{"database": "catalogue", "table": "datasets", "is_view": false, "human_description_en": "where licence = \"http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0\"", "rows": [["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-gerbrunn-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Gerbrunn", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.\nDas Projekt sollte aufzeigen,\n\ninwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden und\ninwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.\n\nDie bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.\nInformationen zu der Wetterstation am Standort in Gerbrunn sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.\nMessaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.\nDer Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.\nIn den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0\nQuellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/7507c65c-a1b2-446d-82e1-fcc14a793552),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/2525e376-990b-45cb-90b3-71a2e5ae3cbc)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0\nF\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:\n\nHartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\" Meteorologische Zeitschrift 32.1 (2023): 49-65.\nRahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N. et al. Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types. Sci Rep 12, 671 (2022). [https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)\nRahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\" Agricultural and Forest Meteorology 287 (2020): 107947.\nR\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\" Agricultural and Forest Meteorology 308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-gerbrunn/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-07-19T08:56:12+00:00", "2024-07-19T08:56:12+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-gerbrunn-wuerzburg", "wetterstation-gerbrunn@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-landesgartenschaugelande-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Landesgartenschaugel\u00e4nde", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der bis April 2023 betriebenen Wetterstation auf dem Landesgartenschaugel\u00e4nde sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 03.04.2023 8 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/619e3cc2-30b4-4653-8e06-91e100dfbc88)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-landesgartenschaugelande/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:06+00:00", "2024-06-11T12:37:06+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-landesgartenschaugelande-wuerzburg", "wetterstation-landesgartenschaugelande@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-ludwigkai-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Ludwigkai", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort am Ludwigkai sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/00f29757-0b31-428d-a4ea-5155f37b80f4),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/195d3e2d-c5f2-4036-8900-06215cf6f87b)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-ludwigkai/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:07+00:00", "2024-06-11T12:37:07+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-ludwigkai-wuerzburg", "wetterstation-ludwigkai@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-paradeplatz-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Paradeplatz", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort auf dem Paradeplatz sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/1b062959-d06f-4be9-9f5f-538bf4222f3d),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/8b473707-30d6-490b-b7e7-1b20a9e902f1)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-paradeplatz/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:08+00:00", "2024-06-11T12:37:08+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-paradeplatz-wuerzburg", "wetterstation-paradeplatz@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Rottendorf", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort in Rottendorf sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/d278c046-6373-45b6-8b2f-ce601f8f769c),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/ac42c2fb-cbde-4ce8-95d2-6e1dded2c1f4)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-rottendorf/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:11+00:00", "2024-06-11T12:37:11+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-rottendorf-wuerzburg", "wetterstation-rottendorf@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-unterer-markt-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Unterer