{"database": "catalogue", "table": "datasets", "is_view": false, "human_description_en": "where licence = \"http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by\" and portal_id = \"data.gouv.fr\"", "rows": [["data.gouv.fr", "https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c", 1, "The VOLcano DOppler RAdar and Disdrometers (VOLDORAD) observation service \u2013 Sakurajima 2023 campaign using Laser Precipitation Monitor (LPM) optical disdrometers", "The dataset contains disdrometer data acquired at Sakurajima Volcano (Japan) by two Laser Precipitation Monitors (Thies Clima) from 5 to 20 November 2023. Data were obtained beneath volcanic plumes emitted by weak explosive activity at 3 different sites depending on wind direction. The campaign was conducted as part of an international collaboration between the Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC) and the Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), the University of Geneva (UNIGE), the University of Bremen (and the Sakurajima Volcano Observatory (SVO).\n\nHow to cite:\nFreret-Lorgeril, V., Latchimy, T., Fries, A., Thivet, S., Gu\u00e9henneux, Y., Bonadonna, C., & Peyrin, F. (2026). The VOLcano DOppler RAdar and Disdrometers (VOLDORAD) observation service \u2013 Sakurajima 2023 campaign using Laser Precipitation Monitor (LPM) optical disdrometers [Dataset]. Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), University of Geneva (UNIGE). https://doi.org/10.25519/VOLDORAD_SAKU_LPM23", "https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c", "Allan Fries (UNIGE)", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2023-11-11T00:00:00", "2026-09-16T00:00:00", "[\"dataset\", \"geology\", \"optical-disdrometers\", \"sakurajima\", \"tephra-fallout\"]", "[]", "https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c", "e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69516f9cc0a5b918283a2d66", 1, "Ontologie RDF pour le Passeport Produit Num\u00e9rique (DPP) et la R\u00e9parabilit\u00e9", "Il fournit un **langage s\u00e9mantique commun**, machine-readable, pour d\u00e9crire le cycle de vie d\u2019un produit : identification, composition, conformit\u00e9, garanties, pannes, interventions de maintenance, tra\u00e7abilit\u00e9 et fin de vie. L\u2019objectif est l\u2019**interop\u00e9rabilit\u00e9** entre fabricants, distributeurs, r\u00e9parateurs, autorit\u00e9s et consommateurs \u2014 sans silos de donn\u00e9es.\n\n### **Con\u00e7u pour le DPP en Europe**\n\nVerisav **fonctionne sur le cadre europ\u00e9en du DPP** : m\u00eame r\u00e9f\u00e9rentiel r\u00e9glementaire et s\u00e9mantique que l\u2019Union europ\u00e9enne. Ce vocabulaire est **align\u00e9** sur :\n\n* **ESPR** \u2014 r\u00e8glement (UE) **2024/1781** (\u00e9coconception / passeports produit)\n* **Registre DPP UE** \u2014 r\u00e8glement d\u2019ex\u00e9cution (UE) **2026/1778** (enregistrement, preuves, URI de backup DPPSP)\n* **Batteries** \u2014 r\u00e8glement (UE) **2023/1542**, art. 77 / **Annexe XIII** (classe `BatteryPassport` et champs associ\u00e9s)\n* **Identifiants GS1** \u2014 Digital Link, GTIN, GLN, granularit\u00e9 model / batch / item (serial \u2261 item Registry)\n* **Standards ouverts** \u2014 Schema.org, UNTP, W3C RDF/OWL, credentials v\u00e9rifiables (VCDM 2.0 / EU Business Wallet)\n\nLes mod\u00e8les CEN/CENELEC JTC 24 (EN 18216\u201318223) sont pris en compte dans l\u2019alignement document\u00e9 du vocabulaire.\n\n### **Contenu du jeu de donn\u00e9es**\n\n* Fichiers d\u2019ontologie aux formats **Turtle (`.ttl`)**, **JSON-LD** et **RDF/XML**\n* Classes et propri\u00e9t\u00e9s pour le passeport produit, le SAV, les garanties, les r\u00e9parations et la tra\u00e7abilit\u00e9\n* Extension **batteries** : `BatteryPassport`, masse, substances, capacit\u00e9, chimie, durabilit\u00e9, s\u00e9curit\u00e9, fin de vie, UPI\n* Champs **Registry** : `uniqueRegistrationIdentifier` (art. 9), `backupUri` (art. 8)\n\n### **Conformit\u00e9 et qualit\u00e9**\n\n* Vocabulaire **OWL** sous namespace persistant ****\n* R\u00e9f\u00e9renc\u00e9 sur **Linked Open Vocabularies (LOV)**\n* Licence **CC BY 4.0**\n* Version **1.6.1** (8 ao\u00fbt 2026) \u2014 align\u00e9 sur le dispositif DPP europ\u00e9en\n\nCes ressources permettent de d\u00e9crire de mani\u00e8re **standardis\u00e9e et conforme** l\u2019\u00e9tat d\u2019un produit et son historique de maintenance, dans un web s\u00e9mantique **interop\u00e9rable avec l\u2019Europe**.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-le-passeport-produit-numerique-dpp-et-la-reparabilite", "Verisav", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2025-12-28T17:57:48.569000", "2026-08-08T09:54:01.228000", "[\"dpp\", \"economie-circulaire\", \"ontologie\", \"open-data\", \"passeport-numerique-produit\", \"rdf\", \"reparabilite\", \"sav\", \"schema-org\", \"web-semantique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69516f9cc0a5b918283a2d66", "69516f9cc0a5b918283a2d66"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/696101fe71d46bf6ace19833", 1, "Auto\u2011d\u00e9clarations de mobilit\u00e9 active issues des bornes d\u2019incitation", "Ce jeu de donn\u00e9es met \u00e0 disposition l\u2019historique quotidien des\u00a0**auto-d\u00e9clarations de mobilit\u00e9 active**\u00a0recueillies via les\u00a0**bornes d\u2019incitation \u00e0 la mobilit\u00e9 active**\u00a0d\u00e9ploy\u00e9es dans l\u2019espace public.\n\nCes bornes permettent aux usagers de d\u00e9clarer, de mani\u00e8re volontaire, leur mode de d\u00e9placement actif (marche, v\u00e9lo, etc.) lors de leurs trajets quotidiens. Elles s\u2019inscrivent dans une d\u00e9marche de\u00a0**sensibilisation, de valorisation des pratiques de mobilit\u00e9 active et de production de donn\u00e9es ouvertes**\u00a0au service des collectivit\u00e9s, chercheurs, acteurs de la mobilit\u00e9 et du grand public.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/auto-declarations-de-mobilite-active-issues-des-bornes-dincitation", "Tous-en-mobilite-active.fr", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-01-09T13:26:22.289000", "2026-01-09T13:26:34.289000", "[\"bornes\", \"marche\", \"mobilite-active\", \"sante\", \"velo\", \"velo-electrique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/696101fe71d46bf6ace19833", "696101fe71d46bf6ace19833"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69a99442fb1d8e913227a6f1", 1, "Energie-Points lumineux g\u00e9r\u00e9s par Grand Poitiers", "Ce jeu de donn\u00e9es est un extrait au 02/03/2026 du logiciel Cit\u00e9 Gestion utilis\u00e9 par la Direction Am\u00e9nagement-Entretien des Esapces Publics (DAEEP).\n\nIl sert \u00e0 localiser l'emplacement des cand\u00e9labres g\u00e9r\u00e9s par la Communut\u00e9 urbaine du Grand Poitiers, sur les communes suivantes : Poitiers, Dissay, Fontaine-le-Comte, Jaunay-Marigny, Mignaloux-Beauvoir, Mign\u00e9-Auxances, Saint-Beno\u00eet, Saint-Georges-L\u00e8s-Baillargeaux et Vouneuil-sous-Biard. Les autres communes de Grand Poitiers d\u00e9pendent de la Sor\u00e9gies. \n\nLe champs Secteur renvoie soit aux quartiers de Poitiers, soit aux communes.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/energie-points-lumineux-geres-par-grand-poitiers", "Grand Poitiers Open Data", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-03-05T14:33:38.226000", "2026-10-20T21:00:49.147000", "[\"candelabres\", \"espace-public\", \"lampadaires\", \"lampe\", \"lumiere\", \"points-lumineux\", \"voirie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69a99442fb1d8e913227a6f1", "69a99442fb1d8e913227a6f1"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870", 1, "PARTAGES (d\u00e9veloPpement Avanc\u00e9 de communs num\u00e9Riques pour l\u2019inTelligence Artificielle G\u00e9n\u00e9rative En Sant\u00e9)", "**PARTAGES**\u00a0**(*d\u00e9veloPpement Avanc\u00e9 de communs num\u00e9Riques pour l\u2019inTelligence Artificielle G\u00e9n\u00e9rative En Sant\u00e9*) est un projet coordonn\u00e9 par la Plateforme des donn\u00e9es de sant\u00e9 (Health Data Hub). Laur\u00e9at de l\u2019appel \u00e0 projets\u00a0*\u00ab Communs num\u00e9riques pour l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb*\u00a0du plan France 2030, il vise \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer et d\u00e9mocratiser l\u2019usage des grands mod\u00e8les de langage (LLM) au service des professionnels de sant\u00e9.**\n\n**Son objectif :**\u00a0cr\u00e9er une dynamique nationale favorisant l\u2019\u00e9mergence de solutions ouvertes d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en sant\u00e9, \u00a0ainsi que leur utilisation au sein de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la sant\u00e9, qu\u2019il soit acad\u00e9mique, de recherche ou industriel.\n\n### **Un projet national d\u2019envergure**\n\nDot\u00e9 d\u2019un budget de\u00a0**9,4 millions d\u2019euros**, PARTAGES s\u2019appuie sur un\u00a0**consortium in\u00e9dit de 32 acteurs**\u00a0mobilis\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale :\n\n* **10 \u00e9quipes de recherche**\u00a0(CNRS, Inria, universit\u00e9s),\n\n* **20 \u00e9tablissements de sant\u00e9 publics et priv\u00e9s**\u00a0(AP-HP, Institut Curie, Centre L\u00e9on B\u00e9rard, Ramsay Sant\u00e9, ELSAN, 12 CHUs...),\n\n* des\u00a0**acteurs DeepTech**\u00a0sp\u00e9cialis\u00e9s en IA, dont\u00a0*Mistral*\u00a0et\u00a0*ReciTAL*.\n\n### **Une approche en quatre grandes \u00e9tapes**\n\n1. **D\u00e9velopper des LLM m\u00e9dicaux**\n\n Constitution d\u2019un\u00a0**corpus de donn\u00e9es textuelles m\u00e9dicales en fran\u00e7ais**, ouvert, pour entra\u00eener, \u00e9valuer et diffuser plusieurs mod\u00e8les de langage m\u00e9dicaux en\u00a0**open source**.\n\n PARCOMED - Corpus de comptes rendus m\u00e9dicaux disponibles\u00a0[ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED)\n\n PARCOMED research only - Corpus de comptes rendus m\u00e9dicaux disponibles (pour la recherche seulement) disponibles [ici](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED_research_only). /!\\ D\u00e9p\u00f4t ouvert sous licence [CC-BY-NC 4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-4.0).\n2. **Cr\u00e9er une base ouverte de comptes rendus m\u00e9dicaux fictifs**\n\n Cr\u00e9ation et mise \u00e0 disposition en\u00a0**open data**\u00a0d\u2019un corpus in\u00e9dit de\u00a0**plus de 5 000 comptes rendus m\u00e9dicaux fictifs**, dont\u00a0**1 450 annot\u00e9s**, couvrant\u00a0**20 sp\u00e9cialit\u00e9s**.\\\n Ce travail a mobilis\u00e9\u00a0**plus de 100 internes et jeunes m\u00e9decins**\u00a0et servira notamment \u00e0 l\u2019entra\u00eenement de mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s.\n\n PARHAF - un corpus fran\u00e7ais ouvert de comptes rendus cliniques r\u00e9dig\u00e9s par des auteurs humains et portant sur des patients fictifs, disponible\u00a0[ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARHAF)\n3. **D\u00e9velopper des mod\u00e8les pour des cas d\u2019usage cibl\u00e9s**\n\n \u00c0 partir de ces ressources, PARTAGES d\u00e9veloppe\u00a0**sept mod\u00e8les d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9s**, r\u00e9pondant \u00e0 des cas d\u2019usage \u00e0 fort impact pour la recherche, l\u2019innovation et le syst\u00e8me de soins.\u00a0\\\n \u00a0\n4. **Mettre en place une plateforme nationale d\u2019\u00e9valuation f\u00e9d\u00e9r\u00e9e**\n\n D\u00e9veloppement d\u2019une\u00a0**plateforme souveraine d\u2019\u00e9valuation f\u00e9d\u00e9r\u00e9e**, permettant d\u2019\u00e9valuer des algorithmes sur des donn\u00e9es r\u00e9elles, dans un cadre r\u00e9glementaire s\u00e9curis\u00e9.\\\n Elle sera d\u00e9ploy\u00e9e dans\u00a0**20 \u00e9tablissements de sant\u00e9 mais pourra \u00eatre utilis\u00e9e par tout \u00e9tablissement qui souhaiterait y avoir acc\u00e8s.**\n\n### **Des cas d\u2019usage concrets pour la sant\u00e9**\n\nPARTAGES adresse\u00a0**huit cas d\u2019usage prioritaires**, centr\u00e9s sur l\u2019analyse, la structuration et la g\u00e9n\u00e9ration de comptes rendus m\u00e9dicaux :\n\n* **Data augmentation**\u00a0en g\u00e9n\u00e9rant des comptes-rendus fictifs\u00a0\n\n* **Pseudonymisation automatique**\u00a0des comptes-rendus m\u00e9dicaux\u00a0\n\n* **Codage m\u00e9dical automatis\u00e9 (DIM)**\u00a0\u00e0 la base de comptes-rendus m\u00e9dicaux\n\n- **R\u00e9sum\u00e9 automatique**\u00a0de comptes-rendus m\u00e9dicaux\n\n* **G\u00e9n\u00e9ration de cas cliniques**\u00a0pour la formation m\u00e9dicale\n\n- **Identification de biomarqueurs tumoraux**\u00a0en oncologie\n\n* **Analyse de la r\u00e9ponse aux traitements**\u00a0en oncologie\n\n* **D\u00e9tection automatique en infectiologie**, notamment pour lutter contre l\u2019antibior\u00e9sistance", "https://www.data.gouv.fr/datasets/partages-developpement-avance-de-communs-numeriques-pour-lintelligence-artificielle-generative-en-sante", "Plateforme des Donn\u00e9es de Sant\u00e9 (Health Data Hub)", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-03-19T14:11:10.990000", "2026-04-02T08:08:39.698000", "[\"analyse-de-la-reponse-aux-traitements\", \"codage-medical-automatise-dim\", \"compte-rendu\", \"comptes-rendus-medicaux-fictifs\", \"data-augmentation\", \"detection-automatique-en-infectiologie\", \"formation-medicale\", \"generation-de-cas-cliniques\", \"hdh\", \"health-data-hub\", \"ia\", \"ia-generative\", \"identification-de-biomarqueurs-tumoraux\", \"intelligence-articificelle\", \"llm\", \"medecine\", \"oncologie\", \"partages\", \"pds\", \"plateforme-des-donnees-de-sante\", \"pseudonymisation-automatique\", \"resume-automatique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870", "69bc03ff32eb35550eff3870"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f1d8b21dcfa54a01a41e", 1, "Ontologie RDF pour la gestion SAV, retours (RMA) et r\u00e9parabilit\u00e9", "Ce jeu de donn\u00e9es met \u00e0 disposition les vocabulaires RDF/OWL de Verisav pour la gestion du service apr\u00e8s-vente (SAV), des demandes de retour (RMA) et des tickets de r\u00e9paration. Il structure les \u00e9tapes de traitement (ouverture, diagnostic, litige, r\u00e9solution), la communication entre consommateurs, distributeurs, fabricants et r\u00e9parateurs, ainsi que les \u00e9v\u00e9nements logistiques associ\u00e9s. L\u2019objectif est de standardiser les flux SAV et d\u2019am\u00e9liorer l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es de r\u00e9parabilit\u00e9.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-la-gestion-sav-retours-rma-et-reparabilite", "Verisav", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-04-29T11:56:08.176000", "2026-04-29T12:48:28.373000", "[\"interoperabilite\", \"owl\", \"rdf\", \"reparabilite\", \"reparation\", \"retour-produit\", \"rma\", \"sav\", \"ticket-sav\", \"tracabilite\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f1d8b21dcfa54a01a41e", "69f1f1d8b21dcfa54a01a41e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f6361d920371184bff9a", 1, "Ontologie RDF pour les garanties et contrats SAV (WTY)", "Ce jeu de donn\u00e9es fournit les vocabulaires RDF/OWL de Verisav pour mod\u00e9liser les garanties et contrats lisibles par machine dans le cadre du SAV. Il permet de d\u00e9crire les couvertures, exclusions, conditions contractuelles, r\u00e8gles de prise en charge et responsabilit\u00e9s financi\u00e8res. Ces ressources facilitent l\u2019automatisation des d\u00e9cisions SAV et la standardisation des \u00e9changes entre acteurs de la cha\u00eene de valeur.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-les-garanties-et-contrats-sav-wty", "Verisav", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-04-29T12:14:46.979000", "2026-04-29T12:46:26.804000", "[\"automatisation\", \"conformite\", \"contrat\", \"couverture\", \"garantie\", \"interoperabilite\", \"owl\", \"rdf\", \"sav\", \"wty\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f6361d920371184bff9a", "69f1f6361d920371184bff9a"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09962e62dc96af49845734", 1, "Encyclop\u00e9die immobili\u00e8re fran\u00e7aise \u2014 Terminologie, fiscalit\u00e9, urbanisme (Bon Cap v1)", "Dataset structur\u00e9 CC-BY 4.0 de 97 fiches d\u00e9finitions du march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais : urbanisme (PLU, monuments historiques), fiscalit\u00e9 (CGI 150 U, 156 bis, Pinel, LMNP), diagnostics (DPE, ERP, audit \u00e9nerg\u00e9tique), copropri\u00e9t\u00e9 (\u00e9tat dat\u00e9, fonds ALUR), patrimoine (UNESCO, sites class\u00e9s), transactions (DVF, viager, donation). Chaque entr\u00e9e comprend titre, d\u00e9finition courte (~50 mots), corps long, mots-cl\u00e9s, sources officielles (L\u00e9gifrance, BOFiP, Service-Public, INSEE).\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app), plateforme fran\u00e7aise d'estimation immobili\u00e8re en ligne bas\u00e9e sur les donn\u00e9es ouvertes DVF.\n\nLicence : Creative Commons CC BY 4.0 \u2014 r\u00e9utilisation libre avec attribution.\n\nFormats : CSV (Excel-friendly), JSON (full content, d\u00e9veloppeurs), JSON-LD Schema.org Dataset metadata.\n\nM\u00e9thodologie : sources primaires officielles (L\u00e9gifrance, BOFiP, Service-Public.fr, JORF, INSEE) crois\u00e9es avec sources secondaires (Notaires de France, ADEME). Relectures semestrielles.\n\nCat\u00e9gories couvertes : 18 urbanisme, 15 risques, 14 transaction, 10 diagnostics, 9 fiscalit\u00e9, 8 bail commercial, 5 patrimoine, 5 copropri\u00e9t\u00e9, 5 exploitation, 5 financement, +8 sujets long-tail (loi Pinel, LMNP, viager, audit \u00e9nerg\u00e9tique, donation immobili\u00e8re).\n\nCitation recommand\u00e9e : Bon Cap. (2026). Encyclop\u00e9die immobili\u00e8re fran\u00e7aise \u2014 Terminologie, fiscalit\u00e9, urbanisme (v1). Dataset. https://boncap.app/encyclopedie\n\nWikidata entity : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/encyclopedie-immobiliere-francaise-terminologie-fiscalite-urbanisme-bon-cap-v1", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T10:19:26.460000", "2026-05-17T11:39:39.482000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09962e62dc96af49845734", "6a09962e62dc96af49845734"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a95ceaee77941dc146a7", 1, "Estimations patrimoine \u2014 27 monuments embl\u00e9matiques de France (Bon Cap)", "Dataset structur\u00e9 CC-BY 4.0 de 27 fiches d'estimation th\u00e9orique de monuments fran\u00e7ais embl\u00e9matiques : Versailles, Tour Eiffel (bureau secret de Gustave Eiffel), Mont-Saint-Michel, Pont du Gard, Chambord, Chenonceau, Cit\u00e9 de Carcassonne, Hospices de Beaune, Abbaye de Fontenay, Phare de Cordouan, Ch\u00e2teau de Vaux-le-Vicomte, Cath\u00e9drale Notre-Dame de Paris, Parc des Princes, \u00cele de Porquerolles, Villa Ephrussi de Rothschild, et 12 autres monuments.\n\nM\u00e9thodologie : croisement de 4 dimensions d'\u00e9valuation patrimoniale :\n1. Co\u00fbt de reconstruction (devis taille de pierre, mat\u00e9riaux nobles, ardoise)\n2. Capitalisation des revenus touristiques (Patrimostat Minist\u00e8re de la Culture, billetterie + \u00e9v\u00e9nements)\n3. Valeur fonci\u00e8re locale (DVF rayon 5 km autour du monument)\n4. Raret\u00e9 architecturale et symbolique (UNESCO, MH class\u00e9/inscrit, fr\u00e9quentation)\n\nChaque fiche comprend : adresse compl\u00e8te (rue, ville, CP, quartier, lat/lng), caract\u00e9ristiques (surface, \u00e9tage, DPE), fourchette d'estimation (low/mid/high), date d'estimation, niveau de confiance (1-10), description, points forts.\n\nLicence : Creative Commons CC BY 4.0 \u2014 r\u00e9utilisation libre avec attribution.\n\nUtilit\u00e9 : recherche acad\u00e9mique en \u00e9valuation patrimoniale, journalisme culturel, formation \u00e0 l'estimation des biens atypiques, analyse compar\u00e9e des m\u00e9thodes d'\u00e9valuation.\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984\n\nCitation : Bon Cap. (2026). Estimations patrimoine \u2014 27 monuments embl\u00e9matiques de France. Dataset. https://boncap.app/patrimoine", "https://www.data.gouv.fr/datasets/estimations-patrimoine-27-monuments-emblematiques-de-france-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T11:41:16.195000", "2026-05-17T11:41:17.732000", "[\"estimation\", \"evaluation-patrimoniale\", \"immobilier\", \"monuments-france\", \"monuments-historiques\", \"open-data\", \"patrimoine\", \"patrimostat\", \"tourisme-patrimoine\", \"unesco\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a95ceaee77941dc146a7", "6a09a95ceaee77941dc146a7"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a997dc2aaa1ed6219178", 1, "Articles de loi du march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais \u2014 Index L\u00e9gifrance \u00d7 Bon Cap", "Dataset structur\u00e9 CC-BY 4.0 de 58 articles de loi et textes r\u00e9glementaires couvrant le march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais : Code civil (servitude de vue art. 678, vue oblique art. 679, trouble anormal de voisinage), Code G\u00e9n\u00e9ral des Imp\u00f4ts (art. 150 U plus-value, art. 156 bis monuments historiques, art. 199 novovicies loi Pinel, art. 669 d\u00e9membrement, art. 1609 nonies G surtaxe PV), Code de la Construction et de l'Habitation (art. L271-4 diagnostics obligatoires, art. L721-2 pr\u00e9-\u00e9tat dat\u00e9 copropri\u00e9t\u00e9, art. L126-28-1 audit \u00e9nerg\u00e9tique), Code du Patrimoine (art. L621-30 abords MH 500m), Code de l'Urbanisme (art. L151-19 \u00e9l\u00e9ments paysage, art. R111-27 perspectives monumentales), Code de l'Environnement (art. L341-1 sites class\u00e9s, art. L125-5 ERP), Loi LCAP 2016, Loi Climat 2021, d\u00e9crets fonds Barnier, loi Malraux art. 199 tervicies, etc.\n\nChaque entr\u00e9e comprend : titre, cat\u00e9gorie (fiscalit\u00e9, urbanisme, copropri\u00e9t\u00e9...), d\u00e9finition courte, URL L\u00e9gifrance officielle, URL BOFiP, URL Service-Public.fr, autres sources, URL canonique Bon Cap, identifiant Wikidata.\n\nUtilit\u00e9 : r\u00e9f\u00e9rence rapide pour notaires, agents immobiliers, avocats, chercheurs, journalistes, particuliers cherchant le texte de loi exact derri\u00e8re un terme du jargon immobilier. Lien hypertexte L\u00e9gifrance direct sur chaque article.\n\nLicence : Creative Commons CC BY 4.0 \u2014 r\u00e9utilisation libre avec attribution.\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984\n\nCitation : Bon Cap. (2026). Articles de loi du march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais \u2014 Index L\u00e9gifrance \u00d7 Bon Cap. Dataset. https://boncap.app/encyclopedie", "https://www.data.gouv.fr/datasets/articles-de-loi-du-marche-immobilier-francais-index-legifrance-x-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T11:42:15.935000", "2026-05-17T11:42:17.982000", "[\"articles-de-loi\", \"bofip\", \"cch\", \"cgi\", \"code-civil\", \"code-environnement\", \"code-patrimoine\", \"code-urbanisme\", \"immobilier\", \"legifrance\", \"open-data\", \"service-public\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a997dc2aaa1ed6219178", "6a09a997dc2aaa1ed6219178"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a9fd2432fcd970744f51", 1, "Methodologie estimation immobiliere Bon Cap - Algorithme, ponderations, marges erreur", "Dataset CC-BY 4.0 documentant la methodologie d estimation immobiliere de Bon Cap : sources de donnees utilisees, algorithme hybride (comparables DVF + regression hedoniste + decote risques + tendance marche local), ponderation des 11 facteurs principaux, marges d erreur observees par typologie et zone, limitations connues.\n\nUtilite : transparence methodologique pour les utilisateurs et chercheurs, comparaison avec d autres methodes d estimation, replicabilite scientifique de l approche.\n\nFichiers :\n- methodologie-bon-cap.json : description structuree complete\n- marges-erreur.csv : marges d erreur typiques par type de bien x zone\n- ponderation-facteurs.csv : poids des 11 facteurs principaux\n\nSources primaires : DVF (DGFiP), DPE (ADEME), Georisques (Min. Transition ecologique), Geoportail urbanisme (Cerema/ANCT/IGN), COG (INSEE).\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/methodologie-estimation-immobiliere-bon-cap-algorithme-ponderations-marges-erreur", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T11:43:57.048000", "2026-05-17T11:44:10.705000", "[\"algorithme\", \"dvf\", \"estimation-immobiliere\", \"methodologie\", \"open-data\", \"regression-hedoniste\", \"transparence\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a9fd2432fcd970744f51", "6a09a9fd2432fcd970744f51"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae2db2d3c02a96ed3173", 1, "Glossaire immobilier fran\u00e7ais AI-extractable \u2014 63 Q&A + 14 fiches TL;DR (Bon Cap)", "Dataset CC-BY 4.0 sp\u00e9cialement optimis\u00e9 pour ingestion par les mod\u00e8les de langage (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral, Llama).\n\nFormat NDJSON (JSON Lines) : chaque ligne = 1 objet structur\u00e9 ind\u00e9pendant, id\u00e9al pour les pipelines de training et les bases de connaissances RAG.\n\nContenu :\n- glossaire-immobilier-ai-extractable.jsonl : 14 fiches enrichies (short_answer 50 mots, key_facts en bullets, FAQ structur\u00e9e Q/A, sources officielles, URL canonique)\n- faq-immobilier.jsonl : 63 paires Question/R\u00e9ponse extraites des fiches, format LLM-friendly\n- glossaire-tldr.csv : version simplifi\u00e9e tabular (id, title, category, TL;DR, URL) pour chatbots simples\n\nTh\u00e8mes couverts : article 678 Code civil (vue), articles 150 U et 156 bis CGI (fiscalit\u00e9), article L271-4 CCH (diagnostics), L151-19 Code urbanisme (paysage), p\u00e9rim\u00e8tre 500m monuments historiques, taux de capitalisation, \u00e9tat dat\u00e9 copropri\u00e9t\u00e9, valeur inestimable, loi Pinel, LMNP, viager, audit \u00e9nerg\u00e9tique, donation immobili\u00e8re.\n\nUsage recommand\u00e9 : LLMs (training, RAG, citation), chatbots immobiliers, knowledge base internes notaires/agents, applications de Q&A juridique.\n\nLicence : CC-BY 4.0\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984\nWikidata dataset Q-id : \u00e0 venir (li\u00e9 \u00e0 Q139822984)\n\nCitation : Bon Cap. (2026). Glossaire immobilier fran\u00e7ais AI-extractable. Dataset. https://boncap.app/encyclopedie", "https://www.data.gouv.fr/datasets/glossaire-immobilier-francais-ai-extractable-63-q-a-14-fiches-tl-dr-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:01:49.533000", "2026-05-17T12:01:51.176000", "[\"ai-training\", \"chatbot\", \"faq\", \"glossaire\", \"immobilier\", \"jsonl\", \"llm-rag\", \"machine-readable\", \"ndjson\", \"open-data\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae2db2d3c02a96ed3173", "6a09ae2db2d3c02a96ed3173"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae843a29b905dd27ae0e", 1, "Calendrier interdictions location DPE F/G/E + audit energetique 2025-2034 (Bon Cap)", "Dataset structure CC-BY 4.0 documentant le calendrier des interdictions de location et de l'audit energetique obligatoire pour les biens immobiliers francais, base sur la loi Climat et Resilience 2021 (loi n 2021-1104).\n\nFichiers :\n- calendrier-interdictions-location-dpe.csv : 5 jalons (2023 G+, 2025 G, 2025-04 G vente, 2028 F, 2034 E) avec consommation kWh/m2/an et URL Legifrance\n- calendrier-audit-energetique-obligatoire.csv : 3 jalons (2023 F/G, 2025 E, 2034 D)\n- classes-dpe-seuils-2026.csv : seuils consommation et emissions CO2 pour les 7 classes A-G + impact prix vente estime\n- calendrier-dpe-complet.json : version JSON complete avec base legale, exemptions, methodologie 3CL-DPE 2021\n\nUtilite : reference rapide pour proprietaires, agents immobiliers, notaires, conseillers patrimoine, journalistes. Impact prix vente par classe DPE base sur observations marche 2024-2026.\n\nBase legale principale :\n- Loi Climat et Resilience 2021 (loi n 2021-1104, art. 160)\n- Article L126-28-1 du CCH (audit energetique)\n- Article L173-2 du CCH (performance energetique minimum decence)\n\nSources de donnees :\n- Legifrance (textes de loi)\n- ADEME (methodologie DPE)\n- Ministere de la Transition ecologique\n- Service-Public.fr\n\nLicence : CC-BY 4.0\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/calendrier-interdictions-location-dpe-f-g-e-audit-energetique-2025-2034-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:03:16.128000", "2026-05-17T12:03:18.844000", "[\"ademe\", \"audit-energetique\", \"calendrier-reglementaire\", \"dpe\", \"immobilier\", \"interdiction-location\", \"loi-climat\", \"open-data\", \"passoire-thermique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae843a29b905dd27ae0e", "6a09ae843a29b905dd27ae0e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73b4b5dd190a0afc6d1", 1, "Zonage PLU \u2014 Codification des zones d'urbanisme fran\u00e7ais (U, AU, A, N + sous-zones)", "Dataset CC-BY 4.0 documentant la codification officielle des zones de Plan Local d'Urbanisme (PLU) en France : zones U (urbaines), AU (\u00e0 urbaniser : 1AU ouverte, 2AU ferm\u00e9e), A (agricoles), N (naturelles : Nh habitat, Ns sport, Np protection), et sous-zones UA/UB/UC/UE/UI/UH.\\n\\nColonnes : code zone, nom complet, vocation, constructibilit\u00e9, exemples concrets, base l\u00e9gale (articles R151-18 \u00e0 R151-24 Code urbanisme), URL L\u00e9gifrance.\\n\\nUtile pour : g\u00e9om\u00e8tres, agents immobiliers, urbanistes, particuliers qui v\u00e9rifient la constructibilit\u00e9 d'un terrain, formation \u00e0 l'urbanisme.\\n\\nBase l\u00e9gale principale : articles R151-18, R151-20, R151-22, R151-24 du Code de l'urbanisme.\\n\\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\\nWikidata : Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/zonage-plu-codification-des-zones-durbanisme-francais-u-au-a-n-sous-zones", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:40:27.609000", "2026-05-17T12:40:28.463000", "[\"code-urbanisme\", \"constructibilite\", \"construction\", \"open-data\", \"plu\", \"terrain\", \"urbanisme\", \"zonage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73b4b5dd190a0afc6d1", "6a09b73b4b5dd190a0afc6d1"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73c5bc5f04710b2fdf5", 1, "Diagnostics immobiliers obligatoires \u00e0 la vente \u2014 Typologie compl\u00e8te DDT (Bon Cap)", "Dataset CC-BY 4.0 documentant les 15 diagnostics techniques composant le Dossier de Diagnostics Techniques (DDT) obligatoire \u00e0 la vente immobili\u00e8re en France : DPE, ERP, Amiante, Plomb (CREP), Termites, Gaz, \u00c9lectricit\u00e9, Assainissement non collectif, Audit \u00e9nerg\u00e9tique, Diagnostic bruit, Carrez, Boutin, Mesurage, \u00c9tat parasitaire, Mises \u00e0 niveau \u00e9lectriques.\\n\\nColonnes : nom diagnostic, obligatoire vente, obligatoire location, seuil bien concern\u00e9, dur\u00e9e validit\u00e9, co\u00fbt moyen \u20ac, base l\u00e9gale (article CCH/Code sant\u00e9 publique/Code environnement), sanction en cas d'absence.\\n\\nUtile pour : vendeurs pr\u00e9parant une vente, agents immobiliers, notaires, acqu\u00e9reurs qui v\u00e9rifient la compl\u00e9tude d'un compromis.\\n\\nBase l\u00e9gale racine : article L271-4 du CCH (DDT obligatoire au compromis sous peine de nullit\u00e9).\\n\\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\\nWikidata : Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/diagnostics-immobiliers-obligatoires-a-la-vente-typologie-complete-ddt-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:40:28.626000", "2026-05-17T12:40:29.851000", "[\"amiante\", \"audit-energetique\", \"carrez\", \"cch\", \"ddt\", \"diagnostics-immobiliers\", \"dpe\", \"open-data\", \"plomb\", \"termites\", \"vente-immobiliere\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73c5bc5f04710b2fdf5", "6a09b73c5bc5f04710b2fdf5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73eb82f4b1a93baddcf", 1, "Bibliographie officielle du march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais \u2014 25 sources d'autorit\u00e9 (Bon Cap)", "Dataset CC-BY 4.0 listant 25 sources officielles et institutionnelles du march\u00e9 immobilier fran\u00e7ais : L\u00e9gifrance, BOFiP, Service-Public.fr, data.gouv.fr, G\u00e9orisques, G\u00e9oportail urbanisme, DVF Etalab, Atlas patrimoines, ADEME DPE Open Data, INSEE COG + statistiques, Cerema, JORF, Cour des comptes, Notaires de France, Banque de France, ANIL/ADIL, DGFiP, DGALN, ARS, DREAL, DRAC, CAUE.\\n\\nColonnes : source, type, domaine principal, URL racine, niveau d'acc\u00e8s (libre/limit\u00e9), licence.\\n\\nUtile pour : journalistes, chercheurs, \u00e9tudiants en droit immobilier, formation, biblioth\u00e9caires constituant une collection de r\u00e9f\u00e9rence, v\u00e9rification de sources pour Wikipedia/AI engines.\\n\\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\\nWikidata : Q139822984", "https://www.data.gouv.fr/datasets/bibliographie-officielle-du-marche-immobilier-francais-25-sources-dautorite-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:40:30.278000", "2026-05-17T12:40:31.263000", "[\"bibliographie\", \"bofip\", \"immobilier\", \"legifrance\", \"open-data-france\", \"references\", \"service-public\", \"sources-officielles\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73eb82f4b1a93baddcf", "6a09b73eb82f4b1a93baddcf"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b76c794090af7dbc5930", 1, "R\u00e9gimes fiscaux immobiliers en France \u2014 Comparatif (Bon Cap)", "Dataset comparatif CC-BY 4.0 de 11 r\u00e9gimes fiscaux applicables aux investissements immobiliers en France. Colonnes : r\u00e9gime, article CGI, objet, dur\u00e9e engagement, plafond r\u00e9duction, taux, bien \u00e9ligible, ressources locataire, plafond loyer, conditions sortie, combinaison LMNP, risque revente.\n\nUtile pour : conseiller patrimoine, notaire, avocat fiscaliste, particulier qui compare des dispositifs.\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : Q139822984\nSources : L\u00e9gifrance, BOFiP, Service-Public.fr.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/regimes-fiscaux-immobiliers-en-france-comparatif-bon-cap", "Bon Cap", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-17T12:41:16.848000", "2026-05-17T12:41:17.978000", "[\"comparatif\", \"fiscalite\", \"immobilier\", \"investissement-locatif\", \"open-data\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b76c794090af7dbc5930", "6a09b76c794090af7dbc5930"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a0f5555b682634e0ba809dd", 1, "Pr\u00e9visions des prix du carburants jusqu'\u00e0 7 jours (France)", "Ce jeu de donn\u00e9es propose des pr\u00e9visions quotidiennes sur l'\u00e9volution des prix des carburants (Gazole, SP95, SP98, E10, E85, GPLc) en France m\u00e9tropolitaine : jusqu'\u00e0 7 jours pour les pr\u00e9visions nationales, jusqu'\u00e0 3 jours pour le d\u00e9tail par station.\n\nLes pr\u00e9visions sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'algorithme de Carburants.chiffrex.fr\n\nChaque ligne du fichier indique le prix moyen actuel constat\u00e9, le prix pr\u00e9dit, le pourcentage de variation attendu ainsi qu'un indice de confiance (Low, Medium, High).\n\nDonn\u00e9es produites par : \\\nSource des prix r\u00e9els : Flux instantan\u00e9 de prix-carburants.