{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7", 1, "Prix du DPE par commune en France \u2014 290 communes (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix m\u00e9dians du diagnostic de performance \u00e9nerg\u00e9tique (DPE) observ\u00e9s dans 290 communes fran\u00e7aises, \u00e0 partir de 111 840 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifi\u00e9s \u00e0 des particuliers sur la marketplace Kiwidiag.\n\nCe sont des prix **propos\u00e9s** \u00e0 de vrais clients, pas des tarifs affich\u00e9s ni des prix pay\u00e9s. Chaque ligne porte son effectif (`nb_propositions`) et le nombre de diagnostiqueurs distincts qui l'alimentent (`nb_diagnostiqueurs`) : c'est la seule fa\u00e7on honn\u00eate de lire un \u00e9cart entre communes. Paris p\u00e8se 53 % des propositions \u2014 ce jeu est une **table de communes**, pas une moyenne nationale pond\u00e9r\u00e9e.\n\n### Ce que le jeu permet de voir\n\n- La m\u00e9diane nationale des communes est de **135 \u20ac** (appartement 30-60 m\u00b2, 212 communes).\n- **La province est plus ch\u00e8re que l'\u00cele-de-France, d'environ 8 %.** Sur la bande de r\u00e9f\u00e9rence (appartement 30-60 m\u00b2), la m\u00e9diane 2025-2026 est de **155 \u20ac en province contre 144 \u20ac en \u00cele-de-France**. L'\u00e9cart se v\u00e9rifie dans **les sept bandes de surface et sur les deux sous-p\u00e9riodes** : c'est le constat le plus robuste du jeu, et il est contre-intuitif.\n- L'\u00e9cart entre communes atteint **\u00d71,77** (100 \u20ac \u00e0 Viroflay, 177 \u20ac \u00e0 Dijon).\n- \u00c0 l'int\u00e9rieur d'une m\u00eame commune, l'\u00e9cart entre le 1er et le 3e quartile est de **\u00d71,27** : comparer les devis fait gagner environ 27 %.\n\n### Structure (10 colonnes, 703 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `code_insee` | Code INSEE de la commune (arrondissements inclus : Paris 751NN, Lyon 693NN, Marseille 132NN) |\n| `commune` | Nom de la commune, appari\u00e9 au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE |\n| `departement` | Code du d\u00e9partement |\n| `type_bien` | Appartement ou Maison |\n| `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 |\n| `nb_propositions` | Effectif de la ligne (\u2265 30) |\n| `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts |\n| `prix_bas_eur` | 1er quartile, en euros |\n| `prix_median_eur` | M\u00e9diane, en euros |\n| `prix_haut_eur` | 3e quartile, en euros |\n\n### \u26a0\ufe0f P\u00e9riode couverte : les m\u00e9dianes sont agr\u00e9g\u00e9es sur quatre ans\n\nLes observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. R\u00e9partition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %.\n\nLes prix du DPE ont nettement augment\u00e9 sur la p\u00e9riode, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les m\u00e9dianes publi\u00e9es, agr\u00e9g\u00e9es sur toute la p\u00e9riode, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %.** Sur la bande appartement 30-60 m\u00b2, la m\u00e9diane 2025-2026 est de 144 \u20ac en \u00cele-de-France et 155 \u20ac en province, contre 133 \u20ac et 148 \u20ac en cumul\u00e9.\n\nCons\u00e9quence pour la r\u00e9utilisation : ces valeurs sont justes comme **r\u00e9f\u00e9rence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqu\u00e9 aujourd'hui, majorer d'environ 8 %.\n\nM\u00eame pr\u00e9caution pour toute comparaison entre territoires : la composition par ann\u00e9e diff\u00e8re d'une zone \u00e0 l'autre (54 % d'observations anciennes en \u00cele-de-France, 68 % d'observations r\u00e9centes en province), ce qui gonfle m\u00e9caniquement les \u00e9carts lus sur le cumul.\n\n### M\u00e9thode et limites\n\nLes communes \u00e9clat\u00e9es sur plusieurs codes postaux (Bordeaux, Nice, Nantes\u2026) sont fusionn\u00e9es dans la requ\u00eate, pas apr\u00e8s coup : on ne peut pas moyenner des m\u00e9dianes. Les noms sont appari\u00e9s au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE (geo.api.gouv.fr, 34 969 communes) \u2014 0 commune non r\u00e9solue.\n\nSont exclus : les demandes professionnelles (grilles n\u00e9goci\u00e9es), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou n\u00e9gatifs. Seuil de publication : 30 propositions minimum par ligne.\n\nLes valeurs extr\u00eames du classement reposent sur des effectifs faibles : Dijon \u00e0 177 \u20ac est aliment\u00e9 par 5 diagnostiqueurs. Lire `nb_diagnostiqueurs` avant de citer un extr\u00eame.\n\nCouverture : 257 communes en appartement, 122 en maison.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-dpe-par-commune-en-france-290-communes-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:12:33.612000", "2026-10-25T20:42:46.590000", "[\"commune\", \"diagnostic-immobilier\", \"dpe\", \"immobilier\", \"logement\", \"performance-energetique\", \"prix\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7", "6ade62b1e07052e7493d40b7"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7"], "units": {}, "query_ms": 3.9422449999619857, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}