portal_id,key,harvest_id,title,description,landing_page,publisher,licence,issued,modified,keywords,themes,uri,identifier data.gouv.fr,https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c,1,The VOLcano DOppler RAdar and Disdrometers (VOLDORAD) observation service – Sakurajima 2023 campaign using Laser Precipitation Monitor (LPM) optical disdrometers,"The dataset contains disdrometer data acquired at Sakurajima Volcano (Japan) by two Laser Precipitation Monitors (Thies Clima) from 5 to 20 November 2023. Data were obtained beneath volcanic plumes emitted by weak explosive activity at 3 different sites depending on wind direction. The campaign was conducted as part of an international collaboration between the Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC) and the Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), the University of Geneva (UNIGE), the University of Bremen (and the Sakurajima Volcano Observatory (SVO). How to cite: Freret-Lorgeril, V., Latchimy, T., Fries, A., Thivet, S., Guéhenneux, Y., Bonadonna, C., & Peyrin, F. (2026). The VOLcano DOppler RAdar and Disdrometers (VOLDORAD) observation service – Sakurajima 2023 campaign using Laser Precipitation Monitor (LPM) optical disdrometers [Dataset]. Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), University of Geneva (UNIGE). https://doi.org/10.25519/VOLDORAD_SAKU_LPM23",https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c,Allan Fries (UNIGE),http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2023-11-11T00:00:00,2026-09-16T00:00:00,"[""dataset"", ""geology"", ""optical-disdrometers"", ""sakurajima"", ""tephra-fallout""]",[],https://catalog.opgc.uca.fr/geonetwork3/srv/eng/catalog.search#/metadata/e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c,e1d3cb57-b5af-4cf0-b89c-1efed267a02c data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/69516f9cc0a5b918283a2d66,1,Ontologie RDF pour le Passeport Produit Numérique (DPP) et la Réparabilité,"Il fournit un **langage sémantique commun**, machine-readable, pour décrire le cycle de vie d’un produit : identification, composition, conformité, garanties, pannes, interventions de maintenance, traçabilité et fin de vie. L’objectif est l’**interopérabilité** entre fabricants, distributeurs, réparateurs, autorités et consommateurs — sans silos de données. ### **Conçu pour le DPP en Europe** Verisav **fonctionne sur le cadre européen du DPP** : même référentiel réglementaire et sémantique que l’Union européenne. Ce vocabulaire est **aligné** sur : * **ESPR** — règlement (UE) **2024/1781** (écoconception / passeports produit) * **Registre DPP UE** — règlement d’exécution (UE) **2026/1778** (enregistrement, preuves, URI de backup DPPSP) * **Batteries** — règlement (UE) **2023/1542**, art. 77 / **Annexe XIII** (classe `BatteryPassport` et champs associés) * **Identifiants GS1** — Digital Link, GTIN, GLN, granularité model / batch / item (serial ≡ item Registry) * **Standards ouverts** — Schema.org, UNTP, W3C RDF/OWL, credentials vérifiables (VCDM 2.0 / EU Business Wallet) Les modèles CEN/CENELEC JTC 24 (EN 18216–18223) sont pris en compte dans l’alignement documenté du vocabulaire. ### **Contenu du jeu de données** * Fichiers d’ontologie aux formats **Turtle (`.ttl`)**, **JSON-LD** et **RDF/XML** * Classes et propriétés pour le passeport produit, le SAV, les garanties, les réparations et la traçabilité * Extension **batteries** : `BatteryPassport`, masse, substances, capacité, chimie, durabilité, sécurité, fin de vie, UPI * Champs **Registry** : `uniqueRegistrationIdentifier` (art. 9), `backupUri` (art. 8) ### **Conformité et qualité** * Vocabulaire **OWL** sous namespace persistant **** * Référencé sur **Linked Open Vocabularies (LOV)** * Licence **CC BY 4.0** * Version **1.6.1** (8 août 2026) — aligné sur le dispositif DPP européen Ces ressources permettent de décrire de manière **standardisée et conforme** l’état d’un produit et son historique de maintenance, dans un web sémantique **interopérable avec l’Europe**.",https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-le-passeport-produit-numerique-dpp-et-la-reparabilite,Verisav,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2025-12-28T17:57:48.569000,2026-08-08T09:54:01.228000,"[""dpp"", ""economie-circulaire"", ""ontologie"", ""open-data"", ""passeport-numerique-produit"", ""rdf"", ""reparabilite"", ""sav"", ""schema-org"", ""web-semantique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/69516f9cc0a5b918283a2d66,69516f9cc0a5b918283a2d66 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/696101fe71d46bf6ace19833,1,Auto‑déclarations de mobilité active