Markt", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort auf dem Unteren Markt sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/18a5bfaf-12a5-4cba-9c64-f0210fdd38d1),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/016cac5b-daa8-4c2d-b833-792f115d4b9b)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-unterer-markt/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:12+00:00", "2024-06-11T12:37:12+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-unterer-markt-wuerzburg", "wetterstation-unterer-markt@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-zu-rheinstrasse-wuerzburg", 5, "Wetterstation - Zu Rheinstra\u00dfe", "Im Rahmen des Forschungsprojekts \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" am Zentrum Stadtnatur und Klimaanpassung (ZSK) wurden im Jahr 2018 acht Messstationen in W\u00fcrzburg und Gerbrunn eingerichtet. Diese zeichnen seitdem an jedem Standort das Wetter und/oder die Leistungen der dortigen B\u00e4ume auf. Das Forschungsprojekt endete im Jahr 2022. Die Messstationen, durch orangefarbene Baumf\u00e4sser erkennbar, werden seitdem aber weitergef\u00fchrt.Das Projekt sollte aufzeigen,inwieweit sich das Klima und die Leistung der B\u00e4ume an verschiedenen Standorten in der Stadt unterscheiden undinwieweit sich Stadtb\u00e4ume und Klima an einem Standort gegenseitig beeinflussen.Die bis heute weiter aufgezeichneten Messergebnisse sollen verdeutlichen, wie mit Hilfe von B\u00e4umen und ihrer \u00d6kosystemdienstleistungen die nachhaltige Stadt der Zukunft an die Folgen des Klimawandels angepasst werden kann. Zudem kann die \u00d6ffentlichkeit mit diesen Datenreihen f\u00fcr das Thema Stadtklima und Stadtgr\u00fcn sensibilisiert werden. Um dies voranzutreiben, werden davon ausgew\u00e4hlte Datenspalten seit November 2024, unbereinigt und zu st\u00fcndlichen Daten automatisiert zusammengefasst, hier auf dem Open Data Portal W\u00fcrzburg ver\u00f6ffentlicht.Informationen zu der Wetterstation am Standort in der Zu Rheinstra\u00dfe sind in diesem Datensatz zu finden.Allgemeines zu den Standorten wie der grobe Messaufbau, Hinweise zur Datennutzung und Verlinkungen zu weiterf\u00fchrenden Papern finden Sie im Folgenden.Messaufbau des Baumlabors und der WetterstationMithilfe des Saftflusssensors (1) kann der Wasserverbrauch des Baums bestimmt werden. Davon l\u00e4sst sich die K\u00fchlleistung durch Verdunstung ableiten und der Trockenstress absch\u00e4tzen. Im Kronenraum wird die Temperatur f\u00fcr den Vergleich mit der Klimastation gemessen (2), um die Abk\u00fchlwirkung des Baumes zu bestimmen. Das Dendrometer (3) misst das Dickenwachstum des Stammes. Dadurch kann man berechnen, wieviel der gesamte Baum an Biomasse zunimmt und an CO2speichert. Der Bodenfeuchtesensor (4) misst den Wassergehalt im Wurzelraum. Damit kann auf die Wasserversorgung des Baumes geschlossen werden.Der Temperatur- und Feuchtesensor (6) misst die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit. Der Windsensor (7) erfasst Windrichtung und Windgeschwindigkeit. Mit diesen beiden Messgr\u00f6\u00dfen kann der Frischlufteintrag, aber auch die Anstr\u00f6mungsrichtung festgestellt werden. Der Strahlungssensor (8) misst, wieviel Energie die Sonne am Erdboden freisetzt. Mit diesem Wert l\u00e4sst sich feststellen, wie stark sich Fl\u00e4chen aufheizen. Ebenso l\u00e4sst sich hiermit die photosynthetische Leistung des Baumes bestimmen. Aus Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Solarstrahlung l\u00e4sst sich die gef\u00fchlte Temperatur berechnen. Der Niederschlagssensor (9) erfasst Regen und Schnee.In den Datenloggern (10) werden die Messwerte gesammelt, gespeichert und alle 10 Minuten online versendet, um sie auf dem Smart City Hub W\u00fcrzburg zu speichern und hier auf dem Open Data Portal st\u00fcndlich aggregiert darzustellen. Bei einigen der Wetterstationen ist zudem ein Luftdruck-Barometer verbaut.Hinweis:Bei den zur Verf\u00fcgung gestellten Daten handelt es sich um eine automatisiert\u00a0abge\u00e4nderte Version\u00a0der Rohdaten\u00a0der einzelnen Stationen. Eine Qualit\u00e4tskontrolle durch den Plattformbetreiber findet vorab nicht statt. Es ist daher punktuell mit Messfehlern und Messl\u00fccken zu rechnen. F\u00fcr die Korrektheit der Daten wird keine Haftung \u00fcbernommen.\u00a0Quellenangabe:Quelle im Rohdatenformat:\u00a0[Bis 13.11.2024 13 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/cf7df9c0-2df5-4ed4-b703-95245fdf0c50),\u00a0[ab 13.11.2024 14 Uhr](https://smartcityhub.smartandpublic.eu/datamarket/topics/overview/97602541-9fe9-460d-88e9-7204d6be4068)Autor(en): Projekt Klimaerlebnis W\u00fcrzburg (2018-2022), Stadt W\u00fcrzburg (2023-jetzt)Hinweis: Es gelten keine zus\u00e4tzlichen Bedingungen.