{"database": "catalogue", "table": "datasets", "is_view": false, "human_description_en": "where licence = \"http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/\"", "rows": [["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/699d74fd88587d873064e02e", 1, "M\u00e9dias fran\u00e7ais : qui poss\u00e8de quoi ?", "Ce fichier CSV recense les m\u00e9dias visibles dans l\u2019infographie \u00ab M\u00e9dias fran\u00e7ais : qui poss\u00e8de quoi ? \u00bb sous la forme d\u2019un tableau \u00e0 deux colonnes :\n\n
\n\n* `nom m\u00e9dia`: nom du m\u00e9dia (presse \u00e9crite, radio, t\u00e9l\u00e9vision, web, magazines, presse r\u00e9gionale, etc.)\n\n* `propri\u00e9taire final` : propri\u00e9taire ultime du m\u00e9dia (personne physique, famille, \u00c9tat, fondation, holding ou consortium), avec regroupement des co-propri\u00e9taires dans une m\u00eame cellule lorsque n\u00e9cessaire.\n\nLe format est volontairement simple (UTF-8, s\u00e9parateur virgule) afin de permettre une r\u00e9utilisation directe dans Excel, LibreOffice, R, Python ou tout outil de data visualisation (Gephi, Power BI, etc.).\n\nCe jeu de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 constitu\u00e9 manuellement par extraction et structuration syst\u00e9matique de [l\u2019ensemble des m\u00e9dias visibles sur l\u2019infographie](https://www.monde-diplomatique.fr/cartes/PPA#\\&gid=1\\&pid=1), puis par remont\u00e9e de la cha\u00eene de d\u00e9tention afin d\u2019identifier le propri\u00e9taire final plut\u00f4t que les groupes interm\u00e9diaires.\n\nLicense\n\n**Source des donn\u00e9es**\n\nLes donn\u00e9es utilis\u00e9es pour construire ce tableau proviennent de :\n\n* [l\u2019infographie publi\u00e9e par Acrimed et Le Monde Diplomatique](https://www.monde-diplomatique.fr/cartes/PPA)\n\n* [des jeux de donn\u00e9es et informations compl\u00e9mentaires disponibles sur GitHub](https://github.com/mdiplo/Medias_francais)\n\nCes sources ont \u00e9t\u00e9 crois\u00e9es afin d\u2019assurer la coh\u00e9rence des rattachements et l\u2019identification des propri\u00e9taires finaux (\u00c9tat, familles, groupes industriels, fondations, etc.).\n\n**Contexte et objectif**\n\nCe jeu de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 dans le cadre d\u2019une recherche personnelle visant \u00e0 documenter la concentration et la structure de propri\u00e9t\u00e9 des m\u00e9dias fran\u00e7ais.\\\nIl a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 pour servir de base factuelle \u00e0 [la r\u00e9daction d\u2019un article d\u2019analyse sur les m\u00e9dias fran\u00e7ais publi\u00e9 sur mon site](https://une-case-en-plus.com/entreprenariat/qui-possede-medias-francais/).\n\nL\u2019objectif est de fournir un format exploitable, ouvert et r\u00e9utilisable permettant :\n\n* l\u2019analyse de la concentration m\u00e9diatique\n\n* la visualisation des r\u00e9seaux de propri\u00e9t\u00e9\n\n* la recherche acad\u00e9mique ou journalistique\n\n* la r\u00e9utilisation open data\n\n**M\u00e9thodologie**\n\n* Identification deses m\u00e9dias visibles sur l\u2019infographie de r\u00e9f\u00e9rence\n\n* Attribution du propri\u00e9taire final (et non uniquement du groupe interm\u00e9diaire)", "https://www.data.gouv.fr/datasets/medias-francais-qui-possede-quoi", "Jeanne Dumonta", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-02-24T09:53:01.408000", "2026-02-27T08:42:12.428000", "[\"concentration-mediatique\", \"media\", \"presse-francaise\", \"proprietaire-final\", \"propriete-mediatique\", \"reseau-de-propriete\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/699d74fd88587d873064e02e", "699d74fd88587d873064e02e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7", 1, "Base de donn\u00e9es sur le financement public international de l\u2019adaptation au changement climatique (2019-2023)", "Cette base de donn\u00e9es originale combine les donn\u00e9es du TOSSD et du Comit\u00e9 d'aide au d\u00e9veloppement (CAD) de l\u2019OCDE sur le financement du d\u00e9veloppement li\u00e9 au climat (FDLC) sur la p\u00e9riode 2019-2023.\n\n
\n\nElle couvre les flux d\u2019adaptation, exprim\u00e9s en termes d\u2019engagements, tant des institutions internationales que des bailleurs bilat\u00e9raux. Elle distingue les trois principaux types d\u2019instruments utilis\u00e9s par les bailleurs: dons, pr\u00eats concessionnels, pr\u00eats non concessionnels.\u00a0\\\n\\\nLes donn\u00e9es recensent, pour chaque pays b\u00e9n\u00e9ficiaire, les engagements d\u00e9clar\u00e9s en faveur de projets de d\u00e9veloppement comportant une composante adaptation. Les montants sont exprim\u00e9s en dollars constants de 2023.\\\n\\\n\u00c0 partir de cette banque de donn\u00e9es, au sein de la Chaire Architecture internationale du financement du d\u00e9veloppement, la Ferdi a r\u00e9alis\u00e9 une \u00e9tude statistique sur la finance internationale pour l\u2019adaptation au changement climatique face aux besoins des pays en d\u00e9veloppement :\n\n* Hos T., Guillaumont Jeanneney S., Pugnet C. (2025) \"[La finance internationale pour l\u2019adaptation au changement climatique face aux besoins des pays en d\u00e9veloppement](https://ferdi.fr/dl/df-Up5NmGKbzrpEHZ3kFhWrH2NS/wp362-la-finance-internationale-pour-l-adaptation-au-changement-climatique.pdf)\", *Document de travail* Ferdi P362, d\u00e9cembre .\n* Hos T., Guillaumont Jeanneney S., Pugnet C. (2026) \"[Climate finance for adaptation](https://ferdi.fr/dl/df-WzL6JB41v1WGheHg46JJDriv/ferdi-report-climate-finance-for-adaptation.pdf)\", FERDI Report, 60 p.\n\nPar ailleurs, dans le cadre d\u2019un partenariat avec l\u2019Agence Fran\u00e7aise de D\u00e9veloppement, la Ferdi a r\u00e9alis\u00e9 une \u00e9tude \u00e9conom\u00e9trique visant \u00e0 identifier si la vuln\u00e9rabilit\u00e9 au changement climatique a guid\u00e9 l\u2019allocation des financements d\u2019adaptation, selon les des diff\u00e9rents types de bailleurs et les instruments utilis\u00e9s sur la p\u00e9riode 2019\u20132023 : Feindouno S. \"La vuln\u00e9rabilit\u00e9 au changement climatique guide-t-elle l\u2019allocation des financements d\u2019adaptation ? Analyse empirique des bailleurs et des instruments sur la p\u00e9riode 2019\u20132023\".