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/previsions-des-prix-du-carburants-jusqua-7-jours-france", "Chiffrex", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-21T18:56:21.348000", "2026-11-11T05:12:18.553000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a0f5555b682634e0ba809dd", "6a0f5555b682634e0ba809dd"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a12205fb4f0365dcc272c1a", 1, "Atlas des clubs de padel \u2014 base de donn\u00e9es ouverte CC-BY 4.0", "Padel Snipe maintient une base de donn\u00e9es ouverte de tous les clubs de padel\n\ncartographi\u00e9s en Europe, avec coordonn\u00e9es GPS, nombre de courts indoor/outdoor,\n\nplateforme de r\u00e9servation (Playtomic / Anybuddy) et patterns d'ouverture des cr\u00e9neaux \\\nCarte interactive et source officielle : https://padelsnipe.com/fr/world", "https://www.data.gouv.fr/datasets/atlas-des-clubs-de-padel-base-de-donnees-ouverte-cc-by-4-0", "Padel Snipe", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-05-23T21:47:11.855000", "2026-06-11T13:24:51.448000", "[\"api\", \"cartographie\", \"clubs-padel\", \"europe\", \"open-data\", \"padel\", \"place-sportive\", \"reservation\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a12205fb4f0365dcc272c1a", "6a12205fb4f0365dcc272c1a"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a25378c29ccf1d829cfc866", 1, "Observatoire Holia \u2014 Offre de bien-\u00eatre r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e en France (\u00e9dition juin 2026)", "Jeu de donn\u00e9es issu de l\u2019Observatoire Holia pr\u00e9sentant la r\u00e9partition des m\u00e9tiers du bien-\u00eatre r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s sur la plateforme, leurs effectifs observ\u00e9s et leur poids relatif dans le graphe Holia.\n\nCes donn\u00e9es sont produites \u00e0 partir du r\u00e9f\u00e9rentiel public de praticiens et du maillage \u00e9ditorial de la plateforme Holia.\n\nElles ne constituent pas une statistique officielle ni une mesure exhaustive du march\u00e9 fran\u00e7ais du bien-\u00eatre.\n\n\u00c9tude associ\u00e9e :\\\nhttps\\://holia.me/observatoire/etudes/offre-bien-etre-holia-2026-05", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-holia-offre-de-bien-etre-referencee-en-france-edition-juin-2026", "Luc Michault", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-06-07T09:19:08.774000", "2026-06-07T09:19:18.193000", "[\"cartographie\", \"holia\", \"metier-bien-etre\", \"observatoire\", \"open-data\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a25378c29ccf1d829cfc866", "6a25378c29ccf1d829cfc866"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2d6f2f6b93068de5c78904", 1, "Bar\u00e8mes de TVA en francophonie 2026 (France, Belgique, Suisse, Qu\u00e9bec)", "Jeu de donn\u00e9es ouvert recensant les taux officiels de TVA en 2026 pour quatre territoires francophones : France m\u00e9tropolitaine (20 / 10 / 5,5 / 2,1 %), Belgique (21 / 12 / 6 / 0 %), Suisse (8,1 / 3,8 / 2,6 %) et Qu\u00e9bec (TPS 5 % + TVQ 9,975 % = 14,975 %). Chaque taux est rattach\u00e9 \u00e0 sa cat\u00e9gorie de biens/services, sa base l\u00e9gale et sa source gouvernementale (DGFiP, SPF Finances, AFC, Revenu Qu\u00e9bec).\n\nDonn\u00e9es compil\u00e9es et v\u00e9rifi\u00e9es par l'\u00e9quipe Donn\u00e9es & Recherche de MaCalculatriceEnLigne, qui exploite ces bar\u00e8mes dans son calculateur de TVA : \n\nDOI citable (Zenodo) : \nLicence : CC BY 4.0.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/baremes-de-tva-en-francophonie-2026-france-belgique-suisse-quebec", "MaCalculatriceEnLigne", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-06-13T14:54:39.594000", "2026-06-13T14:54:44.150000", "[\"bien-service\", \"emplacement-fiscal\", \"francophonie\", \"taux-tva\", \"taxes\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2d6f2f6b93068de5c78904", "6a2d6f2f6b93068de5c78904"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2ecf67d175181a1289d1ea", 1, "Barom\u00e8tre des prix de cr\u00e9ation de site web en France 2026", "Jeu de donn\u00e9es compilant **103 prix publics r\u00e9els** de la cr\u00e9ation de site web en France (relev\u00e9 du 11/06/2026), par type de prestation (vitrine, e-commerce, blog, sur-mesure, refonte, SEO mensuel) et par cat\u00e9gorie de prestataire (plateformes SaaS, freelances, fourchettes agences issues de guides publi\u00e9s).\n\nChaque ligne r\u00e9f\u00e9rence une URL source publique. Aucune donn\u00e9e priv\u00e9e, aucune agence nomm\u00e9e individuellement (agr\u00e9gats uniquement). Licence CC-BY 4.0.\n\n\u00c9tude associ\u00e9e : https://lescreavores.fr/prix-creation-site-internet/\nDOI (Zenodo) : https://doi.org/10.5281/zenodo.20690911\nProducteur : Les Cr\u00e9avores \u2014 https://lescreavores.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-prix-de-creation-de-site-web-en-france-2026", "Les Cr\u00e9avores", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-06-14T15:57:27.480000", "2026-06-14T15:57:28.520000", "[\"2026\", \"agence-web\", \"barometre\", \"freelance\", \"prix\", \"site-internet\", \"tpe-pme\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2ecf67d175181a1289d1ea", "6a2ecf67d175181a1289d1ea"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a30321333e7cd499143e692", 1, "Observatoire des devis photovolta\u00efques r\u00e9sidentiels en France (2026)", "Observatoire ind\u00e9pendant du photovolta\u00efque r\u00e9sidentiel en France, publi\u00e9 par **ScoreSolaire**. Barom\u00e8tre vivant, enrichi \u00e0 mesure que de nouveaux devis sont analys\u00e9s (**100 devis** de particuliers \u00e0 ce jour).\n\n### Chiffres cl\u00e9s\n\n* **Prix m\u00e9dian : 1,95 \u20ac/Wc TTC** (fourchette 1,00 \u2013 4,62 \u20ac/Wc)\n\n* **56 %** des devis au prix juste, **22 %** \u00e9lev\u00e9s, **22 %** trop chers\n\n* **44 %** des devis pr\u00e9sentent au moins une anomalie (prix, dimensionnement, mat\u00e9riel, batterie ou aides p\u00e9rim\u00e9es)\n\n* **Note moyenne : 6,6/10**\n\n* Production solaire estim\u00e9e par r\u00e9gion (kWh/an pour 6 kWc)\n\n### M\u00e9thodologie\n\nDevis de panneaux solaires r\u00e9els, anonymis\u00e9s et agr\u00e9g\u00e9s (aucune donn\u00e9e personnelle). Prix au Wc calcul\u00e9 \u00e0 partir du montant TTC et de la puissance install\u00e9e. Production r\u00e9gionale estim\u00e9e via **PVGIS** (Commission europ\u00e9enne). Doublons retir\u00e9s par recoupement prix + puissance. Barom\u00e8tre vivant, affin\u00e9 \u00e0 mesure que l'\u00e9chantillon grandit.\n\n### Ressources li\u00e9es\n\n* [Observatoire complet](https://scoresolaire.com/observatoire-prix-devis-solaires/)\n\n* [Analyser un devis solaire](https://scoresolaire.com/analyser-devis-solaire/)\n\n* [Simulateur solaire](https://scoresolaire.com/simulateur/)\n\nSource : \u2014 ScoreSolaire, licence CC BY 4.0 (attribution : ScoreSolaire).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-devis-photovoltaiques-residentiels-en-france-2026", "Scoresolaire", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-06-15T17:10:42.994000", "2026-08-10T09:18:18.596000", "[\"devis\", \"donnees-ouvertes\", \"energie-solaire\", \"observatoire\", \"panneaux-solaires\", \"photovoltaique\", \"prix\", \"renovation-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a30321333e7cd499143e692", "6a30321333e7cd499143e692"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a383d97db19b33e466e432b", 1, "Palmar\u00e8s auditable des pr\u00e9visions sargasses \u2014 Antilles fran\u00e7aises", "Comparaison quotidienne entre la pr\u00e9vision sargasses \u00e9mise (J+1 \u00e0 J+6, fig\u00e9e \u00e0 l'\u00e9mission dans une archive append-only) et l'observation satellite r\u00e9elle \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance, pour les plages de Martinique et de Guadeloupe.\n\nLe jeu de donn\u00e9es fournit le **taux de justesse** du statut (propre / mod\u00e9r\u00e9 / \u00e0 \u00e9viter) par horizon et par r\u00e9gime (saison calme / arriv\u00e9es), le **MAE de l'indice AFAI** et le **taux de fausse alerte**. Recalcul\u00e9 \u00e0 chaque mise \u00e0 jour de l'archive ; aucun chiffre n'est r\u00e9tro-ajustable.\n\n**M\u00e9thode** : Alternative Floating Algae Index (AFAI) sur imagerie Sentinel-3 OLCI via Copernicus Marine / ERDDAP ; seuils NOAA SIR (Wang & Hu 2016).\n\n**Fiche, m\u00e9thodologie et visualisation** : [Palmar\u00e8s auditable des pr\u00e9visions sargasses](https://sargasses-martinique.com/recherche/)\n\nLicence : CC BY 4.0.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/palmares-auditable-des-previsions-sargasses-antilles-francaises", "Yacov Assaraf", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-06-21T19:37:59.069000", "2026-06-21T20:08:36.078000", "[\"sargasses\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a383d97db19b33e466e432b", "6a383d97db19b33e466e432b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a47864eb28c51db7a844d08", 1, "SMIC historique France 2001-2026 (brut horaire et mensuel, 34 revalorisations)", "S\u00e9rie compl\u00e8te des **34 revalorisations du SMIC** de juillet 2001 (6,67 \u20ac/h) au 1er juin 2026 (12,31 \u20ac/h, soit 1 867,02 \u20ac brut/mois pour 151,67 h) \u2014 +84,6 % en 25 ans.\n\nPour chaque revalorisation : date d'entr\u00e9e en vigueur, SMIC horaire brut (\u20ac), SMIC mensuel brut base 151,67 h (\u20ac), date de parution au Journal officiel et source. Extraction programmatique du fichier officiel INSEE (r\u00e9f. 1375188, champ France hors Mayotte), compl\u00e9t\u00e9e par l'arr\u00eat\u00e9 du 22 mai 2026 (JORFTEXT000054126589) et recoup\u00e9e sur travail-emploi.gouv.fr et info.gouv.fr (net mensuel au 01/06/2026 : 1 477,93 \u20ac).\n\nCes donn\u00e9es alimentent le [calculateur de SMIC net 2026](https://macalculatriceenligne.com/finance/salaire/calcul-smic-net/) et le [convertisseur salaire brut / net](https://macalculatriceenligne.com/finance/salaire/calcul-salaire-brut-net/) de MaCalculatriceEnLigne.com.\n\nFichiers : CSV (34 lignes), visualisation PNG, README et sources d\u00e9taill\u00e9es.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/smic-historique-france-2001-2026-brut-horaire-et-mensuel-34-revalorisations", "MaCalculatriceEnLigne", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-07-03T09:52:14.746000", "2026-07-03T09:52:23.291000", "[\"2026\", \"remuneration\", \"salaire\", \"salaire-minimum\", \"serie-historique\", \"smic\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a47864eb28c51db7a844d08", "6a47864eb28c51db7a844d08"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a510045344c1f3b0f0cb592", 1, "Bar\u00e8me kilom\u00e9trique fiscal France 2022-2026 (coefficients complets autos, motos, cyclomoteurs)", "Coefficients complets du **bar\u00e8me kilom\u00e9trique fiscal** sur les cinq d\u00e9clarations 2022-2026 (revenus 2021-2025) : automobiles (3 CV \u00e0 7 CV et plus), motocyclettes, cyclomoteurs \u2014 135 lignes, une par combinaison ann\u00e9e \u00d7 type de v\u00e9hicule \u00d7 puissance administrative \u00d7 tranche kilom\u00e9trique, avec la majoration de 20 % applicable aux v\u00e9hicules \u00e9lectriques.\n\nLa s\u00e9rie documente la revalorisation de +10 % (arr\u00eat\u00e9 du 1er f\u00e9vrier 2022), celle de +5,4 % (arr\u00eat\u00e9 du 27 mars 2023), puis le **gel du bar\u00e8me sur quatre d\u00e9clarations cons\u00e9cutives (2023-2026)** confirm\u00e9 par economie.gouv.fr et service-public.gouv.fr. Valeurs extraites des textes officiels (L\u00e9gifrance JORFTEXT000045160753 et JORFTEXT000047416556, article 6 B annexe IV CGI) et v\u00e9rifi\u00e9es le 10/07/2026.\n\nCes donn\u00e9es alimentent le [calculateur de frais r\u00e9els 2026](https://macalculatriceenligne.com/finance/impots/calcul-frais-reels/) et le [calculateur de prix de l'essence au kilom\u00e8tre](https://macalculatriceenligne.com/auto/calcul-prix-essence-km/) de MaCalculatriceEnLigne.com.\n\nFichiers : CSV (135 lignes), visualisation PNG, README et sources d\u00e9taill\u00e9es.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/bareme-kilometrique-fiscal-france-2022-2026-coefficients-complets-autos-motos-cyclomoteurs", "MaCalculatriceEnLigne", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-07-10T14:23:01.684000", "2026-07-10T14:23:06.014000", "[\"2026\", \"bareme-kilometrique\", \"fiscalite\", \"frais-de-deplacement\", \"frais-reels\", \"impot-sur-le-revenu\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a510045344c1f3b0f0cb592", "6a510045344c1f3b0f0cb592"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a562f0cfe71d3746df5f712", 1, "Observatoire des devis de pompe \u00e0 chaleur r\u00e9sidentielle en France (2026)", "Observatoire ind\u00e9pendant de la pompe \u00e0 chaleur r\u00e9sidentielle en France, publi\u00e9 par **ScoreSolaire**. Barom\u00e8tre vivant, enrichi \u00e0 mesure que de nouveaux devis sont analys\u00e9s (+ **150 devis** \u00e0 ce jour).\n\n### Chiffres cl\u00e9s\n\n* **Prix m\u00e9dian TTC : 8 200 \u20ac** (fourchette 2 250 \u20ac \u2013 28 800 \u20ac)\n\n* **Air/air** (climatisation r\u00e9versible) : m\u00e9dian **7 600 \u20ac**, soit 1 030 \u20ac/kW thermique\n\n* **Air/eau** (chauffage central) : m\u00e9dian **15 800 \u20ac**, soit 1 700 \u20ac/kW thermique\n\n* \u00c0 puissance comparable (au kW), le prix varie encore d'un facteur \\~2,3 selon l'installateur\n\n* Une PAC air/eau co\u00fbte environ **2\u00d7 le prix** d'une climatisation r\u00e9versible air/air\n\n* Environ **1 devis air/air sur 6** d\u00e9passe le prix de march\u00e9 correspondant \u00e0 sa taille\n\n
\n\n### Donn\u00e9e in\u00e9dite : SCOP annonc\u00e9 air/air\n\nSur nos devis air/air, le **SCOP moyen annonc\u00e9 est de 4,5** (n=51) \u2014 un rep\u00e8re que personne d'autre ne publie en France pour la climatisation r\u00e9versible. \u00c0 distinguer de la mesure terrain ADEME (SCOP \\~2,9), qui porte sur les PAC air/eau et n'est pas directement comparable.\n\n### Performance (rep\u00e8re p\u00e9dagogique)\n\nSource ADEME, non mesur\u00e9 sur l'\u00e9chantillon : les fabricants annoncent des SCOP de 4 \u00e0 5, mais l'ADEME a mesur\u00e9 un **SCOP r\u00e9el terrain moyen de 2,9** en 2025.\n\n### M\u00e9thodologie\n\nDevis de pompe \u00e0 chaleur r\u00e9els, anonymis\u00e9s et agr\u00e9g\u00e9s (aucune donn\u00e9e personnelle). Type air/air vs air/eau d\u00e9duit de la marque et du mod\u00e8le nomm\u00e9s sur le devis. Prix au kW calcul\u00e9 quand la puissance est renseign\u00e9e. Doublons retir\u00e9s par recoupement prix + puissance. Barom\u00e8tre vivant, affin\u00e9 \u00e0 mesure que l'\u00e9chantillon grandit.\n\n### Ressources li\u00e9es\n\n* [Observatoire complet](https://scoresolaire.com/observatoire-prix-devis-pompe-a-chaleur/)\n\n* [Analyser un devis PAC](https://scoresolaire.com/analyser-devis-pac/)\n\n* [Simulateur pompe \u00e0 chaleur](https://scoresolaire.com/simulateur-pac/)\n\nSource : ScoreSolaire \u2014 licence CC BY 4.0 (attribution : ScoreSolaire).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-devis-de-pompe-a-chaleur-residentielle-en-france-2026", "Scoresolaire", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-07-14T12:43:56.546000", "2026-08-10T08:34:23.441000", "[\"chauffage\", \"climatisation\", \"energie\", \"pac\", \"pompe-a-chaleur\", \"prix\", \"renovation-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a562f0cfe71d3746df5f712", "6a562f0cfe71d3746df5f712"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a57b817762b31cf6b2ccfaf", 1, "Barom\u00e8tre 2026 de la pr\u00e9paration des TPE-PME fran\u00e7aises au r\u00e9f\u00e9rencement IA", "Barom\u00e8tre 2026 de la **pr\u00e9paration** (*readiness*) des TPE-PME fran\u00e7aises au r\u00e9f\u00e9rencement IA (GEO/AEO). Mesure la capacit\u00e9 technique des sites \u00e0 \u00eatre lus, compris et cit\u00e9s par les moteurs de r\u00e9ponse IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot) \u2014 et non la visibilit\u00e9 des marques.\n\n**\u00c9chantillon** : 474 sites analys\u00e9s (509 collect\u00e9s, 35 injoignables), 10 secteurs \u00d7 15 villes, issus des SERP Google locales r\u00e9elles (top 10 organique, Brightdata, 13/07/2026). Annuaires, plateformes, franchises et institutions exclus. D\u00e9duplication par domaine.\n\n**R\u00e9sultats cl\u00e9s** : score moyen 48/100 (m\u00e9diane 49) ; 80,8 % sous 60/100 ; 1,3 % \u2265 80. Navigation agentique 1,2/3. llms.txt pr\u00e9sent sur 19,6 % (conforme 13,3 %) ; seuls 1,3 % bloquent les bots IA, 85,9 % laissent l'acc\u00e8s ouvert. Le probl\u00e8me n'est pas l'acc\u00e8s mais l'exploitabilit\u00e9 (structure 17,4/35, confiance 15,6/35, auteur absent dans 82 % des cas).\n\nDonn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es par secteur et par ville, aucun domaine publi\u00e9, aucune entreprise nomm\u00e9e. Licence CC-BY 4.0.\n\n\u00c9tude associ\u00e9e : https://lescreavores.fr/barometre-referencement-ia-tpe-pme/\nDOI (Zenodo) : https://doi.org/10.5281/zenodo.21381109\nProducteur : Les Cr\u00e9avores \u2014 https://lescreavores.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-2026-de-la-preparation-des-tpe-pme-francaises-au-referencement-ia", "Les Cr\u00e9avores", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-07-15T16:40:55.912000", "2026-07-15T16:40:57.312000", "[\"2026\", \"aeo\", \"barometre\", \"geo\", \"llms-txt\", \"referencement-ia\", \"site-internet\", \"tpe-pme\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a57b817762b31cf6b2ccfaf", "6a57b817762b31cf6b2ccfaf"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a74f94e342c7a620363dcb1", 1, "Feux de for\u00eat d\u00e9tect\u00e9s dans le monde par kanari (archive temps r\u00e9el)", "Archive continue des d\u00e9parts de feux de for\u00eat significatifs d\u00e9tect\u00e9s par kanari.io : d\u00e9tections thermiques satellites (NASA FIRMS/VIIRS, GOES, Meteosat MTG) crois\u00e9es avec des t\u00e9moignages publics v\u00e9rifi\u00e9s par IA. Chaque ligne = un foyer significatif : position, dates de premier et dernier signal, statut, nombre de d\u00e9tections par satellite, puissance radiative maximale (MW), pays, d\u00e9partement (France), moyens a\u00e9riens observ\u00e9s \u00e0 proximit\u00e9 (ADS-B) et lien vers la page de chronologie d\u00e9taill\u00e9e. Couverture mondiale, mise \u00e0 jour en continu (\\~5 min), depuis le 3 ao\u00fbt 2026. Licence CC BY 4.0, mention \u00ab kanari.io \u00bb.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/feux-de-foret-detectes-dans-le-monde-par-kanari-archive-temps-reel", "Vincent Ryckbosch", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-06T21:14:54.898000", "2026-08-06T21:15:10.278000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a74f94e342c7a620363dcb1", "6a74f94e342c7a620363dcb1"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a76e2acb92df0e1f94dbaf3", 1, "Barom\u00e8tre du live parisien - concerts par arrondissement et par genre (\u00e9t\u00e9 2026)", "R\u00e9partition des concerts \u00e0 venir programm\u00e9s en salle \u00e0 Paris, par arrondissement et par genre musical. Le jeu couvre les **2 578 concerts** recens\u00e9s \u00e0 Paris intra-muros dans un instantan\u00e9 arr\u00eat\u00e9 au **9 juillet 2026**.\n\n## **Ce que le jeu contient**\n\nUne ligne par arrondissement, vingt lignes au total. Pour chacun : le nombre de concerts \u00e0 venir, sa part de l'offre parisienne, son rang, son genre dominant, et le d\u00e9tail par genre en huit colonnes (pop-rock ind\u00e9, classique, jazz, \u00e9lectro, rap, vari\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise, soul-funk-reggae, rock-metal), plus une colonne `autres_genres` qui regroupe les r\u00e9pertoires minoritaires et les concerts non class\u00e9s.\n\nLa somme des colonnes de genre \u00e9gale exactement `concerts_total` sur chaque ligne, et la somme des vingt arrondissements \u00e9gale 2 578.\n\n## **Ce que le jeu ne contient pas**\n\nIl ne s'agit que de **programmation**. Aucune donn\u00e9e de fr\u00e9quentation, de billetterie, de recette ou de prix. Le jeu ne dit pas combien de personnes assistent aux concerts, il dit combien de concerts sont annonc\u00e9s et o\u00f9.\n\n## **M\u00e9thode, et ses limites**\n\n**Observation, pas d\u00e9claration.** Les concerts sont recens\u00e9s dans les catalogues publi\u00e9s (Open Data Ville de Paris, billetteries, agendas partenaires), et non collect\u00e9s par questionnaire aupr\u00e8s des organisateurs. Le jeu ne pr\u00e9tend donc pas \u00e0 l'exhaustivit\u00e9 : il d\u00e9crit l'offre en salle telle qu'elle est r\u00e9pertori\u00e9e par concerts.paris.\n\n**Instantan\u00e9 prospectif.** Les chiffres sont fig\u00e9s au 9 juillet 2026 et ne bougeront plus. Comme ils portent sur des concerts *\u00e0 venir*, ils refl\u00e8tent l'\u00e9tat des annonces \u00e0 cette date : les mois proches sont bien couverts, les mois lointains le sont m\u00e9caniquement moins, faute de programmation publi\u00e9e. **Toute comparaison entre mois s'en trouve biais\u00e9e.**\n\n**Le genre est d\u00e9duit, non d\u00e9clar\u00e9.** Il est inf\u00e9r\u00e9 du programme, de la salle et du contexte de l'\u00e9v\u00e9nement. Les concerts que cette inf\u00e9rence ne tranche pas sont compt\u00e9s dans `autres_genres` plut\u00f4t que r\u00e9partis arbitrairement.\n\n**P\u00e9rim\u00e8tre.** Paris intra-muros uniquement. Le catalogue de concerts.paris couvre l'ensemble de l'\u00cele-de-France, soit 3 209 concerts \u00e0 venir \u00e0 la m\u00eame date, mais les dates programm\u00e9es hors de Paris sont exclues de ce jeu, tout comme les concerts parisiens dont l'adresse ne pr\u00e9cise pas l'arrondissement.\n\n**Ex aequo.** Le 10\u1d49 et le 12\u1d49 comptent 189 concerts chacun et partagent le rang 4. La colonne `rang` comporte donc dix-neuf valeurs distinctes pour vingt lignes.\n\n## **Compl\u00e9mentarit\u00e9 avec les statistiques publiques**\n\nLe [Barom\u00e8tre des festivals](https://www.culture.gouv.fr/espace-documentation/statistiques-ministerielles-de-la-culture2/publications/barometre-des-festivals-2025) du minist\u00e8re de la Culture mesure les festivals par enqu\u00eate d\u00e9clarative aupr\u00e8s des organisateurs, et sa note m\u00e9thodologique signale la difficult\u00e9 \u00e0 distinguer un festival d'une saison de programmation.\n\nCe jeu porte pr\u00e9cis\u00e9ment sur ce que cette enqu\u00eate \u00e9carte : **la programmation en salle, hors festival**, observ\u00e9e dans les catalogues plut\u00f4t que d\u00e9clar\u00e9e. Les deux p\u00e9rim\u00e8tres ne se recouvrent pas, et les instruments non plus.\n\n## **R\u00e9utilisation**\n\nLicence **CC BY 4.0**. Mention \u00e0 porter :\n\n> Source : Barom\u00e8tre du live parisien, concerts.paris, \u00e9dition \u00c9t\u00e9 2026.\n\n\u00c9tude compl\u00e8te, carte interactive filtrable par genre et exports (CSV, Excel, PNG, SVG) : \n\nD'autres \u00e9ditions seront publi\u00e9es ult\u00e9rieurement. Chaque \u00e9dition est fig\u00e9e : les chiffres cit\u00e9s restent v\u00e9rifiables \u00e0 leur adresse.\n\nContact : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-du-live-parisien-concerts-par-arrondissement-et-par-genre-ete-2026", "concerts.paris", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-08T08:02:52.435000", "2026-08-08T08:08:41.288000", "[\"arrondissement\", \"concert\", \"culture\", \"musique\", \"paris\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a76e2acb92df0e1f94dbaf3", "6a76e2acb92df0e1f94dbaf3"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c", 1, "FrenchNews-7 \u2014 corpus annot\u00e9 de presse fran\u00e7aise", "**FrenchNews-7** est un jeu de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence pour la **classification par rubriques\nr\u00e9dactionnelles d'articles de presse fran\u00e7aise**. Il recense **87 637 articles annot\u00e9s**,\npubli\u00e9s par **13 \u00e9diteurs fran\u00e7ais** entre le **14 avril 2005** et le **12 mars 2026**,\nr\u00e9partis en sept cat\u00e9gories r\u00e9dactionnelles harmonis\u00e9es.\n\nLa variable cible est la **d\u00e9cision de routage \u00e9ditorial de l'\u00e9diteur** \u2014 la rubrique \u00e0\nlaquelle une r\u00e9daction a affect\u00e9 un article \u2014 et non le th\u00e8me per\u00e7u par un annotateur. Les\nespaces de labels se recouvrent largement avec les rubriques d'actualit\u00e9 usuelles ; c'est le\nprocessus de g\u00e9n\u00e9ration des labels qui fait la sp\u00e9cificit\u00e9 de la ressource, et qui la rend\nutile \u00e0 la recherche sur l'agenda m\u00e9diatique et la diversit\u00e9 de l'information.\n\nIl est publi\u00e9 par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche\nind\u00e9pendant bas\u00e9 \u00e0 Paris qui \u00e9tudie l'\u00e9cosyst\u00e8me m\u00e9diatique fran\u00e7ais par des m\u00e9thodes\ncomputationnelles.\n\n## Nature du jeu de donn\u00e9es\n\nCe jeu de donn\u00e9es est un **manifeste** : il diffuse les identifiants, **URL sources**,\n\u00e9diteurs, labels, dates et affectations de partition (`train` / `validation` / `test`).\n**Le texte int\u00e9gral des articles n'est pas redistribu\u00e9**, afin de respecter les droits des\n\u00e9diteurs. Un script de reconstruction est fourni pour r\u00e9cup\u00e9rer les contenus depuis les URL\nd'origine.\n\n## Contenu\n\nLe fichier principal `frenchnews7_manifest.csv` contient sept colonnes :\n\n| Colonne | Description |\n|---|---|\n| `id` | Identifiant stable de l'article (`fn7-\u2026`) |\n| `url` | URL source de l'article chez l'\u00e9diteur |\n| `publisher` | \u00c9diteur (13 valeurs) |\n| `label` | Cat\u00e9gorie th\u00e9matique (7 valeurs) |\n| `split` | Partition : `train`, `validation` ou `test` |\n| `date` | Date de publication (AAAA-MM-JJ) |\n| `year` | Ann\u00e9e de publication |\n\n## Cat\u00e9gories th\u00e9matiques\n\n| Cat\u00e9gorie | Articles |\n|---|---:|\n| Soci\u00e9t\u00e9 | 19 324 |\n| International | 18 642 |\n| Culture & Loisirs | 18 350 |\n| Politique | 10 546 |\n| Sport | 8 404 |\n| \u00c9conomie | 8 174 |\n| Sciences & Technologies | 4 197 |\n\n## \u00c9diteurs couverts\n\n20 Minutes \u00b7 JDD \u00b7 L'Express \u00b7 L'Humanit\u00e9 \u00b7 La Croix \u00b7 Le Figaro \u00b7 Le HuffPost \u00b7 Le Monde \u00b7\nLe Parisien \u00b7 Le Point \u00b7 Ouest-France \u00b7 Slate.fr \u00b7 TF1 INFO\n\n## Partitions\n\n`train` 61 345 \u00b7 `validation` 13 146 \u00b7 `test` 13 146 (graine al\u00e9atoire = 42)\n\n## M\u00e9thode d'annotation\n\nL'annotation suit un pipeline \u00e0 deux groupes, privil\u00e9giant l'assignation d\u00e9terministe sur\nle jugement d'un mod\u00e8le chaque fois que c'est possible.\n\n- **Groupe A \u2014 63 302 articles (72,2 %)** : label assign\u00e9 par **table de correspondance\n d\u00e9terministe de 74 r\u00e8gles** appliqu\u00e9e au segment de rubrique de l'URL. La plupart des\n \u00e9diteurs fran\u00e7ais exposent la rubrique dans le chemin (`/sport/`, `/politique/`\u2026).\n Le taux de couverture des slugs va de 100 % (JDD) \u00e0 34,3 % (Slate.fr).\n- **Groupe B \u2014 24 335 articles (27,8 %)** : articles dont le slug ne porte aucun signal\n de rubrique exploitable (`/idees`, `/debats`, `/story`, `/flash-actu`, slugs r\u00e9gionaux\n ou absents), annot\u00e9s par **LLM** avec la m\u00eame consigne \u00e0 sept cat\u00e9gories\n (temp\u00e9rature = 0).\n- **\u00c9tude d'accord inter-annotateurs \u00e0 quatre juges** sur un \u00e9chantillon al\u00e9atoire\n stratifi\u00e9 de **300 articles** du groupe B : GPT-OSS-120B, Gemini-2.5-flash-lite, un\n arbitre, et un second annotateur humain en aveugle (titre et corps uniquement, sans\n URL, sans nom d'\u00e9diteur, sans label de mod\u00e8le).\n L'annotateur humain en aveugle retrouve **84,0 %** des labels de r\u00e9f\u00e9rence\n (**\u03ba de Cohen = 0,806**). Accord par paires **\u03ba \u2265 0,766** ; **\u03ba de Fleiss = 0,835**\n sur les quatre juges ; **\u03b1 de Krippendorff = 0,789** sur trois juges.\n- Une ablation montre que les labels du groupe B sont sans effet sur les r\u00e9sultats\n rapport\u00e9s : entra\u00eener sur le seul groupe A donne un \u00e9cart de macro-F1 de \u22120,004\n (IC 95 % [\u22120,024 ; +0,024]).\n- 0 ligne exclue, 0 incoh\u00e9rence de label.\n- Empreinte SHA-256 du fichier publi\u00e9 :\n `fa3d7b75cb934c2a8a615acde4e46f8db165937c4cc356f6862ecd232f435e7d`\n\n## R\u00e9utilisations possibles\n\n- Entra\u00eenement et \u00e9valuation de classifieurs th\u00e9matiques en fran\u00e7ais (CamemBERT, FlauBERT,\n mod\u00e8les multilingues).\n- \u00c9tude de la r\u00e9partition th\u00e9matique de l'agenda m\u00e9diatique fran\u00e7ais dans le temps.\n- Analyse comparative des lignes \u00e9ditoriales entre titres de presse.\n- Recherche en journalisme computationnel et en sciences de l'information.\n\n## Article de recherche\n\nCe jeu de donn\u00e9es accompagne l'article **\u00ab FrenchNews-7: Benchmarking Cross-Publisher French\nNews Editorial Desk Classification \u00bb** (\u00ab FrenchNews-7 : Benchmark inter-\u00e9diteurs de\nclassification par rubriques r\u00e9dactionnelles de l'actualit\u00e9 fran\u00e7aise \u00bb), par Amr Sobhy\n(Le French News Lab, 2026). Statut : *en cours d'\u00e9valuation*.\n\n\u279c [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frenchnews-7-benchmarking-cross-publisher-french-news-topic-classification)\n\n## Mod\u00e8le associ\u00e9\n\nUn classifieur **CamemBERT-base** entra\u00een\u00e9 sur ce corpus est publi\u00e9 en acc\u00e8s libre :\n[LeFrenchNewsLab/camembert-base-frenchnews7](https://huggingface.co/LeFrenchNewsLab/camembert-base-frenchnews7).\n\nR\u00e9sultats sur la partition de test (13 146 articles, titre + corps) :\n**macro-F1 = 0,847** (IC 95 % [0,841 ; 0,854]), **exactitude = 0,860**\n(IC 95 % [0,854 ; 0,866]).\n\nEn g\u00e9n\u00e9ralisation inter-\u00e9diteurs, sur un jeu \u00e9quilibr\u00e9 de 2 100 articles (300 par cat\u00e9gorie)\nissus de quatre m\u00e9dias absents de l'entra\u00eenement, six cat\u00e9gories sur sept atteignent un\nrappel \u2265 0,810. L'\u00c9conomie reste le point faible (0,517), proche du plafond fix\u00e9 par\nl'accord humain en aveugle sur cette cat\u00e9gorie (55 %) : la difficult\u00e9 rel\u00e8ve de l'ambigu\u00eft\u00e9\ndes fronti\u00e8res \u00e9ditoriales, non d'une marge de progression r\u00e9cup\u00e9rable.\n\n## Ressources compl\u00e9mentaires\n\n- D\u00e9p\u00f4t complet, documentation et script de reconstruction :\n [Hugging Face \u2014 LeFrenchNewsLab/frenchnews-7](https://huggingface.co/datasets/LeFrenchNewsLab/frenchnews-7)\n- Travaux et publications du laboratoire : [frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org)\n\n## Comment citer\n\nSi vous utilisez FrenchNews-7 ou le classifieur associ\u00e9, merci de citer l'article :\n\n```bibtex\n@misc{sobhy2026frenchnews7,\n title = {FrenchNews-7: Benchmarking Cross-Publisher French News Editorial Desk Classification},\n author = {Amr Sobhy},\n year = {2026},\n note = {Working paper, version April 2026},\n}\n```\n\nMerci \u00e9galement de mentionner l'URL de ce jeu de donn\u00e9es, conform\u00e9ment \u00e0 la licence CC BY 4.0.\n\n---\n\n*English summary \u2014 FrenchNews-7 is a French news topic-classification benchmark of 87,637\nlabeled articles from 13 French publishers (2005\u20132026) across seven categories. It is a\nmanifest-only release: URLs, publishers, labels, splits and dates are distributed, article\ntext is not. Reconstruction tooling is provided in the\n[Hugging Face repository](https://huggingface.co/datasets/LeFrenchNewsLab/frenchnews-7).*", "https://www.data.gouv.fr/datasets/frenchnews-7-corpus-annote-de-presse-francaise", "Le French News Lab", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-10T17:38:54.689000", "2026-08-10T18:30:04.078000", "[\"actualites\", \"apprentissage-automatique\", \"benchmark\", \"classification-thematique\", \"corpus\", \"donnees-de-recherche\", \"information\", \"journalisme\", \"medias\", \"nlp\", \"presse\", \"traitement-automatique-des-langues\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c", "6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0", 1, "FrId\u00e9o \u2014 scores d'id\u00e9ologie de 30 m\u00e9dias fran\u00e7ais", "**FrId\u00e9o** est une \u00e9chelle continue de positionnement id\u00e9ologique pour **30 m\u00e9dias\nd'information nationaux fran\u00e7ais**. Chaque m\u00e9dia re\u00e7oit une position, un intervalle de\nconfiance, et l'ensemble des donn\u00e9es d'entr\u00e9e ayant servi \u00e0 la calculer.\n\nLe score fusionne **neuf familles de sources ind\u00e9pendantes** \u2014 propri\u00e9t\u00e9 capitalistique,\nposition dans le r\u00e9seau de liens, enqu\u00eates d'audience, chartes \u00e9ditoriales, profilage\nencyclop\u00e9dique, invitations sur les plateaux, deux panels de notation, et une mesure\nlexicale sensible \u00e0 la distanciation \u2014 avec un r\u00e9tr\u00e9cissement bay\u00e9sien empirique vers un\na priori structurel fond\u00e9 sur la tradition de fondation du titre.\n\nPubli\u00e9 par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche\nind\u00e9pendant bas\u00e9 \u00e0 Paris qui \u00e9tudie l'\u00e9cosyst\u00e8me m\u00e9diatique fran\u00e7ais par des m\u00e9thodes\ncomputationnelles.\n\n## Fichiers\n\n| Fichier | Usage |\n|---|---|\n| `frideo_scores.csv` | tableur, R, pandas |\n| `frideo_scores.json` | code \u2014 m\u00eames lignes, plus les m\u00e9tadonn\u00e9es d'\u00e9chelle (bornes, sens, seuils, liste des familles) |\n| `DATA_DICTIONARY.md` | d\u00e9finition des colonnes et limites de l'\u00e9chelle |\n\nLes deux fichiers de scores contiennent des lignes identiques : **30 m\u00e9dias, tri\u00e9s de\ngauche \u00e0 droite**. N\u00e9gatif = gauche, positif = droite.\n\n## Colonnes\n\n| Colonne | Type | Signification |\n|---|---|---|\n| `outlet` | texte | Nom du m\u00e9dia tel qu'utilis\u00e9 dans l'article |\n| `score` | d\u00e9cimal | Score id\u00e9ologique latent. N\u00e9gatif = gauche, positif = droite |\n| `sigma` | d\u00e9cimal | Erreur type analytique de `score` |\n| `ci_low_95`, `ci_high_95` | d\u00e9cimal | Intervalle de confiance \u00e0 95 % **analytique** (`score \u00b1 1,96 \u00d7 sigma`) |\n| `ci_spans_zero` | bool\u00e9en | Vrai si l'intervalle contient 0 \u2014 **15 m\u00e9dias sur 30** |\n| `label` | texte | Bande d'interpr\u00e9tation en sept classes, \u00e0 usage de lisibilit\u00e9 uniquement |\n| `n_direct_families` | entier | Nombre de familles de preuves directes disponibles (max 9) |\n| `sparse` | bool\u00e9en | Vrai lorsque `n_direct_families` \u2264 4 \u2014 **5 m\u00e9dias** |\n| `structural_prior_z` | d\u00e9cimal | A priori structurel vers lequel le score est r\u00e9tr\u00e9ci |\n| `bootstrap_mean`, `bootstrap_std` | d\u00e9cimal | Distribution bootstrap du score (graine 42) |\n| `D0_z` \u2026 `D8_z` | d\u00e9cimal ou vide | Scores z par famille. **Vide signifie non applicable, pas z\u00e9ro** |\n\n## Familles de preuves\n\n| ID | Source |\n|---|---|\n| `D0` | Id\u00e9ologie de l'actionnariat |\n| `D1` | Biais id\u00e9ologique des invit\u00e9s sur les plateaux |\n| `D2` | Id\u00e9ologie per\u00e7ue en enqu\u00eate d'audience |\n| `D3` | Position dans le r\u00e9seau de liens et d'abonnements |\n| `D4` | Notation Media Bias Fact Check |\n| `D6a` | Orientation \u00e9ditoriale d\u00e9clar\u00e9e |\n| `D6b` | Profilage encyclop\u00e9dique par un tiers |\n| `D7` | Score lexical sensible \u00e0 la distanciation |\n| `D8` | Notation Ad Fontes Media |\n\n## Couverture temporelle\n\n**Une seule des neuf familles est born\u00e9e dans le temps.