensional Vulnerability Indices. Analysis and Recommendations* dont ils étaient les lead authors et qui doit servir de base aux travaux du Panel.\ \ Dans son intervention, Patrick Guillaumont a souligné que pour pouvoir être un instrument guidant la politique internationale, l’indice de vulnérabilité multidimensionnelle doit remplir les 3 critères suivants : 1/ l’indice doit être réellement multidimensionnel (économique, environnemental et social), 2/ il doit être universel -ne serait-ce que pour pouvoir comparer la vulnérabilité entre les pays-, 3/ il doit permettre de séparer ce qui est exogène ou structurel de ce qui dépend de la politique présente des pays. \ \ Sosso Feindouno et Laurent Wagner, chargés de recherche à la Ferdi, ont été chargés par les Nations unies de coordonner les travaux du Panel de haut niveau. Copyright **Version : 2021-12-20\ © Nations unies** https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-vulnerabilite-multidimensionnelle-mvi-1 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:04:29.176000 2026-06-02T17:02:38.453000 ["ferdi", "mvi", "onu", "pays-en-developpement", "vulnerabilite-multidimensionnelle"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff0deb408a8b0585ddf5 6a1eff0deb408a8b0585ddf5
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff10d4bf2d11fa771fac Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff10d4bf2d11fa771fac 1 1 Détermination de la charge fiscale des opérateurs de réseaux mobiles en Afrique **Le Cerdi en partenariat avec la Ferdi met à disposition une application en ligne permettant d’estimer la charge fiscale supportée par les entreprises de téléphonie mobile dans 25 pays d'Afrique.** <br /> Les auteurs, Faycal Sawadogo (doctorant Cerdi et assistant recherche Ferdi) et Mohamed Aliou Tounkara (assistant recherche Ferdi) déterminent le Taux Effectif Moyen d’Imposition (TEMI) rapporté à l'activité d'une entreprise de télécommunication représentative TELCO, construite à partir de la base de données GSMA Intelligence. Ce projet de recherche, mené sous la direction de Grégoire Rota-Graziosi, directeur du Cerdi, a pour objectif de doter les chercheurs et les décideurs d'un outil de calcul du niveau de taxation adéquat pour les télécoms. L’outil comporte également des sections d'analyse comprenant une ventilation des recettes fiscales et du TEMI entre la fiscalité de droit commun et la fiscalité particulière au secteur des télécommunications, les institutions bénéficiaires, et une section de comparaison intersectorielle. La comparaison intersectorielle porte sur trois secteurs : les télécommunications, le secteur minier aurifère et un secteur standard sans imposition particulière. L'application permet également de donner la main à chaque utilisateur qui peut ainsi modifier les paramètres, les hypothèses et les données associés à l'analyse. Cet outil a été conçu par le Centre d’études et de recherche sur le développement international (CERDI CNRS-UCA) en partenariat avec la Fondation pour les études et recherches sur le développement international (FERDI) sous l’égide de l’Initiative pour le développement et la gouvernance mondiale (IDGM+). **Accès :** <https://data.cerdi.uca.fr/telecom/> **Programme :** Fiscalité et développement https://www.data.gouv.fr/datasets/determination-de-la-charge-fiscale-des-operateurs-de-reseaux-mobiles-en-afrique-1 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:04:32.232000 2026-06-02T17:15:08.835000 ["afrique", "cerdi", "charge-fiscale", "ferdi", "fiscalite", "telecom"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff10d4bf2d11fa771fac 6a1eff10d4bf2d11fa771fac
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f002d0919e2de8ca9500e Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f002d0919e2de8ca9500e 1 1 Un indicateur de vulnérabilité économique (EVI) rétrospectif **La vulnérabilité économique peut être définie comme la probabilité que le développement économique d'un pays puisse être entravée par des chocs exogènes imprévus (Guillaumont, 2008 ; 2009). La Ferdi a contribué dans le passé à la définition de l'Indicateur de Vulnérabilité Economique (EVI) qui est un des trois critères servant à l'identification des Pays les Moins Avancés par les Nations Unies. Cet indicateur a également été proposé pour servir de critère d'allocation de l'aide publique au développement.