issues des bornes d’incitation,"Ce jeu de données met à disposition l’historique quotidien des **auto-déclarations de mobilité active** recueillies via les **bornes d’incitation à la mobilité active** déployées dans l’espace public. Ces bornes permettent aux usagers de déclarer, de manière volontaire, leur mode de déplacement actif (marche, vélo, etc.) lors de leurs trajets quotidiens. Elles s’inscrivent dans une démarche de **sensibilisation, de valorisation des pratiques de mobilité active et de production de données ouvertes** au service des collectivités, chercheurs, acteurs de la mobilité et du grand public.",https://www.data.gouv.fr/datasets/auto-declarations-de-mobilite-active-issues-des-bornes-dincitation,Tous-en-mobilite-active.fr,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-01-09T13:26:22.289000,2026-01-09T13:26:34.289000,"[""bornes"", ""marche"", ""mobilite-active"", ""sante"", ""velo"", ""velo-electrique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/696101fe71d46bf6ace19833,696101fe71d46bf6ace19833 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/69a99442fb1d8e913227a6f1,1,Energie-Points lumineux gérés par Grand Poitiers,"Ce jeu de données est un extrait au 02/03/2026 du logiciel Cité Gestion utilisé par la Direction Aménagement-Entretien des Esapces Publics (DAEEP). Il sert à localiser l'emplacement des candélabres gérés par la Communuté urbaine du Grand Poitiers, sur les communes suivantes : Poitiers, Dissay, Fontaine-le-Comte, Jaunay-Marigny, Mignaloux-Beauvoir, Migné-Auxances, Saint-Benoît, Saint-Georges-Lès-Baillargeaux et Vouneuil-sous-Biard. Les autres communes de Grand Poitiers dépendent de la Sorégies. Le champs Secteur renvoie soit aux quartiers de Poitiers, soit aux communes.",https://www.data.gouv.fr/datasets/energie-points-lumineux-geres-par-grand-poitiers,Grand Poitiers Open Data,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-03-05T14:33:38.226000,2026-10-20T21:00:49.147000,"[""candelabres"", ""espace-public"", ""lampadaires"", ""lampe"", ""lumiere"", ""points-lumineux"", ""voirie""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/69a99442fb1d8e913227a6f1,69a99442fb1d8e913227a6f1 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870,1,PARTAGES (déveloPpement Avancé de communs numéRiques pour l’inTelligence Artificielle Générative En Santé),"**PARTAGES** **(*déveloPpement Avancé de communs numéRiques pour l’inTelligence Artificielle Générative En Santé*) est un projet coordonné par la Plateforme des données de santé (Health Data Hub). Lauréat de l’appel à projets *« Communs numériques pour l’IA générative »* du plan France 2030, il vise à accélérer et démocratiser l’usage des grands modèles de langage (LLM) au service des professionnels de santé.** **Son objectif :** créer une dynamique nationale favorisant l’émergence de solutions ouvertes d’IA générative en santé,  ainsi que leur utilisation au sein de l’écosystème de la santé, qu’il soit académique, de recherche ou industriel. ### **Un projet national d’envergure** Doté d’un budget de **9,4 millions d’euros**, PARTAGES s’appuie sur un **consortium inédit de 32 acteurs** mobilisés à l’échelle nationale : * **10 équipes de recherche** (CNRS, Inria, universités), * **20 établissements de santé publics et privés** (AP-HP, Institut Curie, Centre Léon Bérard, Ramsay Santé, ELSAN, 12 CHUs...), * des **acteurs DeepTech** spécialisés en IA, dont *Mistral* et *ReciTAL*. ### **Une approche en quatre grandes étapes** 1. **Développer des LLM médicaux** Constitution d’un **corpus de données textuelles médicales en français**, ouvert, pour entraîner, évaluer et diffuser plusieurs modèles de langage médicaux en **open source**. PARCOMED - Corpus de comptes rendus médicaux disponibles [ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED) PARCOMED research only - Corpus de comptes rendus médicaux disponibles (pour la recherche seulement) disponibles [ici](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARCOMED_research_only). /!\ Dépôt ouvert sous licence [CC-BY-NC 4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-4.0). 2. **Créer une base ouverte de comptes rendus médicaux fictifs** Création et mise à disposition en **open data** d’un corpus inédit de **plus de 5 000 comptes rendus médicaux fictifs**, dont **1 450 annotés**, couvrant **20 spécialités**.