{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Rottendorf", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort in Rottendorf sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/d278c046-6373-45b6-8b2f-ce601f8f769c),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/ac42c2fb-cbde-4ce8-95d2-6e1dded2c1f4)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-rottendorf/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:11+00:00", "2024-06-11T12:37:11+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg", "wetterstation-rottendorf@wuerzburg"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg"], "units": {}, "query_ms": 3.9544379997096257, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}