** <br /> Cet indicateur est un indice synthétique de la vulnérabilité structurelle, indépendant de la résilience, composé de l'ampleur des chocs et de l'exposition aux chocs. L'EVI est la moyenne arithmétique simple de ces deux composantes, avec les pondérations suivantes dans l'indice 2012 et les examens de 2015  : \- Le sous-indice d'exposition, qui est une moyenne pondérée de 5 indices composants : taille de la population, éloignement des marchés mondiaux, concentration des exportations, part des l'agriculture, la sylviculture et la pêche dans le PIB et la part de la population vivant dans une zone côtière peu élevée. - Le sous-indice des chocs, qui est une moyenne pondérée de 3 indices composants : les victimes de catastrophes naturelles, l'instabilité de la production agricole et l'instabilité dans les exportations de biens et de services. https://www.data.gouv.fr/datasets/un-indicateur-de-vulnerabilite-economique-evi-retrospectif-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:17.408000 2026-06-03T09:34:58.366000 ["chocs-externes", "economic-vulnerability-index-evi-vulnerabilite-economique-pma-chocs-exogenes-developpement-durable-aide-au-developpement-donnees-ouvertes-ferdi", "evi", "ferdi", "pays-en-developpement", "vulnerabilite-economique"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f002d0919e2de8ca9500e 6a1f002d0919e2de8ca9500e
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0030753c3c29973e90e7 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0030753c3c29973e90e7 1 1 Indice d'engagement des Etats dans le processus d'intégration régionale **La Ferdi propose de renforcer le suivi de l’intégration régionale par un indice mesurant l’engagement des Etats membres d’une communauté économique régionale dans le processus d’intégration régionale.** <br /> Cet indice composite est élaboré à partir d’indicateurs mesurant la transposition et l’application par chaque Etat membre des textes communautaires. Le diagnostic est ainsi recentré sur le processus de décision des responsables publics, ce qui permet d’évacuer l’influence des facteurs indépendants de leur degré d’engagement sur les résultats des politiques d’intégration. Une première application de cet indice à l’intégration commerciale dans l’UEMOA a été réalisée en 2016.\ \ Mise à jour : novembre 2019 https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-dengagement-des-etats-dans-le-processus-dintegration-regionale-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:20.524000 2026-06-03T09:42:10.043000 ["afrique", "ferdi", "gouvernance", "indice-dintegration-regionale-uemoa-politiques-publiques-cooperation-regionale-gouvernance-economique-indicateurs-developpement-ferd", "integration-regionale", "uemoa"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0030753c3c29973e90e7 6a1f0030753c3c29973e90e7
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003361d6b632aa05d853 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003361d6b632aa05d853 1 1 Base de données CoSMMA : Collaborative Smart Mapping of Mini-grid Action **Une cartographie intelligente des projets d’électrification décentralisée** <br /> La FERDI a initié un projet de cartographie intelligente des projets d’électrification décentralisée, la CoSMMA : Collaborative Smart Mapping of Mini-grid Action. L’ambition du projet CoSMMA est d’établir une cartographie intelligente des effets produits par les projets d’électrification décentralisée et d’identifier les meilleures pratiques. A cette fin la CoSMMA documente pour chaque projet ses caractéristiques techniques, économiques et organisationnelles ainsi que les effets observés par des évaluateurs de ces projets sur le bien-être économique social et environnemental des populations concernées. A ce jour, la base de données CoSMMA a collecté  2712 effets produits par 403 projets d’électrification décentralisée relevés par les auteurs de 125 études évaluatives publiées pour la plupart dans des revues scientifiques ou sinon dans des documents de travail soumis à comité de lecture. La croissance au cours du temps des mises en service de systèmes décentralisés évalués dans des publications est le reflet de l’intérêt croissant porté par les développeurs aux projets d’électrification décentralisée. https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-cosmma-collaborative-smart-mapping-of-mini-grid-action-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:22.750000 2026-06-03T09:50:07.735000 ["afrique", "electrification-decentralisee", "electrification-decentralisee-mini-reseaux-energie-acces-a-lelectricite-developpement-durable-impact-social-impact-environnemental-cosmma-ferdi", "energie", "ferdi", "mini-grids"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003361d6b632aa05d853 6a1f003361d6b632aa05d853