\u00a0F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen, lesen Sie die aus dem Projekt \"Klimaerlebnis W\u00fcrzburg\" hervorgegangenen Paper:Hartmann, Christian, et al. \"The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020; The footprint of heat waves and dry spells in the urban climate of W\u00fcrzburg, Germany, deduced from a continuous measurement campaign during the anomalously warm years 2018\u20132020.\"\u00a0Meteorologische Zeitschrift\u00a032.1 (2023): 49-65.Rahman, M.A., Franceschi, E., Pattnaik, N.\u00a0et al.\u00a0Spatial and temporal changes of outdoor thermal stress: influence of urban land cover types.\u00a0Sci Rep\u00a012, 671 (2022).\u00a0[https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8](https://doi.org/10.1038/s41598-021-04669-8)Rahman, Mohammad A., et al. \"Tree cooling effects and human thermal comfort under contrasting species and sites.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0287 (2020): 107947.R\u00f6tzer, T., et al. \"Urban tree growth and ecosystem services under extreme drought.\"\u00a0Agricultural and Forest Meteorology\u00a0308 (2021): 108532.Bildquelle und mehr Informationen zu den Messstationen:\u00a0[Webarchiv: Klimaerlebnis W\u00fcrzburg](https://webarchiv.it.ls.tum.de/klimaerlebnis.wzw.tum.de/das-projekt/index.html)", "https://wuerzburg.opendatasoft.com/explore/dataset/wetterstation-zu-rheinstrasse/", "Stadt W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024-06-11T12:37:13+00:00", "2024-06-11T12:37:13+00:00", "[\"luftdruck\", \"luftfeuchte\", \"niederschlag\", \"temperatur\", \"wetter\", \"wetterstation\", \"wind\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wetterstation-zu-rheinstrasse-wuerzburg", "wetterstation-zu-rheinstrasse@wuerzburg"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-40", 5, "DynaBench: A benchmark dataset for learning dynamical systems from low-resolution data", "Abstract:\n              This is the meta-repository for the DynaBench dataset - a benchmark dataset for learning physical systems from low-resolution, non-grid data. The benchmark contains simulations of several physical systems (advection, burgers', gas dynamics, kuramoto-sivashinsky, reaction-diffusion, wave). Each system has been simulated several times using a high-resolution numerical solver, from which the observations have been sampled at different resolutions (low, medium, high) as well as two different spatial structures (grid, scattered).\n            TechnicalInfo:\n              The dataset is split into 42 parts (6 equations x 7 combinations of resolution/structure). Each part can be downloaded separately and contains 7000 simulations of the given equation at the given resolution and structure. The simulations are grouped into chunks of 500 simulations saved in the hdf5 file format. Each chunk contains the variable \"data\", where the values of the simulated system are stored, as well as the variable \"points\", where the coordinates at which the system has been observed are stored. For more details visit the DynabBench website at https://professor-x.de/dynabench/. The dataset is best used as part of the dynabench python package available at https://pypi.org/project/dynabench/.\n            Abstract:\n              Previous work on learning physical systems from data has focused on high-resolution grid-structured measurements. However, real-world knowledge of such systems (e.g. weather data) relies on sparsely scattered measuring stations. In this paper, we introduce a novel simulated benchmark dataset, DynaBench, for learning dynamical systems directly from sparsely scattered data without prior knowledge of the equations. The dataset focuses on predicting the evolution of a dynamical system from low-resolution, unstructured measurements. We simulate six different partial differential equations covering a variety of physical systems commonly used in the literature and evaluate several machine learning models, including traditional graph neural networks and point cloud processing models, with the task of predicting the evolution of the system. The proposed benchmark dataset is expected to advance the state of art as an out-of-the-box easy-to-use tool for evaluating models in a setting where only unstructured low-resolution observations are available. The benchmark is available at https://professor-x.de/dynabench.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-40", "wuedata-10-58160-40"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-41", 5, "DynaBench: Advection Cloud Low", "Abstract:\n              This package contains the Advection equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. 