datasets: data.gouv.fr, https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0
Data license: CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it · Data source: Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue
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| data.gouv.fr | https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0 | 1 | FrIdéo — scores d'idéologie de 30 médias français | **FrIdéo** est une échelle continue de positionnement idéologique pour **30 médias d'information nationaux français**. Chaque média reçoit une position, un intervalle de confiance, et l'ensemble des données d'entrée ayant servi à la calculer. Le score fusionne **neuf familles de sources indépendantes** — propriété capitalistique, position dans le réseau de liens, enquêtes d'audience, chartes éditoriales, profilage encyclopédique, invitations sur les plateaux, deux panels de notation, et une mesure lexicale sensible à la distanciation — avec un rétrécissement bayésien empirique vers un a priori structurel fondé sur la tradition de fondation du titre. Publié par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche indépendant basé à Paris qui étudie l'écosystème médiatique français par des méthodes computationnelles. ## Fichiers | Fichier | Usage | |---|---| | `frideo_scores.csv` | tableur, R, pandas | | `frideo_scores.json` | code — mêmes lignes, plus les métadonnées d'échelle (bornes, sens, seuils, liste des familles) | | `DATA_DICTIONARY.md` | définition des colonnes et limites de l'échelle | Les deux fichiers de scores contiennent des lignes identiques : **30 médias, triés de gauche à droite**. Négatif = gauche, positif = droite. ## Colonnes | Colonne | Type | Signification | |---|---|---| | `outlet` | texte | Nom du média tel qu'utilisé dans l'article | | `score` | décimal | Score idéologique latent. Négatif = gauche, positif = droite | | `sigma` | décimal | Erreur type analytique de `score` | | `ci_low_95`, `ci_high_95` | décimal | Intervalle de confiance à 95 % **analytique** (`score ± 1,96 × sigma`) | | `ci_spans_zero` | booléen | Vrai si l'intervalle contient 0 — **15 médias sur 30** | | `label` | texte | Bande d'interprétation en sept classes, à usage de lisibilité uniquement | | `n_direct_families` | entier | Nombre de familles de preuves directes disponibles (max 9) | | `sparse` | booléen | Vrai lorsque `n_direct_families` ≤ 4 — **5 médias** | | `structural_prior_z` | décimal | A priori structurel vers lequel le score est rétréci | | `bootstrap_mean`, `bootstrap_std` | décimal | Distribution bootstrap du score (graine 42) | | `D0_z` … `D8_z` | décimal ou vide | Scores z par famille. **Vide signifie non applicable, pas zéro** | ## Familles de preuves | ID | Source | |---|---| | `D0` | Idéologie de l'actionnariat | | `D1` | Biais idéologique des invités sur les plateaux | | `D2` | Idéologie perçue en enquête d'audience | | `D3` | Position dans le réseau de liens et d'abonnements | | `D4` | Notation Media Bias Fact Check | | `D6a` | Orientation éditoriale déclarée | | `D6b` | Profilage encyclopédique par un tiers | | `D7` | Score lexical sensible à la distanciation | | `D8` | Notation Ad Fontes Media | ## Couverture temporelle **Une seule des neuf familles est bornée dans le temps.** La famille `D7` (score lexical sensible à la distanciation) est calculée sur un corpus toutes rubriques agrégé sur **2024-2025** : **568 906 articles échantillonnés**, plafonnés à 1 000 par média et par mois. C'est la seule famille intra-période, et donc la seule structurellement orthogonale au socle de preuves historiques. Les huit autres familles — propriété capitalistique, invitations sur les plateaux, enquêtes d'audience, réseau de liens, notations de tiers, chartes éditoriales, profilage encyclopédique — ne sont pas datées : elles décrivent des états ou des jugements sans borne de période. La couverture déclarée dans les métadonnées reflète donc `D7` uniquement. Le classifieur de distanciation a été validé sur un étalon de 506 occurrences (κ = 0,93, 96,6 % d'accord), tiré d'un échantillon distinct du corpus de scoring. ## Précautions d'usage Trois limites à respecter avant toute réutilisation. 1. **L'échelle est relative au panel.** Elle est de moyenne nulle et de variance unitaire **par construction** sur ces 30 médias. Un score de `+1,0` signifie « un écart-type à droite du centre de l'écosystème médiatique français », et non une position absolue. Ne pas comparer à des scores issus d'un autre ensemble de médias sans re-standardiser. 2. **`label` n'est pas la mesure.** Les sept bandes existent pour la lisibilité des tableaux. Toute l'analyse de l'article utilise le `score` continu. Un média proche d'un seuil peut changer de bande sous de faibles perturbations. 3. **Les médias peu documentés sont rétrécis.** Les 5 médias disposant de ≤ 4 familles directes tirent environ un tiers de leur score de l'a priori structurel. Leur bande est indicative ; la colonne `sparse` les signale. `ci_spans_zero` est vrai pour 15 des 30 médias, tous proches du centre : traiter le centre de la distribution comme un ordonnancement, non comme des différences résolues. **Deux incertitudes distinctes, à ne pas confondre.** `sigma` et les colonnes `ci_*` sont *analytiques* : elles propagent les paramètres de cohérence par source et une pénalité de parcimonie, et répondent à « quelle quantité de preuves soutient cette position ». `bootstrap_std` est une quantité de *stabilité* : la dispersion du score sous 10 000 perturbations conjointes des constantes de réglage. Citer l'intervalle analytique lorsque vous rapportez un score. ## Article de recherche Ces scores accompagnent l'article **« FrIdéo: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring »**, par Amr Sobhy (Le French News Lab), accepté à **ICNLSP 2026** (9ᵉ International Conference on Natural Language and Speech Processing, Trente, Italie) — communication orale. ➜ [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frideo-french-news-ideology-scale) ## Comment citer ```bibtex @inproceedings{sobhy2026frideo, title = {{FrIdéo}: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring}, author = {Sobhy, Amr}, booktitle = {Proceedings of ICNLSP 2026}, year = {2026} } ``` Attribution : Amr Sobhy, Le French News Lab, « FrIdéo » (ICNLSP 2026), conformément à la licence CC BY 4.0. Merci de mentionner également l'URL de ce jeu de données. --- *English summary — FrIdéo is a continuous, ecosystem-wide ideology scale for 30 French national news outlets, fusing nine independent evidence families with empirical-Bayes shrinkage toward a structural prior. Each outlet carries a position, a confidence interval, and every input published. The scale is zero-mean and unit-variance by construction across this panel, so it measures position within the French national news ecosystem rather than absolute ideology. Companion resource for the ICNLSP 2026 paper. [Project page](https://frenchnewslab.org/en/publications/frideo-french-news-ideology-scale).* | https://www.data.gouv.fr/datasets/frideo-scores-dideologie-de-30-medias-francais | Le French News Lab | http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by | 2026-08-10T18:41:06.797000 | 2026-08-10T18:50:19.588000 | [] | [] | https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0 | 6a7a1b4268e2a2c7798803d0 |