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0035e27644feef1196e4 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0035e27644feef1196e4 1 1 Indicateur d'intensité cyclonique au niveau pays **Nous proposons un indice d’intensité de l’activité cyclonique (IIC) calculé au niveau pays qui prend en compte plusieurs paramètres tels que la vitesse des vents, leur durée mais aussi la part du territoire affectée par l’événement cyclonique. L’indice est construit, et est non-nul, pour 128 pays et territoires touchés par l’activité cyclonique enregistrée sur la période 1970-2014 (3915 événements).** <br /> La plupart des rapports sur le changement climatique prédisent que l’intensité de l’activité cyclonique devrait s’accroître avec l’augmentation des températures moyennes globales. En revanche, l’activité cyclonique et son évolution sont et seront différentes selon les régions et pays. Afin de tenir compte des différents facteurs définissant l’intensité des cyclones, il est important de mesurer l’activité cyclonique à travers un indice qui va au-delà de la simple mesure de la vitesse des vents observée à l’échelle Saffir-Simpson.\ \ Les données primaires sont fournies par la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), plus précisément le National Climatic Data Center - International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS). [http://www.ncdc.NOAA.gov/ibtracs/.](http://www.ncdc.noaa.gov/ibtracs)\ Nous utilisons la version v03r07 de la base, dans sa version polygone où tout cyclone est fourni avec la séparation des différents territoires qu’il traverse. La base est publiée par l’UNEP/GRID Geneva (<http://preview.grid.unep.ch>/), IBTrACS ne fournissant initialement qu’un tracé de l’œil du cyclone sous forme de ligne. https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-dintensite-cyclonique-au-niveau-pays-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:25.531000 2026-06-03T09:58:39.165000 ["catastrophes-naturelles", "cyclones", "ferdi", "indice-dintensite-cyclonique-cyclones-tropicaux-changement-climatique-risques-naturels-vulnerabilite-climatique-donnees-climatiques-ibtracs-ferdi", "vulnerabilite-climatique"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0035e27644feef1196e4 6a1f0035e27644feef1196e4
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb 1 1 Indice d'effort fiscal ajusté de la vulnérabilité (VATEI) **La Ferdi propose une estimation de l'effort fiscal qui prend en compte les différentes dimensions de la vulnérabilité structurelle.** <br /> La Ferdi propose une estimation de l'effort fiscal qui prend en compte les différentes dimensions de la vulnérabilité structurelle pour un large panel de pays en développement au cours des trois dernières décennies. La Ferdi utilise deux indices composites,  l'**indice de vulnérabilité économique** et l'**indice de capital humain** (Human Assets index -HAI) construits et utilisés par les Nations Unies pour identifier les pays les moins avancés et pour lesquels les séries historiques sont fournies par la Ferdi.\ \ Les résultats confirment notre idée que ces deux dimensions doivent être prises en compte dans l'évaluation de l'effort fiscal des pays en développement. En effet, nous constatons que la vulnérabilité économique est nuisible aux recettes fiscales tandis que le capital humain les améliore.\ \ Cette estimation d'un nouvel indice d'effort fiscal est réalisée pour 120 pays en développement au cours de la période 1990-2012. https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-deffort-fiscal-ajuste-de-la-vulnerabilite-vatei-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:28.136000 2026-06-03T10:04:47.828000 ["effort-fiscal", "effort-fiscal-fiscalite-recettes-fiscales-vulnerabilite-economique-capital-humain-hai-evi-pays-en-developpement-finances-publiques-ferdi", "ferdi", "fiscalite", "pays-en-developpement", "vulnerabilite"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb 6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003a6145ea076f2f37e6 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003a6145ea076f2f37e6 1 1 Human Assets Index (HAI) **La Ferdi travaille en collaboration avec UN-DESA à la construction de séries rétrospectives de l’indice HAI. Les derniers travaux statistiques couvrent la période 1990 à 2016 pour 145 pays en développement.