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It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-42", "wuedata-10-58160-42"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-43", 5, "DynaBench: Advection Cloud High", "Abstract:\n              This package contains the Advection equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-43", "wuedata-10-58160-43"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-44", 5, "DynaBench: Advection Grid Low", "Abstract:\n              This package contains the Advection equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-44", "wuedata-10-58160-44"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-45", 5, "DynaBench: Advection Grid Medium", "Abstract:\n              This package contains the Advection equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. 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It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-70", "wuedata-10-58160-70"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-71", 5, "DynaBench: Reaction-Diffusion Cloud High", "Abstract:\n              This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-71", "wuedata-10-58160-71"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-72", 5, "DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Low", "Abstract:\n              This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-72", "wuedata-10-58160-72"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-73", 5, "DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Medium", "Abstract:\n              This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-73", "wuedata-10-58160-73"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-74", 5, "DynaBench: Reaction-Diffusion Grid High", "Abstract:\n              This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-74", "wuedata-10-58160-74"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-75", 5, "DynaBench: Reaction-Diffusion Grid Full", "Abstract:\n              This package contains the Reaction-Diffusion equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-75", "wuedata-10-58160-75"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-76", 5, "DynaBench: Wave Cloud Low", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a low number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-76", "wuedata-10-58160-76"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-77", 5, "DynaBench: Wave Cloud Medium", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a medium number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-77", "wuedata-10-58160-77"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-78", 5, "DynaBench: Wave Cloud High", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a high number of scattered (non-grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-78", "wuedata-10-58160-78"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-79", 5, "DynaBench: Wave Grid Low", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a low number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-79", "wuedata-10-58160-79"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-80", 5, "DynaBench: Wave Grid Medium", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a medium number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-80", "wuedata-10-58160-80"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-81", 5, "DynaBench: Wave Grid High", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for a high number of structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-81", "wuedata-10-58160-81"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-82", 5, "DynaBench: Wave Grid Full", "Abstract:\n              This package contains the Wave equation simulations for the full high-resolution structured (grid) observation locations. It is part of the DynaBench dataset.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2023", "2025-11-20", "[\"benchmark\", \"datensatz\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-82", "wuedata-10-58160-82"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bboqaxydrdhtqcze", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, one result per parameter set)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains one statistically independent result (i.e. using one specific PRNG seed each) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35. Further results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, and the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bboqaxydrdhtqcze", "wuedata-10-58160-bbOqAxYDRdHtQCZE"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bmjvydkrrnmqautf", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, additional