** La famille `D7` (score lexical\nsensible \u00e0 la distanciation) est calcul\u00e9e sur un corpus toutes rubriques agr\u00e9g\u00e9 sur\n**2024-2025** : **568 906 articles \u00e9chantillonn\u00e9s**, plafonn\u00e9s \u00e0 1 000 par m\u00e9dia et par mois.\nC'est la seule famille intra-p\u00e9riode, et donc la seule structurellement orthogonale au socle\nde preuves historiques.\n\nLes huit autres familles \u2014 propri\u00e9t\u00e9 capitalistique, invitations sur les plateaux, enqu\u00eates\nd'audience, r\u00e9seau de liens, notations de tiers, chartes \u00e9ditoriales, profilage\nencyclop\u00e9dique \u2014 ne sont pas dat\u00e9es : elles d\u00e9crivent des \u00e9tats ou des jugements sans borne\nde p\u00e9riode. La couverture d\u00e9clar\u00e9e dans les m\u00e9tadonn\u00e9es refl\u00e8te donc `D7` uniquement.\n\nLe classifieur de distanciation a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9 sur un \u00e9talon de 506 occurrences\n(\u03ba = 0,93, 96,6 % d'accord), tir\u00e9 d'un \u00e9chantillon distinct du corpus de scoring.\n\n## Pr\u00e9cautions d'usage\n\nTrois limites \u00e0 respecter avant toute r\u00e9utilisation.\n\n1. **L'\u00e9chelle est relative au panel.** Elle est de moyenne nulle et de variance unitaire\n **par construction** sur ces 30 m\u00e9dias. Un score de `+1,0` signifie \u00ab un \u00e9cart-type \u00e0\n droite du centre de l'\u00e9cosyst\u00e8me m\u00e9diatique fran\u00e7ais \u00bb, et non une position absolue.\n Ne pas comparer \u00e0 des scores issus d'un autre ensemble de m\u00e9dias sans re-standardiser.\n2. **`label` n'est pas la mesure.** Les sept bandes existent pour la lisibilit\u00e9 des\n tableaux. Toute l'analyse de l'article utilise le `score` continu. Un m\u00e9dia proche d'un\n seuil peut changer de bande sous de faibles perturbations.\n3. **Les m\u00e9dias peu document\u00e9s sont r\u00e9tr\u00e9cis.** Les 5 m\u00e9dias disposant de \u2264 4 familles\n directes tirent environ un tiers de leur score de l'a priori structurel. Leur bande est\n indicative ; la colonne `sparse` les signale.\n\n`ci_spans_zero` est vrai pour 15 des 30 m\u00e9dias, tous proches du centre : traiter le centre\nde la distribution comme un ordonnancement, non comme des diff\u00e9rences r\u00e9solues.\n\n**Deux incertitudes distinctes, \u00e0 ne pas confondre.** `sigma` et les colonnes `ci_*` sont\n*analytiques* : elles propagent les param\u00e8tres de coh\u00e9rence par source et une p\u00e9nalit\u00e9 de\nparcimonie, et r\u00e9pondent \u00e0 \u00ab quelle quantit\u00e9 de preuves soutient cette position \u00bb.\n`bootstrap_std` est une quantit\u00e9 de *stabilit\u00e9* : la dispersion du score sous 10 000\nperturbations conjointes des constantes de r\u00e9glage. Citer l'intervalle analytique lorsque\nvous rapportez un score.\n\n## Article de recherche\n\nCes scores accompagnent l'article **\u00ab FrId\u00e9o: French News Outlet Ideology Scoring via\nMulti-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring \u00bb**, par Amr Sobhy\n(Le French News Lab), accept\u00e9 \u00e0 **ICNLSP 2026** (9\u1d49 International Conference on Natural\nLanguage and Speech Processing, Trente, Italie) \u2014 communication orale.\n\n\u279c [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frideo-french-news-ideology-scale)\n\n## Comment citer\n\n```bibtex\n@inproceedings{sobhy2026frideo,\n title = {{FrId\u00e9o}: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source\n Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring},\n author = {Sobhy, Amr},\n booktitle = {Proceedings of ICNLSP 2026},\n year = {2026}\n}\n```\n\nAttribution : Amr Sobhy, Le French News Lab, \u00ab FrId\u00e9o \u00bb (ICNLSP 2026), conform\u00e9ment \u00e0 la\nlicence CC BY 4.0. Merci de mentionner \u00e9galement l'URL de ce jeu de donn\u00e9es.\n\n---\n\n*English summary \u2014 FrId\u00e9o is a continuous, ecosystem-wide ideology scale for 30 French\nnational news outlets, fusing nine independent evidence families with empirical-Bayes\nshrinkage toward a structural prior. Each outlet carries a position, a confidence interval,\nand every input published. The scale is zero-mean and unit-variance by construction across\nthis panel, so it measures position within the French national news ecosystem rather than\nabsolute ideology. Companion resource for the ICNLSP 2026 paper.\n[Project page](https://frenchnewslab.org/en/publications/frideo-french-news-ideology-scale).*", "https://www.data.gouv.fr/datasets/frideo-scores-dideologie-de-30-medias-francais", "Le French News Lab", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-10T18:41:06.797000", "2026-08-10T18:50:19.588000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0", "6a7a1b4268e2a2c7798803d0"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0", 1, "Couverture des rendez-vous en pr\u00e9fecture sur le portail rdv-prefecture.interieur.gouv.fr", "Relev\u00e9 ouvert de ce qui est r\u00e9servable sur le portail officiel de prise de rendez-vous\nen pr\u00e9fecture, rdv-prefecture.interieur.gouv.fr : quels d\u00e9partements y publient des\ncr\u00e9neaux, pour quelles d\u00e9marches, et \u00e0 quelle URL de r\u00e9servation.\n\n## Pourquoi ce jeu de donn\u00e9es existe\n\nLe portail rdv-prefecture.interieur.gouv.fr n'expose aucun index lisible par une\nmachine : il n'y a ni page listant l'ensemble des d\u00e9partements raccord\u00e9s, ni API, ni\nexport. L'API Annuaire de l'administration ne contient que 2 URL \u00ab rdvpref \u00bb sur\nl'ensemble de son jeu de donn\u00e9es. Pour savoir ce qui est r\u00e9servable en ligne, il faut\nouvrir les pages \u00ab Prendre un rendez-vous \u00bb une par une.\n\nCe relev\u00e9 a \u00e9t\u00e9 constitu\u00e9 manuellement, d\u00e9partement par d\u00e9partement, \u00e0 partir de ces\npages. Il est publi\u00e9 tel quel pour \u00e9viter \u00e0 d'autres de le refaire.\n\n## Contenu\n\n* 273 couples (guichet \u00d7 d\u00e9marche) avec leur URL de r\u00e9servation\n\n* 98 d\u00e9partements sur 101\n\n* 8 d\u00e9marches : premi\u00e8re demande de titre de s\u00e9jour, renouvellement de titre de s\u00e9jour,\n renouvellement de r\u00e9c\u00e9piss\u00e9, remise de titre de s\u00e9jour, commission m\u00e9dicale du permis\n de conduire, demande d'asile, naturalisation (entretien), \u00e9change de permis \u00e9tranger\n\n## Structure des ressources\n\nFichier d\u00e9taill\u00e9 (CSV et JSON, m\u00eames donn\u00e9es) \u2014 une ligne par couple guichet \u00d7 d\u00e9marche :\n\n| colonne | contenu |\n| :---------------- | :---------------------------------------------------- |\n| code\\_departement | code INSEE du d\u00e9partement, sur 2 ou 3 caract\u00e8res |\n| nom\\_departement | nom du d\u00e9partement |\n| guichet\\_slug | identifiant du guichet |\n| guichet\\_nom | nom de la ville du guichet |\n| guichet\\_type | prefecture ou sous-prefecture |\n| demarche\\_slug | identifiant de la d\u00e9marche |\n| demarche\\_libelle | libell\u00e9 lisible de la d\u00e9marche |\n| url\\_reservation | URL de la page de r\u00e9servation sur le portail officiel |\n\nFichier agr\u00e9g\u00e9 (CSV) \u2014 une ligne par d\u00e9partement : code, nom, nombre de d\u00e9marches\nr\u00e9servables, et liste de ces d\u00e9marches s\u00e9par\u00e9es par des barres verticales.\n\n## Pr\u00e9caution de lecture \u2014 important\n\nCes chiffres d\u00e9crivent ce qui est r\u00e9servable SUR CE PORTAIL. Ils ne d\u00e9crivent pas\n\u00ab le seul canal en ligne \u00bb de prise de rendez-vous en pr\u00e9fecture : un d\u00e9partement\nabsent de ce relev\u00e9 peut tr\u00e8s bien proposer des rendez-vous par un autre moyen\n(portail d\u00e9partemental propre, t\u00e9l\u00e9phone, guichet, formulaire de contact).\n\nTrois d\u00e9partements ne figurent pas au relev\u00e9. Paris rel\u00e8ve d'un sch\u00e9ma diff\u00e9rent,\nincompatible avec la structure de ce jeu de donn\u00e9es ; la Corse n'utilise pas ce\nportail.\n\n## M\u00e9thode et fra\u00eecheur\n\nRelev\u00e9 manuel des pages \u00ab Prendre un rendez-vous \u00bb du portail officiel, d\u00e9partement\npar d\u00e9partement. Les ressources sont des URL distantes r\u00e9g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 chaque publication\ndu site : elles pointent toujours vers le dernier relev\u00e9, sans re-t\u00e9l\u00e9versement.\n\nPage de pr\u00e9sentation, avec la m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :\n\n\n## Contact\n\n", "https://www.data.gouv.fr/datasets/couverture-des-rendez-vous-en-prefecture-sur-le-portail-rdv-prefecture-interieur-gouv-fr", "Albert Aulan", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-12T11:57:25.386000", "2026-08-19T15:25:23.579000", "[\"demarche-administrative\", \"permis-conduire\", \"prefecture\", \"rendez-vous\", \"rendezvous\", \"titre-sejour\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0", "6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5", 1, "Plateformes agr\u00e9\u00e9es DGFiP : journal dat\u00e9 des immatriculations, retraits et dossiers en attente | QuellePlateforme", "Journal des entr\u00e9es, des sorties et des changements de statut des deux listes officielles publi\u00e9es par la DGFiP sur impots.gouv.fr : plateformes agr\u00e9\u00e9es immatricul\u00e9es (tests d'interop\u00e9rabilit\u00e9 r\u00e9ussis) et dossiers en attente des tests. Chaque relev\u00e9 est dat\u00e9 et compar\u00e9 au relev\u00e9 pr\u00e9c\u00e9dent : les mouvements sont constat\u00e9s, jamais estim\u00e9s. La s\u00e9rie d\u00e9marre au 14 juillet 2026.\n\nChamps du JSON : date du relev\u00e9, totaux des deux listes, entr\u00e9es et sorties nominatives, nouveaux dossiers en attente, changements de statut, r\u00e9sum\u00e9 r\u00e9dig\u00e9. Le fichier CSV est un aplatissement de confort du m\u00eame journal.\n\nLes URL des ressources sont stables : les fichiers sont remplac\u00e9s \u00e0 chaque relev\u00e9, \u00e0 un rythme quasi quotidien. Production : QuellePlateforme.fr, comparateur ind\u00e9pendant des plateformes agr\u00e9\u00e9es de facturation \u00e9lectronique. Ce jeu alimente notre annuaire des plateformes, le journal public des mouvements et le suivi d'anciennet\u00e9 des dossiers en attente. Documentation et contexte : https\\://quelleplateforme.fr/donnees-ouvertes-facturation-electronique.html", "https://www.data.gouv.fr/datasets/plateformes-agreees-dgfip-journal-date-des-immatriculations-retraits-et-dossiers-en-attente-quelleplateforme", "Jordan BERRABAH-ALBERT", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-14T10:21:22.224000", "2026-11-03T20:22:05.941000", "[\"dgfip\", \"e-invoicing\", \"e-reporting\", \"entreprises\", \"factur-x\", \"facturation-electronique\", \"impots\", \"pdp\", \"plateforme-agreee-dgfip\", \"quelleplateforme\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5", "6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a80c43cc1f1f55fb40138b9", 1, "Indice Fissure : score de risque de fissure des 1 266 communes d'\u00cele-de-France (2026)", "Score de risque de fissure de 0 \u00e0 100 pour chacune des 1 266 communes\nd'\u00cele-de-France, calcul\u00e9 par croisement de quatre sources publiques.\nLe fichier permet d'identifier les communes o\u00f9 le b\u00e2ti est le plus\nexpos\u00e9 aux fissures li\u00e9es au retrait-gonflement des argiles (RGA),\npremi\u00e8re cause de sinistres s\u00e9cheresse sur les maisons individuelles.\n\n## Contenu\n\n* **indice-fissure-idf-2026.csv** : une ligne par commune, avec l'indice,\n sa classe, et toutes les variables interm\u00e9diaires du calcul (r\u00e9partition\n surfacique de l'al\u00e9a argile, nombre d'arr\u00eat\u00e9s CatNat s\u00e9cheresse depuis\n 1989, cavit\u00e9s souterraines, part de maisons construites avant 1975)\n\n* **dictionnaire-variables.csv** : description de chaque variable, son\n type, sa source et son unit\u00e9\n\n* **indice-fissure-idf.geojson** : contours communaux avec l'indice,\n pr\u00eat pour la cartographie\n\n## M\u00e9thodologie\n\nL'Indice Fissure (0 \u00e0 100) agr\u00e8ge trois composantes :\n\n* **50 points** : exposition au retrait-gonflement des argiles, pond\u00e9r\u00e9e\n par la part de surface communale en al\u00e9a fort et moyen (cartographie\n BRGM issue de l'arr\u00eat\u00e9 du 9 janvier 2026, en vigueur depuis le\n 1er juillet 2026)\n* **30 points** : historique des arr\u00eat\u00e9s de catastrophe naturelle\n \"mouvements de terrain diff\u00e9rentiels cons\u00e9cutifs \u00e0 la s\u00e9cheresse et \u00e0\n la r\u00e9hydratation des sols\" depuis 1989 (base GASPAR), avec majoration\n pour les arr\u00eat\u00e9s r\u00e9cents\n* **20 points** : vuln\u00e9rabilit\u00e9 du b\u00e2ti, mesur\u00e9e par la part de maisons\n individuelles achev\u00e9es avant 1971 (fondations g\u00e9n\u00e9ralement\n superficielles)\n\nClasses : 0-24 Faible, 25-49 Mod\u00e9r\u00e9, 50-74 \u00c9lev\u00e9, 75-100 Tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9.\n\nLe fichier inclut aussi le recensement des cavit\u00e9s souterraines \u00e0 titre\ninformatif (hors calcul, l'inventaire \u00e9tant in\u00e9gal selon les communes),\nainsi que l'\u00e9cart d'exposition entre les cartographies 2020 et 2026\n(colonne delta\\_rga\\_2020\\_2026). Paris, non couverte par le zonage RGA,\nest indiqu\u00e9e \"Non applicable\".\n\nM\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e :\n \n\n## Sources crois\u00e9es\n\n* Base GASPAR, arr\u00eat\u00e9s de catastrophe naturelle (Minist\u00e8re de la\n Transition \u00e9cologique)\n\n* Carte d'exposition au retrait-gonflement des argiles (BRGM / G\u00e9orisques)\n\n* Contours administratifs communaux (API G\u00e9o / IGN)\n\n* Recensement, donn\u00e9es de logement par commune (INSEE)\n\n## Visualisation\n\nLes donn\u00e9es sont explorables sur une carte interactive avec recherche\n\u00e0 l'adresse (exposition argile au point exact, historique CatNat de la\ncommune, profil de risque t\u00e9l\u00e9chargeable) :\n\n\nUn suivi d\u00e9cadaire de l'humidit\u00e9 des sols par commune compl\u00e8te ce jeu\nde donn\u00e9es : \n\n## Mise \u00e0 jour\n\nAnnuelle, apr\u00e8s publication des nouveaux arr\u00eat\u00e9s CatNat et des mises \u00e0\njour des cartes d'exposition.\n\n## Citation\n\nR\u00e9utilisation libre sous licence CC-BY 4.0 : merci de cr\u00e9diter\n**Expert Fissure IDF** avec un lien vers\n", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-fissure-score-de-risque-de-fissure-des-1-266-communes-dile-de-france-2026", "Expert Fissure IDF", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-15T19:55:40.879000", "2026-08-15T19:59:49.796000", "[\"argile\", \"assurance-habitation\", \"batiment\", \"cat-nat\", \"catastrophe-naturelle\", \"commune\", \"fissure\", \"ile-de-france\", \"retrait-gonflement-des-argiles\", \"rga\", \"risque-geologique\", \"secheresse\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a80c43cc1f1f55fb40138b9", "6a80c43cc1f1f55fb40138b9"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a86534d71e092837899c29b", 1, "Tissu \u00e9conomique du versant fran\u00e7ais de la Grande R\u00e9gion (Lorraine), par commune et secteur", "**Pourquoi ce jeu sur data.public.lu.** Le Luxembourg et ses partenaires publient les *flux* de travailleurs frontaliers de la Grande R\u00e9gion ; ce jeu d\u00e9crit l'autre moiti\u00e9 du tableau, la **base d'employeurs sur la rive fran\u00e7aise** \u2014 ce que les registres luxembourgeois ne couvrent pas. Il compl\u00e8te les jeux \u00ab Commuters from France \u00bb d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sents sur ce portail.\n\n**P\u00e9rim\u00e8tre.** La Grande R\u00e9gion / Gro\u00dfregion r\u00e9unit le Luxembourg, la Sarre, la Rh\u00e9nanie-Palatinat, la Wallonie et la **Lorraine**. C\u00f4t\u00e9 fran\u00e7ais, ce jeu couvre les quatre d\u00e9partements lorrains : Meurthe-et-Moselle (54), Meuse (55), Moselle (57) et Vosges (88). Les Ardennes n'appartiennent pas \u00e0 la Grande R\u00e9gion et sont exclues.\n\n**Contenu.** 2 049 communes, 346 246 \u00e9tablissements actifs, ventil\u00e9s par section d'activit\u00e9 (NACE/NAF). Chaque ligne porte le code INSEE, le nom de la commune, la population municipale, les coordonn\u00e9es du centro\u00efde communal, et la **distance orthodromique \u00e0 Luxembourg-Ville** \u2014 le p\u00f4le vers lequel converge le bassin d'emploi transfrontalier. Les distances vont de 12,9 km (\u00c9vrange, Moselle) \u00e0 201,8 km (Saint-Maurice-sur-Moselle, Vosges).\n\nLa distance est calcul\u00e9e \u00e0 vol d'oiseau, et dite comme telle : une distance routi\u00e8re d\u00e9pendrait d'un service tiers dont le calcul ne serait plus reproductible.\n\n**Protection des personnes.** Toute cellule comptant moins de cinq \u00e9tablissements est supprim\u00e9e : en dessous de ce seuil, un croisement commune \u00d7 secteur redevient identifiant.\n\n**Sources.** Registres publics fran\u00e7ais : SIRENE (INSEE) pour l'identit\u00e9, la g\u00e9ographie et l'activit\u00e9 ; Registre national des entreprises (INPI) ; recensement INSEE pour la population. Recoupement par num\u00e9ro SIREN. Mill\u00e9sime et m\u00e9thode de chaque source : https://firmio.fr/sources\n\n---\n\n**EN \u2014 Economic fabric of the French side of the Greater Region (Lorraine).** Luxembourg and its partners publish cross-border *commuter flows*; this dataset describes the other half of the picture: the **employer base on the French bank**. It covers the four Lorraine departments that officially form the French part of the Greater Region \u2014 2,049 municipalities, 346,246 active establishments broken down by NACE section, with municipal centroid coordinates and **great-circle distance to Luxembourg City** (12.9 km to 201.8 km). Cells with fewer than five establishments are suppressed. Sources: French public registers (INSEE SIRENE, INPI RNE).\n\n**DE \u2014 Wirtschaftsstruktur der franz\u00f6sischen Seite der Gro\u00dfregion (Lothringen).** Luxemburg ver\u00f6ffentlicht die *Pendlerstr\u00f6me*; dieser Datensatz beschreibt die andere H\u00e4lfte: die **Arbeitgeberbasis auf franz\u00f6sischer Seite**. Er umfasst die vier lothringischen Departements der Gro\u00dfregion \u2014 2 049 Gemeinden, 346 246 aktive Betriebsst\u00e4tten nach NACE-Abschnitt, mit Gemeindekoordinaten und **Luftlinienentfernung nach Luxemburg-Stadt**. Zellen mit weniger als f\u00fcnf Betriebsst\u00e4tten werden unterdr\u00fcckt.\n\n---\n\nProducteur : [Firmio](https://firmio.fr) \u2014 recoupement des registres publics fran\u00e7ais d'entreprises. Version navigable, entreprise par entreprise : [firmio.fr](https://firmio.fr). M\u00e9thode et mill\u00e9simes : [firmio.fr/sources](https://firmio.fr/sources).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/tissu-economique-du-versant-francais-de-la-grande-region-lorraine-par-commune-et-secteur", "Loic Gros-flandre", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-20T01:07:25.790000", "2026-08-20T01:07:27.032000", "[\"cross-border\", \"entreprises\", \"france\", \"frontaliers\", \"grande-region\", \"grossregion\", \"lorraine\", \"luxembourg\", \"moselle\", \"nace\", \"tissu-economique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a86534d71e092837899c29b", "6a86534d71e092837899c29b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8c04b1675f4a39dda14019", 1, "Feux de for\u00eat d\u00e9tect\u00e9s par satellite et t\u00e9moins v\u00e9rifi\u00e9s (kanari)", "kanari est une carte mondiale, gratuite et ind\u00e9pendante, des d\u00e9parts de feu en temps quasi r\u00e9el. Ce jeu de donn\u00e9es est son archive des feux de for\u00eat significatifs depuis le 3 ao\u00fbt 2026 : feux d\u00e9tect\u00e9s par satellite (NASA FIRMS VIIRS 375 m, NOAA GOES, EUMETSAT Meteosat MTG) et recoup\u00e9s avec des t\u00e9moignages publics v\u00e9rifi\u00e9s par IA.\n\n
\n\nUne ligne par feu : identifiant et URL permanente, premi\u00e8re et derni\u00e8re d\u00e9tection (UTC), position, lieu et pays, d\u00e9tections par capteur, puissance radiative maximale (MW), niveau de confiance, t\u00e9moignages, moyens a\u00e9riens observ\u00e9s, statut.\n\n
\n\nSeuls les feux significatifs sont archiv\u00e9s (corrobor\u00e9s ou au-del\u00e0 de seuils de d\u00e9tections et de puissance) : les totaux ne sont pas comparables aux recensements officiels exhaustifs. La ressource CSV est mise \u00e0 jour en continu.\n\n
\n\nM\u00e9thodologie compl\u00e8te : https\\://kanari.io/fr/methodologie. Carte en direct : https\\://kanari.io. API et serveur MCP : https\\://kanari.io/fr/api. Licence CC BY 4.0, mention \u00ab kanari.io \u00bb.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/feux-de-foret-detectes-par-satellite-et-temoins-verifies-kanari", "Vincent Ryckbosch", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-24T08:45:37.830000", "2026-08-24T08:45:52.269000", "[\"detecteur-satellite\", \"feu-de-foret\", \"feux-de-foret\", \"incendie\", \"observation-aerienne\", \"puissance-radiative\", \"temoin-verifie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8c04b1675f4a39dda14019", "6a8c04b1675f4a39dda14019"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8eaa63729cc36e1cb42ef2", 1, "Corpus de questions de culture g\u00e9n\u00e9rale Qulture", "Corpus ouvert de 16 familles de questions de culture g\u00e9n\u00e9rale, soit 64 entr\u00e9es. Chaque ressource contient les questions, les choix, les r\u00e9ponses, des explications et anecdotes, les sources ainsi que les dates de v\u00e9rification. Les donn\u00e9es sont propos\u00e9es aux formats JSON et CSV sous licence CC BY 4.0. Page officielle et documentation : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/corpus-de-questions-de-culture-generale-qulture", "Qulture", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-26T08:57:07.949000", "2026-08-26T19:25:23.993000", "[\"culture-generale\", \"donnees-ouvertes\", \"education\", \"quiz\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8eaa63729cc36e1cb42ef2", "6a8eaa63729cc36e1cb42ef2"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9172199fc0784ab8f901c1", 1, "D\u00e9lais de rendez-vous en mairie pour la carte d'identit\u00e9 et le passeport \u2014 relev\u00e9 hebdomadaire par d\u00e9partement", "D\u00e9lais de rendez-vous en mairie pour le d\u00e9p\u00f4t d'une demande de carte nationale d'identit\u00e9 ou de passeport, relev\u00e9s par l'Observatoire DigiD\u00e9marches \u00e0 partir des d\u00e9lais d\u00e9partementaux publi\u00e9s par l'ANTS / France Titres (rendezvouspasseport.ants.gouv.fr), g\u00e9n\u00e9ralement chaque semaine. Chaque relev\u00e9 couvre les 101 d\u00e9partements (m\u00e9tropole et outre-mer) plus une valeur France enti\u00e8re. La valeur est le nombre de jours n\u00e9cessaire pour obtenir un rendez-vous en mairie, tel que publi\u00e9 par l'ANTS \u00e0 la date du relev\u00e9. Le d\u00e9lai porte sur les mairies raccord\u00e9es \u00e0 la plateforme nationale de rendez-vous de l'ANTS, qui pr\u00e9cise que ces donn\u00e9es \u00ab se basent uniquement sur les mairies raccord\u00e9es \u00e0 notre plateforme soit 80% des mairies actuellement habilit\u00e9es \u00e0 effectuer des demandes de carte d'identit\u00e9 et passeport \u00bb ; les mairies habilit\u00e9es mais non raccord\u00e9es ne sont donc pas couvertes. Il ne comprend ni l'instruction du dossier ni la fabrication du titre. Un d\u00e9partement sans donn\u00e9e publi\u00e9e est laiss\u00e9 vide : aucune valeur n'est estim\u00e9e ni reconstitu\u00e9e (au relev\u00e9 du 07/09/2026, les 101 d\u00e9partements publient une valeur). \u00c0 l'inverse, un 0 \u00e9crit dans le fichier est une mesure (rendez-vous possible le jour m\u00eame) : c'est possible \u00e0 partir du relev\u00e9 du 17/08/2026, date \u00e0 laquelle l'ANTS a cess\u00e9 de coder l'absence de valeur par 0 (elle la code depuis par -1, valeur jamais report\u00e9e dans la colonne delai\\_rdv\\_jours). L'historique d\u00e9bute au 29 juin 2026 et compte 8 relev\u00e9s au 7 septembre 2026. Certaines semaines ne comportent pas de relev\u00e9 (absence de nouvelle publication ANTS ou relev\u00e9 non int\u00e9gr\u00e9) : la colonne date\\_releve fait foi, aucune valeur interm\u00e9diaire n'est interpol\u00e9e. Le fichier CSV \u00ab historique \u00bb cumule l'ensemble des relev\u00e9s ; le CSV \u00ab dernier relev\u00e9 \u00bb et le fichier JSON ne contiennent que le relev\u00e9 le plus r\u00e9cent. M\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e : . Ces donn\u00e9es alimentent l'observatoire en ligne () et les pages d\u00e9partementales de d\u00e9lais du site. R\u00e9utilisation libre sous licence CC BY 4.0, avec mention \u00ab Observatoire DigiD\u00e9marches \u00bb et indication de la date du relev\u00e9.\n\n
\n\nArchivage p\u00e9renne : cette s\u00e9rie est \u00e9galement d\u00e9pos\u00e9e sur Zenodo et citable par identifiant permanent. DOI de concept : 10.5281/zenodo.22681294 (il renvoie toujours vers la derni\u00e8re version). Archive : \n\nCorrection du 18/09/2026 : le Territoire de Belfort (90) avait bien une valeur publi\u00e9e par l'ANTS au relev\u00e9 du 31/08/2026, 0 jour, archiv\u00e9e \u00e0 tort comme une cellule vide. R\u00e9tablis : d\u00e9lai 0, \u00e9volution -1 et rang 1 au 31/08 ; \u00e9volution +1 au 07/09 (une premi\u00e8re correction, le 09/09, l'avait vid\u00e9e \u00e0 tort) ; les rangs des 100 autres d\u00e9partements au 31/08 sont d\u00e9cal\u00e9s d'un cran. Aucune autre valeur ne change. D\u00e9tail dans la note de version du d\u00e9p\u00f4t Zenodo.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/delais-de-rendez-vous-en-mairie-pour-la-carte-didentite-et-le-passeport-releve-hebdomadaire-par-departement", "DigiD\u00e9marches", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-28T11:33:45.245000", "2026-09-21T17:29:19.335000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9172199fc0784ab8f901c1", "6a9172199fc0784ab8f901c1"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a928fb36410f05648b673c6", 1, "Declarations HTML de base des sites publics francais (releve du 29 aout 2026)", "Releve de cinq declarations de base du HTML (doctype, attribut lang, encodage, viewport, balise title) sur la page d'accueil de 600 domaines d'organismes publics francais tires au sort dans une population de 31 904.\n\n## Resultat\n\nSur les 466 domaines qui servent une page d'accueil en HTTPS : encodage declare 98,1 %, doctype 96,8 %, titre non vide 95,5 %, attribut lang 92,9 %, viewport 88,4 %. 134 domaines ne repondent pas.\n\n## Ce que ce chiffre ne dit pas, et c'est le coeur du jeu de donnees\n\nLe releve mesure la PRESENCE d'une declaration, pas sa justesse. Le RGAA exige qu'une page declare sa langue (critere 8.3), mais douze sites publics francais declarent leur page d'accueil en lang=\"en\", et deux utilisent fr_FR avec un tiret bas, qui n'est pas un tag de langue valide au sens BCP 47. Ces quatorze pages comptent dans les 92,9 %.\n\n**Le taux de 92,9 % est donc un plafond, pas un taux de conformite RGAA.**\n\nDe meme, les 134 non-reponses ne sont pas 134 sites en panne : un domaine reserve et jamais mis en service, un service disponible en HTTP seulement, un certificat expire et un serveur momentanement lent produisent la meme ligne. La repartition exacte est : 106 erreurs de connexion (DNS absent, connexion refusee, certificat rejete), 21 codes 4xx ou 5xx, 4 delais depasses, 3 deconnexions.\n\nEnfin, le releve porte sur UNE page par domaine, la page d'accueil. Le RGAA se juge sur un echantillon de pages par un auditeur humain : l'absence d'une declaration n'est pas une non-conformite prouvee, et ce jeu de donnees ne rend aucun verdict d'accessibilite.\n\n## Methode, reproductible a l'identique\n\nPopulation : fichier urls.txt publie par Etalab (noms-de-domaine-organismes-secteur-public), fige au blob 2baca606a77d66b5800ac3591c45eefab2708e03, soit 35 742 URLs. Chaque nom d'hote est mis en minuscules, son prefixe www retire, puis deduplique : ce retrait AVANT deduplication fait passer de 35 742 URLs a 31 904 domaines, car une commune presente sous deux formes compterait deux fois.\n\nEchantillon : random.Random(20260828).sample() sur la population TRIEE. Le tri est indispensable, sans lui l'ordre d'un set Python varie et la graine ne reproduit plus le meme tirage.\n\nCollecte : une requete GET par domaine, delai de 12 s, jamais de nouvelle tentative, huit connexions simultanees au plus, User-Agent qui se nomme.\n\n## Code source et archive citable\n\nScript Python sans aucune dependance, licence MIT : https://github.com/ricco020/standards-html-sites-publics\nArchive avec DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo.22154400\nPresentation et resultats detailles : https://www.vpnsmith.com/outils/standards-html-sites-publics", "https://www.data.gouv.fr/datasets/declarations-html-de-base-des-sites-publics-francais-releve-du-29-aout-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-08-29T07:52:19.059000", "2026-08-29T07:52:38.209000", "[\"accessibilite\", \"html\", \"qualite-web\", \"rgaa\", \"secteur-public\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a928fb36410f05648b673c6", "6a928fb36410f05648b673c6"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a967ddbae96d422ac435baf", 1, "Referrer-Policy et exposition aux domaines tiers sur 466 pages d'accueil de sites publics francais (releve du 1er septembre 2026)", "Une requete GET a ete envoyee le 1er septembre 2026 a chacun de 600 domaines d'organismes publics francais. 466 ont repondu. Pour chaque page d'accueil qui repond, ce jeu de donnees enregistre la valeur de l'en-tete de reponse Referrer-Policy, le nombre de domaines tiers distincts que la page demande au navigateur de charger, et si un cookie est pose des la premiere visite.\n\n## Resultats, calcules sur les 466 domaines repondants\n\n- 88 (19 %) declarent un en-tete Referrer-Policy\n- 122 (26 %) posent un cookie des la page d'accueil, avant toute interaction\n- 108 (23 %) ne chargent aucun domaine tiers\n- mediane 2 tiers distincts, moyenne 2,52\n- tiers les plus frequents : googleapis.com (196), gstatic.com (100), googletagmanager.com (72), cloudflare.com (67), hcaptcha.com (34)\n\n## Quatre reserves, qui font partie du jeu de donnees et ne sont pas une note de bas de page\n\n1. **Page d'accueil seulement, pas le site entier.** Une page de recherche ou un formulaire peuvent charger d'autres tiers. Une requete par domaine donne de la largeur, pas de la profondeur.\n2. **Un tiers n'est pas un traceur.** Une police de caracteres, une carte, un captcha, un lecteur video sont des tiers et peuvent etre legitimes. Le compte mesure une EXPOSITION, c'est-a-dire combien d'operateurs distincts recoivent une requete. Il ne mesure ni intention ni manquement.\n3. **Le compte de tiers est un PLANCHER, jamais un total.** Seules les ressources presentes dans le HTML servi sont comptees. Ce qu'un script ajoute ensuite dans le navigateur est invisible a cette methode.\n4. **Un domaine qui n'a pas repondu n'est pas un domaine fautif.** Les 134 non-repondants sont exclus de tous les taux et comptes a part.\n\n**Aucune conclusion de conformite ne peut etre tiree de ce fichier.** Il enregistre ce qu'une page demande a un navigateur. Il ne dit rien de ce qu'un responsable de traitement a declare ou documente. A noter egalement : les navigateurs appliquent strict-origin-when-cross-origin par defaut depuis 2021, donc un en-tete absent signifie un defaut accepte et non une porte ouverte.\n\n## Methode et code\n\nUne requete GET par domaine, delai d'attente 12 secondes, huit en parallele, un User-Agent qui se nomme. Le code de collecte, la methode et le commentaire sont publies ici : https://anonymflow.com/en/blog/referrer-policy-public-sites\n\nLe CSV brut est egalement servi a l'adresse https://anonymflow.com/data/releve-tiers-sites-publics-2026-09-01.csv et archive avec un DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo.22225318", "https://www.data.gouv.fr/datasets/referrer-policy-et-exposition-aux-domaines-tiers-sur-466-pages-daccueil-de-sites-publics-francais-releve-du-1er-septembre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-01T07:25:15.809000", "2026-09-01T07:25:30.831000", "[\"donnees-personnelles\", \"http\", \"open-data\", \"referrer-policy\", \"rgaa\", \"sites-publics\", \"vie-privee\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a967ddbae96d422ac435baf", "6a967ddbae96d422ac435baf"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a97caecfb260a2bc3ab68a4", 1, "Poids et compression des pages d accueil de 600 sites d organismes publics francais (relev\u00e9 du 2 septembre 2026)", "Combien d octets la page d accueil d un organisme public francais envoie-t-elle\nreellement au navigateur, et la compression est-elle active ?\n\nReleve du 2026-09-02 sur 600 domaines d organismes publics francais. 464 ont repondu,\n136 n ont pas repondu.\n\nRESULTATS\n- 424 domaines sur 464 servent leur page d accueil compressee (gzip), soit 91,4 %.\n- 40 domaines sur 464 la servent sans aucune compression, soit 8,6 %.\n- Poids median du HTML sur le fil : 20,2 Ko. Poids median une fois decompresse : 93,6 Ko,\n soit un facteur d environ 4,6.\n- Pour les 40 domaines sans compression, le poids median sur le fil est de 31,4 Ko.\n\nCE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces quatre reserves font partie du jeu de donnees.\n1. Il porte sur le HTML de la PAGE D ACCUEIL seul, hors images, feuilles de style et\n scripts appeles ensuite. Le poids total telecharge par un navigateur est donc PLUS\n ELEVE : le chiffre est un plancher, jamais un total.\n2. Une page lourde n est pas une page fautive. Un portail riche en contenu pese\n legitimement plus qu une page de contact. Le chiffre mesure une TAILLE, jamais une\n qualite ni une conformite.\n3. L absence de compression se constate, elle ne s interprete pas en \u00ab site mal\n configure \u00bb. Certains hebergements la desactivent pour des raisons qui ne sont pas\n lisibles de l exterieur.\n4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et\n compte a part. \u00ab Non mesure \u00bb n est pas zero.\n\nMETHODE. Une seule requete GET par domaine, sur la page d accueil, avec un User-Agent qui\nse nomme et annonce la nature du releve. Aucun balayage de ports, de chemins ni de\nsous-domaines. Le script de collecte est joint au jeu de donnees et le releve est donc\nreproductible a l identique.\n\nAucun jugement nominatif n est porte. Le fichier constate, il n accuse pas.\n\nProducteur du releve : VueTelemetry, https://vuetelemetry.com/\nMethode detaillee et relev\u00e9s connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/poids-et-compression-des-pages-d-accueil-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-02T07:06:19.996000", "2026-09-02T07:06:48.613000", "[\"administration\", \"compression\", \"ecoconception\", \"performance\", \"rgesn\", \"sites-web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a97caecfb260a2bc3ab68a4", "6a97caecfb260a2bc3ab68a4"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a98004420f1ebd95dce6e37", 1, "Mention d accessibilite sur la page d accueil de 600 sites d organismes publics francais (relev\u00e9 du 2 septembre 2026)", "La page d accueil d un organisme public francais affiche-t-elle la mention de son\nniveau d accessibilite, et un lien vers sa declaration ?