\ Ce travail a mobilisé **plus de 100 internes et jeunes médecins** et servira notamment à l’entraînement de modèles spécialisés. PARHAF - un corpus français ouvert de comptes rendus cliniques rédigés par des auteurs humains et portant sur des patients fictifs, disponible [ici.](https://huggingface.co/datasets/HealthDataHub/PARHAF) 3. **Développer des modèles pour des cas d’usage ciblés** À partir de ces ressources, PARTAGES développe **sept modèles d’IA spécialisés**, répondant à des cas d’usage à fort impact pour la recherche, l’innovation et le système de soins. \   4. **Mettre en place une plateforme nationale d’évaluation fédérée** Développement d’une **plateforme souveraine d’évaluation fédérée**, permettant d’évaluer des algorithmes sur des données réelles, dans un cadre réglementaire sécurisé.\ Elle sera déployée dans **20 établissements de santé mais pourra être utilisée par tout établissement qui souhaiterait y avoir accès.** ### **Des cas d’usage concrets pour la santé** PARTAGES adresse **huit cas d’usage prioritaires**, centrés sur l’analyse, la structuration et la génération de comptes rendus médicaux : * **Data augmentation** en générant des comptes-rendus fictifs  * **Pseudonymisation automatique** des comptes-rendus médicaux  * **Codage médical automatisé (DIM)** à la base de comptes-rendus médicaux - **Résumé automatique** de comptes-rendus médicaux * **Génération de cas cliniques** pour la formation médicale - **Identification de biomarqueurs tumoraux** en oncologie * **Analyse de la réponse aux traitements** en oncologie * **Détection automatique en infectiologie**, notamment pour lutter contre l’antibiorésistance",https://www.data.gouv.fr/datasets/partages-developpement-avance-de-communs-numeriques-pour-lintelligence-artificielle-generative-en-sante,Plateforme des Données de Santé (Health Data Hub),http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-03-19T14:11:10.990000,2026-04-02T08:08:39.698000,"[""analyse-de-la-reponse-aux-traitements"", ""codage-medical-automatise-dim"", ""compte-rendu"", ""comptes-rendus-medicaux-fictifs"", ""data-augmentation"", ""detection-automatique-en-infectiologie"", ""formation-medicale"", ""generation-de-cas-cliniques"", ""hdh"", ""health-data-hub"", ""ia"", ""ia-generative"", ""identification-de-biomarqueurs-tumoraux"", ""intelligence-articificelle"", ""llm"", ""medecine"", ""oncologie"", ""partages"", ""pds"", ""plateforme-des-donnees-de-sante"", ""pseudonymisation-automatique"", ""resume-automatique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/69bc03ff32eb35550eff3870,69bc03ff32eb35550eff3870 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f1d8b21dcfa54a01a41e,1,"Ontologie RDF pour la gestion SAV, retours (RMA) et réparabilité","Ce jeu de données met à disposition les vocabulaires RDF/OWL de Verisav pour la gestion du service après-vente (SAV), des demandes de retour (RMA) et des tickets de réparation. Il structure les étapes de traitement (ouverture, diagnostic, litige, résolution), la communication entre consommateurs, distributeurs, fabricants et réparateurs, ainsi que les événements logistiques associés. L’objectif est de standardiser les flux SAV et d’améliorer l’interopérabilité des données de réparabilité.",https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-la-gestion-sav-retours-rma-et-reparabilite,Verisav,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-04-29T11:56:08.176000,2026-04-29T12:48:28.373000,"[""interoperabilite"", ""owl"", ""rdf"", ""reparabilite"", ""reparation"", ""retour-produit"", ""rma"", ""sav"", ""ticket-sav"", ""tracabilite""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f1d8b21dcfa54a01a41e,69f1f1d8b21dcfa54a01a41e data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f6361d920371184bff9a,1,Ontologie RDF pour les garanties et contrats SAV (WTY),"Ce jeu de données fournit les vocabulaires RDF/OWL de Verisav pour modéliser les garanties et contrats lisibles par machine dans le cadre du SAV. Il permet de décrire les couvertures, exclusions, conditions contractuelles, règles de prise en charge et responsabilités financières. Ces ressources facilitent l’automatisation des décisions SAV et la standardisation des échanges entre acteurs de la chaîne de valeur.",https://www.data.gouv.fr/datasets/ontologie-rdf-pour-les-garanties-et-contrats-sav-wty,Verisav,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-04-29T12:14:46.979000,2026-04-29T12:46:26.804000,"[""automatisation"", ""conformite"", ""contrat"", ""couverture"", ""garantie"", ""interoperabilite"", ""owl"", ""rdf"", ""sav"", ""wty""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/69f1f6361d920371184bff9a,69f1f6361d920371184bff9a data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09962e62dc96af49845734,1,"Encyclopédie immobilière française — Terminologie, fiscalité, urbanisme (Bon Cap v1)","Dataset structuré CC-BY 4.0 de 97 fiches définitions du marché immobilier français : urbanisme (PLU, monuments historiques), fiscalité (CGI 150 U, 156 bis, Pinel, LMNP), diagnostics (DPE, ERP, audit énergétique), copropriété (état daté, fonds ALUR), patrimoine (UNESCO, sites classés), transactions (DVF, viager, donation). Chaque entrée comprend titre, définition courte (~50 mots), corps long, mots-clés, sources officielles (Légifrance, BOFiP, Service-Public, INSEE). Producteur : Bon Cap (https://boncap.app), plateforme française d'estimation immobilière en ligne basée sur les données ouvertes DVF. Licence : Creative Commons CC BY 4.0 — réutilisation libre avec attribution. Formats : CSV (Excel-friendly), JSON (full content, développeurs), JSON-LD Schema.org Dataset metadata. Méthodologie : sources primaires officielles (Légifrance, BOFiP, Service-Public.fr, JORF, INSEE) croisées avec sources secondaires (Notaires de France, ADEME). Relectures semestrielles. Catégories couvertes : 18 urbanisme, 15 risques, 14 transaction, 10 diagnostics, 9 fiscalité, 8 bail commercial, 5 patrimoine, 5 copropriété, 5 exploitation, 5 financement, +8 sujets long-tail (loi Pinel, LMNP, viager, audit énergétique, donation immobilière). Citation recommandée : Bon Cap. (2026). Encyclopédie immobilière française — Terminologie, fiscalité, urbanisme (v1). Dataset. https://boncap.app/encyclopedie Wikidata entity : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/encyclopedie-immobiliere-francaise-terminologie-fiscalite-urbanisme-bon-cap-v1,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T10:19:26.460000,2026-05-17T11:39:39.482000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09962e62dc96af49845734,6a09962e62dc96af49845734 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a95ceaee77941dc146a7,1,Estimations patrimoine — 27 monuments emblématiques de France (Bon Cap),"Dataset structuré CC-BY 4.0 de 27 fiches d'estimation théorique de monuments français emblématiques : Versailles, Tour Eiffel (bureau secret de Gustave Eiffel), Mont-Saint-Michel, Pont du Gard, Chambord, Chenonceau, Cité de Carcassonne, Hospices de Beaune, Abbaye de Fontenay, Phare de Cordouan, Château de Vaux-le-Vicomte, Cathédrale Notre-Dame de Paris, Parc des Princes, Île de Porquerolles, Villa Ephrussi de Rothschild, et 12 autres monuments. Méthodologie : croisement de 4 dimensions d'évaluation patrimoniale : 1. Coût de reconstruction (devis taille de pierre, matériaux nobles, ardoise) 2. Capitalisation des revenus touristiques (Patrimostat Ministère de la Culture, billetterie + événements) 3. Valeur foncière locale (DVF rayon 5 km autour du monument) 4. Rareté architecturale et symbolique (UNESCO, MH classé/inscrit, fréquentation) Chaque fiche comprend : adresse complète (rue, ville, CP, quartier, lat/lng), caractéristiques (surface, étage, DPE), fourchette d'estimation (low/mid/high), date d'estimation, niveau de confiance (1-10), description, points forts. Licence : Creative Commons CC BY 4.0 — réutilisation libre avec attribution. Utilité : recherche académique en évaluation patrimoniale, journalisme culturel, formation à l'estimation des biens atypiques, analyse comparée des méthodes d'évaluation. Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984 Citation : Bon Cap. (2026). Estimations patrimoine — 27 monuments emblématiques de France. Dataset. https://boncap.app/patrimoine",https://www.data.gouv.fr/datasets/estimations-patrimoine-27-monuments-emblematiques-de-france-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T11:41:16.195000,2026-05-17T11:41:17.732000,"[""estimation"", ""evaluation-patrimoniale"", ""immobilier"", ""monuments-france"", ""monuments-historiques"", ""open-data"", ""patrimoine"", ""patrimostat"", ""tourisme-patrimoine"", ""unesco""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a95ceaee77941dc146a7,6a09a95ceaee77941dc146a7 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a997dc2aaa1ed6219178,1,Articles de loi du marché immobilier français — Index Légifrance × Bon Cap,"Dataset structuré CC-BY 4.0 de 58 articles de loi et textes réglementaires couvrant le marché immobilier français : Code civil (servitude de vue art. 678, vue oblique art. 679, trouble anormal de voisinage), Code Général des Impôts (art. 150 U plus-value, art. 156 bis monuments historiques, art. 199 novovicies loi Pinel, art. 669 démembrement, art. 1609 nonies G surtaxe PV), Code de la Construction et de l'Habitation (art. L271-4 diagnostics obligatoires, art. L721-2 pré-état daté copropriété, art. L126-28-1 audit énergétique), Code du Patrimoine (art. L621-30 abords MH 500m), Code de l'Urbanisme (art. L151-19 éléments paysage, art. R111-27 perspectives monumentales), Code de l'Environnement (art. L341-1 sites classés, art. L125-5 ERP), Loi LCAP 2016, Loi Climat 2021, décrets fonds Barnier, loi Malraux art. 199 tervicies, etc. Chaque entrée comprend : titre, catégorie (fiscalité, urbanisme, copropriété...), définition courte, URL Légifrance officielle, URL BOFiP, URL Service-Public.fr, autres sources, URL canonique Bon Cap, identifiant Wikidata. Utilité : référence rapide pour notaires, agents immobiliers, avocats, chercheurs, journalistes, particuliers cherchant le texte de loi exact derrière un terme du jargon immobilier. Lien hypertexte Légifrance direct sur chaque article. Licence : Creative Commons CC BY 4.0 — réutilisation libre avec attribution. Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984 Citation : Bon Cap. (2026). Articles de loi du marché immobilier français — Index Légifrance × Bon Cap. Dataset. https://boncap.app/encyclopedie",https://www.data.gouv.fr/datasets/articles-de-loi-du-marche-immobilier-francais-index-legifrance-x-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T11:42:15.935000,2026-05-17T11:42:17.982000,"[""articles-de-loi"", ""bofip"", ""cch"", ""cgi"", ""code-civil"", ""code-environnement"", ""code-patrimoine"", ""code-urbanisme"", ""immobilier"", ""legifrance"", ""open-data"", ""service-public""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a997dc2aaa1ed6219178,6a09a997dc2aaa1ed6219178 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a9fd2432fcd970744f51,1,"Methodologie estimation immobiliere Bon Cap - Algorithme, ponderations, marges erreur","Dataset CC-BY 4.0 documentant la methodologie d estimation immobiliere de Bon Cap : sources de donnees utilisees, algorithme hybride (comparables DVF + regression hedoniste + decote risques + tendance marche local), ponderation des 11 facteurs principaux, marges d erreur observees par typologie et zone, limitations connues. Utilite : transparence methodologique pour les utilisateurs et chercheurs, comparaison avec d autres methodes d estimation, replicabilite scientifique de l approche. Fichiers : - methodologie-bon-cap.json : description structuree complete - marges-erreur.csv : marges d erreur typiques par type de bien x zone - ponderation-facteurs.csv : poids des 11 facteurs principaux Sources primaires : DVF (DGFiP), DPE (ADEME), Georisques (Min. Transition ecologique), Geoportail urbanisme (Cerema/ANCT/IGN), COG (INSEE). Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/methodologie-estimation-immobiliere-bon-cap-algorithme-ponderations-marges-erreur,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T11:43:57.048000,2026-05-17T11:44:10.705000,"[""algorithme"", ""dvf"", ""estimation-immobiliere"", ""methodologie"", ""open-data"", ""regression-hedoniste"", ""transparence""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09a9fd2432fcd970744f51,6a09a9fd2432fcd970744f51 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae2db2d3c02a96ed3173,1,Glossaire immobilier français AI-extractable — 63 Q&A + 14 fiches TL;DR (Bon Cap),"Dataset CC-BY 4.0 spécialement optimisé pour ingestion par les modèles de langage (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral, Llama). Format NDJSON (JSON Lines) : chaque ligne = 1 objet structuré indépendant, idéal pour les pipelines de training et les bases de connaissances RAG. Contenu : - glossaire-immobilier-ai-extractable.jsonl : 14 fiches enrichies (short_answer 50 mots, key_facts en bullets, FAQ structurée Q/A, sources officielles, URL canonique) - faq-immobilier.jsonl : 63 paires Question/Réponse extraites des fiches, format LLM-friendly - glossaire-tldr.csv : version simplifiée tabular (id, title, category, TL;DR, URL) pour chatbots simples Thèmes couverts : article 678 Code civil (vue), articles 150 U et 156 bis CGI (fiscalité), article L271-4 CCH (diagnostics), L151-19 Code urbanisme (paysage), périmètre 500m monuments historiques, taux de capitalisation, état daté copropriété, valeur inestimable, loi Pinel, LMNP, viager, audit énergétique, donation immobilière. Usage recommandé : LLMs (training, RAG, citation), chatbots immobiliers, knowledge base internes notaires/agents, applications de Q&A juridique. Licence : CC-BY 4.0 Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984 Wikidata dataset Q-id : à venir (lié à Q139822984) Citation : Bon Cap. (2026). Glossaire immobilier français AI-extractable. Dataset. https://boncap.app/encyclopedie",https://www.data.gouv.fr/datasets/glossaire-immobilier-francais-ai-extractable-63-q-a-14-fiches-tl-dr-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:01:49.533000,2026-05-17T12:01:51.176000,"[""ai-training"", ""chatbot"", ""faq"", ""glossaire"", ""immobilier"", ""jsonl"", ""llm-rag"", ""machine-readable"", ""ndjson"", ""open-data""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae2db2d3c02a96ed3173,6a09ae2db2d3c02a96ed3173 