\n\nLa base de donn\u00e9es originale qui a servi \u00e0 ces deux \u00e9tudes est en libre acc\u00e8s sur cette page et comprend :\n\n* les donn\u00e9es sous forme de fichier Excel\n* un document\u00a0 technique d\u2019accompagnement intitul\u00e9 \"Consid\u00e9rations M\u00e9thodologiques\", d\u00e9taillant la construction de la base, les sources mobilis\u00e9es, les traitements effectu\u00e9s, les conventions retenues ainsi que les limites d\u2019interpr\u00e9tation. La lecture pr\u00e9alable de ce document est indispensable avant toute utilisation des donn\u00e9es.\n\nBien que la base de donn\u00e9es soit librement accessible et t\u00e9l\u00e9chargeable, elle ne peut \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins commerciales. En outre, toute utilisation des donn\u00e9es doit mentionner l\u2019\u00e9tude initiale :\u00a0 Hos T., Guillaumont Jeanneney S., Pugnet C. (2026) \"[Climate finance for adaptation](https://ferdi.fr/dl/df-WzL6JB41v1WGheHg46JJDriv/ferdi-report-climate-finance-for-adaptation.pdf)\", FERDI Report, 60 p.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-le-financement-public-international-de-ladaptation-au-changement-climatique-2019-2023", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-05-29T09:57:10.196000", "2026-07-09T08:16:32.455000", "[\"cad\", \"climat\", \"developpement\", \"fdlc\", \"ferdi\", \"financement\", \"ocde\", \"tossd\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7", "6a1962f6b02b75e0c1ed1dd7"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1d54ca0b2bbd218c12ff27", 1, "Indicateur de vuln\u00e9rabilit\u00e9 physique au changement climatique", "**L\u2019indicateur de vuln\u00e9rabilit\u00e9 physique au changement climatique (PVCCI) mesure les chocs climatiques et l'exposition des pays (PVCCI national) et de leurs territoires (PVCCI Subnational) \u00e0 ces chocs.**\n\n
\n\nDepuis 2001, la Ferdi calcule et met \u00e0 jour un indicateur de vuln\u00e9rabilit\u00e9 physique au changement climatique (PVCCI). Ce travail a fait l\u2019objet de plusieurs documents de travail, de br\u00e8ves avant d\u2019\u00eatre publi\u00e9 dans *Ecological Economics* ([Feindouno, Guillaumont et Simonet, 2020](https://ferdi.fr/publications/the-physical-vulnerability-to-climate-change-index-an-index-to-be-used-for-international-policy)).\\\n\\\nLe PVCCI\u00a0 mesure les risques g\u00e9ophysiques auxquels font face les pays en raison du changement climatique. Il est un indice structurel car reposant sur des facteurs exog\u00e8nes qui sont ind\u00e9pendants des politiques pr\u00e9sentes et futures des pays. Il a donc vocation \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9 dans la d\u00e9finition de l'[indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9s multidimensionnelles.](https://ferdi.fr/donnees/indice-de-vulnerabilite-multidimensionnelle)\\\n\\\nL\u2019indice est construit pour 191 pays, et dans le but de mettre en \u00e9vidence l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 physique des territoires au changement climatique, un PVCCI d\u00e9sagr\u00e9g\u00e9 au niveau infranational a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment calcul\u00e9 ([Goujon, Santoni et Wagner, 2022](https://ferdi.fr/publications/the-physical-vulnerability-to-climate-change-index-computed-at-the-sub-national-level)).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-de-vulnerabilite-physique-au-changement-climatique", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-01T09:45:46.666000", "2026-06-01T09:47:01.194000", "[\"adaptation-au-changement-climatique\", \"analyse-territoriale\", \"changement-climatique\", \"developpement-durable\", \"donnees-de-recherche\", \"donnees-environnementales\", \"donnees-infranationales\", \"economie-du-climat\", \"exposition-climatique\", \"ferdi\", \"indicateurs-climatiques\", \"indice-de-vulnerabilite\", \"open-data\", \"pays-en-developpement\", \"pvcci\", \"resilience-climatique\", \"risques-climatiques\", \"vulnerabilite-climatique\", \"vulnerabilite-multidimensionnelle\", \"vulnerabilite-physique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1d54ca0b2bbd218c12ff27", "6a1d54ca0b2bbd218c12ff27"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1ea24c70ba35b76e4576e1", 1, "Cartographie des investisseurs d\u2019impact en Afrique", "Cette cartographie recense de la mani\u00e8re la plus exhaustive possible les investisseurs d\u2019impact op\u00e9rant sur le continent africain et fournit des informations g\u00e9n\u00e9rales sur ces derniers.\n\n
\n\nDans le cadre de sa Chaire Investissement d\u2019Impact, la Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International (Ferdi) a r\u00e9alis\u00e9 en 2024 une [\u00e9tude afin d\u2019identifier les investisseurs d\u2019impact](https://ferdi.fr/publications/l-investissement-d-impact-en-afrique-enseignements-d-une-cartographie-du-secteur) op\u00e9rant en Afrique et d\u2019\u00e9valuer leurs caract\u00e9ristiques. La base de donn\u00e9es qui accompagne cette \u00e9tude est en libre acc\u00e8s sur cette page et comprend :\u00a0\n\n* les donn\u00e9es d'\u00e9tude (fichier Excel)\n* un document \"M\u00e9thodologie\" \u00e0 lire avant utilisation des donn\u00e9es.\n\nSi la base de donn\u00e9es est librement accessible et t\u00e9l\u00e9chargeable, il convient de ne pas l\u2019utiliser pour un usage commercial. En outre, \u00e0 chaque utilisation, les utilisateurs doivent citer l\u2019\u00e9tude initiale dans sa version fran\u00e7aise ou anglaise : \u00a0\n\n* \u00a0L\u00e9on, F. et Rabary, S. (2024). \u00ab L\u2019investissement d\u2019impact en Afrique : enseignements d\u2019une cartographie du secteur \u00bb, Rapport Ferdi, 84 p.\u00a0\n* L\u00e9on, F. and Rabary, S. (2024). \u201cImpact investing in Africa: a 2024 analytical map\u201d, FERDI Report, 76 p.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/cartographie-des-investisseurs-dimpact-en-afrique-1", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T09:28:43.832000", "2026-06-02T09:29:00.943000", "[\"afrique\", \"analyse-sectorielle\", \"capital-investissement\", \"cartographie\", \"developpement-durable\", \"developpement-economique\", \"donnees-de-recherche\", \"esg\", \"ferdi\", \"finance-a-impact\", \"finance-durable\", \"financement-du-developpement\", \"fonds-dinvestissement\", \"impact-environnemental\", \"impact-social\", \"inclusion-financiere\", \"investissement-dimpact\", \"investisseurs-dimpact\", \"odd\", \"open-data\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1ea24c70ba35b76e4576e1", "6a1ea24c70ba35b76e4576e1"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff0deb408a8b0585ddf5", 1, "Indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 multidimensionnelle (MVI)", "**En 2022, la Ferdi est associ\u00e9e aux travaux du panel de Haut niveau des Nations unies pour le d\u00e9veloppement d\u2019un indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 multidimensionnelle (MVI).**\n\n