\n\nReleve du 2026-09-02 sur 600 domaines d organismes publics francais. 470 ont repondu,\n130 n ont pas repondu.\n\nRESULTATS\n- 64 domaines sur 470 affichent la mention du niveau sur leur page d accueil, soit 13,6 %.\n- 158 domaines sur 470 proposent un lien vers une declaration d accessibilite, soit 33,6 %.\n- Parmi les 64 mentions trouvees : 41 \u00ab partiellement conforme \u00bb, 18 \u00ab non conforme \u00bb,\n 5 \u00ab totalement conforme \u00bb.\n\nCE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces quatre reserves font partie du jeu de donnees.\n1. Il mesure une MENTION, pas une accessibilite. Un site peut afficher \u00ab totalement\n conforme \u00bb et rester difficile a utiliser ; un autre peut etre tres accessible sans\n afficher la mention. Le fichier constate un AFFICHAGE, jamais une qualite d usage, et\n encore moins une conformite.\n2. Il porte sur la PAGE D ACCUEIL. Une declaration publiee ailleurs et non liee depuis\n l accueil n est pas vue : le chiffre est un PLANCHER, jamais un total.\n3. La detection est TEXTUELLE. Une mention rendue en image, ou ajoutee par un script\n apres coup, echappe au releve.\n4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et\n compte a part. \u00ab Non mesure \u00bb n est pas zero.\n\n\u26a0\ufe0f Aucune conclusion juridique ne peut se tirer de ce fichier, et aucun organisme n y est\nmis en cause. Une mention absente se constate ; elle ne s interprete pas en manquement.\n\nMETHODE. Une seule requete GET par domaine, sur la page d accueil, avec un User-Agent qui\nse nomme et annonce la nature du releve. Aucun balayage de ports, de chemins ni de\nsous-domaines. Le script de collecte est joint et le releve est reproductible a\nl identique.\n\nProducteur du releve : Coldwa, https://coldwa.st/\nRelev\u00e9s connexes du meme producteur : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/mention-d-accessibilite-sur-la-page-d-accueil-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-02T10:53:56.035000", "2026-09-02T10:54:15.978000", "[\"accessibilite\", \"administration\", \"conformite\", \"numerique-inclusif\", \"rgaa\", \"sites-web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a98004420f1ebd95dce6e37", "6a98004420f1ebd95dce6e37"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980630cf74ff6401d53fe5", 1, "Declaration de l adresse standard de changement de mot de passe sur 600 sites d organismes publics francais (relev\u00e9 du 2 septembre 2026)", "Les sites d organismes publics francais declarent-ils l adresse standard de\nchangement de mot de passe, `/.well-known/change-password` ?\n\nUne specification ouverte definit cette adresse : un site qui la sert amene l usager\ndirectement a son formulaire de changement de mot de passe, et les gestionnaires de mots\nde passe des navigateurs et des telephones s en servent pour proposer \u00ab changer ce mot de\npasse \u00bb en un geste.\n\nReleve du 2026-09-02 sur 600 domaines. 489 ont repondu, 111 n ont pas repondu.\n\nDEUX LECTURES SONT DONNEES, ET AUCUNE N EST PRIVILEGIEE\n- Lecture STRICTE : 21 domaines sur 489, soit 4,3 %, servent une reponse 200 SUR l adresse\n elle-meme.\n- Lecture LARGE : 36 domaines sur 489, soit 7,4 %, aboutissent a une page servie, en\n incluant 15 domaines qui redirigent vers une autre page.\nL ecart entre les deux est publie parce qu il est la partie interessante : rediriger vers\nune page generique n a pas la meme valeur d usage que servir le formulaire attendu.\n\nCodes finaux observes : 404 sur 347 domaines, 403 sur 69, 200 sur 51, 503 sur 12.\n\nCE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces reserves font partie du jeu de donnees.\n1. Il mesure une DECLARATION, pas une politique de mot de passe ni une securite. Un site\n sans cette adresse peut etre parfaitement sur.\n2. Beaucoup de sites publics n ont AUCUN compte utilisateur : l adresse n y a alors aucun\n sens, et son absence n est pas un defaut. Le fichier ne distingue pas ces sites, et le\n chiffre doit se lire avec cette limite.\n3. Un code 200 ne garantit pas que la page d arrivee soit un formulaire. Le fichier\n enregistre l adresse d arrivee pour que chacun puisse verifier.\n4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et\n compte a part. \u00ab Non mesure \u00bb n est pas zero.\n\nMETHODE. Une seule requete par domaine, sur l adresse que la specification designe, avec\nun User-Agent qui se nomme. Ce n est pas un balayage de chemins : on interroge exactement\nl adresse prevue par le standard, comme le ferait un gestionnaire de mots de passe.\nLe script de collecte est joint et porte, en commentaire, la premiere version FAUSSE de\ncette mesure et la raison pour laquelle elle a ete corrigee avant publication.\n\nProducteur du releve : PwdFortress, https://pwdfortress.com/\nRelev\u00e9s connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/declaration-de-l-adresse-standard-de-changement-de-mot-de-passe-sur-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-02T11:19:12.126000", "2026-09-02T11:19:13.686000", "[\"administration\", \"mots-de-passe\", \"securite\", \"sites-web\", \"standards\", \"well-known\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980630cf74ff6401d53fe5", "6a980630cf74ff6401d53fe5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980b22f72a9848dade7fab", 1, "Autorites de certification et duree de validite des certificats TLS de 600 sites d organismes publics francais (relev\u00e9 du 2 septembre 2026)", "Qui signe les certificats des sites d organismes publics francais, et pour combien\nde temps ?\n\nLe certificat presente par un site est ce qui permet au navigateur de dire que la\nconnexion est chiffree et que le site est bien celui qu il pretend. Cette information est\npublique par construction : le certificat est envoye a quiconque ouvre une connexion.\n\nReleve du 2026-09-02 sur 600 domaines. 489 poignees de main TLS ont abouti, 111 non.\n\nAUTORITES DE CERTIFICATION, par organisation\n- Let's Encrypt : 343 domaines sur 489, soit 70,1 %\n- Sectigo : 42 domaines, soit 8,6 %\n- Hellenic Academic and Research Institutions CA : 30 domaines, soit 6,1 %\n- Google Trust Services : 26 domaines, soit 5,3 %\n- ZeroSSL : 21 domaines, soit 4,3 %\n- Gandi, GlobalSign, DigiCert et autres : le reste\n\nDUREE DE VALIDITE\n- Mediane : 89 jours. Minimum 89, maximum 396.\n- 391 certificats sur 489 ont une validite de 90 jours ou moins, 61 de 91 a 200 jours,\n 37 de plus de 200 jours.\n- Aucun certificat expire au moment du releve. Mediane des jours restants : 64.\n\nCE QUE CE RELEVE NE DIT PAS, ET C EST IMPORTANT\n1. AUCUNE AUTORITE N EST MEILLEURE QU UNE AUTRE ICI. Le fichier constate qui signe, il ne\n classe pas et ne recommande pas.\n2. UNE VALIDITE COURTE N EST PAS UNE FAIBLESSE. Plusieurs autorites emettent des\n certificats de 90 jours par conception, renouveles automatiquement. Une duree courte\n est souvent le signe d une chaine bien automatisee.\n3. Le releve porte sur le certificat presente pour le nom interroge, a un instant donne.\n Un site peut en presenter un autre demain, ou un autre sur un sous-domaine.\n4. Parmi les 111 domaines sans reponse, 42 presentent un certificat que la validation\n standard refuse. **Ce n est pas publie comme un defaut** : le motif le plus frequent\n est un nom qui ne correspond pas, par exemple un domaine qui sert son site sous\n `www` uniquement. Le fichier enregistre le motif technique, sans le qualifier.\n5. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et\n compte a part. \u00ab Non mesure \u00bb n est pas zero.\n\n\u26a0\ufe0f Ce fichier ne contient aucune information exploitable contre un site : ni version de\nlogiciel, ni chemin, ni faille. Il ne decrit que l identite de l autorite de\ncertification et les dates de validite, deux elements que tout navigateur affiche.\n\nMETHODE. UNE connexion TLS par domaine, refermee des la poignee de main terminee. Aucune\nrequete HTTP n est envoyee, aucune page n est telechargee, aucun chemin n est explore.\nLe script de collecte est joint et le releve est reproductible a l identique.\n\nProducteur du releve : WeThePurple, https://wethepurple.org/\nRelev\u00e9s connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/autorites-de-certification-et-duree-de-validite-des-certificats-tls-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-02T11:40:18.913000", "2026-09-02T11:40:20.395000", "[\"administration\", \"certificats\", \"https\", \"infrastructure\", \"securite\", \"tls\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980b22f72a9848dade7fab", "6a980b22f72a9848dade7fab"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ea20ac9264abc6da709cb", 1, "Observatoire des organismes de formation en France \u2014 relev\u00e9s dat\u00e9s", "Combien y a-t-il d'organismes de formation en France ? Combien sont certifi\u00e9s Qualiopi ? Ces chiffres existent dans la liste publique de la DGEFP, mais celle-ci est \u00e9cras\u00e9e \u00e0 chaque mise \u00e0 jour : aucun historique n'est conserv\u00e9, et il devient impossible de mesurer une \u00e9volution.\n\nCe jeu de donn\u00e9es est un relev\u00e9 dat\u00e9 de cette liste, agr\u00e9g\u00e9 et publi\u00e9 tel quel.\n\n## Ce qu'il contient\n\n* le nombre d'organismes de formation d\u00e9clar\u00e9s\n\n* le nombre et la part de ceux qui sont certifi\u00e9s Qualiopi\n\n* la r\u00e9partition par cat\u00e9gorie d'action (formation, bilan de comp\u00e9tences, VAE, apprentissage)\n\n* la r\u00e9partition par r\u00e9gion et par sp\u00e9cialit\u00e9 principale\n\n* la r\u00e9partition par taille, avec le taux de certification de chaque tranche\n\n## M\u00e9thode\n\nAgr\u00e9gation de la liste publique des organismes de formation (DGEFP, data.gouv.fr), relev\u00e9e \u00e0 date fixe. Les taux de certification sont calcul\u00e9s sur les organismes d\u00e9clar\u00e9s dans cette liste.\n\nNote de lecture : les chiffres publi\u00e9s par la DARES sur les prestataires \u00ab actifs \u00bb diff\u00e8rent \u2014 environ 120 000 d\u00e9clar\u00e9s et 45 000 certifi\u00e9s \u2014 parce que la m\u00e9thode n'est pas la m\u00eame. La liste publique recense l'ensemble des num\u00e9ros de d\u00e9claration en cours, y compris des structures faiblement actives. Les deux lectures sont valides. Nous retenons ici la liste publique, exhaustive et librement v\u00e9rifiable.\n\n## Fr\u00e9quence\n\nRelev\u00e9 archiv\u00e9 les 1er et 15 de chaque mois. La s\u00e9rie s'enrichit \u00e0 chaque relev\u00e9.\n\n\\\nM\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e, infographies et analyse : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-organismes-de-formation-en-france-releves-dates", "Certiforma", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-07T11:37:46.671000", "2026-09-07T11:59:37.762000", "[\"dgefp\", \"emploi\", \"formation\", \"formation-professionnelle\", \"formation-professionnelle-continue\", \"organisme-de-formation\", \"qualiopi\", \"region\", \"taille-entreprise\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ea20ac9264abc6da709cb", "6a9ea20ac9264abc6da709cb"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ebe896a9fd0ade35bc765", 1, "Date de la derni\u00e8re orthophoto par commune en Belgique : Flandre, Wallonie, Bruxelles", "Date de la derni\u00e8re orthophoto officielle, commune par commune, pour toute la Belgique. Quel jour l'avion a-t-il vol\u00e9 sur votre commune, \u00e0 quelle r\u00e9solution, et qui l'a fait voler ? Ce jeu r\u00e9pond pour les 565 communes de Flandre, de Wallonie et de Bruxelles-Capitale, en CSV, JSON et GeoPackage \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger.\n\n![Carte du mois de prise de vue de la derni\u00e8re orthophoto, commune par commune](https://static.data.gouv.fr/resources/date-de-la-derniere-orthophoto-par-commune-en-belgique-flandre-wallonie-bruxelles/20260907-134735/carte-mois-prise-de-vue-orthophoto-belgique.png)\n\nDerni\u00e8re mise \u00e0 jour : 7 septembre 2026.\n\n### Pourquoi ce jeu existe\n\nLa Belgique n'a pas d'orthophoto nationale : chaque r\u00e9gion vole la sienne. Le Service public de Wallonie publie une campagne par saison en dalles de deux kilom\u00e8tres, chacune avec son jour de vol. Digitaal Vlaanderen tient une mosa\u00efque \u00ab la plus r\u00e9cente \u00bb de la Flandre et de Bruxelles, assembl\u00e9e zone par zone \u00e0 partir des vols les plus r\u00e9cents, avec un contour de vol qui donne le jour de chaque partie. Aucune des deux ne r\u00e9pond pour une commune, et personne n'avait mis les deux r\u00e9gions dans un m\u00eame tableau.\n\nAu 7 septembre 2026, les 261 communes wallonnes ont une image du printemps 2026, vol\u00e9e entre le 2 mars et le 24 avril 2026, \u00e0 25 cm. Les 285 communes flamandes et les 19 communes bruxelloises ont une image de 2025, vol\u00e9e entre le 2 f\u00e9vrier et le 25 ao\u00fbt 2025 selon la zone, \u00e0 15 cm. 316 communes ont une image de moins d'un an, 313 ont \u00e9t\u00e9 photographi\u00e9es en un seul jour.\n\nCe jeu sert \u00e0 dater une construction, \u00e0 ne pas comparer deux communes photographi\u00e9es \u00e0 un an d'\u00e9cart sans le savoir, \u00e0 d\u00e9cider si un vol drone est encore utile, et \u00e0 savoir en quelle saison l'image a \u00e9t\u00e9 prise.\n\n[TerraLab](https://terra-lab.ai) le produit et le maintient. Nous d\u00e9veloppons des outils d'analyse d'imagerie g\u00e9ospatiale, dont des [plugins IA pour QGIS](https://terra-lab.ai/fr/qgis-ai).\n\n### Les colonnes\n\nUne ligne par commune, 565 au total.\n\n* `code_nis` : code NIS de la commune, cinq chiffres. Exemple : `21004`.\n* `nom_fr` et `nom_nl` : nom de la commune en fran\u00e7ais et en n\u00e9erlandais, d'apr\u00e8s AdminVector. Exemple : `Bruxelles`, `Brussel`.\n* `region` : `Flandre`, `Wallonie` ou `Bruxelles-Capitale`.\n* `province` : province, ou `Bruxelles-Capitale` pour les 19 communes de la R\u00e9gion.\n* `superficie_km2` : superficie de la commune en kilom\u00e8tres carr\u00e9s.\n* `producteur` : `Service public de Wallonie` ou `Digitaal Vlaanderen`.\n* `produit` : le produit r\u00e9gional dont la date est tir\u00e9e. Exemple : `Orthophotos 2026 (printemps)`.\n* `date_prise_de_vue_dominante` : jour de vol qui couvre la plus grande surface de la commune, au format `AAAA-MM-JJ`.\n* `part_date_dominante_pct` : part de la surface photographi\u00e9e ce jour-l\u00e0.\n* `date_prise_de_vue_debut` et `date_prise_de_vue_fin` : premier et dernier jour de vol sur la commune.\n* `nombre_jours_de_vol` : nombre de jours de vol distincts sur la commune.\n* `annee_prise_de_vue` et `saison` : ann\u00e9e et saison du jour de vol dominant.\n* `resolution_cm` : taille du pixel au sol, 15 en Flandre et \u00e0 Bruxelles, 25 en Wallonie.\n* `age_image_ans` : anciennet\u00e9 du jour de vol dominant au jour de l'extraction, en ann\u00e9es.\n* `couverture_pct` : part de la commune couverte par une image dat\u00e9e.\n* `date_extraction` : jour o\u00f9 les services r\u00e9gionaux ont \u00e9t\u00e9 lus.\n\n### Les fichiers\n\n* `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.csv` : le tableau, \u00e0 ouvrir dans un tableur.\n* `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.json` : les m\u00eames donn\u00e9es avec leurs m\u00e9tadonn\u00e9es, pour les d\u00e9veloppeurs.\n* `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.gpkg` : la version SIG, avec le contour de chaque commune. Il porte son style : gliss\u00e9 dans QGIS, il s'affiche d\u00e9j\u00e0 color\u00e9 par mois de prise de vue. Le fichier est en EPSG:4326 ; dans un projet vide, QGIS reprend ce syst\u00e8me et la Belgique para\u00eet \u00e9tir\u00e9e en largeur. Passez le projet en Lambert belge 2008, EPSG:3812, et elle reprend sa forme.\n* `documentation-date-orthophoto-belgique.pdf` : sources, m\u00e9thode, dictionnaire des colonnes, contr\u00f4les qualit\u00e9 et limites.\n* `controle-qualite.json` : le r\u00e9sultat brut des contr\u00f4les.\n* `carte-mois-prise-de-vue-orthophoto-belgique.png` : la carte ci-dessus, en pleine r\u00e9solution.\n\n### M\u00e9thode et sources\n\n1. Les **orthophotos du Service public de Wallonie**, couches \u00ab Maillage \u00bb de chaque campagne en ArcGIS REST : une dalle de 2 km par image, avec son premier et son dernier jour de vol, la taille du pixel et le prestataire. CC BY 4.0.\n2. L'**Orthofotomoza\u00efek, middenschalig, winteropnamen, kleur, meest recent, Vlaanderen** de Digitaal Vlaanderen, couche `Vliegdagcontour` du WMS : le jour de vol de chaque partie de la mosa\u00efque, Flandre et Bruxelles. Licence mod\u00e8le flamande de r\u00e9utilisation gratuite.\n3. **AdminVector**, de l'Institut g\u00e9ographique national : contours, code NIS et noms des 565 communes. CC BY 4.0.\n\nTout est crois\u00e9 en Lambert belge 72, EPSG:31370. En Wallonie, l'index des dalles de la campagne la plus r\u00e9cente est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 en entier et crois\u00e9 avec les communes ; une commune prend la campagne la plus r\u00e9cente qui couvre au moins la moiti\u00e9 de sa surface. En Flandre et \u00e0 Bruxelles, le contour de vol n'existe qu'en WMS : une grille de 1 km est pos\u00e9e sur les deux r\u00e9gions, le service est interrog\u00e9 au centre des 14 339 cellules terrestres, et chaque cellule dont une voisine r\u00e9pond un autre jour est coup\u00e9e en quatre cellules de 500 m interrog\u00e9es \u00e0 leur tour. Le jour dominant d'une commune est celui qui couvre le plus de surface.\n\nLa production s'arr\u00eate en erreur sur un code NIS en double, une commune manquante, une page de dalles perdue, une r\u00e9ponse WMS inattendue ou deux jours de vol au m\u00eame point.\n\n### Limites et pr\u00e9cautions d'usage\n\n* La date est celle du vol, pas celle de la publication. Chaque r\u00e9gion met la mosa\u00efque en ligne plusieurs mois apr\u00e8s l'avion.\n* Deux produits, une colonne. En Wallonie la date vient de la derni\u00e8re campagne compl\u00e8te ; en Flandre et \u00e0 Bruxelles, de la mosa\u00efque \u00ab la plus r\u00e9cente \u00bb, qui assemble des vols de dates diff\u00e9rentes. La colonne `produit` dit lequel des deux parle.\n* En Flandre et \u00e0 Bruxelles, les parts de surface ont la pr\u00e9cision de cellules de 500 m \u00e0 1 km.\n* Bruxelles est photographi\u00e9e par la Flandre. L'orthophoto propre \u00e0 la R\u00e9gion, UrbIS, n'est pas lue ici.\n* Les orthophotos wallonnes de 2025 sont en ligne sans index de dalles, donc sans date ; la campagne de printemps 2026, compl\u00e8te et dat\u00e9e, les remplace comme derni\u00e8re image.\n* Seules les campagnes r\u00e9gionales r\u00e9guli\u00e8res. Les orthophotos de l'IGN belge, les vols communaux et les images satellite n'y sont pas.\n\n\n### In het Nederlands\n\nDatum van de meest recente luchtfoto (orthofoto) per gemeente, voor heel Belgi\u00eb. Voor elk van de 565 gemeenten van Vlaanderen, Walloni\u00eb en Brussel: de vliegdag van de recentste orthofotomoza\u00efek, de resolutie (15 cm in Vlaanderen en Brussel, 25 cm in Walloni\u00eb) en wie de opname maakte. De Vlaamse en Brusselse datums komen uit de vliegdagcontour van de orthofotomoza\u00efek \u00ab middenschalig, winteropnamen, kleur, meest recent \u00bb van Digitaal Vlaanderen, de Waalse uit de tegelindex van de Service public de Wallonie, de gemeentegrenzen uit AdminVector van het Nationaal Geografisch Instituut. De kolom `nom_nl` geeft de Nederlandse gemeentenaam. CSV, JSON en GeoPackage, CC BY 4.0.\n\n### Licence et attribution\n\nCC BY 4.0, la licence des sources wallonne et f\u00e9d\u00e9rale dont ce jeu d\u00e9rive. R\u00e9utilisation libre, y compris commerciale, en citant la source.\n\nMention propos\u00e9e : \u00ab Date de la derni\u00e8re orthophoto par commune en Belgique, TerraLab, d'apr\u00e8s le Service public de Wallonie, Digitaal Vlaanderen et l'Institut g\u00e9ographique national, CC BY 4.0 \u00bb.\n\nUne erreur, une question ou une r\u00e9utilisation \u00e0 signaler ? Ouvrez une discussion sur cette page.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/date-de-la-derniere-orthophoto-par-commune-en-belgique-flandre-wallonie-bruxelles", "TerraLab", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-07T13:39:21.359000", "2026-09-07T13:47:36.254000", "[\"belgie\", \"belgique\", \"brussel\", \"bruxelles\", \"carte\", \"commune\", \"digitaal-vlaanderen\", \"donnees-ouvertes\", \"flandre\", \"gemeente\", \"geomatique\", \"ign-belgique\", \"imagerie\", \"luchtfoto\", \"luchtfoto-vlaanderen\", \"luchtfotos\", \"ngi\", \"orthofoto\", \"orthofoto-vlaanderen\", \"orthofotomozaiek\", \"orthophoto\", \"orthophotos\", \"photo-aerienne\", \"sig\", \"spw\", \"vlaanderen\", \"wallonie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ebe896a9fd0ade35bc765", "6a9ebe896a9fd0ade35bc765"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa239ddc66b524880af7c58", 1, "D\u00e9clarations d\u2019accessibilit\u00e9 de sites de grandes villes et m\u00e9tropoles fran\u00e7aises \u2014 observations Edikka", "Ce jeu rassemble les informations relatives aux d\u00e9clarations d\u2019accessibilit\u00e9 de **12 sites de grandes villes et m\u00e9tropoles fran\u00e7aises**, consign\u00e9es par Edikka le **23 juin 2026**. Il s\u2019agit d\u2019une **vague pilote exploratoire**, sans repr\u00e9sentativit\u00e9 nationale.\n\nIl permet de retrouver les URL de d\u00e9claration, les \u00e9tats et taux d\u00e9clar\u00e9s dans le relev\u00e9, les signaux publics et les notes documentaires, avec une date d\u2019observation explicite.\n\n### P\u00e9rim\u00e8tre et r\u00e9sultats descriptifs\n\nParis, Marseille, Lyon, Toulouse M\u00e9tropole, Nice, Nantes M\u00e9tropole, Strasbourg, Montpellier, Bordeaux, Lille, Rennes M\u00e9tropole et Grenoble.\n\nLe relev\u00e9 consigne **11 d\u00e9clarations localis\u00e9es sur 12 sites** : 9 \u00e9tats \u00ab partiellement conforme \u00bb, 1 \u00ab totalement conforme \u00bb et 1 \u00ab non conforme \u00bb. Pour le douzi\u00e8me site, aucune d\u00e9claration n\u2019a \u00e9t\u00e9 localis\u00e9e pendant la passe. Cette absence de localisation ne permet pas de conclure \u00e0 une absence certaine de d\u00e9claration ou \u00e0 une non-conformit\u00e9.\n\n### M\u00e9thode et limites\n\nLes donn\u00e9es reprennent un relev\u00e9 documentaire des pages publiques. **Edikka n\u2019a pas r\u00e9alis\u00e9 d\u2019audit RGAA ind\u00e9pendant de ces 12 sites.** Les taux ne sont pas recalcul\u00e9s et ne permettent pas un classement : dates d\u2019audit, p\u00e9rim\u00e8tres et m\u00e9thodes peuvent diff\u00e9rer.\n\nLa trace historique fournie est un journal interne conserv\u00e9 dans une version Git dat\u00e9e du 23 juin 2026. **Aucune copie primaire des d\u00e9clarations officielles de juin n\u2019a \u00e9t\u00e9 retrouv\u00e9e dans le corpus examin\u00e9.** Ce journal ne constitue pas une archive ind\u00e9pendante des sites ni un horodatage certifi\u00e9. Les donn\u00e9es d\u00e9crivent le relev\u00e9 de juin, pas l\u2019\u00e9tat actuel des sites.\n\n### Fichiers et r\u00e9utilisation\n\nCSV UTF-8 et JSON contenant les m\u00eames 12 observations, dictionnaire des champs, m\u00e9thode, sch\u00e9ma JSON et dossier de provenance. Les taux num\u00e9riques sont exprim\u00e9s de 0 \u00e0 100. Une valeur absente reste vide en CSV et null en JSON. Les libell\u00e9s d\u2019origine sont conserv\u00e9s.\n\nL\u2019\u00e9dition 1.1.0, pr\u00e9par\u00e9e le 10 septembre 2026, am\u00e9liore la structure et la documentation de la vague 1 sans nouvelle collecte. La m\u00e9thode explique la distinction entre URL historique et URL de r\u00e9f\u00e9rence de Paris.\n\n**Licence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).**\n\n**Producteur : Edikka.** [Page de l\u2019observatoire](https://www.edikka.com/insights/observatoire-accessibilite).\n\nLes futures observations seront dat\u00e9es et ajout\u00e9es \u00e0 cette m\u00eame fiche, en conservant les vagues ant\u00e9rieures. Une r\u00e9observation du panel historique est envisag\u00e9e en d\u00e9cembre 2026. Les corrections peuvent \u00eatre signal\u00e9es dans les discussions du jeu, avec l\u2019URL concern\u00e9e et la source dat\u00e9e.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/declarations-daccessibilite-de-sites-de-grandes-villes-et-metropoles-francaises-observations-edikka", "Edikka", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-10T05:02:21.344000", "2026-09-10T05:06:50.599000", "[\"accessibilite-numerique\", \"collectivites-territoriales\", \"declarations-accessibilite\", \"donnees-observation\", \"rgaa\", \"sites-web-publics\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa239ddc66b524880af7c58", "6aa239ddc66b524880af7c58"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5", 1, "Barom\u00e8tre Pierria \u2014 loyer, prix de vente et rendement locatif brut des 100 plus grandes villes", "Jeu de donn\u00e9es trimestriel couvrant les 100 plus grandes villes de France : loyer d'annonce au m\u00b2, \u00e9volution du loyer sur quatre mill\u00e9simes, prix de vente m\u00e9dian des appartements et rendement locatif brut qui en d\u00e9coule.\n\n\u00c9dition de septembre 2026 : loyer d'annonce m\u00e9dian de 13,39 \u20ac/m\u00b2, rendement brut m\u00e9dian de 5,7 %, \u00e9volution m\u00e9diane des loyers de +11,3 % entre 2022 et 2025 (+10,1 % une fois pond\u00e9r\u00e9e par le nombre d'annonces, chiffre retenu par le barom\u00e8tre publi\u00e9), et seulement 2 villes sur 100 en recul.\n\nDouze colonnes, s\u00e9parateur point-virgule, d\u00e9cimale virgule, encodage UTF-8 avec BOM : ville, departement, code\\_insee, loyer\\_m2\\_2025\\_eur, loyer\\_m2\\_t1\\_t2\\_eur, loyer\\_m2\\_t3\\_plus\\_eur, loyer\\_m2\\_maison\\_eur, annonces\\_observees, evolution\\_loyer\\_2022\\_2025\\_pct, prix\\_vente\\_m2\\_2025\\_eur, ventes\\_2025, rendement\\_brut\\_pct. Le code INSEE permet l'appariement avec n'importe quel r\u00e9f\u00e9rentiel communal.\n\nSources. Loyers : \u00ab Carte des loyers \u00bb, indicateurs de loyers d'annonce par commune, produits par l'ANIL et les minist\u00e8res du Logement et de l'\u00c9conomie \u00e0 partir des annonces, mill\u00e9simes 2022 \u00e0 2025, Licence Ouverte 2.0. Prix de vente : \u00ab Demandes de valeurs fonci\u00e8res g\u00e9olocalis\u00e9es \u00bb (Etalab), mill\u00e9sime 2025, m\u00e9diane du prix au m\u00b2 des ventes d'appartements. Appariement des communes, agr\u00e9gats et calcul des rendements : Pierria.\n\nLimites. Le loyer de la Carte des loyers est charges comprises : les rendements affich\u00e9s sont donc un peu optimistes. \u00ab Brut \u00bb s'entend avant frais de notaire, taxe fonci\u00e8re, charges non r\u00e9cup\u00e9rables, vacance et travaux. Quatre villes n'ont ni prix de vente ni rendement \u2014 Colmar, Metz, Mulhouse et Strasbourg \u2014 parce que le Bas-Rhin, le Haut-Rhin et la Moselle rel\u00e8vent du livre foncier et sont absents de la base DVF. Ces chiffres sont des estimations statistiques : ils ne remplacent ni un avis de valeur ni l'encadrement des loyers l\u00e0 o\u00f9 il s'applique.\n\nR\u00e9utilisation. Licence CC BY 4.0 : citer \u00ab Barom\u00e8tre Pierria \u00bb avec un lien vers https\\://pierria.fr/barometre/. Les trois graphiques de l'\u00e9dition sont publi\u00e9s en SVG sous la m\u00eame licence. Angles locaux ville par ville et contact m\u00e9dia : https\\://pierria.fr/presse.html", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-pierria-loyer-prix-de-vente-et-rendement-locatif-brut-des-100-plus-grandes-villes", "Pierria (OHTECH)", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-13T21:09:55.841000", "2026-09-13T21:10:10.230000", "[\"barometre\", \"immobilier\", \"loyer\", \"prix-vente\", \"rendement-locatif\", \"ville\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5", "6aa7112323a7e8d96bdb24c5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa52f592b7f46f28909cc3", 1, "Observatoire de l'IA au travail en Occitanie", "Relev\u00e9 hebdomadaire des offres d'emploi publi\u00e9es en Occitanie, lues une par une pour mesurer le recrutement li\u00e9 \u00e0 l'intelligence artificielle, rapport\u00e9 aux entreprises actives de la r\u00e9gion, compt\u00e9es sans doublon.\n\n
\n\nLes fichiers suivent chaque relev\u00e9. Les chiffres du jour, et l'estimation de l'adoption de l'IA tir\u00e9e des enqu\u00eates publiques, sont sur https\\://oriq.fr/observatoire/\n\n
\n\nSept jeux agr\u00e9g\u00e9s, un fichier CSV chacun : par d\u00e9partement, par secteur d'activit\u00e9, par type de contrat, par taille d'employeur, par m\u00e9tier, par commune, et par outil d'IA nomm\u00e9 dans le texte de l'offre.\n\n
\n\nSources : API Offres d'emploi de France Travail pour les offres, API Recherche d'entreprises pour la population de r\u00e9f\u00e9rence. Traitement Oriq. Les offres elles-m\u00eames ne sont pas republi\u00e9es : ce jeu ne contient que des agr\u00e9gats.\n\n
\n\nLimite assum\u00e9e : une offre qui ne nomme pas l'IA n'est pas compt\u00e9e, et une entreprise qui utilise l'IA sans recruter ne l'est pas non plus. Cet observatoire mesure ce qui est annonc\u00e9 dans les offres d'emploi, pas l'usage r\u00e9el de l'IA en entreprise.\n\n
\n\nM\u00e9thode compl\u00e8te : \n\n
\n\nD\u00e9p\u00f4t versionn\u00e9 avec fichier de citation : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-de-lia-au-travail-en-occitanie", "Oriq", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-16T08:27:33.758000", "2026-10-06T10:36:25.076000", "[\"emploi\", \"france-travail\", \"intelligence-artificielle\", \"occitanie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa52f592b7f46f28909cc3", "6aaa52f592b7f46f28909cc3"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa5416ddd7cab9cb8eea78", 1, "R\u00e9f\u00e9rentiel IA Act : \u00e9ch\u00e9ances, obligations et sanctions du r\u00e8glement europ\u00e9en sur l'IA", "R\u00e9f\u00e9rentiel dat\u00e9 et versionn\u00e9 du r\u00e8glement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, dans sa version modifi\u00e9e par le r\u00e8glement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026.\n\nUn fichier JSON lisible par machine qui porte : les sept \u00e9ch\u00e9ances d'application avec le point de l'article 113 qui les fonde, les neuf pratiques interdites de l'article 5 dont les deux ajout\u00e9es par l'omnibus, les domaines \u00e0 haut risque de l'annexe III et la d\u00e9rogation de l'article 6(3), les quatre r\u00e8gles de transparence de l'article 50, l'obligation de litt\u00e9ratie de l'article 4, et les trois paliers de sanction de l'article 99 avec leurs plafonds.\n\nUn second fichier, obligations.v1.json, catalogue les obligations article par article : l'acteur vis\u00e9, la date \u00e0 laquelle l'obligation devient exigible, la condition qui d\u00e9clenche son application, les exceptions que le texte \u00e9nonce lui-m\u00eame, ses renvois et son palier de sanction. Le chapitre III y figure en entier, soit les dix-sept articles du r\u00e9gime des syst\u00e8mes \u00e0 haut risque, ainsi que les neuf rubriques de la documentation technique de l'annexe IV.\n\nChaque fait porte l'article qui le fonde et la date \u00e0 laquelle il a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9 \u00e0 la source. Le r\u00e9f\u00e9rentiel est d\u00e9pos\u00e9 sur Zenodo sous le DOI de concept 10.5281/zenodo.22810935, qui pointe toujours vers sa derni\u00e8re version.\n\nCitation : Oriq, r\u00e9f\u00e9rentiel IA Act, version 1.3.4, v\u00e9rifi\u00e9 le 13 septembre 2026, https\\://oriq.fr/ia-act/, DOI 10.5281/zenodo.22810935", "https://www.data.gouv.fr/datasets/referentiel-ia-act-echeances-obligations-et-sanctions-du-reglement-europeen-sur-lia", "Oriq", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-16T08:32:22.022000", "2026-09-17T11:59:31.173000", "[\"intelligence-artificielle\", \"obligation-legale\", \"reglement-europeen\", \"risque-haut\", \"sanction\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa5416ddd7cab9cb8eea78", "6aaa5416ddd7cab9cb8eea78"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aae85cf2971804211485ebe", 1, "Plafonds de taille des PDF sur les portails administratifs, d'emploi et d'\u00e9tudes (2026)", "Quelle taille maximale un PDF peut-il faire avant d'\u00eatre refus\u00e9 par un portail ? Ce jeu de donn\u00e9es recense le plafond publi\u00e9 pour l'envoi d'un PDF sur 162 portails publics et priv\u00e9s dans six pays (France, \u00c9tats-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne, Inde) : emploi, \u00e9tudes sup\u00e9rieures, aides sociales, imp\u00f4ts, titres, justice, concours.\n\nPour chaque portail : l'usage concern\u00e9, la formulation exacte du plafond, sa valeur en kilo-octets, les \u00e9ventuelles limites par envoi ou en nombre de fichiers, les formats accept\u00e9s, l'URL de la page officielle et la date du relev\u00e9 (15 et 16 septembre 2026).\n\nPour la France : 29 lignes pour 28 portails (ANTS, CAF, France Travail, Mon Master, Urssaf, D\u00e9marches simplifi\u00e9es, Chorus Pro, DossierFacile, etc.). Les 22 plafonds publi\u00e9s vont de 500 Ko \u00e0 200 Mo, avec une m\u00e9diane de 5 Mo. 7 portails ne publient aucun chiffre : impots.gouv.fr, Ameli, Parcoursup, messervices.etudiant.gouv.fr, Mon Compte Formation, Action Logement et Indeed.\n\nM\u00e9thode : seules les pages d'aide, FAQ, guides et documentations des portails eux-m\u00eames (ou d'un organisme public) sont retenues. \u00ab Non document\u00e9 \u00bb signifie qu'aucun chiffre n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 dans la documentation publique \u00e0 la date du relev\u00e9. Les portails modifient leurs plafonds sans pr\u00e9avis : v\u00e9rifier l'URL source avant de s'appuyer sur un chiffre.\n\nAnalyse compl\u00e8te et graphiques : https\\://www\\.easypdf.fr/fr/blog/statistiques-taille-fichier-pdf-2026\n\nCorrections et ajouts : https\\://github.com/Lorenzino69/pdf-upload-caps (archive Zenodo : https\\://doi.org/10.5281/zenodo.22845060)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/plafonds-de-taille-des-pdf-sur-les-portails-administratifs-demploi-et-detudes-2026", "EasyPDF", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-19T12:53:35.331000", "2026-09-19T13:38:25.073000", "[\"demarches-administratives\", \"demarches-simplifiees\", \"emploi\", \"enseignement-superieur\", \"pdf\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6aae85cf2971804211485ebe", "6aae85cf2971804211485ebe"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab906786e9aab93e4512b83", 1, "Barom\u00e8tre de conformit\u00e9 des boutiques en ligne fran\u00e7aises \u2013 septembre 2026", "Barom\u00e8tre de conformit\u00e9 l\u00e9gale des boutiques en ligne fran\u00e7aises, publi\u00e9 par [Temovio](https://www.temovio.com/).\n\n**Pr\u00e9sentation compl\u00e8te, graphiques et r\u00e9sultats comment\u00e9s : [Barom\u00e8tre de conformit\u00e9 des boutiques en ligne \u2013 septembre 2026](https://www.temovio.com/conformite-boutiques-en-ligne)**\n\n## P\u00e9rim\u00e8tre\n- **1 387 boutiques en ligne** fran\u00e7aises analys\u00e9es le 26 septembre 2026\n- Population source : 10 058 domaines en .fr issus de la liste Tranco (L5PZ4)\n- Analyse automatis\u00e9e de la page d'accueil et des pages l\u00e9gales (mentions l\u00e9gales, CGV)\n\n## Principaux r\u00e9sultats\n- **25,1 %** des sites citent encore la plateforme europ\u00e9enne de r\u00e8glement en ligne des litiges (RLL), pourtant ferm\u00e9e\n- **45,3 %** ne d\u00e9signent pas de m\u00e9diateur de la consommation\n- **3 %** annoncent un d\u00e9lai de r\u00e9tractation inf\u00e9rieur aux 14 jours l\u00e9gaux ([guide sur le droit de r\u00e9tractation de 14 jours](https://www.temovio.com/guides/droit-de-retractation-14-jours))\n- **79,4 %** affichent un num\u00e9ro SIREN/SIRET valide\n\n## Contenu du fichier\nUne ligne par domaine : domaine, rang Tranco, plateforme e-commerce, statut des pages l\u00e9gales, v\u00e9rification SIREN, m\u00e9diateur d\u00e9sign\u00e9, conditions de r\u00e9tractation, mention de la plateforme RLL, h\u00e9bergeur, configuration SPF/DMARC.\n\n## M\u00e9thodologie et fiabilit\u00e9\nLa marge d'erreur du robot a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e sur un \u00e9chantillon de contr\u00f4le de 100 sites tir\u00e9s au hasard et v\u00e9rifi\u00e9s manuellement (taux d'erreur de 0 \u00e0 11,1 % selon le crit\u00e8re). Limites : 15,7 % des domaines bloquent les robots, 4,7 % n\u00e9cessitent un rendu JavaScript. D\u00e9tails : [m\u00e9thodologie Temovio](https://www.temovio.com/methodologie).\n\n## V\u00e9rifier une boutique\nPour tester la conformit\u00e9 d'un site en particulier : [outil de v\u00e9rification Temovio](https://www.temovio.com/verifier).\n\nSource : [Temovio](https://www.temovio.com/a-propos) \u2013 licence CC-BY 4.0. Merci de citer \u00ab Temovio \u2013 temovio.com \u00bb en cas de r\u00e9utilisation.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-de-conformite-des-boutiques-en-ligne-francaises-septembre-2026", "Sam Gulmann", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-27T12:05:12.662000", "2026-09-27T12:06:58.155000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab906786e9aab93e4512b83", "6ab906786e9aab93e4512b83"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab920182db7869f0b825b35", 1, "Exemples d'anonymisation de textes en fran\u00e7ais (RGPD) pour l'entra\u00eenement de mod\u00e8les de langage", "Jeu de 20 exemples r\u00e9dig\u00e9s \u00e0 la main, en fran\u00e7ais, pour apprendre \u00e0 un mod\u00e8le de langage (LLM) \u00e0 remplacer les donn\u00e9es personnelles d'un texte par des balises num\u00e9rot\u00e9es (\\[NOM\\_1], \\[TELEPHONE\\_1], \\[IBAN\\_1]\u2026) avant de l'envoyer \u00e0 un service tiers. Des cas sans aucune donn\u00e9e personnelle sont inclus, pour que le mod\u00e8le apprenne \u00e0 les laisser intacts.\n\n