results for U = 1.44)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. The individual file names contain the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bmjvydkrrnmqautf", "wuedata-10-58160-bmjVYDkrrNmqAUtF"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bnftcxdpxfyupkxk", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, further additional results for U = 1.465, \u03bc = 1.42)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains further additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35, Hubbard interaction parameter U = 1.465, and chemical potential \u03bc = 1.42, calculated to assess the result quality. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35, Hubbard interaction parameter U = 1.465, and chemical potential \u03bc = 1.42. The individual file names contain a PRNG seed index, e.g. '_s11_' for index 11 (with indices 1 and 2 to 10 found in one of the other datasets each). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-bnftcxdpxfyupkxk", "wuedata-10-58160-BnFTcXdPXfyUPkXk"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kvgkuzdltuhmyipc", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.46)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.46. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.46. The individual file names contain the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kvgkuzdltuhmyipc", "wuedata-10-58160-KVGkUzdLTUhMyipC"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kxhmhhlvhyevgxyu", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, one result per parameter set)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains one statistically independent result (i.e. using one specific PRNG seed each) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50. Other results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, and the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively). More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-kxhmhhlvhyevgxyu", "wuedata-10-58160-KXhmHhLVHyevGXYu"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-mmtyuvnlszlyttqo", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, additional results for U other than 1.44)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameters other than U = 1.44, but only 9 more in the case of U = 1.465, \u03bc = 1.42 for which even more additional files are available in another dataset. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-mmtyuvnlszlyttqo", "wuedata-10-58160-mMTyUVNlSzlyTtqO"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-motiphyqmyouzpny", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.4910 and U = 1.4915)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameters U = 1.4910 and U = 1.4915. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.4910 or U = 1.4915. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-motiphyqmyouzpny", "wuedata-10-58160-MoTiPHyqmyOUzpNy"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-pcgscfdwlyjyiedv", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model", "Abstract:\n              This dataset contains the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains parameters, one-particle Green's functions, and observables in w2dynamics output format as well as patches for relevant functionality not contained in current versions of w2dynamics at the time of publication and scripts used for post-processing of the data and the creation of some of the graphs. For size reasons, the data files containing the corresponding two-particle Green's functions are split into multiple subdatasets whose identifiers are listed above.\n            TechnicalRemarks:\n              The data files are contained in directories named beta35 and beta50 for the inverse temperature used in the respective calculations, with files containing the two-particle Green's functions contained in the subdatasets listed above and indicated by names containing 'G2'. All calculations were performed for two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients. The individual file names contain the inverse temperature, e.g. '_b35_' for beta=35, Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.44_' for U=1.44, and usually the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.26000_' for \u03bc=1.26. The file name segment '_ma..._' present in some file names redundantly gives the difference of the used chemical potential from that necessary for half-filling. In the coexistence region, the phase of the solution depends on the procedure which is indicated by the name segment 'upward' / 'downward' / 'instable' (also sometimes shortened to