\n\nLe 17 mars 2022, le pr\u00e9sident de la 76e session de l\u2019Assembl\u00e9e g\u00e9n\u00e9rale des Nations unies, Abdulla Shahid, a lanc\u00e9 le travail du Panel de haut niveau charg\u00e9 du d\u00e9veloppement d\u2019un indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 multidimensionnelle (MVI) qui doit lui \u00eatre remis avant la fin de l\u2019ann\u00e9e. \\\n\\\nPatrick Guillaumont et Laurent Wagner sont intervenus en ouverture de la premi\u00e8re s\u00e9ance du Panel de haut niveau le 28 mars pour pr\u00e9senter les conclusions du rapport des Nations unies P*ossible Development and Uses of Multi-Dimensional Vulnerability Indices. Analysis and Recommendations* dont ils \u00e9taient les lead authors et qui doit servir de base aux travaux du Panel.\\\n\\\nDans son intervention, Patrick Guillaumont a soulign\u00e9 que pour pouvoir \u00eatre un instrument guidant la politique internationale, l\u2019indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 multidimensionnelle doit remplir les 3 crit\u00e8res suivants : 1/ l\u2019indice doit \u00eatre r\u00e9ellement multidimensionnel (\u00e9conomique, environnemental et social), 2/ il doit \u00eatre universel -ne serait-ce que pour pouvoir comparer la vuln\u00e9rabilit\u00e9 entre les pays-, 3/ il doit permettre de s\u00e9parer ce qui est exog\u00e8ne ou structurel de ce qui d\u00e9pend de la politique pr\u00e9sente des pays.\u00a0\\\n\\\nSosso Feindouno et Laurent Wagner, charg\u00e9s de recherche \u00e0 la Ferdi, ont \u00e9t\u00e9 charg\u00e9s par les Nations unies de coordonner les travaux du Panel de haut niveau.\n\nCopyright\n\n**Version : 2021-12-20\\\n\u00a9 Nations unies**", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-vulnerabilite-multidimensionnelle-mvi-1", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:04:29.176000", "2026-06-02T17:02:38.453000", "[\"ferdi\", \"mvi\", \"onu\", \"pays-en-developpement\", \"vulnerabilite-multidimensionnelle\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff0deb408a8b0585ddf5", "6a1eff0deb408a8b0585ddf5"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff10d4bf2d11fa771fac", 1, "D\u00e9termination de la charge fiscale des op\u00e9rateurs de r\u00e9seaux mobiles en Afrique", "**Le Cerdi en partenariat avec la Ferdi met \u00e0 disposition une application en ligne permettant d\u2019estimer la charge fiscale support\u00e9e par les entreprises de t\u00e9l\u00e9phonie mobile dans 25 pays d'Afrique.**\n\n
\n\nLes auteurs, Faycal Sawadogo (doctorant Cerdi et assistant recherche Ferdi) et Mohamed Aliou Tounkara (assistant recherche Ferdi) d\u00e9terminent le Taux Effectif Moyen d\u2019Imposition (TEMI) rapport\u00e9 \u00e0 l'activit\u00e9 d'une entreprise de t\u00e9l\u00e9communication repr\u00e9sentative TELCO, construite \u00e0 partir de la base de donn\u00e9es GSMA Intelligence.\n\nCe projet de recherche, men\u00e9 sous la direction de Gr\u00e9goire Rota-Graziosi, directeur du Cerdi, a pour objectif de doter les chercheurs et les d\u00e9cideurs d'un outil de calcul du niveau de taxation ad\u00e9quat pour les t\u00e9l\u00e9coms.\n\nL\u2019outil comporte \u00e9galement des sections d'analyse comprenant une ventilation des recettes fiscales et du TEMI entre la fiscalit\u00e9 de droit commun et la fiscalit\u00e9 particuli\u00e8re au secteur des t\u00e9l\u00e9communications, les institutions b\u00e9n\u00e9ficiaires, et une section de comparaison intersectorielle. La comparaison intersectorielle porte sur trois secteurs : les t\u00e9l\u00e9communications, le secteur minier aurif\u00e8re et un secteur standard sans imposition particuli\u00e8re. L'application permet \u00e9galement de donner la main \u00e0 chaque utilisateur qui peut ainsi modifier les param\u00e8tres, les hypoth\u00e8ses et les donn\u00e9es associ\u00e9s \u00e0 l'analyse.\n\nCet outil a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u par le Centre d\u2019\u00e9tudes et de recherche sur le d\u00e9veloppement international (CERDI CNRS-UCA) en partenariat avec la Fondation pour les \u00e9tudes et recherches sur le d\u00e9veloppement international (FERDI) sous l\u2019\u00e9gide de l\u2019Initiative pour le d\u00e9veloppement et la gouvernance mondiale (IDGM+).\n\n**Acc\u00e8s :** \n\n**Programme :** Fiscalit\u00e9 et d\u00e9veloppement", "https://www.data.gouv.fr/datasets/determination-de-la-charge-fiscale-des-operateurs-de-reseaux-mobiles-en-afrique-1", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:04:32.232000", "2026-06-02T17:15:08.835000", "[\"afrique\", \"cerdi\", \"charge-fiscale\", \"ferdi\", \"fiscalite\", \"telecom\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1eff10d4bf2d11fa771fac", "6a1eff10d4bf2d11fa771fac"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f002d0919e2de8ca9500e", 1, "Un indicateur de vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9conomique (EVI) r\u00e9trospectif", "**La vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9conomique peut \u00eatre d\u00e9finie comme la probabilit\u00e9 que le d\u00e9veloppement \u00e9conomique d'un pays puisse \u00eatre entrav\u00e9e par des chocs exog\u00e8nes impr\u00e9vus (Guillaumont, 2008 ; 2009). La Ferdi a contribu\u00e9 dans le pass\u00e9 \u00e0 la d\u00e9finition de l'Indicateur de Vuln\u00e9rabilit\u00e9 Economique (EVI) qui est un des trois crit\u00e8res servant \u00e0 l'identification des Pays les Moins Avanc\u00e9s par les Nations Unies. Cet indicateur a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 propos\u00e9 pour servir de crit\u00e8re d'allocation de l'aide publique au d\u00e9veloppement.**\n\n