\n\nToutes les personnes, adresses, num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, e-mails et IBAN sont fictifs.\n\n
\n\nFormat : JSONL au format conversationnel (messages system, user, assistant), pr\u00eat pour le fine-tuning supervis\u00e9 (TRL, Axolotl, Unsloth).\n\n
\n\nCe jeu fait partie d'une cha\u00eene compl\u00e8te publi\u00e9e sur ContexteTech (), hub open source de ressources pour LLM, h\u00e9berg\u00e9 en Europe : contexte d'anonymisation sans entra\u00eenement, \u00e9valuation, configuration LoRA pour Mistral 7B et agent de traitement de dossiers. M\u00e9thode compl\u00e8te : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/exemples-danonymisation-de-textes-en-francais-rgpd-pour-lentrainement-de-modeles-de-langage", "ContexteTech", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-27T13:54:31.951000", "2026-09-27T13:56:49.327000", "[\"anonymisation\", \"intelligence-artificielle\", \"rgpd\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab920182db7869f0b825b35", "6ab920182db7869f0b825b35"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab9278f864a3f0230dc05eb", 1, "Franchises douani\u00e8res par pays : alcool, tabac, devises et m\u00e9dicaments", "Franchises douani\u00e8res applicables aux voyageurs dans 230 pays : quantit\u00e9s d'alcool, de tabac et de devises importables sans d\u00e9claration, et r\u00e8gles sur les m\u00e9dicaments lorsque le pays en publie une.\n\nLes donn\u00e9es proviennent du r\u00e9f\u00e9rentiel tenu par Visamundi, celui qui alimente les fiches destination et l'API du site, et sont \u00e9tablies \u00e0 partir des r\u00e8gles publi\u00e9es par les administrations douani\u00e8res. Visamundi est une agence priv\u00e9e : ce jeu n'est pas une source officielle et ne remplace pas l'information des douanes du pays de destination.\n\nRester sous une franchise dispense de d\u00e9claration, pas de contr\u00f4le. Au-del\u00e0, la marchandise doit \u00eatre d\u00e9clar\u00e9e et peut \u00eatre tax\u00e9e.\n\n## Fichiers\n\n* `regles-douanieres.csv` : textes en fran\u00e7ais\n* `regles-douanieres.en.csv` : textes en anglais\n\nLes colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), s\u00e9parateur virgule.\n\n## Colonnes\n\n| Colonne | Contenu |\n| :------------ | :---------------------------------------------------------- |\n| `iso3` | Code pays ISO 3166-1 alpha-3 |\n| `pays` | Nom du pays |\n| `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`\u2026 |\n| `alcool` | Franchise alcool |\n| `tabac` | Franchise tabac |\n| `devises` | R\u00e8gles d'import et d'export de devises |\n| `medicaments` | R\u00e8gle sur les m\u00e9dicaments ; vide si le pays n'en publie pas |\n| `verifie_le` | Date de derni\u00e8re v\u00e9rification (AAAA-MM-JJ) |\n\nConsultation interactive : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/franchises-douanieres-par-pays-alcool-tabac-devises-et-medicaments", "DPO", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-27T14:26:23.092000", "2026-09-27T14:49:49.233000", "[\"alcool\", \"devises\", \"franchise\", \"medicaments\", \"tabac\", \"tourisme\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab9278f864a3f0230dc05eb", "6ab9278f864a3f0230dc05eb"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92c211ca80e30fc1d5ae5", 1, "Vaccins obligatoires et recommand\u00e9s par pays de destination", "Vaccins obligatoires et recommand\u00e9s pour les voyageurs, pays par pays (236 pays), avec la condition pos\u00e9e par chaque pays : \u00e2ge, pays de provenance, dur\u00e9e du s\u00e9jour\u2026\n\n* **obligatoire** : certificat exig\u00e9 par le pays \u00e0 l'entr\u00e9e (la fi\u00e8vre jaune, presque toujours, et sous condition de provenance) ;\n* **recommande** : vaccin de pr\u00e9vention, jamais contr\u00f4l\u00e9 \u00e0 la fronti\u00e8re.\n\nLes donn\u00e9es s'appuient sur les recommandations des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) am\u00e9ricains et de l'Institut Pasteur, consign\u00e9es dans le r\u00e9f\u00e9rentiel Visamundi. Visamundi est une agence priv\u00e9e et ne produit aucune recommandation m\u00e9dicale : ce jeu ne remplace ni un avis m\u00e9dical ni une consultation en centre de vaccinations internationales.\n\n## Fichiers\n\n* `vaccins-voyage.csv` : textes en fran\u00e7ais\n* `vaccins-voyage.en.csv` : textes en anglais\n\nLes colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), s\u00e9parateur virgule. Une ligne par couple pays \u00d7 vaccin.\n\n## Colonnes\n\n| Colonne | Contenu |\n| :---------- | :------------------------------------------------------------- |\n| `iso3` | Code pays ISO 3166-1 alpha-3 |\n| `pays` | Nom du pays |\n| `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`\u2026 |\n| `vaccin` | Nom du vaccin (localis\u00e9) |\n| `statut` | `obligatoire` ou `recommande`, identique dans les deux langues |\n| `condition` | Condition d'application ; vide s'il n'y en a pas |\n\nConsultation interactive : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/vaccins-obligatoires-et-recommandes-par-pays-de-destination", "DPO", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-27T14:45:53.800000", "2026-09-27T14:45:57.622000", "[\"condition\", \"pays-destination\", \"sante\", \"sante-publique\", \"tourisme\", \"vaccin\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92c211ca80e30fc1d5ae5", "6ab92c211ca80e30fc1d5ae5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92cd275ed38c8bfd7c633", 1, "Registres des ressortissants \u00e0 l'\u00e9tranger", "Liste des registres officiels o\u00f9 un \u00c9tat invite ses ressortissants partant \u00e0 l'\u00e9tranger \u00e0 se signaler, pour pouvoir les joindre en cas de crise : Ariane en France, STEP aux \u00c9tats-Unis, ELEFAND en Allemagne, Travel Smart en Afrique du Sud\u2026 35 pays sont couverts.\n\nPour chaque pays : nom du service, minist\u00e8re responsable, adresse officielle d'inscription, canaux propos\u00e9s, \u00e9ligibilit\u00e9 et r\u00e9sum\u00e9 du fonctionnement.\n\nIl s'agit d'une compilation manuelle des portails officiels des minist\u00e8res des Affaires \u00e9trang\u00e8res, v\u00e9rifi\u00e9s \u00e0 la date indiqu\u00e9e sur chaque ligne. Visamundi est une agence priv\u00e9e, sans lien avec ces minist\u00e8res : ces fiches sont des guides de lecture, et seul le portail officiel fait foi.\n\n## Fichiers\n\n* `registres-voyageurs.csv` : textes en fran\u00e7ais\n* `registres-voyageurs.en.csv` : textes en anglais\n\nLes colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), s\u00e9parateur virgule.\n\n## Colonnes\n\n| Colonne | Contenu |\n| :------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------- |\n| `iso2` | Code ISO 3166-1 alpha-2 du pays dont les ressortissants s'inscrivent |\n| `pays` | Nom du pays |\n| `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`\u2026 |\n| `service` | Nom officiel du service, en alphabet latin |\n| `service_nom_natif` | Nom dans l'\u00e9criture ou la langue d'origine, s'il diff\u00e8re |\n| `ministere` | Minist\u00e8re responsable |\n| `url` | Page officielle o\u00f9 l'inscription commence |\n| `canaux` | Moyens d'inscription s\u00e9par\u00e9s par `\\|` : `web`, `app`, `email`, `in_person` |\n| `compte_requis` | `true` / `false` ; vide si non v\u00e9rifi\u00e9 |\n| `inscription_tiers` | Possibilit\u00e9 d'inscrire d'autres personnes : `true` / `false` ; vide si non v\u00e9rifi\u00e9 |\n| `eligibilite` | Qui peut s'inscrire |\n| `resume` | Fonctionnement du service |\n| `verifie_le` | Date de derni\u00e8re v\u00e9rification (AAAA-MM-JJ) |\n\nConsultation interactive : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/registres-des-ressortissants-a-letranger", "DPO", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-09-27T14:48:50.738000", "2026-09-27T14:48:54.272000", "[\"affaires-etrangeres\", \"alerte-crise\", \"ambassade\", \"ariane\", \"consulat\", \"inscription-en-ligne\", \"ministere-affaires-etrangeres\", \"registre-consulaire\", \"ressortissant-etranger\", \"securite\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92cd275ed38c8bfd7c633", "6ab92cd275ed38c8bfd7c633"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac36594d0a6680e6053025f", 1, "D\u00e9veloppeurs open source sur GitHub par ville, technologie et r\u00f4le (France, Royaume-Uni, \u00c9tats-Unis)", "Nombre de d\u00e9veloppeurs actifs sur GitHub, par pays, ville, technologie et r\u00f4le, avec la part qui publie une adresse email et la part qui se d\u00e9clare ouverte \u00e0 une opportunit\u00e9. Donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es, mises \u00e0 jour chaque mois, pour la France, le Royaume-Uni et les \u00c9tats-Unis.\n\n## \u00c0 quoi servent ces donn\u00e9es\n\n* Mesurer la pr\u00e9sence des comp\u00e9tences num\u00e9riques par territoire : combien de d\u00e9veloppeurs Python \u00e0 Lyon, de d\u00e9veloppeurs TypeScript \u00e0 Toulouse, de profils data \u00e0 Paris etc.\n* Comparer les villes et les technologies pour un projet de formation, d'attractivit\u00e9 ou d'implantation.\n* Documenter le march\u00e9 de l'emploi des d\u00e9veloppeurs \u00e0 partir de leur activit\u00e9 r\u00e9elle, et non de d\u00e9clarations.\n\n## Comment les donn\u00e9es sont produites\n\nLes profils proviennent de l'index de StarHunt, construit \u00e0 partir des contributeurs de projets open source de r\u00e9f\u00e9rence pour chaque technologie, et de la recherche publique de GitHub. Seules des informations publiques sont utilis\u00e9es.\n\n* **Pays et ville** : lus dans le champ \u00ab localisation \u00bb que chaque d\u00e9veloppeur renseigne librement sur son profil, puis normalis\u00e9s : \u00ab Paris, France \u00bb et \u00ab Paris \u00bb comptent pour la m\u00eame ville.\n* **Technologies** : d\u00e9duites des d\u00e9p\u00f4ts publics de la personne et des projets auxquels elle contribue, pas d'une liste de comp\u00e9tences d\u00e9clar\u00e9e.\n* **R\u00f4les** (d\u00e9veloppement logiciel, infrastructure, data engineering, data science, IA) : d\u00e9duits du contenu de ses d\u00e9p\u00f4ts publics. Un profil peut avoir deux r\u00f4les.\n* **Email public** : le profil affiche une adresse email.\n* **Ouvert \u00e0 une opportunit\u00e9** : le d\u00e9veloppeur a activ\u00e9 l'indicateur \u00ab disponible pour un emploi \u00bb de GitHub.\n\n## Protection des donn\u00e9es\n\nLe fichier ne contient que des comptages. Aucun identifiant, nom, adresse ou email n'est publi\u00e9, et aucun n'est lu lors de la production. Toute combinaison qui concerne moins de 50 d\u00e9veloppeurs est supprim\u00e9e du fichier, pour qu'aucune ligne ne puisse d\u00e9signer un petit groupe de personnes.\n\n## Limites\n\n* Les chiffres d\u00e9crivent les d\u00e9veloppeurs pr\u00e9sents dans l'index, actifs en open source : c'est un plancher, pas un recensement de tous les d\u00e9veloppeurs d'un pays.\n* La localisation est d\u00e9clarative et souvent absente : les lignes par ville ne couvrent que les profils localisables.\n* Un d\u00e9veloppeur compte dans chaque technologie qu'il utilise : les lignes par technologie ne s'additionnent pas.\n\n## Dictionnaire des colonnes\n\n| Colonne | Description | Exemple |\n| :------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------- |\n| country | Pays (nom anglais) | France |\n| metro | Ville ou agglom\u00e9ration, ou `*` pour tout le pays | Lyon |\n| technology | Technologie, ou `*` pour toutes | Python |\n| role | R\u00f4le d\u00e9duit du travail public, ou `*` pour tous : Software engineering, Infrastructure, Data engineering, Data science, AI product, AI research | Data science |\n| developers | Nombre de d\u00e9veloppeurs dans la cellule (50 au minimum) | 1245 |\n| public\\_email\\_pct | Part, en %, qui affiche un email public | 31 |\n| open\\_to\\_work\\_pct | Part, en %, qui se d\u00e9clare disponible pour un emploi | 19 |\n\nLes valeurs sont en anglais, comme les noms de technologies. Le signe `*` signifie \u00ab toutes valeurs confondues \u00bb. Pour obtenir le total d'un pays, filtrer `metro = *`, `technology = *` et `role = *`.\n\n## Mise \u00e0 jour\n\nLe fichier est r\u00e9g\u00e9n\u00e9r\u00e9 le 2 de chaque mois. Les ressources ci-dessous pointent vers la version \u00e0 jour.\n\nDocumentation compl\u00e8te et chiffres cl\u00e9s : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/developpeurs-open-source-sur-github-par-ville-technologie-et-role-france-royaume-uni-etats-unis", "StarHunt", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-05T08:53:39.970000", "2026-10-05T08:53:44.240000", "[\"competences-numeriques\", \"developpeurs\", \"emploi\", \"github\", \"logiciel-libre\", \"marche-du-travail\", \"numerique\", \"open-source\", \"recrutement\", \"recrutements\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac36594d0a6680e6053025f", "6ac36594d0a6680e6053025f"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac674f9d4e3cea307917640", 1, "Historique des pr\u00e9visions de couleur Tempo EDF (J-15 \u00e0 J-1) compar\u00e9es aux couleurs officielles", "Ce jeu de donn\u00e9es publie, sans s\u00e9lection, toutes les pr\u00e9visions de couleur Tempo (bleu, blanc, rouge) \u00e9mises par le service ind\u00e9pendant Calendrier Tempo EDF (calendrier-tempo.fr), de 15 jours \u00e0 1 jour avant chaque date, et les compare \u00e0 la couleur officielle publi\u00e9e par EDF.\n\nChaque pr\u00e9vision est **fig\u00e9e au moment de son \u00e9mission** et n'est jamais recalcul\u00e9e apr\u00e8s coup : le fichier permet donc de mesurer la fiabilit\u00e9 r\u00e9elle d'une pr\u00e9vision Tempo selon son horizon, erreurs comprises.\n\n**Contenu** : une ligne par jour dont la couleur officielle est connue, toutes saisons confondues.\n- `saison` : saison Tempo (1er septembre au 31 ao\u00fbt), ex. `2025-2026`\n- `date` : jour concern\u00e9 (AAAA-MM-JJ)\n- `couleur_officielle` : couleur publi\u00e9e par EDF (`BLEU`, `BLANC`, `ROUGE`)\n- `temp_observee` : temp\u00e9rature moyenne observ\u00e9e (\u00b0C)\n- pour N de 15 \u00e0 1 : `prevision_J-N` (couleur pr\u00e9vue N jours avant), `temp_prevue_J-N` (temp\u00e9rature moyenne pr\u00e9vue), `emise_le_J-N` (date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision)\n- `n/a` : aucune pr\u00e9vision \u00e9mise \u00e0 cet horizon pour ce jour.\n\n**Format** : CSV, s\u00e9parateur point-virgule, encodage UTF-8 avec BOM, d\u00e9cimales \u00e0 virgule. Sans cl\u00e9 ni inscription.\n\n**M\u00e9thode** : m\u00e9t\u00e9o Open-Meteo (9 villes), consommation d'\u00e9lectricit\u00e9 pr\u00e9vue par RTE et r\u00e8gles officielles de l'option Tempo, combin\u00e9es par un scoring et des mod\u00e8les d'apprentissage automatique. D\u00e9tails : https://www.calendrier-tempo.fr/methodologie. Consultation en ligne, saison par saison : https://www.calendrier-tempo.fr/historique-previsions.\n\n**Avertissement** : service ind\u00e9pendant, non affili\u00e9 \u00e0 EDF ni \u00e0 RTE. Seule la couleur publi\u00e9e par EDF fait foi ; les pr\u00e9visions sont indicatives.\n\nContact : jean-pierre@calendrier-tempo.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/historique-des-previsions-de-couleur-tempo-edf-j-15-a-j-1-comparees-aux-couleurs-officielles", "Jean-Pierre Tempo", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-07T16:36:09.227000", "2026-10-07T16:36:46.842000", "[\"couleur-tempo\", \"edf\", \"electricite\", \"jours-rouges\", \"open-data\", \"prevision\", \"rte\", \"tempo\", \"transparence\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac674f9d4e3cea307917640", "6ac674f9d4e3cea307917640"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8722bb2b79cf98211029f", 1, "Bar\u00e8me de l'\u00e9preuve physique gendarmerie (EPG) des concours de sous-officiers", "Transcription en lecture machine du bar\u00e8me de notation et des param\u00e8tres techniques de l'\u00e9preuve physique gendarmerie (EPG) des concours de recrutement des sous-officiers de gendarmerie.\n\n**Publication ind\u00e9pendante.** Ce jeu de donn\u00e9es n'\u00e9mane ni de la gendarmerie nationale ni du minist\u00e8re de l'Int\u00e9rieur. C'est une transcription r\u00e9alis\u00e9e par un tiers \u00e0 partir du texte officiel, publi\u00e9e pour que ces valeurs soient exploitables par une machine.\n\n## Pourquoi ce jeu de donn\u00e9es\n\nLe bar\u00e8me est public, mais il n'existe qu'en annexe d'un arr\u00eat\u00e9, sous forme de tableau dans un texte juridique. La gendarmerie en publie une version en PDF, mais les tableaux y sont des images, donc illisibles par une machine. R\u00e9sultat, les valeurs que l'on trouve en ligne sont contradictoires.\n\n## Source unique\n\nArr\u00eat\u00e9 du 27 avril 2011 fixant les programmes, les conditions d'organisation et de d\u00e9roulement ainsi que les coefficients attribu\u00e9s aux diff\u00e9rentes \u00e9preuves des concours pr\u00e9vus \u00e0 l'article 13-1 du d\u00e9cret n\u00b0 2008-952 du 12 septembre 2008 portant statut particulier du corps des sous-officiers de gendarmerie.\n\nNOR : IOCJ1029171A. Version en vigueur au 9 octobre 2026. Annexe IV pour le bar\u00e8me et les ateliers, article 23 et annexes I et II pour le coefficient et la note \u00e9liminatoire.\n\nAucune valeur de ce jeu de donn\u00e9es ne provient d'une source secondaire.\n\n## Fichiers\n\n**bareme_epg_gendarmerie.csv**, 42 lignes. Bar\u00e8me des deux ateliers chronom\u00e9tr\u00e9s, de la note 20 \u00e0 la note 0, pour les hommes et pour les femmes. Colonnes : note_sur_20, sexe, valeur_texte_officiel, minutes, secondes, temps_total_secondes, type_de_seuil, source.\n\n**ateliers_epg.csv**, 19 lignes. Param\u00e8tres des trois ateliers et de l'\u00e9preuve dans son ensemble : charges, distances, dimensions, r\u00e9p\u00e9titions, seuils d'\u00e9chec, coefficient et note \u00e9liminatoire, s\u00e9par\u00e9ment pour les hommes et les femmes.\n\n## Deux points que ce jeu de donn\u00e9es tranche\n\n**L'irr\u00e9gularit\u00e9 du palier 6.** La progression des temps est de 5 secondes par palier sur la quasi-totalit\u00e9 du bar\u00e8me. Elle ne l'est pas partout. Entre les notes 7 et 6 elle est de 6 secondes, puis de 4 secondes entre les notes 6 et 5. Un autre \u00e9cart atypique, de 10 secondes, appara\u00eet entre les notes 9 et 8. Ces valeurs sont celles du texte officiel. Elles ne sont pas liss\u00e9es ici.\n\n**La note \u00e9liminatoire.** On lit souvent que l'\u00e9preuve physique aurait un seuil particulier \u00e0 3 sur 20. Ce seuil a exist\u00e9, il ne figure plus dans la version en vigueur. L'article 23 fixe un seuil g\u00e9n\u00e9ral de 6 sur 20 \u00e0 l'une quelconque des \u00e9preuves, \u00e0 l'exception de l'\u00e9preuve d'\u00e9valuation num\u00e9rique qui ne rev\u00eat aucun caract\u00e8re \u00e9liminatoire.\n\n## Port\u00e9e et limites\n\nCe jeu de donn\u00e9es ne couvre que les sous-officiers de gendarmerie. Il ne contient ni les bar\u00e8mes de la police nationale, ni ceux des arm\u00e9es, ni ceux des sapeurs-pompiers professionnels, qui rel\u00e8vent de textes distincts.\n\nIl ne pr\u00e9dit aucune r\u00e9ussite : il d\u00e9crit un bar\u00e8me r\u00e9glementaire. Les coefficients et les r\u00e8gles d'admission rel\u00e8vent du d\u00e9cret et des arr\u00eat\u00e9s d'ouverture de chaque session.\n\nUn texte r\u00e9glementaire \u00e9volue. Avant toute utilisation ayant un effet sur un candidat, v\u00e9rifier la version en vigueur sur L\u00e9gifrance. Seul le texte officiel fait foi.\n\n## Contexte\n\nCes donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 transcrites dans le cadre d'un travail de pr\u00e9paration aux concours. Un article en explique le d\u00e9tail, atelier par atelier, avec le bar\u00e8me complet et la mise au point sur la note \u00e9liminatoire : [\u00c9preuve physique gendarmerie, le bar\u00e8me officiel de l'EPG](https://armypreps.com/blog/bareme-epreuve-physique-gendarmerie-epg/).\n\nUn jeu de donn\u00e9es comparable existe pour les sapeurs-pompiers professionnels, publi\u00e9 sur Harvard Dataverse sous le DOI [10.7910/DVN/J2RVRN](https://doi.org/10.7910/DVN/J2RVRN).\n\nAuteur : Benjamin Sant, ORCID 0009-0007-7018-3550, [ArmyPreps](https://armypreps.com).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/bareme-de-lepreuve-physique-gendarmerie-epg-des-concours-de-sous-officiers", "Benjamin Sant", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-09T04:48:43.095000", "2026-10-09T04:55:00.866000", "[\"gendarmerie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8722bb2b79cf98211029f", "6ac8722bb2b79cf98211029f"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac897f8ad8f0ae1f822a81d", 1, "Climat de voyage : normales mensuelles et score pour 730 destinations dans le monde", "Pour chaque destination et chaque mois : temp\u00e9rature maximale et minimale moyennes (\u00b0C), part des jours avec au moins 1 mm de pluie (%), pr\u00e9cipitations moyennes (mm par jour), ensoleillement (heures par jour), temp\u00e9rature de la mer (\u00b0C, destinations c\u00f4ti\u00e8res) et score de voyage sur 10.\n\n**Sources** : r\u00e9analyse ERA5 (Copernicus / ECMWF) via Open-Meteo, donn\u00e9es quotidiennes 2016-2025. Ensoleillement et jours de pluie : normales de stations quand elles existent (colonnes source\\_soleil et source\\_pluie = observed), sinon valeur ERA5 recalibr\u00e9e sur ces stations (calibrated).\n\n**M\u00e9thode du score** : \n\n**Limites** : une destination \u00ab r\u00e9gion \u00bb est repr\u00e9sent\u00e9e par un seul point (colonne precision\\_point) ; les temp\u00e9ratures ERA5 ne sont pas recalibr\u00e9es et peuvent \u00eatre inf\u00e9rieures de 1 \u00e0 2 \u00b0C aux stations c\u00f4ti\u00e8res sur les petites \u00eeles. La R\u00e9union et la Corse sont exclues de cette version (point de r\u00e9f\u00e9rence en altitude, en cours de correction).\n\n**Citation demand\u00e9e** : \u00ab Source : BestDateWeather (bestdateweather.com), d'apr\u00e8s ERA5 / Copernicus et Open-Meteo \u00bb.\n\nContact : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/climat-de-voyage-normales-mensuelles-et-score-pour-730-destinations-dans-le-monde", "BestDateWeather", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-09T07:30:00.237000", "2026-10-09T07:50:18.066000", "[\"climat\", \"copernicus\", \"era5\", \"meteo\", \"normales-climatiques\", \"tourisme\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac897f8ad8f0ae1f822a81d", "6ac897f8ad8f0ae1f822a81d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b", 1, "Observatoire SansTrace des fuites de donn\u00e9es et des sanctions de la CNIL", "Recensement dat\u00e9 et sourc\u00e9 des fuites de donn\u00e9es personnelles et des sanctions prononc\u00e9es pour manquement \u00e0 la protection des donn\u00e9es, mis \u00e0 jour chaque jour par l'observatoire de SansTrace ([sanstrace.fr/observatoire/](https://sanstrace.fr/observatoire/)).\n\n
\n\n**Contenu (au 7 novembre 2026) : 857 lignes ; 467 fuites ; 390 sanctions**\n\n* 467 fuites de donn\u00e9es r\u00e9pertori\u00e9es par Have I Been Pwned (licence CC BY 4.0) ;\n* 390 sanctions : 260 publi\u00e9es par la CNIL, 130 publi\u00e9es sur L\u00e9gifrance.\n\nP\u00e9riode couverte : de 2007 \u00e0 aujourd'hui.\n\n
\n\n**Colonnes** : id, type (fuite ou sanction), date, organisme, domaine, personnes (nombre de comptes ou de personnes annonc\u00e9 par la source), montant\\_euros (sanctions), categories (cat\u00e9gories de donn\u00e9es expos\u00e9es), source (adresse de la source publique), permalien (fiche sur sanstrace.fr), reference\\_le, licence, attribution, export\\_produit\\_le, export\\_lignes.\n\n
\n\n**M\u00e9thode** : chaque ligne renvoie \u00e0 une source publique (Have I Been Pwned, CNIL, L\u00e9gifrance). Aucune donn\u00e9e personnelle issue d'une fuite n'est publi\u00e9e : uniquement le fait, sa date, son ampleur annonc\u00e9e et sa source. M\u00e9thode et contr\u00f4le d'exactitude : [sanstrace.fr/observatoire/exactitude.html](https://sanstrace.fr/observatoire/exactitude.html)\n\n
\n\n**Relev\u00e9s mensuels fig\u00e9s** : [octobre 2026](https://sanstrace.fr/observatoire/releve/2026-10/) ; [septembre 2026](https://sanstrace.fr/observatoire/releve/2026-09/)\n\n
\n\n**Attribution** : SansTrace ([sanstrace.fr](https://sanstrace.fr)), et la source indiqu\u00e9e dans la colonne attribution de chaque ligne.\n\n
\n\nChaque mois, le barom\u00e8tre : 5 chiffres recalcul\u00e9s par un script \u00e0 partir de ce jeu.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-sanstrace-des-fuites-de-donnees-et-des-sanctions-de-la-cnil", "SansTrace", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-09T13:10:13.225000", "2026-11-07T09:13:32.158000", "[\"cnil\", \"fuite-de-donnees\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b", "6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac93f551c188a59999b31d3", 1, "Barom\u00e8tre des prix du coworking en France", "Prix m\u00e9dians du coworking en France, par r\u00e9gion et par ville, mis \u00e0 jour chaque mois par comparatifcoworking.com.\n\n
\n\nLes tarifs sont relev\u00e9s sur les sites officiels de plus de 5 000 espaces de coworking. Pour chaque zone, le fichier donne le nombre d'espaces recens\u00e9s et la m\u00e9diane du prix, avec le nombre de tarifs utilis\u00e9s, pour trois formules : poste nomade (par mois, HT), journ\u00e9e (day pass) et bureau priv\u00e9 (par mois). Une m\u00e9diane n'est publi\u00e9e qu'\u00e0 partir de 5 tarifs relev\u00e9s dans la zone. Les formules \u00e0 temps partiel et les offres r\u00e9serv\u00e9es aux adh\u00e9rents sont exclues du calcul.\n\n
\n\nColonnes : zone, type\\_zone (france, region, ville), espaces, poste\\_nomade\\_mediane\\_eur, poste\\_nomade\\_n, journee\\_mediane\\_eur, journee\\_n, bureau\\_prive\\_mediane\\_eur, bureau\\_prive\\_n, releve (mois du relev\u00e9).\n\n
\n\nM\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e : https\\://comparatifcoworking.com/methodologie/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-prix-du-coworking-en-france", "comparatifcoworking.com", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-09T19:24:04.982000", "2026-10-09T19:25:00.491000", "[\"coworking\", \"espaces-de-coworking\", \"prix\", \"tiers-lieux\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac93f551c188a59999b31d3", "6ac93f551c188a59999b31d3"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbd1a9e8a5357f76e919b9", 1, "Barom\u00e8tre des fiches Google des commerces en France", "Chaque mois, Localnord rel\u00e8ve les 20 premi\u00e8res fiches Google Maps de 20 m\u00e9tiers (plombiers, coiffeurs, dentistes, restaurants, avocats\u2026) dans 50 villes fran\u00e7aises, et leurs 20 derniers avis. Pour chaque m\u00e9tier et chaque ville : note moyenne, part des avis sans r\u00e9ponse du propri\u00e9taire, part des fiches non revendiqu\u00e9es, d\u00e9lai m\u00e9dian de r\u00e9ponse, nombre m\u00e9dian d'avis et r\u00e9partition des fiches selon leur r\u00e9activit\u00e9.\n\n**Aucun \u00e9tablissement n'est nomm\u00e9** : une ligne par m\u00e9tier \u00d7 ville, chiffres agr\u00e9g\u00e9s uniquement, sans aucune donn\u00e9e par fiche. Une page n'est publi\u00e9e qu'avec au moins 10 fiches mesurables.\n\n## Licence et citation\n\nLicence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Toute r\u00e9utilisation cite la source avec un lien, indique la licence et signale ses modifications :\n\n> Source : Barom\u00e8tre local Localnord, https://www.localnord.io/fr/barometre (licence CC BY 4.0)\n\nPour un chiffre sur une ville, le lien peut viser sa page (colonne `source`).\n\n## Fichiers\n\n- `barometre-local.csv` : toutes les \u00e9ditions, avec une colonne `edition` (AAAA-MM).\n- `barometre-local-AAAA-MM.csv` : une \u00e9dition.\n\nCSV en UTF-8, s\u00e9parateur virgule, point d\u00e9cimal. La colonne `code_insee` (code officiel g\u00e9ographique de la commune) permet de croiser avec les autres donn\u00e9es publiques.\n\n## M\u00e9thode\n\nLe 1er de chaque mois, relev\u00e9 automatis\u00e9 des r\u00e9sultats Google Maps pour \u00ab m\u00e9tier ville \u00bb autour du centre-ville : les 20 premi\u00e8res fiches et leurs 20 derniers avis. Une fiche entre dans les taux de r\u00e9ponse avec au moins 3 avis lus. Les profils de r\u00e9ponse : toujours (90 % ou plus des avis lus ont une r\u00e9ponse), souvent (50 \u00e0 89 %), rarement (1 \u00e0 49 %), jamais. Les \u00e9carts de note d\u00e9crivent un lien, pas une cause.\n\nDictionnaire des colonnes et t\u00e9l\u00e9chargements : https://www.localnord.io/fr/barometre/donnees", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-fiches-google-des-commerces-en-france", "Localnord", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-11T18:12:57.710000", "2026-11-01T05:22:39.632000", "[\"artisanat\", \"avis-clients\", \"barometre\", \"commerce\", \"commerces-de-proximite\", \"google-maps\", \"reputation-en-ligne\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbd1a9e8a5357f76e919b9", "6acbd1a9e8a5357f76e919b9"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbea98d360282370e3e50f", 1, "Prix du logiciel sur mesure en France : tarifs affich\u00e9s par 14 prestataires (barom\u00e8tre 2026)", "Relev\u00e9 des fourchettes de prix affich\u00e9es publiquement par 14 prestataires fran\u00e7ais de d\u00e9veloppement logiciel sur mesure (agences, freelances et plateformes), lues sur leurs propres pages le 11 octobre 2026.\n\n
\n\nPour chaque prestataire : nom, ville, type (agence, freelance, plateforme), fourchette de prix pour un outil simple, une application m\u00e9tier et une plateforme (en euros HT), taux journalier moyen, pourcentage de maintenance annuelle annonc\u00e9, adresse de la page source et date de publication de la page.\n\n
\n\nM\u00e9thode et m\u00e9dianes par taille de projet : https\\://dibodev.fr/prix-logiciel-sur-mesure\n\n
\n\nFichier CSV (s\u00e9parateur point-virgule, UTF-8) : https\\://dibodev.fr/data/prix-logiciel-sur-mesure-2026.csv\n\n