** <br /> L’indice HAI (Human Assets Index) est un indice composite d'éducation et de santé utilisé pour l’identification des PMA par le Comité des politiques de développement des Nations unies (UN-CDP), mais dont la disponibilité temporelle était jusqu’alors très limitée.\ \ La Ferdi travaille en collaboration avec le Département des affaires économiques et sociales des Nations unies (UN-DESA) à la construction de séries rétrospectives de l’indice HAI qui permettent de suivre de façon synthétique les progrès accomplis, et qui sont utilisables pour les travaux de recherches en la matière. En 2011, les travaux statistiques de Catherine Korachais, permettait d'obtenir l’indice HAI  en données annuelles pour la période 1970 à 2008. Une première mise à jour a été effectuée en 2014 (Mathilde Closset, Sosso Feindouno et Michaël Goujon). Grâce aux travaux récents de Sosso Feindouno et Michaël Goujon, l’indice HAI est maintenant disponible en données annuelles pour la période 1990 à 2016 pour 145 pays en développement. https://www.data.gouv.fr/datasets/human-assets-index-hai Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:30.305000 2026-06-03T10:12:56.160000 ["capital-humain", "developpement-humain", "ferdi", "hai", "onu", "pma"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003a6145ea076f2f37e6 6a1f003a6145ea076f2f37e6
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003ccdca49586fe5f76d Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003ccdca49586fe5f76d 1 1 Indice de Violence Interne (IVI) **L'Indice de Violence Interne (IVI) a pour but de comparer le niveau de violence interne pour 130 pays en développement.** <br /> L'IVI est un indicateur composite de 9 variables rassemblées en 4 dimensions - conflits internes, criminalité, terrorisme, et violence politique. Il est basé uniquement sur des variables quantitatives, se démarquant des indicateurs de fragilité existants. Les données primaires pour les 9 variables proviennent de bases de données libres (UCDP/PRIO, IDMC, UNODC, GTD, CNTS). La plupart des variables portent sur la période 2008-2012. https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-violence-interne-ivi-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:32.710000 2026-06-03T12:05:44.990000 ["conflits", "ferdi", "fragilite", "pays-en-developpement", "terrorisme", "violence-interne", "violence-interne-conflits-armes-criminalite-terrorisme-violence-politique-fragilite-securite-ivi-pays-en-developpement-ferdi"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003ccdca49586fe5f76d 6a1f003ccdca49586fe5f76d
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003f5c2e2dde054f68c0 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003f5c2e2dde054f68c0 1 1 Indicateurs démographiques, mortalité infanto-juvénile et fécondité en Afrique sub-saharienne **La Ferdi bénéficie d’un important travail de reconstitution de séries annuelles, relatives à la mortalité infanto-juvénile, à la fécondité et au niveau d'instruction en Afrique Sub-Saharienne par Michel Garenne, Directeur de recherches à l’IRD.** <br /> Sur le plan statistique, une grande incertitude entoure la qualité des données démographiques relatives à la mortalité, à la fécondité et à l'éducation. La couverture temporelle de ces données est aussi généralement faible. La Ferdi bénéficie d’un important travail de reconstitution de séries annuelles, relatives à la mortalité infanto-juvénile, à la fécondité et au niveau d'instruction en Afrique Sub-Saharienne par Michel Garenne, chercheur à l'Institut Pasteur. Ces séries sont mises au point à partir des enquêtes DHS et sont sans doute les plus fiables dont on puisse disposer à ce jour. Ces séries, mises à jour régulièrement, couvrent plus d'une trentaine de pays africains sur la période de 1950 à nos jours. https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-demographiques-mortalite-infanto-juvenile-et-fecondite-en-afrique-sub-saharienne-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:35.151000 2026-06-03T12:11:14.413000 ["afrique-sub-saharienne", "demographie", "demographie-mortalite-infantile-fecondite-education-afrique-subsaharienne-dhs-developpement-humain-series-temporelles-ferdi", "dhs", "fecondite", "ferdi", "mortalite-infantile"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003f5c2e2dde054f68c0 6a1f003f5c2e2dde054f68c0
