{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5", 1, "Barom\u00e8tre Pierria \u2014 loyer, prix de vente et rendement locatif brut des 100 plus grandes villes", "Jeu de donn\u00e9es trimestriel couvrant les 100 plus grandes villes de France : loyer d'annonce au m\u00b2, \u00e9volution du loyer sur quatre mill\u00e9simes, prix de vente m\u00e9dian des appartements et rendement locatif brut qui en d\u00e9coule.\n\n\u00c9dition de septembre 2026 : loyer d'annonce m\u00e9dian de 13,39 \u20ac/m\u00b2, rendement brut m\u00e9dian de 5,7 %, \u00e9volution m\u00e9diane des loyers de +11,3 % entre 2022 et 2025 (+10,1 % une fois pond\u00e9r\u00e9e par le nombre d'annonces, chiffre retenu par le barom\u00e8tre publi\u00e9), et seulement 2 villes sur 100 en recul.\n\nDouze colonnes, s\u00e9parateur point-virgule, d\u00e9cimale virgule, encodage UTF-8 avec BOM : ville, departement, code\\_insee, loyer\\_m2\\_2025\\_eur, loyer\\_m2\\_t1\\_t2\\_eur, loyer\\_m2\\_t3\\_plus\\_eur, loyer\\_m2\\_maison\\_eur, annonces\\_observees, evolution\\_loyer\\_2022\\_2025\\_pct, prix\\_vente\\_m2\\_2025\\_eur, ventes\\_2025, rendement\\_brut\\_pct. Le code INSEE permet l'appariement avec n'importe quel r\u00e9f\u00e9rentiel communal.\n\nSources. Loyers : \u00ab Carte des loyers \u00bb, indicateurs de loyers d'annonce par commune, produits par l'ANIL et les minist\u00e8res du Logement et de l'\u00c9conomie \u00e0 partir des annonces, mill\u00e9simes 2022 \u00e0 2025, Licence Ouverte 2.0. Prix de vente : \u00ab Demandes de valeurs fonci\u00e8res g\u00e9olocalis\u00e9es \u00bb (Etalab), mill\u00e9sime 2025, m\u00e9diane du prix au m\u00b2 des ventes d'appartements. Appariement des communes, agr\u00e9gats et calcul des rendements : Pierria.\n\nLimites. Le loyer de la Carte des loyers est charges comprises : les rendements affich\u00e9s sont donc un peu optimistes. \u00ab Brut \u00bb s'entend avant frais de notaire, taxe fonci\u00e8re, charges non r\u00e9cup\u00e9rables, vacance et travaux. Quatre villes n'ont ni prix de vente ni rendement \u2014 Colmar, Metz, Mulhouse et Strasbourg \u2014 parce que le Bas-Rhin, le Haut-Rhin et la Moselle rel\u00e8vent du livre foncier et sont absents de la base DVF. Ces chiffres sont des estimations statistiques : ils ne remplacent ni un avis de valeur ni l'encadrement des loyers l\u00e0 o\u00f9 il s'applique.\n\nR\u00e9utilisation. Licence CC BY 4.0 : citer \u00ab Barom\u00e8tre Pierria \u00bb avec un lien vers https\\://pierria.fr/barometre/. Les trois graphiques de l'\u00e9dition sont publi\u00e9s en SVG sous la m\u00eame licence. Angles locaux ville par ville et contact m\u00e9dia : https\\://pierria.fr/presse.html", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-pierria-loyer-prix-de-vente-et-rendement-locatif-brut-des-100-plus-grandes-villes", "Pierria (OHTECH)", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-13T21:09:55.841000", "2026-09-13T21:10:10.230000", "[\"barometre\", \"immobilier\", \"loyer\", \"prix-vente\", \"rendement-locatif\", \"ville\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5", "6aa7112323a7e8d96bdb24c5"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5"], "units": {}, "query_ms": 3.9200040000650915, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}