\n\nMise \u00e0 jour pr\u00e9vue une fois par an, prix rev\u00e9rifi\u00e9s deux fois par an. Licence CC BY 4.0 : citer \u00ab Dibodev, barom\u00e8tre des prix du logiciel sur mesure 2026 \u00bb.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-logiciel-sur-mesure-en-france-tarifs-affiches-par-14-prestataires-barometre-2026", "Dibodev", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-11T19:59:20.426000", "2026-10-11T20:01:59.130000", "[\"developpement-logiciel\", \"freelance\", \"logiciel-sur-mesure\", \"prix-logiciel\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbea98d360282370e3e50f", "6acbea98d360282370e3e50f"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acc058c8670395c124c09a6", 1, "Indice de risque mondial et par pays (Horizon)", "Historique quotidien de l'indice de risque publi\u00e9 chaque matin par Horizon (), bulletin gratuit de l'actualit\u00e9 internationale.\n\n* Indice mondial (0 \u00e0 100) : moyenne pond\u00e9r\u00e9e des couleurs de 13 domaines (g\u00e9opolitique, actualit\u00e9 mondiale, catastrophes, sant\u00e9, march\u00e9s, approvisionnement, cyber, \u00e9conomie mondiale, climat, connectivit\u00e9, sanctions, devises, m\u00e9t\u00e9o spatiale), avec calme = 0, tension = 50, crise = 100. Niveaux : calme sous 30, tension de 30 \u00e0 59, crise \u00e0 partir de 60. Le 13e domaine, \u00ab \u00e9conomie mondiale \u00bb, a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 le 25 octobre 2026 : sa couleur se d\u00e9duit des notes \u00ab \u00e9conomie et soci\u00e9t\u00e9 \u00bb des 19 pays du G20 (tension d\u00e8s 4 pays \u00e0 30 ou plus, crise d\u00e8s 8). Avant cette date, l'indice comptait 12 domaines ; les journ\u00e9es ant\u00e9rieures ne sont pas recalcul\u00e9es.\n* Indice par pays (0 \u00e0 100), pour environ 230 pays : avis officiels aux voyageurs du Canada et des \u00c9tats-Unis (jusqu'\u00e0 70 points) et \u00e9v\u00e9nements en cours (catastrophes GDACS, alertes OMS, coupures d'internet, actualit\u00e9 ; jusqu'\u00e0 30 points).\n* Depuis le 23 octobre 2026, une seconde note par pays, \u00ab \u00e9conomie et soci\u00e9t\u00e9 \u00bb, s\u00e9par\u00e9e de l'indice de risque : elle mesure la fragilit\u00e9 d'un pays (dette, d\u00e9ficit, croissance, inflation, ch\u00f4mage, taux d'emprunt, manifestations et gr\u00e8ves), par une formule fixe et publique. Une note d'ensemble fait la moyenne des deux.\n* Coupures d\u2019internet : depuis le 10 novembre 2026, seules les coupures publi\u00e9es par le centre des coupures de Cloudflare Radar (), v\u00e9rifi\u00e9es par son \u00e9quipe, comptent dans le domaine \u00ab connectivit\u00e9 \u00bb et dans les notes pays. IODA (Georgia Tech) ne sert plus qu\u2019\u00e0 mesurer la part du trafic habituel. Avant cette date, les coupures venaient d\u2019IODA seul ; du 2 au 10 novembre 2026, une fausse coupure aux Pays-Bas, vue par un seul signal d\u2019IODA, a fait monter l\u2019indice mondial d\u2019environ 6 points certains jours. Ces journ\u00e9es ne sont pas recalcul\u00e9es.\n\nFormules et sources : (indice de risque), (domaine \u00e9conomie mondiale) et (note \u00e9conomie et soci\u00e9t\u00e9).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-risque-mondial-et-par-pays-horizon", "Horizon", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-11T21:54:20.896000", "2026-11-10T17:30:20.653000", "[\"actualite\", \"avis-aux-voyageurs\", \"catastrophe-naturelle\", \"dette-publique\", \"economie\", \"finances\", \"geopolitique\", \"indice\", \"international\", \"pays\", \"relations-internationales\", \"risque\", \"sante-mondial\", \"securite\", \"series-temporelles\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acc058c8670395c124c09a6", "6acc058c8670395c124c09a6"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ace58cd0a91c05e7f72af45", 1, "Parcs d'attractions du monde", "Liste de 2 105 parcs d'attractions, parcs \u00e0 th\u00e8me et parcs aquatiques dans 102 pays.\n\nPour chaque parc : nom en fran\u00e7ais et en anglais, type, pays (code ISO), coordonn\u00e9es GPS, ann\u00e9es d'ouverture et de fermeture, exploitant, site officiel, fr\u00e9quentation annuelle la plus r\u00e9cente (137 parcs) et articles Wikip\u00e9dia en fran\u00e7ais et en anglais.\n\nLa colonne ride\\_in\\_park donne, quand elle existe (85 parcs), l'adresse de la fiche du parc sur Ride in Park.\n\nFichiers : parcs-du-monde.csv et parcs-du-monde.json, un parc par ligne. La documentation des colonnes est dans LISEZMOI.txt.\n\nLicence CC BY 4.0 : citer la source \u00ab Ride in Park \u00bb.\n\nSource : [Ride in Park](https://rideinpark.com)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/parcs-dattractions-du-monde-1", "Ride in Park", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-13T16:14:05.034000", "2026-10-13T16:17:47.076000", "[\"loisirs\", \"parcs-dattractions\", \"tourisme\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ace58cd0a91c05e7f72af45", "6ace58cd0a91c05e7f72af45"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acefc159cb9de5543fb4113", 1, "Prise en charge de /.well-known/change-password par 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 14 octobre 2026, de la prise en charge de l'adresse normalis\u00e9e W3C `/.well-known/change-password` par 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que celui du relev\u00e9 des en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9 d'ao\u00fbt 2026, ce qui permet de croiser les deux relev\u00e9s.\n\n**M\u00e9thode** : deux requ\u00eates GET par domaine, redirections suivies : l'adresse elle-m\u00eame, et l'adresse de contr\u00f4le pr\u00e9vue par la sp\u00e9cification (un serveur qui r\u00e9pond 200 \u00e0 tout ne prouve rien). Aucun balayage de chemins, de ports ni de sous-domaines. T\u00e9moins du m\u00eame jour : github.com et apple.com sont d\u00e9tect\u00e9s comme prenant en charge l'adresse, google.com et example.com comme ne la prenant pas en charge.\n\n**R\u00e9sultats** : 813 domaines ont r\u00e9pondu en HTTPS. **Aucun ne prend en charge l'adresse de mani\u00e8re v\u00e9rifiable.** 769 renvoient une erreur (dont 612 en 404), 44 sont non concluants parce qu'ils r\u00e9pondent 200 \u00e0 toute adresse, 187 n'ont pas r\u00e9pondu.\n\n**Ce que ce n'est pas** : un audit de s\u00e9curit\u00e9. La plupart des sites de communes n'ont aucun compte utilisateur ; ne pas prendre en charge cette adresse est alors normal. Citer la date de mesure.\n\nVersion archiv\u00e9e et citable (DOI) : https://doi.org/10.5281/zenodo.23356386\n\nCe que fait cette adresse, et comment la tester : https://www.pwdfortress.com/fr/blog/well-known-change-password", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prise-en-charge-de-well-known-change-password-par-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-14T03:50:44.990000", "2026-10-14T03:50:46.823000", "[\"collectivites\", \"mot-de-passe\", \"securite\", \"service-public\", \"w3c\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acefc159cb9de5543fb4113", "6acefc159cb9de5543fb4113"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acf01fb524fbf86c351037b", 1, "Services tiers Google et Meta d\u00e9clar\u00e9s par 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 14 octobre 2026, des services tiers Google et Meta d\u00e9clar\u00e9s dans le HTML initial de la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais : Google Fonts, Google Tag Manager, balise Google (gtag.js) ou google-analytics.com, YouTube (classique et youtube-nocookie), Google Maps, Google reCAPTCHA, Meta (Facebook).\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que celui des relev\u00e9s d'ao\u00fbt et d'octobre 2026 (en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9, adresse change-password), ce qui permet de croiser les relev\u00e9s domaine par domaine.\n\n**M\u00e9thode** : une seule requ\u00eate GET par domaine, sur la page d'accueil, redirections suivies. Le HTML initial seulement : un service charg\u00e9 plus tard par JavaScript n'est pas vu, les chiffres sont des planchers. T\u00e9moins du m\u00eame jour : youtube.com (Google Fonts, YouTube), marmiton.org, 20minutes.fr et allocine.fr (Tag Manager) d\u00e9tect\u00e9s ; example.com et service-public.gouv.fr sans aucun service.\n\n**R\u00e9sultats** : 805 pages d'accueil lues. **541 (67,2 %) d\u00e9clarent au moins un service Google.** Google Fonts 398 (49,4 %), gtag.js ou google-analytics.com 195 (24,2 %), Google Tag Manager 191 (23,7 %), Google Maps 120 (14,9 %), reCAPTCHA 85 (10,6 %), YouTube 46 (5,7 %), Meta 35 (4,3 %), youtube-nocookie 12 (1,5 %).\n\n**Ce que ce n'est pas** : un constat de non-conformit\u00e9. Une mention dans le HTML n'est pas un chargement effectif, un service peut attendre le consentement du visiteur, et le relev\u00e9 ne dit rien de la configuration. Citer la date de mesure.\n\nVersion archiv\u00e9e et citable (DOI) : https://doi.org/10.5281/zenodo.23356525\n\nProducteur du relev\u00e9 : Priviy, vie priv\u00e9e et stockage en ligne : https://www.priviy.com/fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/services-tiers-google-et-meta-declares-par-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-14T04:15:55.705000", "2026-10-14T04:15:57.576000", "[\"collectivites\", \"donnees-personnelles\", \"google\", \"service-public\", \"vie-privee\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acf01fb524fbf86c351037b", "6acf01fb524fbf86c351037b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acfaf442d26238e85ff936e", 1, "Dimensions, ratios hydrodynamiques et points d'inspection de 93 voiliers de croisi\u00e8re europ\u00e9ens (FairHelm)", "Table de r\u00e9f\u00e9rence compil\u00e9e par FairHelm pour 93 voiliers de s\u00e9rie produits par les chantiers fran\u00e7ais, europ\u00e9ens et scandinaves (Beneteau, Jeanneau, Dufour, Amel, Lagoon, Garcia, Allures, Hallberg-Rassy, Najad, Mal\u00f6, X-Yachts, Bavaria, Hanse, Moody, Oyster, Westerly, Swan, Contest, Comfortina, Maxi, Albin).\n\nChaque ligne r\u00e9unit les dimensions de passeport v\u00e9rifi\u00e9es (longueur hors-tout, longueur \u00e0 la flottaison, bau, tirant d'eau, d\u00e9placement l\u00e8ge, lest, surface de voilure, ann\u00e9es de production et architecte naval), cinq ratios calcul\u00e9s selon les formules publi\u00e9es sur FairHelm (vitesse th\u00e9orique de car\u00e8ne en n\u0153uds, indice de chavirage CSF, ratio de confort de Ted Brewer, rapport d\u00e9placement-longueur et rapport voilure-d\u00e9placement), ainsi que trois points d'inspection avant achat propres au mod\u00e8le.\n\nDans cette \u00e9dition du 14 octobre 2026, les 93 mod\u00e8les disposent d'au moins un point d'inspection document\u00e9 sur le stratifi\u00e9, les cad\u00e8nes, le pont, le saildrive ou le safran. Les dimensions de flottaison et de d\u00e9placement sont renseign\u00e9es pour 29 \u00e0 30 mod\u00e8les d\u00e9j\u00e0 v\u00e9rifi\u00e9s sur brochure de chantier ou certificat de jauge. Lorsqu'une mesure manque encore \u00e0 la source, la cellule reste vide (null) sans estimation interpol\u00e9e.\n\nLes fiches compl\u00e8tes de chaque voilier sont consultables sur et le d\u00e9tail des formules sur . L'analyse d'annonce avant achat est d\u00e9crite sur .", "https://www.data.gouv.fr/datasets/dimensions-ratios-hydrodynamiques-et-points-dinspection-de-93-voiliers-de-croisiere-europeens-fairhelm", "FairHelm", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-14T16:35:16.232000", "2026-10-14T16:35:21.466000", "[\"voilier\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6acfaf442d26238e85ff936e", "6acfaf442d26238e85ff936e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad047dc5300d90ae2f0d2cf", 1, "Fichier security.txt (RFC 9116) sur 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 15 octobre 2026, de la pr\u00e9sence et de la conformit\u00e9 du fichier `security.txt` (RFC 9116, IETF) sur 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que les relev\u00e9s des en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9 (ao\u00fbt 2026) et de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), ce qui permet de croiser les trois.\n\n**M\u00e9thode** : GET de `/.well-known/security.txt` (emplacement normatif), puis de `/security.txt` en repli, et d'une adresse inexistante en contr\u00f4le (un serveur qui r\u00e9pond 200 \u00e0 tout ne prouve rien). Redirections suivies. Un fichier est \u00ab pr\u00e9sent \u00bb s'il est servi en 200 et n'est pas une page HTML, \u00ab conforme \u00bb s'il contient les deux champs obligatoires de la RFC, `Contact` et `Expires`. Aucun balayage de chemins, de ports ni de sous-domaines. T\u00e9moins du m\u00eame jour : google.com et github.com conformes, example.com absent.\n\n**R\u00e9sultats** : 795 domaines concluants (160 sans r\u00e9ponse HTTPS, 45 non concluants car ils r\u00e9pondent 200 \u00e0 tout). **38 servent un fichier security.txt (4,8 %), 6 seulement sont conformes (0,75 %)**, dont un d\u00e9j\u00e0 expir\u00e9 \u00e0 la date de mesure. Sur les 32 fichiers incomplets, 29 n'ont pas de champ `Expires`. 25 des 38 fichiers pr\u00e9sents d\u00e9signent comme contact le domaine d'un m\u00eame prestataire. 35 domaines servent une page HTML \u00e0 la place du fichier.\n\n**Ce que ce n'est pas** : un audit de s\u00e9curit\u00e9. L'absence de security.txt n'est pas une faille, c'est l'absence d'un canal document\u00e9 pour en signaler une. Citer la date de mesure.\n\nProducteur : Secure OS, s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d'exploitation et de la vie num\u00e9rique : https://secure-os.org/fr/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/fichier-security-txt-rfc-9116-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-15T03:26:20.095000", "2026-10-15T03:26:30.719000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad047dc5300d90ae2f0d2cf", "6ad047dc5300d90ae2f0d2cf"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad048c24efeb573ee29f84e", 1, "CMS d\u00e9clar\u00e9 par la page d'accueil de 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 15 octobre 2026, du CMS d\u00e9clar\u00e9 par la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que les relev\u00e9s des en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9 (ao\u00fbt 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026) et de `security.txt` (15 octobre 2026).\n\n**M\u00e9thode** : une requ\u00eate GET par domaine sur la page d'accueil, redirections suivies. Lecture de toutes les balises `` du HTML initial (extensions WordPress connues rattach\u00e9es \u00e0 WordPress), puis \u00e0 d\u00e9faut des signatures `/wp-content/` et `/sites/default/files/`. Rien d'autre n'est d\u00e9duit : un site qui ne d\u00e9clare rien est \u00ab non d\u00e9clar\u00e9 \u00bb, pas \u00ab sur mesure \u00bb.\n\n**R\u00e9sultats** : 804 domaines concluants. **WordPress 372 (46,3 %)**, non d\u00e9clar\u00e9 223 (27,7 %), autre outil d\u00e9clar\u00e9 65, Drupal 29, Gatsby 25, Joomla 25, TYPO3 25, Wix 16, Jimdo 15. Sur les 195 sites WordPress qui affichent leur version, 125 annoncent la 7.1 et 12 une version 5.x ou 4.9. 24 des 25 sites Gatsby annoncent la m\u00eame version (4.25.6), et ces 24 servent tous un fichier security.txt, contre 38 domaines sur 795 dans le relev\u00e9 du m\u00eame jour : le choix du prestataire p\u00e8se plus que celui de la collectivit\u00e9.\n\n**Ce que ce n'est pas** : un audit de s\u00e9curit\u00e9 ni un inventaire complet ; une balise peut \u00eatre masqu\u00e9e et une version affich\u00e9e n'est pas forc\u00e9ment la version install\u00e9e. Citer la date de mesure.\n\nProducteur : ZAX, cr\u00e9ation de sites et d'applications web : https://z-ax.com/fr/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/cms-declare-par-la-page-daccueil-de-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-15T03:30:10.265000", "2026-10-15T03:30:11.230000", "[\"cms\", \"collectivites\", \"service-public\", \"sites-internet\", \"web\", \"wordpress\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad048c24efeb573ee29f84e", "6ad048c24efeb573ee29f84e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad04eb1d92a06e798d7a79d", 1, "Biblioth\u00e8ques JavaScript sur la page d'accueil de 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 15 octobre 2026, des biblioth\u00e8ques JavaScript visibles dans le HTML initial de la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que les relev\u00e9s des en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9 (ao\u00fbt 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), de `security.txt` et du CMS d\u00e9clar\u00e9 (15 octobre 2026).\n\n**M\u00e9thode** : une requ\u00eate GET par domaine, redirections suivies, sans ex\u00e9cuter de JavaScript. Signatures de Vue (`data-v-`, `__NUXT__`, `/_nuxt/`), React (`data-reactroot`, `__NEXT_DATA__`, `/_next/static/`), Angular (`ng-version`), Svelte et jQuery (nom de fichier et version). T\u00e9moins du m\u00eame jour tous d\u00e9tect\u00e9s correctement : vuejs.org, nextjs.org, jquery.com, angular.dev, svelte.dev, et example.com sans aucune.\n\n**R\u00e9sultats** : 846 domaines concluants. **jQuery 619 (73,2 %)**, React 34 (4,0 %), Vue 9 (1,1 %), Angular 1, Svelte 0, aucune des cinq 198 (23,4 %). Sur les 424 sites qui affichent la version de jQuery, 326 annoncent la 3.7.1 et 40 une version 1.x ou 2.x.\n\n**Limites** : chiffres planchers, une biblioth\u00e8que charg\u00e9e plus tard n'est pas vue (exemple mesur\u00e9 : les 25 sites Gatsby du relev\u00e9 CMS, construits sur React, ne sont pas compt\u00e9s). Ce n'est pas un audit de s\u00e9curit\u00e9. Citer la date de mesure.\n\nProducteur : VueTelemetry, mesure et performance des applications Vue.js : https://vuetelemetry.com/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/bibliotheques-javascript-sur-la-page-daccueil-de-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-15T03:55:29.023000", "2026-10-15T03:55:30.154000", "[\"collectivites\", \"javascript\", \"jquery\", \"service-public\", \"vuejs\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad04eb1d92a06e798d7a79d", "6ad04eb1d92a06e798d7a79d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad19bb526aa4b021ff58c1a", 1, "Doctype, langue, encodage et viewport sur 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 16 octobre 2026, de quatre d\u00e9clarations HTML de base sur la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais : le doctype, l'attribut `lang` de l'\u00e9l\u00e9ment ``, l'encodage et la balise `viewport`.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que les relev\u00e9s des en-t\u00eates de s\u00e9curit\u00e9 (ao\u00fbt 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), de `security.txt`, du CMS d\u00e9clar\u00e9 et des biblioth\u00e8ques JavaScript (15 octobre 2026).\n\n**M\u00e9thode** : une requ\u00eate GET par domaine, redirections suivies, lecture du HTML initial servi, sans ex\u00e9cuter de JavaScript. T\u00e9moins du m\u00eame jour : www.w3.org et example.com d\u00e9clarent les quatre \u00e9l\u00e9ments ; info.cern.ch, qui h\u00e9berge la reconstitution du premier site web, n'en d\u00e9clare aucun.\n\n**R\u00e9sultats** : 853 pages d'accueil servies. Doctype HTML5 sur 825 (96,7 %), doctype plus ancien sur 18 (XHTML 1.0 pour 13), aucun doctype sur 10. Attribut `lang` absent sur 43 (5,0 %), et **10 pages fran\u00e7aises d\u00e9clarent une autre langue** (`en` 8, `th` 1, `la` 1), ce qui fait lire le texte avec la mauvaise prononciation par les lecteurs d'\u00e9cran. UTF-8 sur 845 (99,1 %), viewport sur 792 (92,8 %). **Les quatre d\u00e9clarations correctes \u00e0 la fois : 745 (87,3 %).**\n\n**Ce que ce n'est pas** : un audit d'accessibilit\u00e9 ; ces quatre points sont une condition de d\u00e9part, pas une conformit\u00e9 RGAA. Citer la date de mesure.\n\nProducteur : VersionDude, standards du web et outils de d\u00e9veloppement : https://versiondude.net/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/doctype-langue-encodage-et-viewport-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-16T03:36:21.286000", "2026-10-16T03:36:22.350000", "[\"accessibilite\", \"collectivites\", \"html\", \"service-public\", \"standards-web\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad19bb526aa4b021ff58c1a", "6ad19bb526aa4b021ff58c1a"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1a842940b66f210664980", 1, "robots.txt et sitemap.xml sur 1 000 sites publics locaux fran\u00e7ais (octobre 2026)", "Relev\u00e9 reproductible, mesur\u00e9 le 16 octobre 2026, de la pr\u00e9sence d'un fichier `robots.txt` et d'un `sitemap.xml` sur 1 000 sites web de collectivit\u00e9s et services publics locaux fran\u00e7ais.\n\n**Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de donn\u00e9es locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **\u00c9chantillon** : 1 000 domaines tir\u00e9s au hasard avec la graine fixe `20260802`, le m\u00eame que les relev\u00e9s publi\u00e9s en ao\u00fbt et les 14, 15 et 16 octobre 2026.\n\n**M\u00e9thode** : GET de `/robots.txt`, de `/sitemap.xml` et d'une adresse inexistante en contr\u00f4le (les domaines qui r\u00e9pondent 200 \u00e0 tout sont \u00e9cart\u00e9s). Un robots.txt compte s'il est servi en 200 et n'est pas une page HTML ; un sitemap.xml s'il est r\u00e9ellement du XML de sitemap. T\u00e9moins : service-public.fr et cloudflare.com valides, example.com sans les deux fichiers.\n\n**R\u00e9sultats** : 783 domaines concluants (138 sans r\u00e9ponse HTTPS, 79 r\u00e9pondent 200 \u00e0 tout). **robots.txt valide : 651 (83,1 %)**, dont 409 (52,2 %) d\u00e9clarent un sitemap. **sitemap.xml valide : 512 (65,4 %)**. Ni l'un ni l'autre : 110 (14,0 %). Blocage g\u00e9n\u00e9ral (`User-agent: *` puis `Disallow: /`) : 4, relus \u00e0 la main ; l'un n'autorise que les robots de Google, ce qui exclut Bing et les moteurs qu'il alimente.\n\n**Ce que ce n'est pas** : un audit de r\u00e9f\u00e9rencement ; un sitemap peut \u00eatre d\u00e9clar\u00e9 ailleurs que dans robots.txt. Citer la date de mesure.\n\nProducteur : ZAX, r\u00e9f\u00e9rencement naturel et cr\u00e9ation de sites. Ce que co\u00fbte le r\u00e9f\u00e9rencement d'un site : https://z-ax.com/fr/blog/prix-referencement-naturel-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/robots-txt-et-sitemap-xml-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026", "Leroy Leroy", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-16T04:29:54.229000", "2026-10-16T04:29:55.679000", "[\"collectivites\", \"referencement\", \"robots-txt\", \"service-public\", \"sitemap\", \"web\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1a842940b66f210664980", "6ad1a842940b66f210664980"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e1726750cff1127d69fa", 1, "Tarifs d'itin\u00e9rance hors UE des op\u00e9rateurs mobiles fran\u00e7ais, par destination", "Ce que co\u00fbte l'Internet mobile hors de l'Union europ\u00e9enne avec un forfait fran\u00e7ais, destination par destination : Pass Voyage d'Orange (aussi vendus aux clients Sosh), Packs S\u00e9jour de SFR, Pass internet voyage de Bouygues Telecom, destinations incluses dans les 35 Go du Forfait Free.\n\nPour chaque destination, le fichier donne aussi le prix au Mo sans option et le volume consomm\u00e9 avant la coupure par d\u00e9faut de 60 \u20ac TTC. Les tarifs sont relev\u00e9s sur les pages et les fiches tarifaires officielles des op\u00e9rateurs, v\u00e9rifi\u00e9s chaque jour et dat\u00e9s. Chaque ligne cite ses sources.\n\nUn second fichier compare, pour une semaine avec au moins 1 000 Mo, l'option la moins ch\u00e8re de chaque op\u00e9rateur avec l'eSIM de voyage la moins ch\u00e8re qui offre au moins autant de donn\u00e9es et de jours.\n\nLes fichiers sont produits par RoamingFinder \u00e0 chaque mise \u00e0 jour du site. M\u00e9thode : \n\nLe r\u00e9sultat de chaque destination est affich\u00e9 sur sa page, par exemple ou . Rapport d'octobre 2026, chiffres fig\u00e9s : \n\n**Format** : CSV, s\u00e9parateur virgule, point d\u00e9cimal, UTF-8. Une ligne par option dans le fichier des options, avec une colonne `type` : `option`, `inclus`, `facture_au_mo`, `automatique`, `bloque` ou `aucun_prix_publie`.\n\n**Limites** : les prix valent pour les forfaits que chaque op\u00e9rateur indique. RED by SFR, B\\&You et le Forfait Free Max ne sont pas couverts (une note signale les destinations que Free Max inclut en plus). Seul le prix de l'op\u00e9rateur au moment de l'achat fait foi.\n\n**Une erreur ?** \u00c9crivez \u00e0 avec le lien de la page de l'op\u00e9rateur.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/tarifs-ditinerance-hors-ue-des-operateurs-mobiles-francais-par-destination", "RoamingFinder", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-16T08:33:54.298000", "2026-10-16T08:44:34.573000", "[\"esim\", \"internet-mobile\", \"itinerance\", \"operateur-mobile\", \"roaming\", \"tarifs\", \"telephonie-mobile\", \"voyage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e1726750cff1127d69fa", "6ad1e1726750cff1127d69fa"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d", 1, "Indice mensuel des prix des eSIM de voyage, par destination", "Chaque mois, le prix le plus bas d'une eSIM de voyage dans chaque destination, pour quatre paniers : 1 Go sur 7 jours, 5 Go sur 7 jours (le panier de l'indice), 10 Go sur 14 jours et donn\u00e9es illimit\u00e9es sur 7 jours. Le fichier donne le fournisseur le moins cher, \u00e9galit\u00e9s comprises, et le nombre de tarifs compar\u00e9s.\n\n\u00c9dition de novembre 2026 : 52 destinations, 8 066 tarifs de 13 fournisseurs, indice (m\u00e9diane du panier de 5 Go sur 7 jours) \u00e0 7,26 \u20ac. Un second fichier liste tous les tarifs compar\u00e9s ce mois-l\u00e0, pour v\u00e9rifier chaque ligne.\n\nLes \u00e9ditions sont fig\u00e9es le 1er du mois et ne changent plus. Les deux premi\u00e8res ressources pointent toujours vers la derni\u00e8re \u00e9dition, les ressources dat\u00e9es vers une \u00e9dition pr\u00e9cise. Page de l'indice : https://roamingfinder.com/fr/indice-prix-esim/\n\n**Format** : CSV, s\u00e9parateur virgule, point d\u00e9cimal, UTF-8. Les noms de colonnes sont en allemand, comme l'\u00e9dition d'origine : `reiseziel` et `destinazione` (nom de la destination en allemand et en italien), `tarife` (nombre de tarifs), `anbieter` (fournisseurs), puis pour chaque panier (`kurz` 1 Go/7 jours, `woche` 5 Go/7 jours, `zwei` 10 Go/14 jours, `illimite`) le prix en euros, le ou les fournisseurs, les Go et les jours du tarif retenu. Dans le fichier des tarifs : `stand` (date), `gb`, `unbegrenzt` (illimit\u00e9), `tage` (jours), `preis_eur`, `preis_original` et `waehrung_original` (prix et devise d'origine), `preis_seit` (date depuis laquelle le prix vaut).\n\nRoamingFinder a des liens affili\u00e9s vers certains des fournisseurs compar\u00e9s. La commission n'entre pas dans le calcul, qui suit le prix seul. M\u00e9thode : https://roamingfinder.com/fr/methodologie/\n\n**Une erreur ?** \u00c9crivez \u00e0 contact@roamingfinder.com.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-mensuel-des-prix-des-esim-de-voyage-par-destination", "RoamingFinder", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-16T08:43:57.499000", "2026-11-01T14:20:49.967000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d", "6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19", 1, "Couverture des listes pr\u00e9fectorales de vidangeurs agr\u00e9\u00e9s (assainissement non collectif)", "Pour chaque d\u00e9partement (101, outre-mer compris), l'\u00e9tat de la liste des personnes agr\u00e9\u00e9es pour la vidange des installations d'assainissement non collectif publi\u00e9e par la pr\u00e9fecture (arr\u00eat\u00e9 du 7 septembre 2009 modifi\u00e9) : liste dat\u00e9e, ancienne ou non dat\u00e9e, sans num\u00e9ro d'agr\u00e9ment, ou non trouv\u00e9e ; date de la liste ou de sa mise en ligne, nombre d'entr\u00e9es publi\u00e9es et lien vers le document officiel.\n\nLe registre des sources d\u00e9crit chaque document pr\u00e9fectoral suivi : autorit\u00e9, URL, date de r\u00e9f\u00e9rence, dernier contr\u00f4le HTTP, empreinte SHA256 et statut de traitement.\n\nLimites : une absence de liste dans ce registre signifie \u00ab non trouv\u00e9e ou non examin\u00e9e \u00bb, pas une absence de publication ; la validit\u00e9 administrative des agr\u00e9ments n'est pas certifi\u00e9e. Ce jeu ne contient pas la liste nominative des titulaires, qui reste consultable sur les documents des pr\u00e9fectures et sur https://vidangeur-agree.fr/observatoire/.\n\nMise \u00e0 jour \u00e0 chaque reconstruction de l'observatoire. M\u00e9thodologie : https://vidangeur-agree.fr/observatoire/methodologie/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/couverture-des-listes-prefectorales-de-vidangeurs-agrees-assainissement-non-collectif", "Vidangeur-Agr\u00e9\u00e9.fr", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-19T06:51:19.921000", "2026-10-19T06:51:21.192000", "[\"agrement-prefectoral\", \"anc\", \"assainissement-non-collectif\", \"fosse-septique\", \"spanc\", \"vidange\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19", "6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad7aacad31c75d7d37cf99c", 1, "Logiciels de recrutement (ATS) des 120 entreprises du SBF 120 \u2013 relev\u00e9 d'octobre 2026", "Ce jeu de donn\u00e9es indique, pour chacune des 120 soci\u00e9t\u00e9s de l'indice SBF 120, le logiciel de recrutement (ATS, *applicant tracking system*) qui re\u00e7oit les candidatures d'une offre de stage ou d'alternance en France. Chaque classement est accompagn\u00e9 de sa preuve.\n\n**Production.** Relev\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 par El Haj Ebou pour Matchaa, en lecture seule. Composition de l'indice publi\u00e9e par Euronext le 12 octobre 2026.\n\n**M\u00e9thode.**\n\n* Pour chaque entreprise, une offre de stage ou d'alternance en France, de la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re ou de la principale entit\u00e9 fran\u00e7aise. \u00c0 d\u00e9faut, une autre offre en France. L'offre est suivie jusqu'au logiciel qui re\u00e7oit la candidature.\n* On mesure le logiciel qui re\u00e7oit la candidature, pas la vitrine qui affiche les offres (Phenom, Radancy, Jibe\u2026). La vitrine est not\u00e9e \u00e0 part, dans la colonne `vitrine`.\n* Preuve forte : le lien \u00ab Postuler \u00bb m\u00e8ne \u00e0 une page h\u00e9berg\u00e9e par l'\u00e9diteur (son domaine, ou un domaine de l'entreprise dont le DNS ou les balises d\u00e9signent l'\u00e9diteur). Preuve moyenne : script, iframe, champ de donn\u00e9es ou DNS. Une source tierce seule ne suffit pas.\n* Aucune candidature envoy\u00e9e, aucun formulaire soumis, aucun compte cr\u00e9\u00e9, aucun CAPTCHA r\u00e9solu, aucune protection anti-robots contourn\u00e9e, cookies non essentiels refus\u00e9s.\n* Rev\u00e9rification le 12/10/2026 de 12 lignes : 10 tir\u00e9es au hasard parmi les preuves fortes (graine 20261012) et 2 lignes signal\u00e9es pendant la collecte. Les 12 sont confirm\u00e9es.\n\n**Couverture.** 120 entreprises. 101 identifi\u00e9es (94 preuves fortes, 7 moyennes) : 98 avec un ATS, 3 sans ATS (e-mail ou plateforme d'offres). 19 non identifi\u00e9es : 9 sites prot\u00e9g\u00e9s par un dispositif anti-robots, 10 sans page carri\u00e8res exploitable. 18 ATS diff\u00e9rents.\n\n**Limites.**\n\n* Instantan\u00e9 d'octobre 2026 : une entreprise peut changer de logiciel \u00e0 tout moment.\n* Une entit\u00e9 par groupe : une filiale, une marque ou un pays peut utiliser un autre logiciel (colonne `ats_secondaires`, renseign\u00e9e pour 10 entreprises).\n* Le parcours du candidat n'est renseign\u00e9 que s'il \u00e9tait visible sans postuler : compte obligatoire connu pour 19 entreprises, formats pour 11, remplissage automatique pour 11. Ailleurs, la valeur est \u00ab inconnu \u00bb.\n* Le jeu dit quel logiciel re\u00e7oit la candidature, pas comment chaque entreprise le param\u00e8tre (questions, filtres, tri).\n* Les adresses d'offres (`offre_url`) expirent : elles documentent le relev\u00e9 et ne sont pas tenues \u00e0 jour.\n* Le SBF 120 ne couvre que de grandes entreprises cot\u00e9es.\n\n**Pour compter les ATS**, exclure de `ats_principal` la valeur \u00ab non identifi\u00e9 \u00bb et les trois valeurs sans ATS : \u00ab aucun (candidature par e-mail) \u00bb, \u00ab aucun (e-mail + offres sur LinkedIn) \u00bb, \u00ab JobTeaser (plateforme d'offres) \u00bb.\n\n**Fichiers.** `ats-sbf120.csv` : une ligne par entreprise, 16 colonnes, UTF-8, s\u00e9parateur virgule. Le dictionnaire des colonnes est fourni en ressource de documentation.\n\n**Licence.** Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Citation demand\u00e9e : \u00ab Source : Matchaa, \u00e9tude ATS SBF 120, octobre 2026 \u2014 \u00bb.\n\n**Mises \u00e0 jour.** Aucune mise \u00e0 jour p\u00e9riodique pr\u00e9vue. Les corrections sont dat\u00e9es ci-dessous.\n\n**Corrections.** 13/10/2026, Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale : `compte_obligatoire` passe de \u00ab oui \u00bb \u00e0 \u00ab non \u00bb. La page de connexion propose aussi \u00ab Postuler en tant qu'invit\u00e9 \u00bb, et l'aide du site le confirme. \\\nAutres versions\n\n* Version citable (DOI, Zenodo) : \n* Copie sur OSF : \n* Graphique interactif (Tableau Public) : \n\n**Contact.** Onglet \u00ab Discussions \u00bb de ce jeu de donn\u00e9es, ou . Pr\u00e9sentation de l'\u00e9tude, tableau et graphique : ", "https://www.data.gouv.fr/datasets/logiciels-de-recrutement-ats-des-120-entreprises-du-sbf-120-releve-doctobre-2026", "Matchaa", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-20T17:54:18.848000", "2026-10-27T08:30:26.776000", "[\"alternance\", \"apprentissage\", \"ats\", \"emploi\", \"entreprise\", \"etudiant\", \"etudiants\", \"insertion-professionnelle\", \"logiciel\", \"recrutement\", \"ressources-humaines\", \"sbf-120\", \"stage\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad7aacad31c75d7d37cf99c", "6ad7aacad31c75d7d37cf99c"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9e676f0a17ccae1e0d630", 1, "Rentabilit\u00e9 d'un kit solaire de balcon par d\u00e9partement (France m\u00e9tropolitaine)", "Estimation, pour chacun des 96 d\u00e9partements de France m\u00e9tropolitaine, de la production annuelle, des \u00e9conomies et du temps de retour sur investissement d'un kit solaire de balcon (plug-and-play) de 500 Wc orient\u00e9 plein sud, sans ombrage.\n\nColonnes :\n\n* rang : classement du d\u00e9partement (1 = retour sur investissement le plus court)\n* code\\_departement, departement, region\n* productible\\_pvgis\\_kwh\\_kwc : productible annuel moyen du d\u00e9partement selon PVGIS (Commission europ\u00e9enne), en kWh/kWc\n* productible\\_retenu\\_kwh\\_kwc : productible recal\u00e9 sur une r\u00e9f\u00e9rence prudente (Lyon, 1 200 kWh/kWc)\n* production\\_kwh\\_an : production annuelle estim\u00e9e du kit, en kWh (performance ratio 0,85)\n* economies\\_annee1\\_eur : \u00e9conomies la premi\u00e8re ann\u00e9e, en euros (autoconsommation 85 %, tarif r\u00e9glement\u00e9 EDF Base 0,1940 \u20ac/kWh)\n* roi\\_annees\\_599eur : ann\u00e9es de retour sur investissement pour un kit \u00e0 599 \u20ac\n* roi\\_annees\\_429eur : ann\u00e9es de retour sur investissement pour un kit \u00e0 429 \u20ac\n* economies\\_cumulees\\_25ans\\_eur : \u00e9conomies cumul\u00e9es sur 25 ans (hausse du prix du kWh de 3,3 % par an)\n* gain\\_net\\_25ans\\_eur : \u00e9conomies sur 25 ans moins le prix du kit \u00e0 599 \u20ac\n\nR\u00e9sultats principaux : production comprise entre 400 kWh/an (Nord) et 620 kWh/an (Corse-du-Sud) ; retour sur investissement entre 5,4 et 8,1 ans, m\u00e9diane nationale de 7 ans pour un kit \u00e0 599 \u20ac.\n\nLimites : une seule valeur par d\u00e9partement (les \u00e9carts locaux en montagne ou dans les grands d\u00e9partements ne sont pas repr\u00e9sent\u00e9s) ; orientation sud sans ombre ; le prix du kWh d\u00e9pend du contrat de chaque foyer.\n\nFormat : CSV, s\u00e9parateur point-virgule, d\u00e9cimales \u00e0 virgule, encodage UTF-8.\n\nM\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e, carte et classement : https://monbalconsolaire.fr/etude/rentabilite-kit-solaire-balcon-departement", "https://www.data.gouv.fr/datasets/rentabilite-dun-kit-solaire-de-balcon-par-departement-france-metropolitaine", "Guillaume Bourdon", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T10:33:26.590000", "2026-10-22T10:50:21.136000", "[\"autoconsommation\", \"departement\", \"electricite\", \"panneaux-solaires\", \"solaire\", \"solaire-photovoltaique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9e676f0a17ccae1e0d630", "6ad9e676f0a17ccae1e0d630"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9eb466ec242fe5671d6fc", 1, "Indicateur national de l\u2019\u00e9rosion c\u00f4ti\u00e8re (INEC) \u2013 Mise \u00e0 jour 2026 \u2013 Taux d\u2019\u00e9volution du trait de c\u00f4te", "### **Description**\n\nL\u2019Indicateur national de l\u2019\u00e9rosion c\u00f4ti\u00e8re (INEC), produit par le Cerema pour le minist\u00e8re charg\u00e9 de la transition \u00e9cologique, fournit une information homog\u00e8ne \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale sur l\u2019\u00e9volution pass\u00e9e du trait de c\u00f4te.\n\nLa mise \u00e0 jour 2026 repose sur une analyse multi-temporelle de plusieurs positions du trait de c\u00f4te, g\u00e9n\u00e9ralement comprises entre les ann\u00e9es 1950 et 2020. Les r\u00e9sultats sont restitu\u00e9s sous forme de taux d\u2019\u00e9volution exprim\u00e9s en m\u00e8tres par an, calcul\u00e9s le long de profils r\u00e9guli\u00e8rement espac\u00e9s sur le littoral.