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00459c85cfabd0c2355b Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00459c85cfabd0c2355b 1 1 Base de données sur les recettes fiscales en Afrique sub-saharienne, 1980-2010 **La nouveauté de cette base de données réside dans le niveau de détail qui est fourni sur les sources de recettes fiscales pour un grand nombre de pays (41) et sur une longue période temporelle (1980-2010).** <br /> Le papier associé à cette base (version française : Revue Economique du Développement - RED) décrit la construction de la base, tout en identifiant les problèmes liés aux statistiques de recettes fiscales en Afrique sub-saharienne, et en suggérant de possibles améliorations. Une analyse graphique souligne l’évolution du niveau des recettes dans le temps et suivant trois dimensions : les niveaux de revenus, l’importance relative des recettes fiscales issues des industries extractives, et les blocs commerciaux (zones de libre-échange et unions douanières). https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-les-recettes-fiscales-en-afrique-sub-saharienne-1980-2010-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:40.973000 2026-06-03T12:19:35.214000 ["afrique-sub-saharienne", "developpement", "ferdi", "fiscalite", "recettes-fiscales", "recettes-fiscales-fiscalite-afrique-subsaharienne-finances-publiques-mobilisation-des-ressources-interieures-recettes-extractives-donnees-fiscales-ferdi"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00459c85cfabd0c2355b 6a1f00459c85cfabd0c2355b
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0047755058e0bde4d10e Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0047755058e0bde4d10e 1 1 Evaluer la corruption : comment comparer les indicateurs ? **La corruption, en affaiblissant les cadres institutionnels au travers desquels les acteurs économiques interagissent, constitue un frein important au développement économique. Par nature, ce phénomène est difficilement quantifiable.** <br /> De nombreuses initiatives ont vu le jour au cours des deux dernières décennies avec pour objectif de produire des mesures fiables de la corruption. Toutefois, pour un chercheur, il n’est pas aisé de se repérer dans la « jungle » de ces indicateurs de la corruption. Une étude approfondie de ces indicateurs s’impose souvent comme une première étape indispensable pour appréhender la corruption en tant que sujet de recherche empirique. L’objectif des travaux de Frédéric Lesné est précisément d’évaluer les principaux types d’indicateurs qui sont utilisés de façon plus ou moins interchangeable depuis le milieu des années 1990 pour l’étude des déterminants et effets de la corruption à l’échelle macroéconomique : les indicateurs basés sur des évaluations d’experts, ceux formés à partir d’enquêtes de perception et d’expérience de ménages et de chefs d’entreprises, et les indicateurs composites de la corruption. Cette étude se concentre sur les indicateurs pluriannuels à couverture mondiale ou régionale qui fournissent des scores comparables entre pays et dans le temps. https://www.data.gouv.fr/datasets/evaluer-la-corruption-comment-comparer-les-indicateurs-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:43.414000 2026-06-03T12:31:47.523000 ["corruption", "corruption-gouvernance-institutions-transparence-indicateurs-de-corruption-perception-de-la-corruption-developpement-economique-donnees-de-recherche-ferdi", "ferdi", "gouvernance", "indicateurs", "macroeconomie"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0047755058e0bde4d10e 6a1f0047755058e0bde4d10e
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0054659040dbbe271cc8 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0054659040dbbe271cc8 1 1 Mesures de l'instabilité macroéconomique **Joël Cariolle montre l’intérêt de mesures de l’instabilité allant au-delà des simples mesures traditionnelles de l’ampleur de l’instabilité d’une variable.** <br /> Joël Cariolle montre l’intérêt de mesures de l’instabilité allant au-delà des simples mesures traditionnelles de l’ampleur de l’instabilité d’une variable (basées généralement sur le calcul de l’écart-type de cette variable). En effet, des mesures basées sur le coefficient d’asymétrie (prédominance des chocs positifs ou négatifs) et le kurtosis (probabilité des chocs extrêmes) d’une distribution statistique peuvent apporter une information complémentaire sur les effets de l’instabilité, et peuvent se révéler parfois plus adaptées à l’étude de comportements économiques particuliers. Le principe de calcul de ces indicateurs, et leur intérêt, sont illustrés par le cas de l’instabilité des recettes d’exportation pour 134 pays (développés et en développement) sur la période 1970-2005. https://www.data.gouv.fr/datasets/mesures-de-linstabilite-macroeconomique-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:55.967000 2026-06-03T12:55:09.233000 ["developpement", "exportations", "ferdi", "instabilite-economique-recettes-dexportation-volatilite-asymetrie-kurtosis-chocs-economiques-commerce-international-indicateurs-statistiques-ferdi", "instabilite-macroeconomique", "volatilite"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0054659040dbbe271cc8 6a1f0054659040dbbe271cc8