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae843a29b905dd27ae0e,1,Calendrier interdictions location DPE F/G/E + audit energetique 2025-2034 (Bon Cap),"Dataset structure CC-BY 4.0 documentant le calendrier des interdictions de location et de l'audit energetique obligatoire pour les biens immobiliers francais, base sur la loi Climat et Resilience 2021 (loi n 2021-1104). Fichiers : - calendrier-interdictions-location-dpe.csv : 5 jalons (2023 G+, 2025 G, 2025-04 G vente, 2028 F, 2034 E) avec consommation kWh/m2/an et URL Legifrance - calendrier-audit-energetique-obligatoire.csv : 3 jalons (2023 F/G, 2025 E, 2034 D) - classes-dpe-seuils-2026.csv : seuils consommation et emissions CO2 pour les 7 classes A-G + impact prix vente estime - calendrier-dpe-complet.json : version JSON complete avec base legale, exemptions, methodologie 3CL-DPE 2021 Utilite : reference rapide pour proprietaires, agents immobiliers, notaires, conseillers patrimoine, journalistes. Impact prix vente par classe DPE base sur observations marche 2024-2026. Base legale principale : - Loi Climat et Resilience 2021 (loi n 2021-1104, art. 160) - Article L126-28-1 du CCH (audit energetique) - Article L173-2 du CCH (performance energetique minimum decence) Sources de donnees : - Legifrance (textes de loi) - ADEME (methodologie DPE) - Ministere de la Transition ecologique - Service-Public.fr Licence : CC-BY 4.0 Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : https://www.wikidata.org/wiki/Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/calendrier-interdictions-location-dpe-f-g-e-audit-energetique-2025-2034-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:03:16.128000,2026-05-17T12:03:18.844000,"[""ademe"", ""audit-energetique"", ""calendrier-reglementaire"", ""dpe"", ""immobilier"", ""interdiction-location"", ""loi-climat"", ""open-data"", ""passoire-thermique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09ae843a29b905dd27ae0e,6a09ae843a29b905dd27ae0e data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73b4b5dd190a0afc6d1,1,"Zonage PLU — Codification des zones d'urbanisme français (U, AU, A, N + sous-zones)","Dataset CC-BY 4.0 documentant la codification officielle des zones de Plan Local d'Urbanisme (PLU) en France : zones U (urbaines), AU (à urbaniser : 1AU ouverte, 2AU fermée), A (agricoles), N (naturelles : Nh habitat, Ns sport, Np protection), et sous-zones UA/UB/UC/UE/UI/UH.\n\nColonnes : code zone, nom complet, vocation, constructibilité, exemples concrets, base légale (articles R151-18 à R151-24 Code urbanisme), URL Légifrance.\n\nUtile pour : géomètres, agents immobiliers, urbanistes, particuliers qui vérifient la constructibilité d'un terrain, formation à l'urbanisme.\n\nBase légale principale : articles R151-18, R151-20, R151-22, R151-24 du Code de l'urbanisme.\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/zonage-plu-codification-des-zones-durbanisme-francais-u-au-a-n-sous-zones,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:40:27.609000,2026-05-17T12:40:28.463000,"[""code-urbanisme"", ""constructibilite"", ""construction"", ""open-data"", ""plu"", ""terrain"", ""urbanisme"", ""zonage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73b4b5dd190a0afc6d1,6a09b73b4b5dd190a0afc6d1 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73c5bc5f04710b2fdf5,1,Diagnostics immobiliers obligatoires à la vente — Typologie complète DDT (Bon Cap),"Dataset CC-BY 4.0 documentant les 15 diagnostics techniques composant le Dossier de Diagnostics Techniques (DDT) obligatoire à la vente immobilière en France : DPE, ERP, Amiante, Plomb (CREP), Termites, Gaz, Électricité, Assainissement non collectif, Audit énergétique, Diagnostic bruit, Carrez, Boutin, Mesurage, État parasitaire, Mises à niveau électriques.\n\nColonnes : nom diagnostic, obligatoire vente, obligatoire location, seuil bien concerné, durée validité, coût moyen €, base légale (article CCH/Code santé publique/Code environnement), sanction en cas d'absence.\n\nUtile pour : vendeurs préparant une vente, agents immobiliers, notaires, acquéreurs qui vérifient la complétude d'un compromis.\n\nBase légale racine : article L271-4 du CCH (DDT obligatoire au compromis sous peine de nullité).