just the initial letter) indicating the insulating or strongly correlated metallic phase, the weakly correlated metallic phase, and the unstable phase respectively. For some of the files containing unstable solutions, the targeted value of the quasiparticle weight Z calculated from the self-energy value at the first Matsubara frequency is given in the '_Ztarget..._' segment instead of an approximate value of the chemical potential (which is not preset as a fixed parameter for calculating unstable solutions). File names of files containing two-particle Green's functions additionally contain '_s..._' indicating separate calculations differing only in the used PRNG seed that allow further statistical post-processing beyond that done automatically by w2dynamics. n(mu) plots as shown in Figs. 2 and 3 of the article can be created using the script 'kappa_2band_create_mu_n_plot.py' by calling it with the appropriate arguments, e.g. using commands like `python kappa_2band_create_mu_n_plot.py -r \"kappa_2band_bethe_dens_b35_U([0-9.]*)_([muZtarget0-9.]*).*hdf.*\" --axisgroup 1 -k '$U/D = {grp[0]}$' --imsiwsort --nmin 2.0 --nmax 2.08 --mumin 0.0 --mumax 0.15 --nmu --onecolsize *.hdf5.zst` in the beta35 directory to create a plot like in Fig. 2 and `python kappa_2band_create_mu_n_plot.py -r \"kappa_2band_bethe_dens_b50_U([0-9.]*)_([muZtarget0-9.]*).*hdf.*\" --axisgroup 1 -k '$U/D = {grp[0]}$' --imsiwsort --nmin 2.0 --nmax 2.14 --mumin 0.0 --mumax 0.22 --nmu --onecolsize *.hdf5.zst` in the beta50 directory to create a plot like in Fig. 3. The script 'chi_d_orblt_diagonalize.py' can be used to compute and diagonalize the generalized susceptibility by passing a data file with the one-particle Green's function as argument after '--onepfile' and one with the corresponding two-particle Green's function after '--twopfile'. From the created .npz files, a plot like in Fig. 1 of the supplemental material can be created using the script 'chi_eigenbasis_multi_barcontribs.py' by calling it with the appropriate arguments, e.g. `python chi_eigenbasis_multi_barcontribs.py --force-centrosymm-contribs --onecolsize --bargraph 2 --beta 50 --hopping 0.5 --contrib real --barorder contrib kappa_2band_bethe_dens_b50_U1.4910_mu1.4924_u_chi_orblt.npz kappa_2band_bethe_dens_b50_U1.4915_mu1.4937_u_chi_orblt.npz kappa_2band_bethe_dens_b50_U1.4920_mu1.49510_u_chi_orblt.npz kappa_2band_bethe_dens_b50_U1.4930_mu1.49780_u_chi_orblt.npz kappa_2band_bethe_dens_b50_U1.50_mu1.51740_u_chi_orblt.npz --tickstrings '$U/D = 1.4910$' '$U/D = 1.4915$' '$U/D = 1.4920$' '$U/D = 1.4930$' '$U/D = 1.5000$'` to create a similar plot showing the same data after the listed .npz files with the generalized susceptibility data have been created. Patches in the patch directory can be applied to w2dynamics 1.1.5 as published on GitHub to add functionality that allows performing calculations converging toward unstable solutions like those contained in this data set. This information is also contained in the markdown-formatted file README.md contained in the datasets.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-pcgscfdwlyjyiedv", "wuedata-10-58160-PCGsCFdwLYjyIEDv"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-rfpevrezmorvztvr", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.4920 and U = 1.4930)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameters U = 1.4920 and U = 1.4930. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.4920 or U = 1.4930. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-rfpevrezmorvztvr", "wuedata-10-58160-rFPeVREzmOrVztvr"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch", 5, "Bodenhydrologische Monitoringdaten charakteristischer B\u00f6den in Unterfranken 2018 bis 2024", "Abstract:\n              Das Dataset enth\u00e4lt Bodenfeuchtedaten und Bodentemperaturen von sechs Standorten Unterfrankens f\u00fcr den Zeitraum von 2018 bis 2024, die f\u00fcr ihre jeweiligen Naturr\u00e4ume und hinsichtlich ihrer anthropogenen Nutzung charakteristisch sind. An vier Standorten wurden zus\u00e4tzlich auch meteorologische Parameter erfasst. Die Daten liegen in Zeitschritten von 15 Minuten vor. Die Bodenfeuchte wurde als volumetrischer Wassergehalt (volumetric water content, VWC %) in zwei bis drei Bodenprofilen pro Standort in unterschiedlichen Tiefen gemessen. Als Bodenfeuchte- und Bodentemperatursensoren wurden Meter 10HS und Meter 5TM Sensoren eingesetzt. Die meteorologischen Parameter wurden mit Pessl iMetos 2 und iMetos 3.3 Stationen erfasst. Die Messstationen befinden sich in einem Rigosol auf Buntsandstein in einem Weinberg bei B\u00fcrgstadt (Odenwald) sowie auf einer Parabraunerde im L\u00f6ssgebiet bei Herchsheim (Ochsenfurter Gau) unter Ackernutzung. Am \u00dcbergang von Muschelkalk in Keuper befinden sich die Stationen in Obbach (Wern-Lauer-Platte), wo eine Braunerde unter Ackernutzung vorliegt und im Forst des Universit\u00e4tswalds Sailershausen (Hesselbacher Waldland) werden die Untersuchungen in einer Braunerde-Terra fusca durchgef\u00fchrt. Im Forst befinden sich auch die Stationen in Oberrimbach (Steigerwald) mit Braunerden aus Sandsteinkeuper und in Willmars (Rh\u00f6n) mit Braunerden aus Buntsandstein. In den Messzeitraum fiel die dreij\u00e4hrige D\u00fcrre von 2018 bis 2020, das Jahr 2021 mit einem durchschnittlichen Witterungsverlauf und das D\u00fcrrejahr 2022. Das Langzeitmonitoring wurde im Rahmen der zur Dissertation \u201eAuswirkungen des Klimawandels auf charakteristische B\u00f6den in Unterfranken unter Ber\u00fccksichtigung bodenhydrologischer Monitoringdaten (2018 bis 2022)\u201c von Julian Krause durchgef\u00fchrt. Begleitend wurden umfangreichen Gel\u00e4nde- und Laboranalysen der grundlegenden bodenkundlichen Parameter der Bodenprofile und der Standorte durchgef\u00fchrt. Das Dataset wurde im Rahmen des EU-EFRE-Projekts \u201eBigData@Geo\u201c und des BMBF-Projekts \u201eREKLINEU\u201c generiert.\n            Abstract:\n              The dataset contains data on soil moisture and soil temperature of six locations in Lower Franconia that are characteristic of their respective natural areas and their anthropogenic use for the time period of 2018 to 2024. In addition meteorological parameters were recorded at four locations. The data is available in time steps of 15 minutes. Soil moisture was measured as volumetric water content (VWC %) in two to three soil profiles per site at different depths. Meter 10 HS and meter 5TM sensors were used as soil moisture and soil temperature sensors. The meteorological parameters were recorded using Pessl iMetos 2 and iMetos 3.3 stations. The measuring stations are located in Regic Anthrosols on red sandstone in a vineyard near B\u00fcrgstadt (Odenwald) and on Luvisols in the loess area near Herchsheim (Ochsenfurter Gau) under arable land use. At the transition from Muschelkalk to Keuper, the stations are located in Obbach (Wern-Lauer-Platte), where Cambisols under arable use are present, and in the forest of the Sailershausen university forest (Hesselbacher Waldland), the investigations are carried out in Calcic Luvisols. In the forest there are also the stations in Oberrimbach (Steigerwald) with Cambisols from sandstone-Keuper and in Willmars (Rh\u00f6n) with Cambisols from red sandstone. The observation period included the three-year drought from 2018 to 2020, the year 2021 with an average weather pattern and the drought year 2022. The long-term monitoring was carried out as part of the dissertation \u201cImpact of climate change on characteristic soils in Lower Franconia with consideration of soil hydrological monitoring data (2018 to 2022)\u201d by Julian Krause. This was accompanied by extensive field and laboratory analyses of the basic pedological parameters of the soil profiles and the sites. The dataset was generated in the frame of the EU ERDF project \u201cBigData@Geo\u201d and the FMER project \u201cREKLINEU\u201d.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2025", "2025-11-20", "[\"bayerische-rh\u00f6n\", \"bodenwasser\", \"bodenwasserhaushalt\", \"braunerde\", \"b\u00fcrgstadt\", \"herchsheim\", \"hesselbacher-waldland\", \"landkreis-ha\u00dffurt\", \"landkreis-miltenberg\", \"landkreis-neustadt-a.d.-aisch--bad-windsheim\", \"landkreis-rh\u00f6n-grabfeld\", \"landkreis-schweinfurt\", \"landkreis-w\u00fcrzburg\", \"mainfr\u00e4nkische-platten\", \"monitoring\", \"obbach\", \"oberrimbach-burghaslach\", \"ochsenfurter-gau\", \"odenwald\", \"parabraunerde\", \"regierungsbezirk-unterfranken\", \"rh\u00f6n-ost\", \"sailershausen\", \"steigerwald\", \"terra-fusca\", \"unges\u00e4ttigte-zone\", \"werntal\", \"willmars\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch", "wuedata-10-58160-wyxpbuhc1sc8g0ch"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g", 5, "Dissertation Constantin Meyer: Planning Support System (Python-Notebooks)", "Abstract:\n              Im Rahmen der Dissertation \"Zonierungsmodelle als Baustein Alpiner Raumordnung: Entwicklung planungsunterst\u00fctzender multikriterieller GIS-Methoden im Hinblick auf eine potenzielle Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans\" an der Julius-Maximilians-Universit\u00e4t W\u00fcrzburg wurde vom Verfasser ein Planning Support System (PSS) f\u00fcr die \u00fcber\u00f6rtliche Raumordnung im Bayerischen Alpenraum entwickelt. Das PSS hat zum Ziel, eine m\u00f6gliche Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans durch eine umfassende Ber\u00fccksichtung fachlicher Kriterien in verschiedenen Themenbereichen zu unterst\u00fctzen.