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005658e3a791e5e02b9b Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005658e3a791e5e02b9b 1 1 Indicateurs de sélectivité de l'aide Les indicateurs de sélectivité proposés par Sylviane Guillaumont-Jeanneney et Gwénolé Le Velly reposent sur l’idée que la qualité des politiques économiques des pays receveurs ne doit pas être le seul critère d’évaluation de la qualité de l’allocation de l’aide des donneurs. <br /> Ici la sélectivité de l’aide désigne une répartition géographique de l’aide donnant la préférence à la bonne gouvernance, et / ou à la pauvreté, à la vulnérabilité structurelle et à la faiblesse du capital humain des pays receveurs. Les indicateurs de sélectivité de l’aide pour chaque donneur sont alors calculés sous la forme de profils moyens des pays receveurs de son aide relatifs à chacun des quatre critères retenus. La mise à jour 2011 permet à ces indicateurs d'être maintenant disponibles sur la période 2003-2009. https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-de-selectivite-de-laide-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:09:58.259000 2026-06-03T12:57:07.193000 ["aide-au-developpement", "ferdi", "gouvernance", "pauvrete", "selectivite"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005658e3a791e5e02b9b 6a1f005658e3a791e5e02b9b
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005998bd9e0ecc8d3acf Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005998bd9e0ecc8d3acf 1 1 Mesures des marges de préférences tarifaires **Céline Carrère propose une nouvelle mesure des marges de préférences tarifaires accordées par l'UE-27 à ses partenaires commerciaux.** <br /> Cette nouvelle mesure, dérivée de travaux théoriques, prend en compte non seulement la concurrence entre les partenaires commerciaux non-UE, mais également la compétition de ces partenaires avec les producteurs européens. Les marges préférentielles sont calculées pour chaque paire pays partenaire / produit, à partir d'une base de 222 pays et territoires et 5048 produits (classification HS6-2007), soit environ 1 120 000 marges pour l'année 2008. Ces résultats sont mis à disposition ici dans la base de données avec ceux de deux autres mesures plus standards de ces marges. https://www.data.gouv.fr/datasets/mesures-des-marges-de-preferences-tarifaires-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:10:00.979000 2026-06-03T13:15:38.731000 ["commerce-international", "commerce-international-preferences-tarifaires-union-europeenne-accords-commerciaux-droits-de-douane-acces-au-marche-hs6-politique-commerciale-ferdi", "developpement", "ferdi", "preferences-tarifaires", "ue"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005998bd9e0ecc8d3acf 6a1f005998bd9e0ecc8d3acf
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00645d5e28ba963e70a2 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00645d5e28ba963e70a2 1 1 Indicateurs de fragmentation ethnolinguistiques **Kelly Labart propose un guide critique des indicateurs de fragmentation ethnolinguistique présentant les principaux indicateurs disponibles et les critiques que l'on peut leur adresser.** <br /> Les indicateurs de fragmentation ethnolinguistique, fréquemment utilisés comme la mesure d'une entrave au développement, posent de nombreux problèmes de source et de méthode. Kelly Labart propose un guide critique de ces indicateurs présentant les principaux indicateurs disponibles et les critiques que l'on peut leur adresser. La caractère exogène de ces indicateurs est également mis en doute, notamment en explorant la corrélation entre ces indicateurs et la géographie. https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-de-fragmentation-ethnolinguistiques-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:10:12.223000 2026-06-03T14:16:57.991000 ["developpement", "economie-politique", "ferdi", "fragmentation-ethnolinguistique", "fragmentation-ethnolinguistique-diversite-ethnique-diversite-linguistique-developpement-economique-gouvernance-indicateurs-donnees-comparatives-ferdi"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00645d5e28ba963e70a2 6a1f00645d5e28ba963e70a2