\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/diagnostics-immobiliers-obligatoires-a-la-vente-typologie-complete-ddt-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:40:28.626000,2026-05-17T12:40:29.851000,"[""amiante"", ""audit-energetique"", ""carrez"", ""cch"", ""ddt"", ""diagnostics-immobiliers"", ""dpe"", ""open-data"", ""plomb"", ""termites"", ""vente-immobiliere""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73c5bc5f04710b2fdf5,6a09b73c5bc5f04710b2fdf5 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73eb82f4b1a93baddcf,1,Bibliographie officielle du marché immobilier français — 25 sources d'autorité (Bon Cap),"Dataset CC-BY 4.0 listant 25 sources officielles et institutionnelles du marché immobilier français : Légifrance, BOFiP, Service-Public.fr, data.gouv.fr, Géorisques, Géoportail urbanisme, DVF Etalab, Atlas patrimoines, ADEME DPE Open Data, INSEE COG + statistiques, Cerema, JORF, Cour des comptes, Notaires de France, Banque de France, ANIL/ADIL, DGFiP, DGALN, ARS, DREAL, DRAC, CAUE.\n\nColonnes : source, type, domaine principal, URL racine, niveau d'accès (libre/limité), licence.\n\nUtile pour : journalistes, chercheurs, étudiants en droit immobilier, formation, bibliothécaires constituant une collection de référence, vérification de sources pour Wikipedia/AI engines.\n\nProducteur : Bon Cap (https://boncap.app)\nWikidata : Q139822984",https://www.data.gouv.fr/datasets/bibliographie-officielle-du-marche-immobilier-francais-25-sources-dautorite-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:40:30.278000,2026-05-17T12:40:31.263000,"[""bibliographie"", ""bofip"", ""immobilier"", ""legifrance"", ""open-data-france"", ""references"", ""service-public"", ""sources-officielles""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b73eb82f4b1a93baddcf,6a09b73eb82f4b1a93baddcf data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b76c794090af7dbc5930,1,Régimes fiscaux immobiliers en France — Comparatif (Bon Cap),"Dataset comparatif CC-BY 4.0 de 11 régimes fiscaux applicables aux investissements immobiliers en France. Colonnes : régime, article CGI, objet, durée engagement, plafond réduction, taux, bien éligible, ressources locataire, plafond loyer, conditions sortie, combinaison LMNP, risque revente. Utile pour : conseiller patrimoine, notaire, avocat fiscaliste, particulier qui compare des dispositifs. Producteur : Bon Cap (https://boncap.app) Wikidata : Q139822984 Sources : Légifrance, BOFiP, Service-Public.fr.",https://www.data.gouv.fr/datasets/regimes-fiscaux-immobiliers-en-france-comparatif-bon-cap,Bon Cap,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-17T12:41:16.848000,2026-05-17T12:41:17.978000,"[""comparatif"", ""fiscalite"", ""immobilier"", ""investissement-locatif"", ""open-data""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a09b76c794090af7dbc5930,6a09b76c794090af7dbc5930 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a0f5555b682634e0ba809dd,1,Prévisions des prix du carburants jusqu'à 7 jours (France),"Ce jeu de données propose des prévisions quotidiennes sur l'évolution des prix des carburants (Gazole, SP95, SP98, E10, E85, GPLc) en France métropolitaine : jusqu'à 7 jours pour les prévisions nationales, jusqu'à 3 jours pour le détail par station. Les prévisions sont générées par l'algorithme de Carburants.chiffrex.fr Chaque ligne du fichier indique le prix moyen actuel constaté, le prix prédit, le pourcentage de variation attendu ainsi qu'un indice de confiance (Low, Medium, High). Données produites par : \ Source des prix réels : Flux instantané de prix-carburants.gouv.fr",https://www.data.gouv.fr/datasets/previsions-des-prix-du-carburants-jusqua-7-jours-france,Chiffrex,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-21T18:56:21.348000,2026-11-11T05:12:18.553000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a0f5555b682634e0ba809dd,6a0f5555b682634e0ba809dd data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a12205fb4f0365dcc272c1a,1,Atlas des clubs de padel — base de données ouverte CC-BY 4.0,"Padel Snipe maintient une base de données ouverte de tous les clubs de padel cartographiés en Europe, avec coordonnées GPS, nombre de courts indoor/outdoor, plateforme de réservation (Playtomic / Anybuddy) et patterns d'ouverture des créneaux \ Carte interactive et source officielle : https://padelsnipe.com/fr/world",https://www.data.gouv.fr/datasets/atlas-des-clubs-de-padel-base-de-donnees-ouverte-cc-by-4-0,Padel Snipe,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-05-23T21:47:11.855000,2026-06-11T13:24:51.448000,"[""api"", ""cartographie"", ""clubs-padel"", ""europe"", ""open-data"", ""padel"", ""place-sportive"", ""reservation""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a12205fb4f0365dcc272c1a,6a12205fb4f0365dcc272c1a data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a25378c29ccf1d829cfc866,1,Observatoire