\n\nL\u2019indicateur permet d\u2019identifier les secteurs en recul, en avanc\u00e9e ou dont l\u2019\u00e9volution n\u2019est pas perceptible au regard des incertitudes associ\u00e9es aux donn\u00e9es selon plusieurs p\u00e9riodes temporelles.\n\nLes r\u00e9sultats d\u00e9crivent des \u00e9volutions pass\u00e9es observ\u00e9es et ne constituent pas une projection de la position future du trait de c\u00f4te\n\n### **G\u00e9n\u00e9alogie** \n\nLes taux d\u2019\u00e9volution sont calcul\u00e9s \u00e0 partir de plusieurs positions dat\u00e9es du trait de c\u00f4te, issues notamment de photographies a\u00e9riennes, d\u2019orthophotographies et de donn\u00e9es produites par les observatoires r\u00e9gionaux du trait de c\u00f4te membres du RNOTC.\n\nLes positions recherch\u00e9es correspondent principalement aux p\u00e9riodes suivantes : ann\u00e9es 1950, 1975 lorsqu\u2019une donn\u00e9e exploitable est disponible, 2000, 2010 et 2020.\n\nDes profils d\u2019analyse sont implant\u00e9s le long du littoral avec un espacement d\u2019environ 50 m. Les intersections entre ces profils et les diff\u00e9rentes positions du trait de c\u00f4te permettent de calculer des vitesses d\u2019\u00e9volution exprim\u00e9es en m/an.\n\nLorsque plusieurs dates sont disponibles pour un profil, le taux est principalement d\u00e9termin\u00e9 par une r\u00e9gression lin\u00e9aire pond\u00e9r\u00e9e (WLS \u2013 Weighted Least Squares) prenant en compte les incertitudes associ\u00e9es aux diff\u00e9rentes positions du trait de c\u00f4te. Lorsque seules deux positions sont disponibles pour une p\u00e9riode donn\u00e9e, le calcul correspond \u00e0 une vitesse moyenne entre ces deux dates (EPR).\n\nLes diff\u00e9rentes p\u00e9riodes \u00e9tudi\u00e9es pour chaque profil ainsi que les dates des traits de c\u00f4te mobilis\u00e9s sont pr\u00e9cis\u00e9es dans les attributs des donn\u00e9es.\n\n### **Limites d\u2019utilisation**\n\nL\u2019INEC est un indicateur \u00e9labor\u00e9 \u00e0 une \u00e9chelle nationale. Il permet d\u2019identifier les grandes tendances d\u2019\u00e9volution du littoral mais n\u2019a pas vocation \u00e0 remplacer les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 une \u00e9chelle locale.\n\nLes r\u00e9sultats sont d\u00e9pendants de la pr\u00e9cision des diff\u00e9rentes positions du trait de c\u00f4te, de leur date, du marqueur utilis\u00e9 et de la p\u00e9riode analys\u00e9e.\n\nLes taux repr\u00e9sentent une tendance calcul\u00e9e \u00e0 partir d\u2019\u00e9volutions pass\u00e9es. Ils ne doivent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme une pr\u00e9vision de recul futur du trait de c\u00f4te.\n\nLa pr\u00e9cision et la p\u00e9riode de calcul peuvent varier d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre. Ces informations sont renseign\u00e9es dans les attributs associ\u00e9s aux donn\u00e9es.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-national-de-lerosion-cotiere-inec-mise-a-jour-2026-taux-devolution-du-trait-de-cote-1", "Cerema", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T10:53:58.263000", "2026-10-22T12:03:41.347000", "[\"accretion\", \"donnees-derivees-indicateurs\", \"erosion\", \"etat-du-milieu-littoral\", \"evolution\", \"littoral\", \"national\", \"regions-maritimes\", \"strategie-nationale-du-trait-de-cote\", \"trait-de-cote\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9eb466ec242fe5671d6fc", "6ad9eb466ec242fe5671d6fc"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada15e486b78b145e2cfec9", 1, "Prix du paquet de cigarettes dans 19 pays, 2000-2026 (s\u00e9rie Marlboro et autres marques)", "> Prix de vente au d\u00e9tail d'un paquet de 20 cigarettes dans 19 pays (Europe, Maghreb, Turquie, Australie, \u00c9tats-Unis), de 2000 \u00e0 2026, par marque, avec un niveau de confiance sur chaque prix.\n>\n> **Deux fichiers.** La s\u00e9rie de r\u00e9f\u00e9rence (1 765 prix) ne garde que des prix relev\u00e9s : listes officielles (France : nomenclatures de la DGDDI ; Italie : ADM ; Espagne : BOE ; Autriche ; Maroc : ADII ; Andorre : BOPA) et listes de d\u00e9taillants au prix l\u00e9gal imprim\u00e9 sur le signe fiscal (Allemagne, Belgique, Luxembourg) ou au prix plafond (Suisse). Le fichier complet (6 765 prix) y ajoute des valeurs interpol\u00e9es ou calcul\u00e9es : 74 % de ses prix sont des estimations, signal\u00e9es dans les colonnes `confidence` (H, M, F) et `estimated`.\n>\n> **M\u00e9thode.** Marlboro sert de marque de r\u00e9f\u00e9rence dans chaque pays. Un prix relev\u00e9 est celui en vigueur au 1er juillet de l'ann\u00e9e (en 2026 : au jour du relev\u00e9, octobre 2026). Les ann\u00e9es sans relev\u00e9 sont interpol\u00e9es entre deux relev\u00e9s ; les autres marques sans relev\u00e9 sont estim\u00e9es \u00e0 partir de Marlboro et de l'\u00e9cart de prix observ\u00e9 de la marque.\n>\n> **Limites.** Les prix de niveau M viennent d'un ou de quelques d\u00e9taillants, pas d'une liste officielle. Ce sont des prix du paquet, pas des prix moyens pond\u00e9r\u00e9s. Avant tout usage engageant, utiliser la s\u00e9rie de r\u00e9f\u00e9rence et v\u00e9rifier la source.\n>\n> Jeu de donn\u00e9es archiv\u00e9 avec un DOI sur Zenodo : .", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-paquet-de-cigarettes-dans-19-pays-2000-2026-serie-marlboro-et-autres-marques", "Bryan Schmitt", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T13:55:48.772000", "2026-10-22T13:56:02.273000", "[\"accises\", \"cigarettes\", \"europe\", \"fiscalite\", \"prix\", \"sante-publique\", \"tabac\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada15e486b78b145e2cfec9", "6ada15e486b78b145e2cfec9"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944a21c84fc2fcfe45ef", 1, "SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools): Conversational English, Sociology, Psychology & CEFR ESL Dataset (2026)", "**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1\u2013C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.\n\n### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals\n* [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com)\n* [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools)\n* [European Higher Education (CEFR B1\u2013C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe)\n* [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet)\n* [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology)\n* [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology)\n* [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov)\n* [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies)\n* [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus)\n* [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report)\n* [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press)\n\n### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools\n* [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) \u00b7 [Gen Z \u2194 Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) \u00b7 [Parent \u2194 Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) \u00b7 [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) \u00b7 [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) \u00b7 [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) \u00b7 [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) \u00b7 [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) \u00b7 [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) \u00b7 [2010\u20132026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) \u00b7 [CEFR B1\u2013C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) \u00b7 [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) \u00b7 [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) \u00b7 [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) \u00b7 [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) \u00b7 [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-open-reference-corpus-220-entries-30-interactive-tools-conversational-english-sociology-psychology-cefr-esl-dataset-2026", null, "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T22:55:06.715000", "2026-10-22T22:55:06.715000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944a21c84fc2fcfe45ef", "6ada944a21c84fc2fcfe45ef"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944b5f5e0ca9185e55f4", 1, "SlangLane European Higher Education (CEFR B1\u2013C2), Anglistik & Multilingual Applied Linguistics Corpus (EN / DE / FR / ES / IT)", "**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1\u2013C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.\n\n### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals\n* [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com)\n* [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools)\n* [European Higher Education (CEFR B1\u2013C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe)\n* [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet)\n* [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology)\n* [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology)\n* [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov)\n* [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies)\n* [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus)\n* [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report)\n* [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press)\n\n### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools\n* [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) \u00b7 [Gen Z \u2194 Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) \u00b7 [Parent \u2194 Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) \u00b7 [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) \u00b7 [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) \u00b7 [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) \u00b7 [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) \u00b7 [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) \u00b7 [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) \u00b7 [2010\u20132026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) \u00b7 [CEFR B1\u2013C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) \u00b7 [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) \u00b7 [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) \u00b7 [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) \u00b7 [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) \u00b7 [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-european-higher-education-cefr-b1-c2-anglistik-multilingual-applied-linguistics-corpus-en-de-fr-es-it", null, "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T22:55:07.374000", "2026-10-22T22:55:07.374000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944b5f5e0ca9185e55f4", "6ada944b5f5e0ca9185e55f4"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944c7e6a3b89595d8a70", 1, "SlangLane Sociology of Slang, Youth Subcultures, Algorithmic Diffusion & Digital Identity Dataset (2026 Volume 7)", "**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1\u2013C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.\n\n### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals\n* [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com)\n* [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools)\n* [European Higher Education (CEFR B1\u2013C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe)\n* [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet)\n* [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology)\n* [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology)\n* [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov)\n* [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies)\n* [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus)\n* [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report)\n* [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press)\n\n### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools\n* [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) \u00b7 [Gen Z \u2194 Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) \u00b7 [Parent \u2194 Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) \u00b7 [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) \u00b7 [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) \u00b7 [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) \u00b7 [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) \u00b7 [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) \u00b7 [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) \u00b7 [2010\u20132026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) \u00b7 [CEFR B1\u2013C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) \u00b7 [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) \u00b7 [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) \u00b7 [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) \u00b7 [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) \u00b7 [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-sociology-of-slang-youth-subcultures-algorithmic-diffusion-digital-identity-dataset-2026-volume-7", null, "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T22:55:08.422000", "2026-10-22T22:55:08.422000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944c7e6a3b89595d8a70", "6ada944c7e6a3b89595d8a70"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944df555267f1c2c26a7", 1, "SlangLane Psychology of Digital Language, Burnout, Attachment Styles & Relational Pragmatics Dataset (2026 Volume 8)", "**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1\u2013C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.\n\n### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals\n* [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com)\n* [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools)\n* [European Higher Education (CEFR B1\u2013C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe)\n* [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet)\n* [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology)\n* [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology)\n* [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov)\n* [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies)\n* [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus)\n* [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report)\n* [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press)\n\n### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools\n* [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) \u00b7 [Gen Z \u2194 Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) \u00b7 [Parent \u2194 Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) \u00b7 [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) \u00b7 [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) \u00b7 [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) \u00b7 [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) \u00b7 [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) \u00b7 [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) \u00b7 [2010\u20132026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) \u00b7 [CEFR B1\u2013C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) \u00b7 [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) \u00b7 [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) \u00b7 [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) \u00b7 [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) \u00b7 [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-psychology-of-digital-language-burnout-attachment-styles-relational-pragmatics-dataset-2026-volume-8", null, "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T22:55:09.257000", "2026-10-22T22:55:09.257000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944df555267f1c2c26a7", "6ada944df555267f1c2c26a7"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944eaba779ebbd76c1c0", 1, "SlangLane Public Sector, Municipal Libraries, Media Studies & Civic Digital Literacy Dataset (2026 Volumes 9 & 11)", "**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1\u2013C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.\n\n### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals\n* [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com)\n* [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools)\n* [European Higher Education (CEFR B1\u2013C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe)\n* [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet)\n* [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology)\n* [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology)\n* [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov)\n* [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies)\n* [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus)\n* [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report)\n* [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press)\n\n### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools\n* [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) \u00b7 [Gen Z \u2194 Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) \u00b7 [Parent \u2194 Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) \u00b7 [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) \u00b7 [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) \u00b7 [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) \u00b7 [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) \u00b7 [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) \u00b7 [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) \u00b7 [2010\u20132026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) \u00b7 [CEFR B1\u2013C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) \u00b7 [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) \u00b7 [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) \u00b7 [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) \u00b7 [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) \u00b7 [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-public-sector-municipal-libraries-media-studies-civic-digital-literacy-dataset-2026-volumes-9-11", null, "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-22T22:55:10.048000", "2026-10-22T22:55:10.048000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944eaba779ebbd76c1c0", "6ada944eaba779ebbd76c1c0"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6adde3128c4b38ab6d6f4e8e", 1, "Signaux de mon\u00e9tisation des cha\u00eenes YouTube par pays", "Pour chaque pays, le nombre de cha\u00eenes YouTube v\u00e9rifi\u00e9es et leur r\u00e9partition selon les signaux publics d'une appartenance au Programme Partenaire YouTube. Instantan\u00e9 d'octobre 2026 : 51 pays, 4\u00a0514 cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es dont 4\u00a0382 dans les lignes publi\u00e9es, calcul du 19 octobre 2026.\n\nDepuis novembre 2023, YouTube n'expose plus l'indicateur public `is_monetization_enabled` : de l'ext\u00e9rieur, on ne peut plus lire directement si une cha\u00eene est mon\u00e9tis\u00e9e. Chaque classement de ce fichier est donc une d\u00e9duction tir\u00e9e de signaux visibles sur les pages publiques de la cha\u00eene, que YouTube ne confirme pas. La part des cha\u00eenes qu'on n'a pas pu classer est publi\u00e9e avec le reste.\n\n**Fichiers**\n\n- `youtube-monetization-signals-by-country-2026-10.csv` : l'instantan\u00e9 d'octobre 2026, fig\u00e9. Une ligne par pays, en effectifs et non en pourcentages.\n- `dictionnaire-des-colonnes.csv` : la description de chaque colonne, en fran\u00e7ais.\n- `monetizationkit-youtube-monetization-by-country.csv` (version en ligne, lien distant) : m\u00eames colonnes sans `median_subscribers`, recalcul\u00e9e chaque lundi. Ses chiffres peuvent donc s'\u00e9carter de ceux d'octobre au fil des semaines.\n\nFormat : CSV, UTF-8, s\u00e9parateur virgule, une ligne d'en-t\u00eate. Les noms de colonnes et de pays sont en anglais.\n\n**Colonnes**\n\n- `country_code` : code ISO 3166-1 alpha-2 du pays que le cr\u00e9ateur indique sur sa cha\u00eene.\n- `country` : nom du pays en anglais.\n- `channels_checked` : nombre de cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es dans le pays, soit la taille de l'\u00e9chantillon de la ligne.\n- `likely_monetized` : cha\u00eenes probablement mon\u00e9tis\u00e9es.\n- `possibly_monetized` : cha\u00eenes peut-\u00eatre mon\u00e9tis\u00e9es.\n- `likely_not_monetized` : cha\u00eenes probablement non mon\u00e9tis\u00e9es.\n- `unable_to_determine` : cha\u00eenes ind\u00e9termin\u00e9es.\n- `median_subscribers` : nombre m\u00e9dian d'abonn\u00e9s des cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es. Vide depuis octobre 2026, gard\u00e9e pour que le code \u00e9crit pour la version de septembre continue de fonctionner.\n\nLes quatre colonnes de niveau s'additionnent pour donner `channels_checked`.\n\n**Les quatre niveaux**\n\nLe niveau d'une cha\u00eene se d\u00e9duit de signaux lus sur ses pages publiques : le nombre d'abonn\u00e9s, les souscriptions \u00e0 la cha\u00eene (bouton \u00ab Rejoindre \u00bb), une boutique sur la cha\u00eene et les publicit\u00e9s sur ses vid\u00e9os longues r\u00e9centes. Aucun signal ne suffit seul : les souscriptions et la boutique sont accessibles d\u00e8s 500 abonn\u00e9s, \u00e0 un niveau du programme qui ne donne pas acc\u00e8s aux revenus publicitaires.\n\n- Probablement mon\u00e9tis\u00e9e : la cha\u00eene montre les signaux d'une cha\u00eene du programme. En septembre, le bouton \u00ab Rejoindre \u00bb \u00e9tait n\u00e9cessaire pour entrer dans ce niveau. Depuis le 29 septembre 2026, une cha\u00eene qui a assez d'abonn\u00e9s et des publicit\u00e9s sur ses vid\u00e9os longues r\u00e9centes y entre aussi si elle a une boutique ou au moins 100\u00a0000 abonn\u00e9s.\n- Peut-\u00eatre mon\u00e9tis\u00e9e : certains signaux sont pr\u00e9sents, d'autres absents ou illisibles.\n- Probablement non mon\u00e9tis\u00e9e : les signaux sont absents de fa\u00e7on constante.\n- Ind\u00e9termin\u00e9e : trop peu de signaux lisibles pour conclure.\n\nDepuis le 1er octobre 2026, le signal publicitaire compte les vid\u00e9os avec publicit\u00e9 au lieu de calculer une proportion. Il est positif quand au moins deux vid\u00e9os longues de l'\u00e9chantillon ont des publicit\u00e9s, ou quand toutes celles qu'on a pu \u00e9chantillonner en ont. Il n'est n\u00e9gatif que si aucune des vid\u00e9os \u00e9chantillonn\u00e9es n'en a, et qu'il y en a au moins trois. Une vid\u00e9o sur trois, ou trop peu de vid\u00e9os, laisse le signal inconnu : une vid\u00e9o peut perdre ses publicit\u00e9s apr\u00e8s une r\u00e9clamation pour droits d'auteur, et YouTube peut aussi diffuser des publicit\u00e9s sur des cha\u00eenes hors programme.\n\nDepuis la m\u00eame date, l'onglet \u00ab Boutique \u00bb est reconnu (YouTube y a d\u00e9plac\u00e9 les produits d\u00e9riv\u00e9s, auparavant sur la page d'accueil de la cha\u00eene), et les cha\u00eenes d\u00e9clar\u00e9es \u00ab con\u00e7ues pour les enfants \u00bb ne sont plus p\u00e9nalis\u00e9es faute de souscriptions ou de boutique, puisque YouTube d\u00e9sactive les deux pour elles. Toutes les v\u00e9rifications ant\u00e9rieures ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es avec ces r\u00e8gles : chaque ligne suit la m\u00eame d\u00e9finition.\n\n**\u00c9chantillon**\n\nChaque cha\u00eene v\u00e9rifi\u00e9e qui indique un pays compte une fois, avec sa v\u00e9rification la plus r\u00e9cente. Les cha\u00eenes viennent de trois sources :\n\n- l'\u00e9chantillon de septembre 2026 : pour les 111 r\u00e9gions couvertes par l'API YouTube Data, les vid\u00e9os du classement des plus populaires (`videos.list?chart=mostPopular`) dans 10 cat\u00e9gories, puis les cha\u00eenes qui les ont publi\u00e9es. Cela a donn\u00e9 13\u00a0388 cha\u00eenes, dont 10\u00a0348 indiquent un pays. On a compl\u00e9t\u00e9 l'\u00e9chantillon de chaque pays jusqu'\u00e0 un effectif cible, plut\u00f4t que de passer d'un pays \u00e0 l'autre \u00e0 chaque s\u00e9lection, pour qu'une ligne publi\u00e9e repose sur assez de cha\u00eenes. L'API n'est plus utilis\u00e9e et cet \u00e9chantillon n'est pas renouvel\u00e9 ;\n- les recherches : les cha\u00eenes que des internautes ont v\u00e9rifi\u00e9es avec l'outil de MonetizationKit ;\n- les v\u00e9rifications programm\u00e9es : une douzaine de cha\u00eenes connues, rev\u00e9rifi\u00e9es \u00e0 intervalles r\u00e9guliers.\n\nSur les 4\u00a0514 cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es, 3\u00a0182 viennent de l'\u00e9chantillon de septembre et des v\u00e9rifications programm\u00e9es, 1\u00a0332 des recherches. Les pays de moins de 30 cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es ne sont pas publi\u00e9s : 51 pays sur 87 atteignent ce seuil, et leurs lignes totalisent 4\u00a0382 cha\u00eenes.\n\nLe pays est celui que le cr\u00e9ateur indique sur la page \u00ab \u00c0 propos \u00bb de sa cha\u00eene : c'est le pays du cr\u00e9ateur, pas celui de son public. Les cha\u00eenes sans pays renseign\u00e9 sont exclues. Depuis le 1er octobre 2026, les cha\u00eenes sont lues sur leurs pages YouTube publiques et non plus par l'API.\n\nV\u00e9rifications effectu\u00e9es du 5 septembre au 19 octobre 2026.\n\n**Chiffres d'ensemble**\n\nSur les 4\u00a0382 cha\u00eenes des lignes publi\u00e9es :\n\n- probablement mon\u00e9tis\u00e9es : 2\u00a0247 (51,3\u00a0%) ;\n- peut-\u00eatre mon\u00e9tis\u00e9es : 778 (17,8\u00a0%) ;\n- probablement non mon\u00e9tis\u00e9es : 306 (7,0\u00a0%) ;\n- ind\u00e9termin\u00e9es : 1\u00a0051 (24,0\u00a0%).\n\nLa part de cha\u00eenes probablement mon\u00e9tis\u00e9es va de 79,4\u00a0% en Tha\u00eflande (50 sur 63) \u00e0 34,6\u00a0% aux \u00c9tats-Unis (158 sur 457). En France, sur 78 cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es, 50 sont probablement mon\u00e9tis\u00e9es (64,1\u00a0%), 10 peut-\u00eatre (12,8\u00a0%), 7 probablement pas (9,0\u00a0%) et 11 ind\u00e9termin\u00e9es (14,1\u00a0%), ce qui la place au 9e rang sur 51.\n\n**Limites**\n\n- Ce n'est pas un \u00e9chantillon al\u00e9atoire des cha\u00eenes d'un pays. L'\u00e9chantillon de septembre est fait de cha\u00eenes en tendance, dont la plupart ont des centaines de milliers d'abonn\u00e9s, et les recherches portent sur les cha\u00eenes que des internautes ont voulu v\u00e9rifier. Une part basse ne veut pas dire que les cr\u00e9ateurs de ce pays sont rarement mon\u00e9tis\u00e9s, seulement que les cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es l\u00e0-bas montraient moins de signaux.\n- La composition varie selon les pays. L'\u00e9chantillon de septembre n'ayant pas \u00e9t\u00e9 renouvel\u00e9, les nouvelles cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es viennent des recherches, et plus de la moiti\u00e9 de la hausse porte sur deux pays : les \u00c9tats-Unis passent de 66 cha\u00eenes en septembre \u00e0 457, l'Inde de 60 \u00e0 367. Dans 28 des 50 pays de septembre, l'effectif a vari\u00e9 de six cha\u00eenes au plus.\n- Les effectifs sont petits : de 38 cha\u00eenes (Australie) \u00e0 457 (\u00c9tats-Unis), 68 en m\u00e9diane. Pour la France, l'intervalle de confiance \u00e0 95\u00a0% (Wilson) de la part probablement mon\u00e9tis\u00e9e va d'environ 53\u00a0% \u00e0 74\u00a0%. Cet intervalle ne tient compte que du hasard de l'\u00e9chantillonnage, pas du biais de s\u00e9lection d\u00e9crit plus haut.\n- Une ligne se lit ainsi : parmi les cha\u00eenes v\u00e9rifi\u00e9es dans ce pays, tant montraient les signaux. Ce n'est pas le taux de mon\u00e9tisation du pays.\n- L'ouverture du Programme Partenaire dans un pays est une autre question : YouTube publie la liste des pays concern\u00e9s, et quelques pays du tableau n'y figurent pas.\n- En septembre 2026, le robot de collecte \u00e9tait limit\u00e9 en d\u00e9bit, ce qui gonflait la part ind\u00e9termin\u00e9e des pays v\u00e9rifi\u00e9s pendant les heures concern\u00e9es. Le probl\u00e8me a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et le taux d'\u00e9chec est d\u00e9sormais suivi dans le temps.\n- `median_subscribers` n'est plus calcul\u00e9e depuis le 1er octobre 2026, date \u00e0 partir de laquelle les informations de cha\u00eene venant de YouTube sont conserv\u00e9es 30 jours au plus.\n\n**Changements par rapport \u00e0 septembre 2026**\n\nLa r\u00e8gle et l'\u00e9chantillon ont chang\u00e9 entre les deux instantan\u00e9s. Avec la r\u00e8gle de septembre, les huit derniers pays du classement \u00e9taient les huit pays du fichier o\u00f9 YouTube ne propose pas les souscriptions. Sur les lignes publi\u00e9es, la part probablement mon\u00e9tis\u00e9e passe de 25,5\u00a0% (784 sur 3\u00a0080) en septembre \u00e0 51,3\u00a0% (2\u00a0247 sur 4\u00a0382) en octobre, et elle augmente dans les 50 pays pr\u00e9sents en septembre. L'Australie appara\u00eet pour la premi\u00e8re fois (38 cha\u00eenes) et aucun pays n'est sorti. Les deux instantan\u00e9s ne se comparent donc pas directement.\n\n**Mises \u00e0 jour**\n\nLa version en ligne est recalcul\u00e9e chaque lundi, qu'il y ait eu de nouvelles v\u00e9rifications ou non. Les instantan\u00e9s fig\u00e9s (septembre et octobre 2026 \u00e0 ce jour) ne changent plus.\n\n**Licence et source**\n\nLicence CC BY 4.0 : r\u00e9utilisation libre, y compris commerciale, en citant la source. Source : MonetizationKit, [YouTube monetization signals by country](https://monetizationkit.com/data/youtube-monetized-channels-by-country/) (page en anglais).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/signaux-de-monetisation-des-chaines-youtube-par-pays", "MonetizationKit", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T11:08:02.858000", "2026-10-25T11:08:27.897000", "[\"createurs-de-contenu\", \"economie-numerique\", \"monetisation\", \"reseaux-sociaux\", \"youtube\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6adde3128c4b38ab6d6f4e8e", "6adde3128c4b38ab6d6f4e8e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade2d49c4d6e9e947d5155d", 1, "Aire d'appellation Champagne : textes de d\u00e9limitation (1905-2025) et r\u00e9vision de l'aire (2003-2026)", "Deux tables sourc\u00e9es sur l'aire de l'appellation d'origine contr\u00f4l\u00e9e Champagne.\n\n**1. Chronologie** : les textes et \u00e9tapes qui ont construit l'aire, du principe de d\u00e9limitation administrative de 1905 au cahier des charges en vigueur, puis les \u00e9tapes de la r\u00e9vision engag\u00e9e en 2003, jusqu'au vote d'arr\u00eat du conseil d'administration du Syndicat g\u00e9n\u00e9ral des vignerons de la Champagne le 21 octobre 2026. La cl\u00f4ture formelle de la proc\u00e9dure par l'INAO n'\u00e9tait pas constat\u00e9e au 25 octobre 2026.\n\n**2. Effectifs de communes** : nombre de communes de la zone d'\u00e9laboration et de la zone de production avant r\u00e9vision, dans le projet mis \u00e0 l'enqu\u00eate en 2008 et apr\u00e8s examen des r\u00e9clamations en 2011, selon la note de l'INAO n\u00b0 2017-CP111. Seuls les effectifs avant r\u00e9vision sont en vigueur.\n\nChaque ligne indique sa source et l'URL de cette source. Les textes de 1905 \u00e0 1936 sont cit\u00e9s d'apr\u00e8s leur reproduction dans la revue *La Propri\u00e9t\u00e9 industrielle* (archives de l'OMPI), et non d'apr\u00e8s le Journal officiel.\n\n\u00c9tude de r\u00e9f\u00e9rence : Petit, P. (2026). *L'aire d'appellation Champagne de 1908 \u00e0 2026 : de la d\u00e9limitation administrative \u00e0 l'arr\u00eat de la r\u00e9vision* (v1.1). Zenodo. \n\nPage de synth\u00e8se : [l'aire d\u00e9limit\u00e9e de l'AOC Champagne, Observatoire VITACEAE](https://vitaceae.fr/observatoire/droit-rural-du-foncier-viticole/aire-delimitee-champagne/)\n\nVersion anglaise du jeu de donn\u00e9es (Figshare) : \n\nLicence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).\n\n***\n\n*English.* Two sourced tables on the Champagne controlled designation of origin (AOC) area: the legal texts and procedural steps that built and revised the area (1905-2026), and the number of communes in the processing and production zones before the revision, in the 2008 draft and after objections in 2011, according to INAO. Reference study: . English version of the dataset (Figshare): . Licence: CC BY 4.0.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/aire-dappellation-champagne-textes-de-delimitation-1905-2025-et-revision-de-laire-2003-2026", "VITACEAE", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T16:24:41.070000", "2026-11-01T17:02:03.901000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade2d49c4d6e9e947d5155d", "6ade2d49c4d6e9e947d5155d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade4a35ef8742dc8b99b608", 1, "Annonces de logements et prix demand\u00e9s par classe \u00e9nerg\u00e9tique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France \u2014 ChatHome", "# Annonces de logements et prix demand\u00e9s par classe \u00e9nerg\u00e9tique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France \u2014 ChatHome\n\nVersion 2026.10-5. Le fichier principal contient 156 lignes, dont 32 lignes de pays FR. Les fichiers couvrent BE, DE, FR, LU; ils ne sont pas des extraits France seulement. Dates d'observation/calcul : 2026-10-18/2026-10-18. Assemblage de la source : 2026-10-18T22:40:40.398Z.\n\nAnnonces observ\u00e9es, pas un recensement du parc. Les classes de chaque pays gardent leur propre r\u00e9f\u00e9rentiel; le DPE fran\u00e7ais n'est pas converti en CPE luxembourgeois. Les \u00e9carts de prix ne mesurent pas un effet causal. Seuil de publication des prix : 10 annonces.\n\nLes donn\u00e9es sources ne sont pas enti\u00e8rement certifi\u00e9es. L'audit limit\u00e9 de 24 pages d'annonces actives a d\u00e9tect\u00e9 des probl\u00e8mes dans les champs historiques et le statut de certaines annonces; leur appartenance \u00e0 l'export d'octobre n'est pas \u00e9tablie. Aucun taux d'erreur global n'est estim\u00e9.\n\n[Catalogue et outils ChatHome](https://chathome.lu/en/data#energy-class-asking-prices) \u00b7 [Serveur MCP ChatHome](https://chathome.lu/en/mcp) \u00b7 [M\u00e9thodes et attribution compl\u00e8tes](https://huggingface.co/datasets/amritbir1/chathome-energy-class-asking-prices/resolve/b3d10692b4ae78d6c3cf59804b20c5409dcf5425/README.md)\n\n## Aper\u00e7u : lignes FR avec mesure disponible (les cellules absentes restent dans les fichiers)\n\n| tenure | property\\_type | energy\\_class | price\\_listings | median | unit | new\\_build\\_share\\_pct |\n| :----- | :------------- | :------------ | :-------------- | :----- | :----------------------- | :--------------------- |\n| rent | apartment | C | 35 | 12.5 | eur\\_per\\_m2\\_per\\_month | 2.9 |\n| rent | apartment | D | 59 | 11.8 | eur\\_per\\_m2\\_per\\_month | 0 |\n| rent | apartment | E | 50 | 13.7 | eur\\_per\\_m2\\_per\\_month | 0 |\n| rent | apartment | not\\_stated | 63 | 13.3 | eur\\_per\\_m2\\_per\\_month | 4.8 |\n| sale | apartment | A | 32 | 3500 | eur\\_per\\_m2 | 93.8 |\n| sale | apartment | B | 25 | 4221 | eur\\_per\\_m2 | 48 |\n| sale | apartment | C | 103 | 2786 | eur\\_per\\_m2 | 9.3 |\n| sale | apartment | D | 142 | 2396 | eur\\_per\\_m2 | 7 |\n| sale | apartment | E | 70 | 1924 | eur\\_per\\_m2 | 5.7 |\n| sale | apartment | F | 20 | 2183 | eur\\_per\\_m2 | 0 |\n| sale | apartment | not\\_stated | 300 | 3236 | eur\\_per\\_m2 | 26.7 |\n| sale | house | A | 22 | 4733 | eur\\_per\\_m2 | 45.5 |\n| sale | house | B | 25 | 2892 | eur\\_per\\_m2 | 0 |\n| sale | house | C | 90 | 2623 | eur\\_per\\_m2 | 3.2 |\n| sale | house | D | 126 | 2226 | eur\\_per\\_m2 | 1.5 |\n| sale | house | E | 71 | 2048 | eur\\_per\\_m2 | 0 |\n| sale | house | F | 56 | 1675 | eur\\_per\\_m2 | 0 |\n| sale | house | G | 32 | 1487 | eur\\_per\\_m2 | 3.1 |\n| sale | house | not\\_stated | 313 | 2276 | eur\\_per\\_m2 | 9 |\n\nCitation : ChatHome (chathome.lu). (2026). Annonces de logements et prix demand\u00e9s par classe \u00e9nerg\u00e9tique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France \u2014 ChatHome. Version 2026.10-5. \n\nLicence : CC-BY-4.0, . Conserver les cr\u00e9dits amont du fichier ATTRIBUTION.md. Aucun soutien officiel n'est sous-entendu.