\n\nCet indicateur est un indice synth\u00e9tique de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 structurelle, ind\u00e9pendant de la r\u00e9silience, compos\u00e9 de l'ampleur des chocs et de l'exposition aux chocs. L'EVI est la moyenne arithm\u00e9tique simple de ces deux composantes, avec les pond\u00e9rations suivantes dans l'indice 2012 et les examens de 2015\u00a0 :\n\n\\- Le sous-indice d'exposition, qui est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e de 5 indices composants : taille de la population, \u00e9loignement des march\u00e9s mondiaux, concentration des exportations, part des l'agriculture, la sylviculture et la p\u00eache dans le PIB et la part de la population vivant dans une zone c\u00f4ti\u00e8re peu \u00e9lev\u00e9e.\n\n- Le sous-indice des chocs, qui est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e de 3 indices composants : les victimes de catastrophes naturelles, l'instabilit\u00e9 de la production agricole et l'instabilit\u00e9 dans les exportations de biens et de services.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/un-indicateur-de-vulnerabilite-economique-evi-retrospectif-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:17.408000", "2026-06-03T09:34:58.366000", "[\"chocs-externes\", \"economic-vulnerability-index-evi-vulnerabilite-economique-pma-chocs-exogenes-developpement-durable-aide-au-developpement-donnees-ouvertes-ferdi\", \"evi\", \"ferdi\", \"pays-en-developpement\", \"vulnerabilite-economique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f002d0919e2de8ca9500e", "6a1f002d0919e2de8ca9500e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0030753c3c29973e90e7", 1, "Indice d'engagement des Etats dans le processus d'int\u00e9gration r\u00e9gionale", "**La Ferdi propose de renforcer le suivi de l\u2019int\u00e9gration r\u00e9gionale par un indice mesurant l\u2019engagement des Etats membres d\u2019une communaut\u00e9 \u00e9conomique r\u00e9gionale dans le processus d\u2019int\u00e9gration r\u00e9gionale.**\n\n
\n\nCet indice composite est \u00e9labor\u00e9 \u00e0 partir d\u2019indicateurs mesurant la transposition et l\u2019application par chaque Etat membre des textes communautaires. Le diagnostic est ainsi recentr\u00e9 sur le processus de d\u00e9cision des responsables publics, ce qui permet d\u2019\u00e9vacuer l\u2019influence des facteurs ind\u00e9pendants de leur degr\u00e9 d\u2019engagement sur les r\u00e9sultats des politiques d\u2019int\u00e9gration. Une premi\u00e8re application de cet indice \u00e0 l\u2019int\u00e9gration commerciale dans l\u2019UEMOA a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e en 2016.\\\n\\\nMise \u00e0 jour : novembre 2019", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-dengagement-des-etats-dans-le-processus-dintegration-regionale-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:20.524000", "2026-06-03T09:42:10.043000", "[\"afrique\", \"ferdi\", \"gouvernance\", \"indice-dintegration-regionale-uemoa-politiques-publiques-cooperation-regionale-gouvernance-economique-indicateurs-developpement-ferd\", \"integration-regionale\", \"uemoa\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0030753c3c29973e90e7", "6a1f0030753c3c29973e90e7"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003361d6b632aa05d853", 1, "Base de donn\u00e9es CoSMMA : Collaborative Smart Mapping of Mini-grid Action", "**Une cartographie intelligente des projets d\u2019\u00e9lectrification d\u00e9centralis\u00e9e**\n\n
\n\nLa FERDI a initi\u00e9 un projet de cartographie intelligente des projets d\u2019\u00e9lectrification d\u00e9centralis\u00e9e, la CoSMMA : Collaborative Smart Mapping of Mini-grid Action.\n\nL\u2019ambition du projet CoSMMA est d\u2019\u00e9tablir une cartographie intelligente des effets produits par les projets d\u2019\u00e9lectrification d\u00e9centralis\u00e9e et d\u2019identifier les meilleures pratiques. A cette fin la CoSMMA documente pour chaque projet ses caract\u00e9ristiques techniques, \u00e9conomiques et organisationnelles ainsi que les effets observ\u00e9s par des \u00e9valuateurs de ces projets sur le bien-\u00eatre \u00e9conomique social et environnemental des populations concern\u00e9es.\n\nA ce jour, la base de donn\u00e9es CoSMMA a collect\u00e9\u00a0 2712 effets produits par 403 projets d\u2019\u00e9lectrification d\u00e9centralis\u00e9e relev\u00e9s par les auteurs de 125 \u00e9tudes \u00e9valuatives publi\u00e9es pour la plupart dans des revues scientifiques ou sinon dans des documents de travail soumis \u00e0 comit\u00e9 de lecture.\n\nLa croissance au cours du temps des mises en service de syst\u00e8mes d\u00e9centralis\u00e9s \u00e9valu\u00e9s dans des publications est le reflet de l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant port\u00e9 par les d\u00e9veloppeurs aux projets d\u2019\u00e9lectrification d\u00e9centralis\u00e9e.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-cosmma-collaborative-smart-mapping-of-mini-grid-action-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:22.750000", "2026-06-03T09:50:07.735000", "[\"afrique\", \"electrification-decentralisee\", \"electrification-decentralisee-mini-reseaux-energie-acces-a-lelectricite-developpement-durable-impact-social-impact-environnemental-cosmma-ferdi\", \"energie\", \"ferdi\", \"mini-grids\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003361d6b632aa05d853", "6a1f003361d6b632aa05d853"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0035e27644feef1196e4", 1, "Indicateur d'intensit\u00e9 cyclonique au niveau pays", "**Nous proposons un indice d\u2019intensit\u00e9 de l\u2019activit\u00e9 cyclonique (IIC) calcul\u00e9 au niveau pays qui prend en compte plusieurs param\u00e8tres tels que la vitesse des vents, leur dur\u00e9e mais aussi la part du territoire affect\u00e9e par l\u2019\u00e9v\u00e9nement cyclonique. L\u2019indice est construit, et est non-nul, pour 128 pays et territoires touch\u00e9s par l\u2019activit\u00e9 cyclonique enregistr\u00e9e sur la p\u00e9riode 1970-2014 (3915 \u00e9v\u00e9nements).**\n\n