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00675d5e28ba963e70a3 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00675d5e28ba963e70a3 1 1 Indicateur des termes de l'échange environnementaux **Cet indicateur proposé par Jean-Marie Grether et Nicole A. Mathys mesure le rapport entre la teneur en pollution d’un dollar d’exportations et la teneur en pollution d’un dollar d’importation.** <br /> Il y a un peu moins de quinze ans, Werner Antweiler a introduit le concept de Termes de l’échange environnementaux (Pollution Terms of Trade, PTT), et l’a défini comme le rapport entre le contenu moyen en pollution des exportations et le contenu moyen en pollution des importations. \ \ Intuitivement, cet indice devrait être inversement corrélé avec les gains nets environnementaux liés au commerce de biens puisque un pays peut choisir de se spécialiser dans la production de biens « propres » et d’importer les biens « sales » de ses partenaires (ce qui le conduit alors à un indice PTT inférieur à 1). Cette problématique est clairement liée à l’argument du « paradis du pollueur » selon lequel les pays à réglementation environnementale plus laxiste, très souvent des pays du Sud, tendent à attirer les industries polluantes, enregistrant ainsi des indices PTT plus élevés que ceux des pays riches. https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-des-termes-de-lechange-environnementaux-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:10:14.969000 2026-06-03T14:10:20.703000 ["commerce", "commerce-et-environnement-pollution-termes-de-lechange-environnementaux-ptt-commerce-international-empreinte-environnementale-developpement-durable-ferdi", "environnement", "ferdi", "pollution", "termes-echange"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00675d5e28ba963e70a3 6a1f00675d5e28ba963e70a3
data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00694a6b50a71ac8ce81 Open platform for French public data data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00694a6b50a71ac8ce81 1 1 Base de données sur la fiscalité minière en Afrique La Ferdi donne accès à une base de données sur la législation fiscale et le régime fiscal qui s’appliquent aux mines d’or industrielles dans plus d’une vingtaine de pays africains. <br /> En partenariat avec le Centre d’Etudes et de Recherches sur le Développement International (CERDI), l’International Centre for Tax and Development (ICTD), l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (ENS Lyon) et le Ministère français de l’Europe et des Affaires Etrangères (MEAE), la Ferdi donne accès à [une importante base de données](https://fiscalite-miniere.ferdi.fr/), qui recense sur une longue période les principaux textes juridiques fiscaux et détaille les principaux impôts à la charge des sociétés minières. Cette base de données est mise à la disposition du public depuis septembre 2016 et dispose de son propre site web depuis octobre 2018. Mise à jour chaque année, elle couvre aujourd’hui 22 pays francophones, anglophones et lusophones, et permet d’améliorer la transparence de l’information fiscale dans le secteur extractif. Plus de 1300 textes juridiques ont été nécessaires à la construction de la base qui présente trois innovations majeures : (i) un recensement par pays des impôts, droits et taxes (taux, assiette, exonérations) dus en phase de recherche et en phase d’exploitation d’un projet minier aurifère; (ii) une profondeur historique inédite pouvant remonter jusque dans les années 1980; (iii) l’association de chaque information fiscale à sa source légale. Les outils proposés permettent de : 1) comprendre les particularités de la fiscalité minière en comparaison du régime général, 2) connaître l’évolution de la fiscalité minière, 3) comparer la fiscalité minière entre pays africains, 4) comparer la fiscalité minière entre projets d’un même pays, 5) apprécier le partage de la rente minière entre Etat et investisseurs. https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-la-fiscalite-miniere-en-afrique-2 Fondation pour les Études et Recherches sur le Développement International http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 2026-06-02T16:10:17.035000 2026-06-02T16:52:40.343000 ["afrique", "ferdi", "fiscalite-miniere", "mines", "or"] [] https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00694a6b50a71ac8ce81 6a1f00694a6b50a71ac8ce81

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