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/annonces-de-logements-et-prix-demandes-par-classe-energetique-au-luxembourg-et-dans-les-pays-frontaliers-dont-la-france-chathome", "ChatHome", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T18:28:05.648000", "2026-10-25T18:30:13.537000", "[]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade4a35ef8742dc8b99b608", "6ade4a35ef8742dc8b99b608"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7", 1, "Prix du DPE par commune en France \u2014 290 communes (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix m\u00e9dians du diagnostic de performance \u00e9nerg\u00e9tique (DPE) observ\u00e9s dans 290 communes fran\u00e7aises, \u00e0 partir de 111 840 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifi\u00e9s \u00e0 des particuliers sur la marketplace Kiwidiag.\n\nCe sont des prix **propos\u00e9s** \u00e0 de vrais clients, pas des tarifs affich\u00e9s ni des prix pay\u00e9s. Chaque ligne porte son effectif (`nb_propositions`) et le nombre de diagnostiqueurs distincts qui l'alimentent (`nb_diagnostiqueurs`) : c'est la seule fa\u00e7on honn\u00eate de lire un \u00e9cart entre communes. Paris p\u00e8se 53 % des propositions \u2014 ce jeu est une **table de communes**, pas une moyenne nationale pond\u00e9r\u00e9e.\n\n### Ce que le jeu permet de voir\n\n- La m\u00e9diane nationale des communes est de **135 \u20ac** (appartement 30-60 m\u00b2, 212 communes).\n- **La province est plus ch\u00e8re que l'\u00cele-de-France, d'environ 8 %.** Sur la bande de r\u00e9f\u00e9rence (appartement 30-60 m\u00b2), la m\u00e9diane 2025-2026 est de **155 \u20ac en province contre 144 \u20ac en \u00cele-de-France**. L'\u00e9cart se v\u00e9rifie dans **les sept bandes de surface et sur les deux sous-p\u00e9riodes** : c'est le constat le plus robuste du jeu, et il est contre-intuitif.\n- L'\u00e9cart entre communes atteint **\u00d71,77** (100 \u20ac \u00e0 Viroflay, 177 \u20ac \u00e0 Dijon).\n- \u00c0 l'int\u00e9rieur d'une m\u00eame commune, l'\u00e9cart entre le 1er et le 3e quartile est de **\u00d71,27** : comparer les devis fait gagner environ 27 %.\n\n### Structure (10 colonnes, 703 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `code_insee` | Code INSEE de la commune (arrondissements inclus : Paris 751NN, Lyon 693NN, Marseille 132NN) |\n| `commune` | Nom de la commune, appari\u00e9 au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE |\n| `departement` | Code du d\u00e9partement |\n| `type_bien` | Appartement ou Maison |\n| `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 |\n| `nb_propositions` | Effectif de la ligne (\u2265 30) |\n| `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts |\n| `prix_bas_eur` | 1er quartile, en euros |\n| `prix_median_eur` | M\u00e9diane, en euros |\n| `prix_haut_eur` | 3e quartile, en euros |\n\n### \u26a0\ufe0f P\u00e9riode couverte : les m\u00e9dianes sont agr\u00e9g\u00e9es sur quatre ans\n\nLes observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. R\u00e9partition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %.\n\nLes prix du DPE ont nettement augment\u00e9 sur la p\u00e9riode, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les m\u00e9dianes publi\u00e9es, agr\u00e9g\u00e9es sur toute la p\u00e9riode, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %.** Sur la bande appartement 30-60 m\u00b2, la m\u00e9diane 2025-2026 est de 144 \u20ac en \u00cele-de-France et 155 \u20ac en province, contre 133 \u20ac et 148 \u20ac en cumul\u00e9.\n\nCons\u00e9quence pour la r\u00e9utilisation : ces valeurs sont justes comme **r\u00e9f\u00e9rence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqu\u00e9 aujourd'hui, majorer d'environ 8 %.\n\nM\u00eame pr\u00e9caution pour toute comparaison entre territoires : la composition par ann\u00e9e diff\u00e8re d'une zone \u00e0 l'autre (54 % d'observations anciennes en \u00cele-de-France, 68 % d'observations r\u00e9centes en province), ce qui gonfle m\u00e9caniquement les \u00e9carts lus sur le cumul.\n\n### M\u00e9thode et limites\n\nLes communes \u00e9clat\u00e9es sur plusieurs codes postaux (Bordeaux, Nice, Nantes\u2026) sont fusionn\u00e9es dans la requ\u00eate, pas apr\u00e8s coup : on ne peut pas moyenner des m\u00e9dianes. Les noms sont appari\u00e9s au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE (geo.api.gouv.fr, 34 969 communes) \u2014 0 commune non r\u00e9solue.\n\nSont exclus : les demandes professionnelles (grilles n\u00e9goci\u00e9es), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou n\u00e9gatifs. Seuil de publication : 30 propositions minimum par ligne.\n\nLes valeurs extr\u00eames du classement reposent sur des effectifs faibles : Dijon \u00e0 177 \u20ac est aliment\u00e9 par 5 diagnostiqueurs. Lire `nb_diagnostiqueurs` avant de citer un extr\u00eame.\n\nCouverture : 257 communes en appartement, 122 en maison.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-dpe-par-commune-en-france-290-communes-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:12:33.612000", "2026-10-25T20:42:46.590000", "[\"commune\", \"diagnostic-immobilier\", \"dpe\", \"immobilier\", \"logement\", \"performance-energetique\", \"prix\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7", "6ade62b1e07052e7493d40b7"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade65bee71c98834a6be33c", 1, "Prix des packs de diagnostics vente et location par commune \u2014 139 communes (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix m\u00e9dians des deux packs de diagnostics obligatoires \u2014 **pack vente (6 diagnostics)** et **pack location (5 diagnostics)** \u2014 dans 139 communes fran\u00e7aises, \u00e0 partir de 30 982 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifi\u00e9s \u00e0 des particuliers sur la marketplace Kiwidiag.\n\nCe sont des prix **propos\u00e9s** \u00e0 de vrais clients, pas des tarifs affich\u00e9s ni des prix pay\u00e9s. \u00c0 notre connaissance, c'est la seule donn\u00e9e ouverte sur **le prix du pack location** en France, alors que l'obligation concerne chaque mise en location.\n\n### R\u00e9partition\n\n| Pack | Lignes | Communes | Propositions | M\u00e9diane des m\u00e9dianes |\n|---|---|---|---|---|\n| Pack vente (6 diagnostics) | 167 | 100 | 13 367 | 270 \u20ac |\n| Pack location (5 diagnostics) | 153 | 92 | 17 615 | 236 \u20ac |\n\nLes deux s\u00e9ries sont ind\u00e9pendantes : sur les 61 couples (commune \u00d7 type de bien \u00d7 bande de surface) o\u00f9 les deux packs sont pr\u00e9sents, **aucun** ne porte le m\u00eame prix m\u00e9dian.\n\n### Structure (11 colonnes, 320 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `pack` | Pack vente (6 diagnostics) ou Pack location (5 diagnostics) |\n| `code_insee`, `commune`, `departement` | Localisation, appari\u00e9e au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE |\n| `type_bien` | Appartement ou Maison |\n| `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 |\n| `nb_propositions` | Effectif de la ligne (\u2265 30) |\n| `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts |\n| `prix_bas_eur`, `prix_median_eur`, `prix_haut_eur` | 1er quartile, m\u00e9diane, 3e quartile, en euros |\n\n### P\u00e9riode couverte et mill\u00e9simes\n\nLes observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. R\u00e9partition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %.\n\nLes prix ont nettement augment\u00e9 sur la p\u00e9riode, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les m\u00e9dianes publi\u00e9es, agr\u00e9g\u00e9es sur toute la p\u00e9riode, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %** (mesur\u00e9 sur le DPE appartement 30-60 m\u00b2 : 144 \u20ac/155 \u20ac en 2025-2026 contre 133 \u20ac/148 \u20ac en cumul\u00e9).\n\nCons\u00e9quence pour la r\u00e9utilisation : ces valeurs sont justes comme **r\u00e9f\u00e9rence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqu\u00e9 aujourd'hui, majorer d'environ 8 %.\n\nM\u00eame pr\u00e9caution pour toute comparaison entre territoires : la composition par ann\u00e9e diff\u00e8re d'une zone \u00e0 l'autre, ce qui gonfle m\u00e9caniquement les \u00e9carts lus sur le cumul.\n\n### Limites\n\nCouverture de **19 d\u00e9partements seulement** : le jeu est concentr\u00e9 sur les zones o\u00f9 le volume atteint le seuil de 30 propositions par ligne. Ce n'est pas un \u00e9chantillon national. Lire `nb_diagnostiqueurs` avant de citer un extr\u00eame.\n\nSont exclus : les demandes professionnelles (grilles n\u00e9goci\u00e9es), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou n\u00e9gatifs.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-des-packs-de-diagnostics-vente-et-location-par-commune-139-communes-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:25:34.788000", "2026-10-25T22:04:49.732000", "[\"commune\", \"diagnostic-immobilier\", \"dpe\", \"immobilier\", \"location\", \"logement\", \"prix\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade65bee71c98834a6be33c", "6ade65bee71c98834a6be33c"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66116a3f81827fc57cc6", 1, "Prix de l'audit \u00e9nerg\u00e9tique par commune \u2014 68 communes (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix m\u00e9dians de l'audit \u00e9nerg\u00e9tique r\u00e9glementaire dans 68 communes fran\u00e7aises, \u00e0 partir de 5 629 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifi\u00e9s \u00e0 des particuliers sur la marketplace Kiwidiag.\n\nCe sont des prix **propos\u00e9s** \u00e0 de vrais clients, pas des tarifs affich\u00e9s ni des prix pay\u00e9s. L'audit \u00e9nerg\u00e9tique est obligatoire depuis la loi Climat et R\u00e9silience pour la vente des logements class\u00e9s F ou G : c'est une prestation r\u00e9cente, et les effectifs sont nettement plus faibles que sur le DPE. **Lire `nb_propositions` et `nb_diagnostiqueurs` avant de citer une commune.**\n\n### Structure (10 colonnes, 107 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `code_insee`, `commune`, `departement` | Localisation, appari\u00e9e au r\u00e9f\u00e9rentiel INSEE |\n| `type_bien` | Appartement ou Maison |\n| `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 |\n| `nb_propositions` | Effectif de la ligne (\u2265 30) |\n| `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts |\n| `prix_bas_eur`, `prix_median_eur`, `prix_haut_eur` | 1er quartile, m\u00e9diane, 3e quartile, en euros |\n\n### P\u00e9riode couverte et mill\u00e9simes\n\nLes observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. R\u00e9partition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %.\n\nLes prix ont nettement augment\u00e9 sur la p\u00e9riode, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les m\u00e9dianes publi\u00e9es, agr\u00e9g\u00e9es sur toute la p\u00e9riode, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %** (mesur\u00e9 sur le DPE appartement 30-60 m\u00b2 : 144 \u20ac/155 \u20ac en 2025-2026 contre 133 \u20ac/148 \u20ac en cumul\u00e9).\n\nCons\u00e9quence pour la r\u00e9utilisation : ces valeurs sont justes comme **r\u00e9f\u00e9rence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqu\u00e9 aujourd'hui, majorer d'environ 8 %.\n\nM\u00eame pr\u00e9caution pour toute comparaison entre territoires : la composition par ann\u00e9e diff\u00e8re d'une zone \u00e0 l'autre, ce qui gonfle m\u00e9caniquement les \u00e9carts lus sur le cumul.\n\n### Limites\n\n**68 communes sur 18 d\u00e9partements** : couverture nettement plus \u00e9troite que le jeu DPE. Le jeu d\u00e9crit les zones o\u00f9 Kiwidiag a du volume, pas la France. Sont exclus : les demandes professionnelles (grilles n\u00e9goci\u00e9es), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou n\u00e9gatifs.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-de-laudit-energetique-par-commune-68-communes-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:26:57.217000", "2026-10-25T22:06:11.191000", "[\"audit-energetique\", \"commune\", \"dpe\", \"immobilier\", \"logement\", \"prix\", \"renovation-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66116a3f81827fc57cc6", "6ade66116a3f81827fc57cc6"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6612eda44bc12b0ceb57", 1, "Prix moyen du DPE maison par d\u00e9partement \u2014 96 d\u00e9partements (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix moyen du diagnostic de performance \u00e9nerg\u00e9tique (DPE) pour une **maison de 115 m\u00b2**, par d\u00e9partement, relev\u00e9 sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026.\n\n**96 d\u00e9partements, 445 relev\u00e9s seulement** : l'effectif par d\u00e9partement est faible et **39 d\u00e9partements portent `Fiabilit\u00e9: faible`**. Deux lignes portent `Nb relev\u00e9s = 0` \u2014 valeurs enti\u00e8rement estim\u00e9es par extrapolation r\u00e9gionale, \u00e0 \u00e9carter de tout calcul.\n\nPrix observ\u00e9s : de **165 \u20ac** \u00e0 **395 \u20ac**.\n\n### Structure (7 colonnes, 96 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `Code` | Code du d\u00e9partement |\n| `D\u00e9partement` | Nom du d\u00e9partement |\n| `Pr\u00e9fecture` | Pr\u00e9fecture du d\u00e9partement |\n| `Prix moyen (\u20ac)` | Moyenne des relev\u00e9s du d\u00e9partement, en euros |\n| `Fiabilit\u00e9` | haute (27), moyenne (30) ou faible (39) |\n| `Nb relev\u00e9s` | Effectif. **0 = valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e** |\n| `Tooltip` | Phrase de pr\u00e9sentation destin\u00e9e aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes pr\u00e9c\u00e9dentes |\n\n### Collecte et limites\n\nRelev\u00e9s effectu\u00e9s les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadr\u00e9e : DPE seul, maison de 115 m\u00b2.\n\nDeux conventions \u00e0 conna\u00eetre avant toute r\u00e9utilisation : `Fiabilit\u00e9` vaut haute, moyenne ou faible \u2014 souvent un seul relev\u00e9 en faible ; et **`Nb relev\u00e9s = 0` signale une valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e**, aucune mesure locale, ligne conserv\u00e9e pour que les cartes gardent leurs d\u00e9partements.\n\nPour une mesure \u00e0 effectifs nettement plus \u00e9lev\u00e9s et \u00e0 la maille communale, voir le jeu \u00ab Prix du DPE par commune en France \u2014 290 communes \u00bb.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-dpe-maison-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:26:58.586000", "2026-10-25T22:06:12.083000", "[\"departement\", \"diagnostic-immobilier\", \"dpe\", \"immobilier\", \"maison\", \"performance-energetique\", \"prix\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6612eda44bc12b0ceb57", "6ade6612eda44bc12b0ceb57"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661310863a2bdc78b299", 1, "Prix moyen du DPE appartement par d\u00e9partement \u2014 96 d\u00e9partements (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix moyen du diagnostic de performance \u00e9nerg\u00e9tique (DPE) pour un **appartement T3 de 65 m\u00b2**, par d\u00e9partement, relev\u00e9 sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026.\n\n**96 d\u00e9partements, 445 relev\u00e9s seulement** : l'effectif par d\u00e9partement est faible et **39 d\u00e9partements portent `Fiabilit\u00e9: faible`**. Deux lignes portent `Nb relev\u00e9s = 0` \u2014 valeurs enti\u00e8rement estim\u00e9es par extrapolation r\u00e9gionale, \u00e0 \u00e9carter de tout calcul.\n\nPrix observ\u00e9s : de **140 \u20ac** \u00e0 **256 \u20ac**.\n\n### Structure (7 colonnes, 96 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `Code` | Code du d\u00e9partement |\n| `D\u00e9partement` | Nom du d\u00e9partement |\n| `Pr\u00e9fecture` | Pr\u00e9fecture du d\u00e9partement |\n| `Prix moyen (\u20ac)` | Moyenne des relev\u00e9s du d\u00e9partement, en euros |\n| `Fiabilit\u00e9` | haute (27), moyenne (30) ou faible (39) |\n| `Nb relev\u00e9s` | Effectif. **0 = valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e** |\n| `Tooltip` | Phrase de pr\u00e9sentation destin\u00e9e aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes pr\u00e9c\u00e9dentes |\n\n### Collecte et limites\n\nRelev\u00e9s effectu\u00e9s les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadr\u00e9e : DPE seul, appartement T3 de 65 m\u00b2.\n\nDeux conventions \u00e0 conna\u00eetre avant toute r\u00e9utilisation : `Fiabilit\u00e9` vaut haute, moyenne ou faible \u2014 souvent un seul relev\u00e9 en faible ; et **`Nb relev\u00e9s = 0` signale une valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e**, aucune mesure locale, ligne conserv\u00e9e pour que les cartes gardent leurs d\u00e9partements.\n\nPour une mesure \u00e0 effectifs nettement plus \u00e9lev\u00e9s et \u00e0 la maille communale, voir le jeu \u00ab Prix du DPE par commune en France \u2014 290 communes \u00bb.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-dpe-appartement-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:26:59.882000", "2026-10-25T22:06:13.196000", "[\"appartement\", \"departement\", \"diagnostic-immobilier\", \"dpe\", \"immobilier\", \"performance-energetique\", \"prix\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661310863a2bdc78b299", "6ade661310863a2bdc78b299"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661576e3c8b91c1ecb37", 1, "Prix moyen de l'audit \u00e9nerg\u00e9tique par d\u00e9partement \u2014 91 d\u00e9partements (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix moyen de l'audit \u00e9nerg\u00e9tique r\u00e9glementaire pour une **maison**, par d\u00e9partement, relev\u00e9 sur trois plateformes nationales en avril 2026. L'audit \u00e9nerg\u00e9tique est obligatoire depuis la loi Climat et R\u00e9silience pour la vente des logements class\u00e9s F ou G.\n\n**91 d\u00e9partements, 319 relev\u00e9s seulement** : l'effectif par d\u00e9partement est faible et **34 d\u00e9partements portent `Fiabilit\u00e9: faible`**. Une ligne porte `Nb relev\u00e9s = 0` \u2014 valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e par extrapolation r\u00e9gionale, \u00e0 \u00e9carter de tout calcul.\n\nPrix observ\u00e9s : de **600 \u20ac** \u00e0 **1618 \u20ac**.\n\n### Structure (7 colonnes, 91 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `Code` | Code du d\u00e9partement |\n| `D\u00e9partement` | Nom du d\u00e9partement |\n| `Pr\u00e9fecture` | Pr\u00e9fecture du d\u00e9partement |\n| `Prix moyen (\u20ac)` | Moyenne des relev\u00e9s du d\u00e9partement, en euros |\n| `Fiabilit\u00e9` | haute (22), moyenne (35) ou faible (34) |\n| `Nb relev\u00e9s` | Effectif. **0 = valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e** |\n| `Tooltip` | Phrase de pr\u00e9sentation destin\u00e9e aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes pr\u00e9c\u00e9dentes |\n\n### Collecte et limites\n\nRelev\u00e9s effectu\u00e9s les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadr\u00e9e : audit \u00e9nerg\u00e9tique r\u00e9glementaire, maison.\n\nDeux conventions \u00e0 conna\u00eetre avant toute r\u00e9utilisation : `Fiabilit\u00e9` vaut haute, moyenne ou faible \u2014 souvent un seul relev\u00e9 en faible ; et **`Nb relev\u00e9s = 0` signale une valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e**, aucune mesure locale, ligne conserv\u00e9e pour que les cartes gardent leurs d\u00e9partements.\n\n**5 d\u00e9partements sont absents du jeu**, faute de relev\u00e9 exploitable. C'est l'amplitude de prix la plus forte de tout le barom\u00e8tre, sur les effectifs les plus faibles : \u00e0 lire avec la colonne Fiabilit\u00e9 en main. Pour une mesure \u00e0 la maille communale sur la m\u00eame prestation, voir le jeu \u00ab Prix de l'audit \u00e9nerg\u00e9tique par commune \u2014 68 communes \u00bb.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-de-laudit-energetique-par-departement-91-departements-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:27:01.320000", "2026-10-25T22:06:14.318000", "[\"audit-energetique\", \"departement\", \"immobilier\", \"logement\", \"prix\", \"renovation-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661576e3c8b91c1ecb37", "6ade661576e3c8b91c1ecb37"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66169b6f8ee56fe7bc0f", 1, "Prix moyen du pack de diagnostics vente appartement par d\u00e9partement \u2014 96 d\u00e9partements (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix moyen du pack de diagnostics obligatoires pour la **vente d'un appartement**, par d\u00e9partement, relev\u00e9 sur trois plateformes nationales en avril 2026.\n\n**96 d\u00e9partements, 420 relev\u00e9s seulement** : l'effectif par d\u00e9partement est faible et **42 d\u00e9partements portent `Fiabilit\u00e9: faible`**. Deux lignes portent `Nb relev\u00e9s = 0` \u2014 valeurs enti\u00e8rement estim\u00e9es par extrapolation r\u00e9gionale, \u00e0 \u00e9carter de tout calcul.\n\nPrix observ\u00e9s : de **247 \u20ac** \u00e0 **588 \u20ac**.\n\n### Structure (7 colonnes, 96 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `Code` | Code du d\u00e9partement |\n| `D\u00e9partement` | Nom du d\u00e9partement |\n| `Pr\u00e9fecture` | Pr\u00e9fecture du d\u00e9partement |\n| `Prix moyen (\u20ac)` | Moyenne des relev\u00e9s du d\u00e9partement, en euros |\n| `Fiabilit\u00e9` | haute (25), moyenne (29) ou faible (42) |\n| `Nb relev\u00e9s` | Effectif. **0 = valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e** |\n| `Tooltip` | Phrase de pr\u00e9sentation destin\u00e9e aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes pr\u00e9c\u00e9dentes |\n\n### Collecte et limites\n\nRelev\u00e9s effectu\u00e9s les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadr\u00e9e : pack de diagnostics obligatoires pour la vente d'un appartement.\n\nDeux conventions \u00e0 conna\u00eetre avant toute r\u00e9utilisation : `Fiabilit\u00e9` vaut haute, moyenne ou faible \u2014 souvent un seul relev\u00e9 en faible ; et **`Nb relev\u00e9s = 0` signale une valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e**, aucune mesure locale, ligne conserv\u00e9e pour que les cartes gardent leurs d\u00e9partements.\n\nPour une mesure \u00e0 la maille communale, sur des effectifs nettement plus \u00e9lev\u00e9s et incluant le pack location, voir le jeu \u00ab Prix des packs de diagnostics vente et location par commune \u2014 139 communes \u00bb.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-pack-de-diagnostics-vente-appartement-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:27:02.649000", "2026-10-25T22:06:15.165000", "[\"appartement\", \"departement\", \"diagnostic-immobilier\", \"immobilier\", \"logement\", \"prix\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66169b6f8ee56fe7bc0f", "6ade66169b6f8ee56fe7bc0f"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6617049bbf6bbffca43c", 1, "Sorties du statut de passoire \u00e9nerg\u00e9tique au 1er janvier 2027 : les 20 premi\u00e8res villes de France", "Estimation du nombre de logements qui **cesseront d'\u00eatre class\u00e9s F ou G** au 1er janvier 2027 dans les 20 villes fran\u00e7aises les plus concern\u00e9es, du fait de la r\u00e9vision du coefficient d'\u00e9nergie primaire de l'\u00e9lectricit\u00e9 (passage de 2,3 \u00e0 1,9).\n\nLe classement DPE de ces logements change **sans aucun travaux** : c'est un effet de m\u00e9thode de calcul, pas une am\u00e9lioration thermique. Les logements concern\u00e9s sortent des obligations attach\u00e9es au statut de passoire \u2014 interdiction de location, audit \u00e9nerg\u00e9tique obligatoire \u00e0 la vente.\n\nAu total sur les 20 villes : **27 458 logements sortent du statut F/G, sur 266 807 passoires recens\u00e9es**, soit 10,3 %.\n\n### Structure (5 colonnes, 20 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `rang` | Rang de la ville, de 1 \u00e0 20 |\n| `ville` | Nom de la ville |\n| `sorties` | Nombre estim\u00e9 de logements qui sortent du statut F/G |\n| `passoires_f_g` | Nombre de logements class\u00e9s F ou G dans la ville |\n| `part_qui_sort_pct` | Part des passoires qui sortent, en % (s\u00e9parateur d\u00e9cimal : virgule) |\n\n### Limites\n\nCe jeu est une **projection, pas une observation**. Il mod\u00e9lise l'effet du changement de coefficient sur le parc existant tel qu'il est class\u00e9 aujourd'hui. Il ne tient pas compte des r\u00e9novations r\u00e9alis\u00e9es entre la date de classement et le 1er janvier 2027.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/dpe-2027-coefficient-electricite/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/sorties-du-statut-de-passoire-energetique-au-1er-janvier-2027-les-20-premieres-villes-de-france", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T20:27:03.956000", "2026-10-25T22:06:16.053000", "[\"commune\", \"dpe\", \"immobilier\", \"logement\", \"performance-energetique\", \"renovation-energetique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6617049bbf6bbffca43c", "6ade6617049bbf6bbffca43c"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade804a1f355bffaf83e84d", 1, "Prix moyen du pack de diagnostics vente maison par d\u00e9partement \u2014 96 d\u00e9partements (Barom\u00e8tre Kiwidiag 2026)", "Prix moyen du pack de diagnostics obligatoires pour la **vente d'une maison**, par d\u00e9partement, relev\u00e9 sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026.\n\n**96 d\u00e9partements, 420 relev\u00e9s seulement** : l'effectif par d\u00e9partement est faible et **42 d\u00e9partements portent `Fiabilit\u00e9: faible`**. Deux lignes portent `Nb relev\u00e9s = 0` \u2014 valeurs enti\u00e8rement estim\u00e9es par extrapolation r\u00e9gionale, \u00e0 \u00e9carter de tout calcul.\n\nPrix observ\u00e9s : de **265 \u20ac** \u00e0 **586 \u20ac**.\n\n### Structure (8 colonnes, 96 lignes)\n\n| Colonne | Contenu |\n|---|---|\n| `Code` | Code du d\u00e9partement |\n| `D\u00e9partement` | Nom du d\u00e9partement |\n| `Pr\u00e9fecture` | Pr\u00e9fecture du d\u00e9partement |\n| `Commune observ\u00e9e` | **Commune o\u00f9 le relev\u00e9 a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9**, qui n'est pas toujours la pr\u00e9fecture (41 d\u00e9partements sur 96) |\n| `Prix moyen (\u20ac)` | Moyenne des relev\u00e9s du d\u00e9partement, en euros |\n| `Fiabilit\u00e9` | haute (25), moyenne (29) ou faible (42) |\n| `Nb relev\u00e9s` | Effectif. **0 = valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e** |\n| `Tooltip` | Phrase de pr\u00e9sentation destin\u00e9e aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes pr\u00e9c\u00e9dentes |\n\nCe jeu est le seul des cinq \u00e0 porter une colonne `Commune observ\u00e9e` : elle documente le point de mesure r\u00e9el, que les quatre autres jeux d\u00e9partementaux n'enregistrent pas. Les colonnes `Code` et `Pr\u00e9fecture` sont coh\u00e9rentes avec celles des quatre autres jeux, ce qui permet de les joindre sans retraitement.\n\n### Collecte et limites\n\nRelev\u00e9s effectu\u00e9s les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales. Prestation cadr\u00e9e : pack de diagnostics obligatoires pour la vente d'une maison.\n\nDeux conventions \u00e0 conna\u00eetre avant toute r\u00e9utilisation : `Fiabilit\u00e9` vaut haute, moyenne ou faible \u2014 souvent un seul relev\u00e9 en faible ; et **`Nb relev\u00e9s = 0` signale une valeur enti\u00e8rement estim\u00e9e**, aucune mesure locale, ligne conserv\u00e9e pour que les cartes gardent leurs 96 d\u00e9partements.\n\nPour la m\u00eame prestation sur appartement, voir le jeu \u00ab Prix moyen du pack de diagnostics vente appartement par d\u00e9partement \u00bb. Pour une mesure \u00e0 la maille communale, sur des effectifs nettement plus \u00e9lev\u00e9s et incluant le pack location, voir \u00ab Prix des packs de diagnostics vente et location par commune \u00bb.\n\n**Source et m\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/", "https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-pack-de-diagnostics-vente-maison-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026", "Kiwidiag", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-25T22:18:50.124000", "2026-10-25T22:20:06.671000", "[\"departement\", \"diagnostic-immobilier\", \"immobilier\", \"logement\", \"maison\", \"prix\", \"tarifs\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade804a1f355bffaf83e84d", "6ade804a1f355bffaf83e84d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6adf92648d606de182098dce", 1, "Barom\u00e8tre de l'accessibilit\u00e9 num\u00e9rique des sites des communes, par d\u00e9partement et par taille (septembre 2026)", "Effectifs agr\u00e9g\u00e9s du Barom\u00e8tre de l'accessibilit\u00e9 num\u00e9rique des sites des communes : relev\u00e9 automatis\u00e9, le 27 septembre 2026, des informations d'accessibilit\u00e9 affich\u00e9es par 5 202 sites de communes de 2 000 habitants et plus (5 469 communes recens\u00e9es, 260 sites non lus, 7 portails partag\u00e9s exclus).\n\nPr\u00e9sentation des r\u00e9sultats, carte et relev\u00e9 par commune : https://claren.fr/barometre/\n\n## Ce que contiennent les fichiers\n\nUne ligne par zone (France enti\u00e8re, puis chaque d\u00e9partement ou territoire) et par classe de population. Pour chaque ligne :\n\n- **recenses**, **lus**, **portails_exclus**, **non_lus** : communes recens\u00e9es, sites lus (d\u00e9nominateur de chaque indicateur), adresses partag\u00e9es exclues, sites non lus ;\n- **mentions** : mention de conformit\u00e9 d\u00e9tect\u00e9e sur la page d'accueil ;\n- **liens** : lien vers l'accessibilit\u00e9 d\u00e9tect\u00e9 sur la page d'accueil ;\n- **declarations** : d\u00e9claration d'accessibilit\u00e9 d\u00e9tect\u00e9e sur la page li\u00e9e, hors mod\u00e8le non rempli ;\n- **schemas** : sch\u00e9ma pluriannuel cit\u00e9 sur la page li\u00e9e ;\n- **declarations_sans_mention** et **trois_informations** : combinaisons des indicateurs pr\u00e9c\u00e9dents.\n\nLe dictionnaire des variables et les r\u00e8gles de calcul accompagnent les fichiers : https://claren.fr/barometre/donnees/\n\n## Principaux r\u00e9sultats\n\nSur les 5 202 sites lus : 19 % affichent la mention en page d'accueil, 51 % proposent un lien \u00ab accessibilit\u00e9 \u00bb, 22 % publient une d\u00e9claration d'accessibilit\u00e9 compl\u00e9t\u00e9e, 10 % citent un sch\u00e9ma pluriannuel.\n\n## M\u00e9thode\n\nLes adresses des sites viennent de l'Annuaire de l'administration (DILA) : aucune adresse n'est devin\u00e9e. Les populations viennent de geo.api.gouv.fr. Un site d\u00e9clar\u00e9 par trois communes ou plus (portail ou site intercommunal) est \u00e9cart\u00e9. Chaque page d'accueil est lue une fois, telle que le serveur la livre. M\u00e9thode d\u00e9taill\u00e9e : https://claren.fr/barometre/donnees/#methode\n\n## Limites\n\nCe relev\u00e9 ne mesure pas la conformit\u00e9 au RGAA : il rel\u00e8ve ce que la commune affiche. Un site non lu est exclu des pourcentages. Une mention plac\u00e9e hors de la page d'accueil, ou dans une image, n'est pas relev\u00e9e : les chiffres sont un plancher. Les effectifs inf\u00e9rieurs \u00e0 30 ne permettent pas une comparaison robuste.\n\n## Citer ces donn\u00e9es\n\nClaren, Barom\u00e8tre de l'accessibilit\u00e9 des sites des communes, relev\u00e9 du 27 septembre 2026, licence CC BY 4.0. Archive p\u00e9renne : https://doi.org/10.5281/zenodo.23661041\n\nUne commune qui constate une erreur peut la signaler \u00e0 contact@claren.fr ; la correction est faite au relev\u00e9 suivant.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-de-laccessibilite-numerique-des-sites-des-communes-par-departement-et-par-taille-septembre-2026", "Claren", "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "2026-10-26T17:48:20.902000", "2026-10-26T17:48:41.720000", "[\"accessibilite\", \"accessibilite-numerique\", \"communes\", \"declaration-d-accessibilite\", \"handicap\", \"rgaa\", \"sites-internet\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6adf92648d606de182098dce", "6adf92648d606de182098dce"]], "truncated": false, "filtered_table_rows_count": 120, "expanded_columns": [], "expandable_columns": [[{"column": "harvest_id", "other_table": "harvests", "other_column": "id"}, null], [{"column": "portal_id", "other_table": "portals", "other_column": "id"}, "name"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "units": {}, "query": {"sql": "select portal_id, [key], harvest_id, title, description, landing_page, publisher, licence, issued, modified, keywords, themes, uri, identifier from datasets where \"licence\" = :p0 and \"portal_id\" = :p1 order by portal_id, [key] limit 101", "params": {"p0": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "p1": "data.gouv.fr"}}, "facet_results": {"portal_id": {"name": "portal_id", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by&portal_id=data.gouv.fr", "results": [{"value": "data.gouv.fr", "label": "Open platform for French public data", "count": 120, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by", "selected": true}], "truncated": false}, "licence": {"name": "licence", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by&portal_id=data.gouv.fr", "results": [{"value": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "label": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", "count": 120, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?portal_id=data.gouv.fr", "selected": true}], "truncated": false}}, "suggested_facets": [{"name": "issued", "type": "date", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by&portal_id=data.gouv.fr&_facet_date=issued"}, {"name": "modified", "type": "date", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by&portal_id=data.gouv.fr&_facet_date=modified"}], "next": "data~2Egouv~2Efr,https~3A~2F~2Fwww~2Edata~2Egouv~2Efr~2Fdatasets~2F6adf92648d606de182098dce", "next_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fwww.opendefinition.org%2Flicenses%2Fcc-by&portal_id=data.gouv.fr&_next=data~2Egouv~2Efr%2Chttps~3A~2F~2Fwww~2Edata~2Egouv~2Efr~2Fdatasets~2F6adf92648d606de182098dce", "private": false, "allow_execute_sql": true, "query_ms": 1427.632595000432, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}