{"database": "catalogue", "table": "datasets", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870", 1, "PARTAGES (d\u00e9veloPpement Avanc\u00e9 de communs num\u00e9Riques pour l\u2019inTelligence Artificielle G\u00e9n\u00e9rative En Sant\u00e9)", "**PARTAGES**\u00a0**(*d\u00e9veloPpement Avanc\u00e9 de communs num\u00e9Riques pour l\u2019inTelligence Artificielle G\u00e9n\u00e9rative En Sant\u00e9*) est un projet coordonn\u00e9 par la Plateforme des donn\u00e9es de sant\u00e9 (Health Data Hub). Laur\u00e9at de l\u2019appel \u00e0 projets\u00a0*\u00ab Communs num\u00e9riques pour l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb*\u00a0du plan France 2030, il vise \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer et d\u00e9mocratiser l\u2019usage des grands mod\u00e8les de langage (LLM) au service des professionnels de sant\u00e9.**\n\n**Son objectif :**\u00a0cr\u00e9er une dynamique nationale favorisant l\u2019\u00e9mergence de solutions ouvertes d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en sant\u00e9, \u00a0ainsi que leur utilisation au sein de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la sant\u00e9, qu\u2019il soit acad\u00e9mique, de recherche ou industriel.\n\n### **Un projet national d\u2019envergure**\n\nDot\u00e9 d\u2019un budget de\u00a0**9,4 millions d\u2019euros**, PARTAGES s\u2019appuie sur un\u00a0**consortium in\u00e9dit de 32 acteurs**\u00a0mobilis\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale :\n\n* **10 \u00e9quipes de recherche**\u00a0(CNRS, Inria, universit\u00e9s),\n\n* **20 \u00e9tablissements de sant\u00e9 publics et priv\u00e9s**\u00a0(AP-HP, Institut Curie, Centre L\u00e9on B\u00e9rard, Ramsay Sant\u00e9, ELSAN, 12 CHUs...),\n\n* des\u00a0**acteurs DeepTech**\u00a0sp\u00e9cialis\u00e9s en IA, dont\u00a0*Mistral*\u00a0et\u00a0*ReciTAL*.\n\n### **Une approche en quatre grandes \u00e9tapes**\n\n1. **D\u00e9velopper des LLM m\u00e9dicaux**\n\n   Constitution d\u2019un\u00a0**corpus de donn\u00e9es textuelles m\u00e9dicales en fran\u00e7ais**, ouvert, pour entra\u00eener, \u00e9valuer et diffuser plusieurs mod\u00e8les de langage m\u00e9dicaux en\u00a0**open source**.\n\n   PARCOMED - Corpus de comptes rendus m\u00e9dicaux disponibles\u00a0[ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED)\n\n   PARCOMED research only - Corpus de comptes rendus m\u00e9dicaux disponibles (pour la recherche seulement) disponibles [ici](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED_research_only). /!\\ D\u00e9p\u00f4t ouvert sous licence [CC-BY-NC 4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-4.0).\n2. **Cr\u00e9er une base ouverte de comptes rendus m\u00e9dicaux fictifs**\n\n   Cr\u00e9ation et mise \u00e0 disposition en\u00a0**open data**\u00a0d\u2019un corpus in\u00e9dit de\u00a0**plus de 5 000 comptes rendus m\u00e9dicaux fictifs**, dont\u00a0**1 450 annot\u00e9s**, couvrant\u00a0**20 sp\u00e9cialit\u00e9s**.\\\n   Ce travail a mobilis\u00e9\u00a0**plus de 100 internes et jeunes m\u00e9decins**\u00a0et servira notamment \u00e0 l\u2019entra\u00eenement de mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s.\n\n   PARHAF - un corpus fran\u00e7ais ouvert de comptes rendus cliniques r\u00e9dig\u00e9s par des auteurs humains et portant sur des patients fictifs, disponible\u00a0[ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARHAF)\n3. **D\u00e9velopper des mod\u00e8les pour des cas d\u2019usage cibl\u00e9s**\n\n   \u00c0 partir de ces ressources, PARTAGES d\u00e9veloppe\u00a0**sept mod\u00e8les d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9s**, r\u00e9pondant \u00e0 des cas d\u2019usage \u00e0 fort impact pour la recherche, l\u2019innovation et le syst\u00e8me de soins.\u00a0\\\n   \u00a0\n4. **Mettre en place une plateforme nationale d\u2019\u00e9valuation f\u00e9d\u00e9r\u00e9e**\n\n   D\u00e9veloppement d\u2019une\u00a0**plateforme souveraine d\u2019\u00e9valuation f\u00e9d\u00e9r\u00e9e**, permettant d\u2019\u00e9valuer des algorithmes sur des donn\u00e9es r\u00e9elles, dans un cadre r\u00e9glementaire s\u00e9curis\u00e9.\\\n   Elle sera d\u00e9ploy\u00e9e dans\u00a0**20 \u00e9tablissements de sant\u00e9 mais pourra \u00eatre utilis\u00e9e par tout \u00e9tablissement qui souhaiterait y avoir acc\u00e8s.**\n\n### **Des cas d\u2019usage concrets pour la sant\u00e9**\n\nPARTAGES adresse\u00a0**huit cas d\u2019usage prioritaires**, centr\u00e9s sur l\u2019analyse, la structuration et la g\u00e9n\u00e9ration de comptes rendus m\u00e9dicaux :\n\n* **Data augmentation**\u00a0en g\u00e9n\u00e9rant des comptes-rendus fictifs\u00a0\n\n* **Pseudonymisation automatique**\u00a0des comptes-rendus m\u00e9dicaux\u00a0\n\n* **Codage m\u00e9dical automatis\u00e9 (DIM)**\u00a0\u00e0 la base de comptes-rendus m\u00e9dicaux\n\n- **R\u00e9sum\u00e9 automatique**\u00a0de comptes-rendus m\u00e9dicaux\n\n* **G\u00e9n\u00e9ration de cas cliniques**\u00a0pour la formation m\u00e9dicale\n\n- **Identification de biomarqueurs tumoraux**\u00a0en oncologie\n\n* **Analyse de la r\u00e9ponse aux traitements**\u00a0en oncologie\n\n* **D\u00e9tection automatique en infectiologie**, notamment pour lutter contre l\u2019antibior\u00e9sistance", "https://www.data.gouv.fr/datasets/partages-developpement-avance-de-communs-numeriques-pour-lintelligence-artificielle-generative-en-sante", "Plateforme des Donn\u00e9es de Sant\u00e9 (Health Data Hub)", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-03-19T14:11:10.990000", "2026-04-02T08:08:39.698000", "[\"analyse-de-la-reponse-aux-traitements\", \"codage-medical-automatise-dim\", \"compte-rendu\", \"comptes-rendus-medicaux-fictifs\", \"data-augmentation\", \"detection-automatique-en-infectiologie\", \"formation-medicale\", \"generation-de-cas-cliniques\", \"hdh\", \"health-data-hub\", \"ia\", \"ia-generative\", \"identification-de-biomarqueurs-tumoraux\", \"intelligence-articificelle\", \"llm\", \"medecine\", \"oncologie\", \"partages\", \"pds\", \"plateforme-des-donnees-de-sante\", \"pseudonymisation-automatique\", \"resume-automatique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870", "69bc03ff32eb35550eff3870"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "primary_key_values": ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870"], "units": {}, "query_ms": 3.90720900031738, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}