\n\nLa plupart des rapports sur le changement climatique pr\u00e9disent que l\u2019intensit\u00e9 de l\u2019activit\u00e9 cyclonique devrait s\u2019accro\u00eetre avec l\u2019augmentation des temp\u00e9ratures moyennes globales. En revanche, l\u2019activit\u00e9 cyclonique et son \u00e9volution sont et seront diff\u00e9rentes selon les r\u00e9gions et pays. Afin de tenir compte des diff\u00e9rents facteurs d\u00e9finissant l\u2019intensit\u00e9 des cyclones, il est important de mesurer l\u2019activit\u00e9 cyclonique \u00e0 travers un indice qui va au-del\u00e0 de la simple mesure de la vitesse des vents observ\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chelle Saffir-Simpson.\\\n\\\nLes donn\u00e9es primaires sont fournies par la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), plus pr\u00e9cis\u00e9ment le National Climatic Data Center - International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS). [http://www.ncdc.NOAA.gov/ibtracs/.](http://www.ncdc.noaa.gov/ibtracs)\\\nNous utilisons la version v03r07 de la base, dans sa version polygone o\u00f9 tout cyclone est fourni avec la s\u00e9paration des diff\u00e9rents territoires qu\u2019il traverse. La base est publi\u00e9e par l\u2019UNEP/GRID Geneva (/), IBTrACS ne fournissant initialement qu\u2019un trac\u00e9 de l\u2019\u0153il du cyclone sous forme de ligne.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-dintensite-cyclonique-au-niveau-pays-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:25.531000", "2026-06-03T09:58:39.165000", "[\"catastrophes-naturelles\", \"cyclones\", \"ferdi\", \"indice-dintensite-cyclonique-cyclones-tropicaux-changement-climatique-risques-naturels-vulnerabilite-climatique-donnees-climatiques-ibtracs-ferdi\", \"vulnerabilite-climatique\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0035e27644feef1196e4", "6a1f0035e27644feef1196e4"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb", 1, "Indice d'effort fiscal ajust\u00e9 de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 (VATEI)", "**La Ferdi propose une estimation de l'effort fiscal qui prend en compte les diff\u00e9rentes dimensions de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 structurelle.**\n\n
\n\nLa Ferdi propose une estimation de l'effort fiscal qui prend en compte les diff\u00e9rentes dimensions de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 structurelle pour un large panel de pays en d\u00e9veloppement au cours des trois derni\u00e8res d\u00e9cennies. La Ferdi utilise deux indices composites,\u00a0 l'**indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9conomique** et l'**indice de capital humain** (Human Assets index -HAI) construits et utilis\u00e9s par les Nations Unies pour identifier les pays les moins avanc\u00e9s et pour lesquels les s\u00e9ries historiques sont fournies par la Ferdi.\\\n\\\nLes r\u00e9sultats confirment notre id\u00e9e que ces deux dimensions doivent \u00eatre prises en compte dans l'\u00e9valuation de l'effort fiscal des pays en d\u00e9veloppement. En effet, nous constatons que la vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9conomique est nuisible aux recettes fiscales tandis que le capital humain les am\u00e9liore.\\\n\\\nCette estimation d'un nouvel indice d'effort fiscal est r\u00e9alis\u00e9e pour 120 pays en d\u00e9veloppement au cours de la p\u00e9riode 1990-2012.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-deffort-fiscal-ajuste-de-la-vulnerabilite-vatei-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:28.136000", "2026-06-03T10:04:47.828000", "[\"effort-fiscal\", \"effort-fiscal-fiscalite-recettes-fiscales-vulnerabilite-economique-capital-humain-hai-evi-pays-en-developpement-finances-publiques-ferdi\", \"ferdi\", \"fiscalite\", \"pays-en-developpement\", \"vulnerabilite\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb", "6a1f0038f4f3ea1e075cc9bb"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003a6145ea076f2f37e6", 1, "Human Assets Index (HAI)", "**La Ferdi travaille en collaboration avec UN-DESA \u00e0 la construction de s\u00e9ries r\u00e9trospectives de l\u2019indice HAI. Les derniers travaux statistiques couvrent la p\u00e9riode 1990 \u00e0 2016 pour 145 pays en d\u00e9veloppement.**\n\n
\n\nL\u2019indice HAI (Human Assets Index) est un indice composite d'\u00e9ducation et de sant\u00e9 utilis\u00e9 pour l\u2019identification des PMA par le Comit\u00e9 des politiques de d\u00e9veloppement des Nations unies (UN-CDP), mais dont la disponibilit\u00e9 temporelle \u00e9tait jusqu\u2019alors tr\u00e8s limit\u00e9e.\\\n\\\nLa Ferdi travaille en collaboration avec le D\u00e9partement des affaires \u00e9conomiques et sociales des Nations unies (UN-DESA) \u00e0 la construction de s\u00e9ries r\u00e9trospectives de l\u2019indice HAI qui permettent de suivre de fa\u00e7on synth\u00e9tique les progr\u00e8s accomplis, et qui sont utilisables pour les travaux de recherches en la mati\u00e8re.\n\nEn 2011, les travaux statistiques de Catherine Korachais, permettait d'obtenir l\u2019indice HAI\u00a0 en donn\u00e9es annuelles pour la p\u00e9riode 1970 \u00e0 2008.\n\nUne premi\u00e8re mise \u00e0 jour a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e en 2014 (Mathilde Closset, Sosso Feindouno et Micha\u00ebl Goujon).\n\nGr\u00e2ce aux travaux r\u00e9cents de Sosso Feindouno et Micha\u00ebl Goujon, l\u2019indice HAI est maintenant disponible en donn\u00e9es annuelles pour la p\u00e9riode 1990 \u00e0 2016 pour 145 pays en d\u00e9veloppement.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/human-assets-index-hai", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:30.305000", "2026-06-03T10:12:56.160000", "[\"capital-humain\", \"developpement-humain\", \"ferdi\", \"hai\", \"onu\", \"pma\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003a6145ea076f2f37e6", "6a1f003a6145ea076f2f37e6"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003ccdca49586fe5f76d", 1, "Indice de Violence Interne (IVI)", "**L'Indice de Violence Interne (IVI) a pour but de comparer le niveau de violence interne pour 130 pays en d\u00e9veloppement.**\n\n
\n\nL'IVI est un indicateur composite de 9 variables rassembl\u00e9es en 4 dimensions - conflits internes, criminalit\u00e9, terrorisme, et violence politique. Il est bas\u00e9 uniquement sur des variables quantitatives, se d\u00e9marquant des indicateurs de fragilit\u00e9 existants. Les donn\u00e9es primaires pour les 9 variables proviennent de bases de donn\u00e9es libres (UCDP/PRIO, IDMC, UNODC, GTD, CNTS). La plupart des variables portent sur la p\u00e9riode 2008-2012.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-violence-interne-ivi-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:32.710000", "2026-06-03T12:05:44.990000", "[\"conflits\", \"ferdi\", \"fragilite\", \"pays-en-developpement\", \"terrorisme\", \"violence-interne\", \"violence-interne-conflits-armes-criminalite-terrorisme-violence-politique-fragilite-securite-ivi-pays-en-developpement-ferdi\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003ccdca49586fe5f76d", "6a1f003ccdca49586fe5f76d"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003f5c2e2dde054f68c0", 1, "Indicateurs d\u00e9mographiques, mortalit\u00e9 infanto-juv\u00e9nile et f\u00e9condit\u00e9 en Afrique sub-saharienne", "**La Ferdi b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019un important travail de reconstitution de s\u00e9ries annuelles, relatives \u00e0 la mortalit\u00e9 infanto-juv\u00e9nile, \u00e0 la f\u00e9condit\u00e9 et au niveau d'instruction en Afrique Sub-Saharienne par Michel Garenne, Directeur de recherches \u00e0 l\u2019IRD.**\n\n