\n            Other:\n              Die Dissertation wurde durch die F\u00f6rderung einer Promotionsstelle bei der Akademie f\u00fcr Raumentwicklung in der Leibniz-Gemeinschaft (ARL) erm\u00f6glicht.", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2025", "2026-04-28", "[\"alpenplan\", \"bayern\", \"gis\", \"planning-support-system\", \"raumordnung\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g", "wuedata-10-58160-xdufn8ddytpfap0g"], ["govdata.de", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-zqdvpgjvdxwenvld", 5, "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.50)", "Abstract:\n              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article \"Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level\". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.50. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.\n            TechnicalRemarks:\n              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.50. The individual file names contain the chemical potential \u03bc, e.g. '_mu1.33380_' for \u03bc=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.\n            Other:\n              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany\u2019s Excellence Strategy through the W\u00fcrzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).", null, "Universit\u00e4tsbibliothek W\u00fcrzburg", "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "2024", "2025-11-20", "[\"continuous-time-quantum-monte-carlo\", \"dynamische-molekularfeldtheorie\", \"hubbard-modell\", \"kondensierte-materie\", \"metal-insulator-transitions\", \"metall-isolator-phasenumwandlung\", \"monte-carlo-simulation\", \"phase-separation\", \"starke-kopplung\", \"strongly-correlated-electron-systems\", \"thermodynamic-stability\"]", "[\"http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH\"]", "https://open.bydata.de/api/hub/repo/datasets/wuedata-10-58160-zqdvpgjvdxwenvld", "wuedata-10-58160-zQdvPgJVDxwEnVLD"]], "truncated": false, "filtered_table_rows_count": 62, "expanded_columns": [], "expandable_columns": [[{"column": "harvest_id", "other_table": "harvests", "other_column": "id"}, null], [{"column": "portal_id", "other_table": "portals", "other_column": "id"}, "name"]], "columns": ["portal_id", "key", "harvest_id", "title", "description", "landing_page", "publisher", "licence", "issued", "modified", "keywords", "themes", "uri", "identifier"], "primary_keys": ["portal_id", "key"], "units": {}, "query": {"sql": "select portal_id, [key], harvest_id, title, description, landing_page, publisher, licence, issued, modified, keywords, themes, uri, identifier from datasets where \"licence\" = :p0 order by portal_id, [key] limit 101", "params": {"p0": "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0"}}, "facet_results": {"portal_id": {"name": "portal_id", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0", "results": [{"value": "govdata.de", "label": "Das Datenportal f\u00fcr Deutschland Open Government", "count": 62, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&portal_id=govdata.de", "selected": false}], "truncated": false}, "licence": {"name": "licence", "type": "column", "hideable": false, "toggle_url": "/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0", "results": [{"value": "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "label": "http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-sa/4.0", "count": 62, "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json", "selected": true}], "truncated": false}}, "suggested_facets": [{"name": "publisher", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&_facet=publisher"}, {"name": "issued", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&_facet=issued"}, {"name": "modified", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&_facet=modified"}, {"name": "keywords", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&_facet=keywords"}, {"name": "themes", "toggle_url": "https://beta.open-data.org/catalogue/datasets.json?licence=http%3A%2F%2Fdcat-ap.de%2Fdef%2Flicenses%2Fcc-by-sa%2F4.0&_facet=themes"}], "next": null, "next_url": null, "private": false, "allow_execute_sql": true, "query_ms": 2026.2075880000339, "source": "Dateno, DataPortals.org, data.europa.eu, opendatArchives, and each portal's DCAT catalogue", "source_url": "https://github.com/datenoio/dataportals-registry", "license": "CC BY 4.0 (portal directory, derived from Dateno); dataset metadata as each portal publishes it", "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"}