{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8796c6afd4e08617a071f0", 1, "Mod\u00e9lisation et analyse spatiales des pratiques de mobilit\u00e9 partag\u00e9e et de transport flexible_2019", "Cette \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 conduite dans le cadre du partenariat Fabrique de la connaissance, associant la r\u00e9gion Provence-Alpes-C\u00f4te d'Azur et des \u00e9tablissements universitaires r\u00e9gionaux.  \n  \nPour r\u00e9duire drastiquement ses \u00e9missions de polluants atmosph\u00e9riques li\u00e9s aux transports routiers, la r\u00e9gion, en compl\u00e9ment du d\u00e9veloppement des transports publics type train, tramway, car et bus, la lutte contre l'usage et la d\u00e9pendance \u00e0 l'automobile est l'une des voies possibles.  \nEn compl\u00e9ment des restrictions de circulation appliqu\u00e9es lors des pics de pollution et des campagnes de sensibilisation \u00e0 une moindre d\u00e9pendance \u00e0 la voiture individuelle, le d\u00e9veloppement des modes de transport alternatifs, en particulier des transports flexibles et/ou partag\u00e9s, constitue un levier de changement des pratiques de mobilit\u00e9, car ils peuvent intervenir sur des lieux ou des trac\u00e9s non pr\u00e9d\u00e9finis.  \n  \nLe travail est constitu\u00e9 de diff\u00e9rents travaux compl\u00e9mentaires :  \n  \n* L\u2019\u00e9tude comparative de cinq modes de transport, flexibles et/ou partag\u00e9s, comme les v\u00e9hicules autonomes, les transports \u00e0 la demande , les v\u00e9hicules de tourisme avec chauffeur, autopartage et le covoiturage (production de 5 posters synth\u00e9tiques); Hormis l\u2019analyse particuli\u00e8re des v\u00e9hicules autonomes, largement tourn\u00e9s vers les nouvelles technologies connect\u00e9es et l\u2019intelligence artificielle, les services \u00e9tudi\u00e9s sont plut\u00f4t en phase avec les sc\u00e9narios \u00ab Bas carbone \u00bb et \u00ab Proximit\u00e9 \u00bb \u00e9labor\u00e9s par la Mission Prospective de la r\u00e9gion Provence Alpes C\u00f4te d\u2019Azur.  \n* L'\u00e9tude de l'implantation potentielle du covoiturage sur cinq sites ruraux ;  \n* Une analyse critique des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes d\u2019analyse des flux de personnes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ces services \u00e0 terme, \u00e0 travers des recherches adaptant le mod\u00e8le gravitaire aux migrations alternantes r\u00e9gionales.  \n  \nS\u2019ajoute un \u00e9tat de l\u2019art synth\u00e9tique sur les approches robustes, incluant les m\u00e9thodes d\u2019analyse multicrit\u00e8res et les indicateurs d\u2019incertitude, qui sont envisag\u00e9s dans le cadre d\u2019une action.  \n  \n* La construction d'indicateurs prospectifs robustes pour l'anticipation des transports ;  \n* La mod\u00e9lisation des flux domicile/ travail par un mod\u00e8le gravitaire en r\u00e9gion Sud : production d\u2019un poster et d\u2019un r\u00e9sum\u00e9 long dans une conf\u00e9rence nationale.  \n* L\u2019analyse de l'enqu\u00eate m\u00e9nages d\u00e9placements de Nice/Alpes Maritimes de 2009, concernant le covoiturage domicile travail (comparaison des flux observ\u00e9s et estim\u00e9s par le mod\u00e8le r\u00e9gional)  \n* Le recensement des transports \u00e0 la demande en r\u00e9gion Provence Alpes C\u00f4te d'Azur ;  \n* Le recensement d\u2019exp\u00e9riences de v\u00e9hicules autonomes.", "https://www.datasud.fr/explorer/fr/jeux-de-donnees/modelisation-et-analyse-spatiales-des-pratiques-de-mobilite-partagee-et-de-transport-flexible", "R\u00e9gion Provence-Alpes-C\u00f4te-d'Azur", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa", null, null, "[\"fabco\", \"flux\", \"mobilite\", \"transport\", \"vehicule\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8796c6afd4e08617a071f0", "6a8796c6afd4e08617a071f0"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8796c6afd4e08617a071f0"], "units": {}, "query_ms": 5.715749999581021, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}