\n\nSur le plan statistique, une grande incertitude entoure la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d\u00e9mographiques relatives \u00e0 la mortalit\u00e9, \u00e0 la f\u00e9condit\u00e9 et \u00e0 l'\u00e9ducation. La couverture temporelle de ces donn\u00e9es est aussi g\u00e9n\u00e9ralement faible.\n\nLa Ferdi b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019un important travail de reconstitution de s\u00e9ries annuelles, relatives \u00e0 la mortalit\u00e9 infanto-juv\u00e9nile, \u00e0 la f\u00e9condit\u00e9 et au niveau d'instruction en Afrique Sub-Saharienne par Michel Garenne, chercheur \u00e0 l'Institut Pasteur. Ces s\u00e9ries sont mises au point \u00e0 partir des enqu\u00eates DHS et sont sans doute les plus fiables dont on puisse disposer \u00e0 ce jour. Ces s\u00e9ries, mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement, couvrent plus d'une trentaine de pays africains sur la p\u00e9riode de 1950 \u00e0 nos jours.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-demographiques-mortalite-infanto-juvenile-et-fecondite-en-afrique-sub-saharienne-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:35.151000", "2026-06-03T12:11:14.413000", "[\"afrique-sub-saharienne\", \"demographie\", \"demographie-mortalite-infantile-fecondite-education-afrique-subsaharienne-dhs-developpement-humain-series-temporelles-ferdi\", \"dhs\", \"fecondite\", \"ferdi\", \"mortalite-infantile\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f003f5c2e2dde054f68c0", "6a1f003f5c2e2dde054f68c0"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00459c85cfabd0c2355b", 1, "Base de donn\u00e9es sur les recettes fiscales en Afrique sub-saharienne, 1980-2010", "**La nouveaut\u00e9 de cette base de donn\u00e9es r\u00e9side dans le niveau de d\u00e9tail qui est fourni sur les sources de recettes fiscales pour un grand nombre de pays (41) et sur une longue p\u00e9riode temporelle (1980-2010).**\n\n
\n\nLe papier associ\u00e9 \u00e0 cette base (version fran\u00e7aise : Revue Economique du D\u00e9veloppement - RED) d\u00e9crit la construction de la base, tout en identifiant les probl\u00e8mes li\u00e9s aux statistiques de recettes fiscales en Afrique sub-saharienne, et en sugg\u00e9rant de possibles am\u00e9liorations. Une analyse graphique souligne l\u2019\u00e9volution du niveau des recettes dans le temps et suivant trois dimensions : les niveaux de revenus, l\u2019importance relative des recettes fiscales issues des industries extractives, et les blocs commerciaux (zones de libre-\u00e9change et unions douani\u00e8res).", "https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-les-recettes-fiscales-en-afrique-sub-saharienne-1980-2010-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:40.973000", "2026-06-03T12:19:35.214000", "[\"afrique-sub-saharienne\", \"developpement\", \"ferdi\", \"fiscalite\", \"recettes-fiscales\", \"recettes-fiscales-fiscalite-afrique-subsaharienne-finances-publiques-mobilisation-des-ressources-interieures-recettes-extractives-donnees-fiscales-ferdi\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00459c85cfabd0c2355b", "6a1f00459c85cfabd0c2355b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0047755058e0bde4d10e", 1, "Evaluer la corruption : comment comparer les indicateurs ?", "**La corruption, en affaiblissant les cadres institutionnels au travers desquels les acteurs \u00e9conomiques interagissent, constitue un frein important au d\u00e9veloppement \u00e9conomique. Par nature, ce ph\u00e9nom\u00e8ne est difficilement quantifiable.**\n\n
\n\nDe nombreuses initiatives ont vu le jour au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies avec pour objectif de produire des mesures fiables de la corruption. Toutefois, pour un chercheur, il n\u2019est pas ais\u00e9 de se rep\u00e9rer dans la \u00ab jungle \u00bb de ces indicateurs de la corruption. Une \u00e9tude approfondie de ces indicateurs s\u2019impose souvent comme une premi\u00e8re \u00e9tape indispensable pour appr\u00e9hender la corruption en tant que sujet de recherche empirique.\n\nL\u2019objectif des travaux de Fr\u00e9d\u00e9ric Lesn\u00e9 est pr\u00e9cis\u00e9ment d\u2019\u00e9valuer les principaux types d\u2019indicateurs qui sont utilis\u00e9s de fa\u00e7on plus ou moins interchangeable depuis le milieu des ann\u00e9es 1990 pour l\u2019\u00e9tude des d\u00e9terminants et effets de la corruption \u00e0 l\u2019\u00e9chelle macro\u00e9conomique : les indicateurs bas\u00e9s sur des \u00e9valuations d\u2019experts, ceux form\u00e9s \u00e0 partir d\u2019enqu\u00eates de perception et d\u2019exp\u00e9rience de m\u00e9nages et de chefs d\u2019entreprises, et les indicateurs composites de la corruption. Cette \u00e9tude se concentre sur les indicateurs pluriannuels \u00e0 couverture mondiale ou r\u00e9gionale qui fournissent des scores comparables entre pays et dans le temps.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/evaluer-la-corruption-comment-comparer-les-indicateurs-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:43.414000", "2026-06-03T12:31:47.523000", "[\"corruption\", \"corruption-gouvernance-institutions-transparence-indicateurs-de-corruption-perception-de-la-corruption-developpement-economique-donnees-de-recherche-ferdi\", \"ferdi\", \"gouvernance\", \"indicateurs\", \"macroeconomie\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0047755058e0bde4d10e", "6a1f0047755058e0bde4d10e"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0054659040dbbe271cc8", 1, "Mesures de l'instabilit\u00e9 macro\u00e9conomique", "**Jo\u00ebl Cariolle montre l\u2019int\u00e9r\u00eat de mesures de l\u2019instabilit\u00e9 allant au-del\u00e0 des simples mesures traditionnelles de l\u2019ampleur de l\u2019instabilit\u00e9 d\u2019une variable.**\n\n
