{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a712c4434f95501a3647dad", 1, "Prospection de trajectoires territoriales possibles d'ici 2050", "Le Laboratoire de Psychologie Sociale de l'Universit\u00e9 d'Aix-Marseille a men\u00e9 une \u00e9tude prospective explorant trois sc\u00e9narios d'\u00e9volution \u00e0 l'horizon de 30 ans. Cette r\u00e9flexion, centr\u00e9e sur les th\u00e9matiques des territoires intelligents (Smart Territoires), de la r\u00e9silience et de la proximit\u00e9, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e avec la participation de 370 habitants de la r\u00e9gion Provence-Alpes-C\u00f4te d'Azur.  \n  \nUne \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e dans le cadre du dispositif **Fabrique de la connaissance** de la r\u00e9gion Sud :   \n  \n* La vision du futur Smart Territoire renvoie \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 paradoxale, dans laquelle en \u00e9tant hyper connect\u00e9s, on en devient humainement d\u00e9connect\u00e9. Le tout num\u00e9rique combin\u00e9 au d\u00e9sengagement des pouvoirs publics a fait \u00e9merger une soci\u00e9t\u00e9 o\u00f9 les technologies connect\u00e9es sont ali\u00e9nantes et liberticides. Vivre en territoire rural devient un acte d\u2019opposition, de r\u00e9bellion face au syst\u00e8me contr\u00f4l\u00e9 par les GAFAM. A ce mode de vie num\u00e9rique caract\u00e9ris\u00e9 par l\u2019individualisme, un mode de vie plus respectueux de l\u2019environnement (d\u00e9placements, consommation) est port\u00e9 par des communaut\u00e9s, des sous-cultures qui refusent le mode de vie connect\u00e9.  \n* Le futur R\u00e9silience s\u2019inscrit dans la continuit\u00e9 du pr\u00e9sent : les modes de transports restent quasi exclusivement routiers (voiture), le num\u00e9rique est per\u00e7u comme une menace plut\u00f4t qu\u2019une ressource, la pand\u00e9mie devient banale, l\u2019agriculture reste dans ses modes de production actuels, l\u2019\u00e9conomie circulaire se met en place pour pallier une baisse de niveau de vie plut\u00f4t que par choix de soci\u00e9t\u00e9. La soci\u00e9t\u00e9 s\u2019adapte sans pour autant proposer d\u2019innovations. Seule avanc\u00e9e : les mesures \u00e9cologiques en mati\u00e8re \u00e9nerg\u00e9tique.  \n* Le futur Proximit\u00e9 laisse esp\u00e9rer une soci\u00e9t\u00e9 o\u00f9 pr\u00e9occupation \u00e9cologique et technologies du num\u00e9rique coexistent au service de la qualit\u00e9 de vie. Elle repose sur une pr\u00e9sence active de la puissance publique en m\u00eame temps que se d\u00e9veloppent des initiatives citoyennes. Des formes d\u2019\u00e9conomie solidaire et collaborative \u00e9mergent. Si pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des r\u00e9pondants n\u2019est pas certaine d\u2019avoir une voiture en 2050, la voiture individuelle reste le choix le plus pris\u00e9, dans les m\u00eames proportions qu\u2019aujourd\u2019hui. Cette difficult\u00e9 \u00e0 envisager d\u2019autres mobilit\u00e9s \u00e9merge d\u2019autant plus fortement que les participants r\u00e9sident dans des territoires ruraux, o\u00f9 les alternatives de mobilit\u00e9 sont moins nombreuses et ne r\u00e9pondent pas aux besoins des populations.", "https://www.datasud.fr/explorer/fr/jeux-de-donnees/prospection-de-trajectoires-territoriales-possibles-d-ici-2050", "R\u00e9gion Provence-Alpes-C\u00f4te-d'Azur", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa", null, null, "[\"fabco\", \"mobilite\", \"numerique\", \"prospective\", \"qualite-de-vie\", \"smart-territoires\", \"transition-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a712c4434f95501a3647dad", "6a712c4434f95501a3647dad"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a712c4434f95501a3647dad"], "units": {}, "query_ms": 3.900613999576308, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}