\n\nJo\u00ebl Cariolle montre l\u2019int\u00e9r\u00eat de mesures de l\u2019instabilit\u00e9 allant au-del\u00e0 des simples mesures traditionnelles de l\u2019ampleur de l\u2019instabilit\u00e9 d\u2019une variable (bas\u00e9es g\u00e9n\u00e9ralement sur le calcul de l\u2019\u00e9cart-type de cette variable). En effet, des mesures bas\u00e9es sur le coefficient d\u2019asym\u00e9trie (pr\u00e9dominance des chocs positifs ou n\u00e9gatifs) et le kurtosis (probabilit\u00e9 des chocs extr\u00eames) d\u2019une distribution statistique peuvent apporter une information compl\u00e9mentaire sur les effets de l\u2019instabilit\u00e9, et peuvent se r\u00e9v\u00e9ler parfois plus adapt\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tude de comportements \u00e9conomiques particuliers. Le principe de calcul de ces indicateurs, et leur int\u00e9r\u00eat, sont illustr\u00e9s par le cas de l\u2019instabilit\u00e9 des recettes d\u2019exportation pour 134 pays (d\u00e9velopp\u00e9s et en d\u00e9veloppement) sur la p\u00e9riode 1970-2005.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/mesures-de-linstabilite-macroeconomique-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:55.967000", "2026-06-03T12:55:09.233000", "[\"developpement\", \"exportations\", \"ferdi\", \"instabilite-economique-recettes-dexportation-volatilite-asymetrie-kurtosis-chocs-economiques-commerce-international-indicateurs-statistiques-ferdi\", \"instabilite-macroeconomique\", \"volatilite\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f0054659040dbbe271cc8", "6a1f0054659040dbbe271cc8"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005658e3a791e5e02b9b", 1, "Indicateurs de s\u00e9lectivit\u00e9 de l'aide", "Les indicateurs de s\u00e9lectivit\u00e9 propos\u00e9s par Sylviane Guillaumont-Jeanneney et Gw\u00e9nol\u00e9 Le Velly reposent sur l\u2019id\u00e9e que la qualit\u00e9 des politiques \u00e9conomiques des pays receveurs ne doit pas \u00eatre le seul crit\u00e8re d\u2019\u00e9valuation de la qualit\u00e9 de l\u2019allocation de l\u2019aide des donneurs.\n\n
\n\nIci la s\u00e9lectivit\u00e9 de l\u2019aide d\u00e9signe une r\u00e9partition g\u00e9ographique de l\u2019aide donnant la pr\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la bonne gouvernance, et / ou \u00e0 la pauvret\u00e9, \u00e0 la vuln\u00e9rabilit\u00e9 structurelle et \u00e0 la faiblesse du capital humain des pays receveurs. Les indicateurs de s\u00e9lectivit\u00e9 de l\u2019aide pour chaque donneur sont alors calcul\u00e9s sous la forme de profils moyens des pays receveurs de son aide relatifs \u00e0 chacun des quatre crit\u00e8res retenus. La mise \u00e0 jour 2011 permet \u00e0 ces indicateurs d'\u00eatre maintenant disponibles sur la p\u00e9riode 2003-2009.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-de-selectivite-de-laide-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:09:58.259000", "2026-06-03T12:57:07.193000", "[\"aide-au-developpement\", \"ferdi\", \"gouvernance\", \"pauvrete\", \"selectivite\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005658e3a791e5e02b9b", "6a1f005658e3a791e5e02b9b"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005998bd9e0ecc8d3acf", 1, "Mesures des marges de pr\u00e9f\u00e9rences tarifaires", "**C\u00e9line Carr\u00e8re propose une nouvelle mesure des marges de pr\u00e9f\u00e9rences tarifaires accord\u00e9es par l'UE-27 \u00e0 ses partenaires commerciaux.**\n\n
\n\nCette nouvelle mesure, d\u00e9riv\u00e9e de travaux th\u00e9oriques, prend en compte non seulement la concurrence entre les partenaires commerciaux non-UE, mais \u00e9galement la comp\u00e9tition de ces partenaires avec les producteurs europ\u00e9ens. Les marges pr\u00e9f\u00e9rentielles sont calcul\u00e9es pour chaque paire pays partenaire / produit, \u00e0 partir d'une base de 222 pays et territoires et 5048 produits (classification HS6-2007), soit environ 1 120 000 marges pour l'ann\u00e9e 2008. Ces r\u00e9sultats sont mis \u00e0 disposition ici dans la base de donn\u00e9es avec ceux de deux autres mesures plus standards de ces marges.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/mesures-des-marges-de-preferences-tarifaires-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:10:00.979000", "2026-06-03T13:15:38.731000", "[\"commerce-international\", \"commerce-international-preferences-tarifaires-union-europeenne-accords-commerciaux-droits-de-douane-acces-au-marche-hs6-politique-commerciale-ferdi\", \"developpement\", \"ferdi\", \"preferences-tarifaires\", \"ue\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f005998bd9e0ecc8d3acf", "6a1f005998bd9e0ecc8d3acf"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00645d5e28ba963e70a2", 1, "Indicateurs de fragmentation ethnolinguistiques", "**Kelly Labart propose un guide critique des indicateurs de fragmentation ethnolinguistique pr\u00e9sentant les principaux indicateurs disponibles et les critiques que l'on peut leur adresser.**\n\n
\n\nLes indicateurs de fragmentation ethnolinguistique, fr\u00e9quemment utilis\u00e9s comme la mesure d'une entrave au d\u00e9veloppement, posent de nombreux probl\u00e8mes de source et de m\u00e9thode. Kelly Labart propose un guide critique de ces indicateurs pr\u00e9sentant les principaux indicateurs disponibles et les critiques que l'on peut leur adresser. La caract\u00e8re exog\u00e8ne de ces indicateurs est \u00e9galement mis en doute, notamment en explorant la corr\u00e9lation entre ces indicateurs et la g\u00e9ographie.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-de-fragmentation-ethnolinguistiques-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:10:12.223000", "2026-06-03T14:16:57.991000", "[\"developpement\", \"economie-politique\", \"ferdi\", \"fragmentation-ethnolinguistique\", \"fragmentation-ethnolinguistique-diversite-ethnique-diversite-linguistique-developpement-economique-gouvernance-indicateurs-donnees-comparatives-ferdi\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00645d5e28ba963e70a2", "6a1f00645d5e28ba963e70a2"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00675d5e28ba963e70a3", 1, "Indicateur des termes de l'\u00e9change environnementaux", "**Cet indicateur propos\u00e9 par Jean-Marie Grether et Nicole A. Mathys mesure le rapport entre la teneur en pollution d\u2019un dollar d\u2019exportations et la teneur en pollution d\u2019un dollar d\u2019importation.**\n\n
\n\nIl y a un peu moins de quinze ans, Werner Antweiler a introduit le concept de Termes de l\u2019\u00e9change environnementaux (Pollution Terms of Trade, PTT), et l\u2019a d\u00e9fini comme le rapport entre le contenu moyen en pollution des exportations et le contenu moyen en pollution des importations.\u00a0\\\n\\\nIntuitivement, cet indice devrait \u00eatre inversement corr\u00e9l\u00e9 avec les gains nets environnementaux li\u00e9s au commerce de biens puisque un pays peut choisir de se sp\u00e9cialiser dans la production de biens \u00ab propres \u00bb et d\u2019importer les biens \u00ab sales \u00bb de ses partenaires (ce qui le conduit alors \u00e0 un indice PTT inf\u00e9rieur \u00e0 1). Cette probl\u00e9matique est clairement li\u00e9e \u00e0 l\u2019argument du \u00ab paradis du pollueur \u00bb selon lequel les pays \u00e0 r\u00e9glementation environnementale plus laxiste, tr\u00e8s souvent des pays du Sud, tendent \u00e0 attirer les industries polluantes, enregistrant ainsi des indices PTT plus \u00e9lev\u00e9s que ceux des pays riches.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-des-termes-de-lechange-environnementaux-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:10:14.969000", "2026-06-03T14:10:20.703000", "[\"commerce\", \"commerce-et-environnement-pollution-termes-de-lechange-environnementaux-ptt-commerce-international-empreinte-environnementale-developpement-durable-ferdi\", \"environnement\", \"ferdi\", \"pollution\", \"termes-echange\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00675d5e28ba963e70a3", "6a1f00675d5e28ba963e70a3"], ["data.gouv.fr", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00694a6b50a71ac8ce81", 1, "Base de donn\u00e9es sur la fiscalit\u00e9 mini\u00e8re en Afrique", "La Ferdi donne acc\u00e8s \u00e0 une base de donn\u00e9es sur la l\u00e9gislation fiscale et le r\u00e9gime fiscal qui s\u2019appliquent aux mines d\u2019or industrielles dans plus d\u2019une vingtaine de pays africains.\n\n
\n\nEn partenariat avec le Centre d\u2019Etudes et de Recherches sur le D\u00e9veloppement International (CERDI), l\u2019International Centre for Tax and Development (ICTD), l\u2019Ecole Normale Sup\u00e9rieure de Lyon (ENS Lyon) et le Minist\u00e8re fran\u00e7ais de l\u2019Europe et des Affaires Etrang\u00e8res (MEAE), la Ferdi donne acc\u00e8s \u00e0 [une importante base de donn\u00e9es](https://fiscalite-miniere.ferdi.fr/), qui recense sur une longue p\u00e9riode les principaux textes juridiques fiscaux et d\u00e9taille les principaux imp\u00f4ts \u00e0 la charge des soci\u00e9t\u00e9s mini\u00e8res. Cette base de donn\u00e9es est mise \u00e0 la disposition du public depuis septembre 2016 et dispose de son propre site web depuis octobre 2018. Mise \u00e0 jour chaque ann\u00e9e, elle couvre aujourd\u2019hui 22 pays francophones, anglophones et lusophones, et permet d\u2019am\u00e9liorer la transparence de l\u2019information fiscale dans le secteur extractif.\n\nPlus de 1300 textes juridiques ont \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaires \u00e0 la construction de la base qui pr\u00e9sente trois innovations majeures : (i) un recensement par pays des imp\u00f4ts, droits et taxes (taux, assiette, exon\u00e9rations) dus en phase de recherche et en phase d\u2019exploitation d\u2019un projet minier aurif\u00e8re; (ii) une profondeur historique in\u00e9dite pouvant remonter jusque dans les ann\u00e9es 1980; (iii) l\u2019association de chaque information fiscale \u00e0 sa source l\u00e9gale.\n\nLes outils propos\u00e9s permettent de : 1) comprendre les particularit\u00e9s de la fiscalit\u00e9 mini\u00e8re en comparaison du r\u00e9gime g\u00e9n\u00e9ral, 2) conna\u00eetre l\u2019\u00e9volution de la fiscalit\u00e9 mini\u00e8re, 3) comparer la fiscalit\u00e9 mini\u00e8re entre pays africains, 4) comparer la fiscalit\u00e9 mini\u00e8re entre projets d\u2019un m\u00eame pays, 5) appr\u00e9cier le partage de la rente mini\u00e8re entre Etat et investisseurs.", "https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-sur-la-fiscalite-miniere-en-afrique-2", "Fondation pour les \u00c9tudes et Recherches sur le D\u00e9veloppement International", "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "2026-06-02T16:10:17.035000", "2026-06-02T16:52:40.343000", "[\"afrique\", \"ferdi\", \"fiscalite-miniere\", \"mines\", \"or\"]", "[]", "https://www.data.gouv.fr/datasets/6a1f00694a6b50a71ac8ce81", "6a1f00694a6b50a71ac8ce81"]], "truncated": false, "filtered_table_rows_count": 22, "expanded_columns": [], "expandable_columns": [[{"column": "harvest_id", "other_table": "harvests", "other_column": "id"}, null], [{"column": "portal_id", "other_table": "portals", "other_column": "id"}, "name"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "units": {}, "query": {"sql": "select portal_id, [key], harvest_id, title, description, landing_page, publisher, licence, issued, modified, keywords, themes, uri, identifier from datasets where \"licence\" = :p0 order by portal_id, [key] limit 101", "params": {"p0": "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/"}}, "facet_results": {"portal_id": {"name": "portal_id", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fopendatacommons.org%2Flicenses%2Fby%2Fsummary%2F", "results": [{"value": "data.gouv.fr", "label": "Open platform for French public data", "count": 22, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fopendatacommons.org%2Flicenses%2Fby%2Fsummary%2F&portal_id=data.gouv.fr", "selected": false}], "truncated": false}, "licence": {"name": "licence", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fopendatacommons.org%2Flicenses%2Fby%2Fsummary%2F", "results": [{"value": "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "label": "http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/", "count": 22, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json", "selected": true}], "truncated": false}}, "suggested_facets": [], "next": null, "next_url": null, "private": false, "allow_execute_sql": true, "query_ms": 2036.9507380000869, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}