Holia — Offre de bien-être référencée en France (édition juin 2026),"Jeu de données issu de l’Observatoire Holia présentant la répartition des métiers du bien-être référencés sur la plateforme, leurs effectifs observés et leur poids relatif dans le graphe Holia. Ces données sont produites à partir du référentiel public de praticiens et du maillage éditorial de la plateforme Holia. Elles ne constituent pas une statistique officielle ni une mesure exhaustive du marché français du bien-être. Étude associée :\ https\://holia.me/observatoire/etudes/offre-bien-etre-holia-2026-05",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-holia-offre-de-bien-etre-referencee-en-france-edition-juin-2026,Luc Michault,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-06-07T09:19:08.774000,2026-06-07T09:19:18.193000,"[""cartographie"", ""holia"", ""metier-bien-etre"", ""observatoire"", ""open-data""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a25378c29ccf1d829cfc866,6a25378c29ccf1d829cfc866 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2d6f2f6b93068de5c78904,1,"Barèmes de TVA en francophonie 2026 (France, Belgique, Suisse, Québec)","Jeu de données ouvert recensant les taux officiels de TVA en 2026 pour quatre territoires francophones : France métropolitaine (20 / 10 / 5,5 / 2,1 %), Belgique (21 / 12 / 6 / 0 %), Suisse (8,1 / 3,8 / 2,6 %) et Québec (TPS 5 % + TVQ 9,975 % = 14,975 %). Chaque taux est rattaché à sa catégorie de biens/services, sa base légale et sa source gouvernementale (DGFiP, SPF Finances, AFC, Revenu Québec). Données compilées et vérifiées par l'équipe Données & Recherche de MaCalculatriceEnLigne, qui exploite ces barèmes dans son calculateur de TVA : DOI citable (Zenodo) : Licence : CC BY 4.0.",https://www.data.gouv.fr/datasets/baremes-de-tva-en-francophonie-2026-france-belgique-suisse-quebec,MaCalculatriceEnLigne,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-06-13T14:54:39.594000,2026-06-13T14:54:44.150000,"[""bien-service"", ""emplacement-fiscal"", ""francophonie"", ""taux-tva"", ""taxes""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2d6f2f6b93068de5c78904,6a2d6f2f6b93068de5c78904 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2ecf67d175181a1289d1ea,1,Baromètre des prix de création de site web en France 2026,"Jeu de données compilant **103 prix publics réels** de la création de site web en France (relevé du 11/06/2026), par type de prestation (vitrine, e-commerce, blog, sur-mesure, refonte, SEO mensuel) et par catégorie de prestataire (plateformes SaaS, freelances, fourchettes agences issues de guides publiés). Chaque ligne référence une URL source publique. Aucune donnée privée, aucune agence nommée individuellement (agrégats uniquement). Licence CC-BY 4.0. Étude associée : https://lescreavores.fr/prix-creation-site-internet/ DOI (Zenodo) : https://doi.org/10.5281/zenodo.20690911 Producteur : Les Créavores — https://lescreavores.fr",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-prix-de-creation-de-site-web-en-france-2026,Les Créavores,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-06-14T15:57:27.480000,2026-06-14T15:57:28.520000,"[""2026"", ""agence-web"", ""barometre"", ""freelance"", ""prix"", ""site-internet"", ""tpe-pme"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a2ecf67d175181a1289d1ea,6a2ecf67d175181a1289d1ea data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a30321333e7cd499143e692,1,Observatoire des devis photovoltaïques résidentiels en France (2026),"Observatoire indépendant du photovoltaïque résidentiel en France, publié par **ScoreSolaire**. Baromètre vivant, enrichi à mesure que de nouveaux devis sont analysés (**100 devis** de particuliers à ce jour). ### Chiffres clés * **Prix médian : 1,95 €/Wc TTC** (fourchette 1,00 – 4,62 €/Wc) * **56 %** des devis au prix juste, **22 %** élevés, **22 %** trop chers * **44 %** des devis présentent au moins une anomalie (prix, dimensionnement, matériel, batterie ou aides périmées) * **Note moyenne : 6,6/10** * Production solaire estimée par région (kWh/an pour 6 kWc) ### Méthodologie Devis de panneaux solaires réels, anonymisés et agrégés (aucune donnée personnelle). Prix au Wc calculé à partir du montant TTC et de la puissance installée. Production régionale estimée via **PVGIS** (Commission européenne). Doublons retirés par recoupement prix + puissance. Baromètre vivant, affiné à mesure que l'échantillon grandit. ### Ressources liées * [Observatoire complet](https://scoresolaire.com/observatoire-prix-devis-solaires/) * [Analyser un devis solaire](https://scoresolaire.com/analyser-devis-solaire/) * [Simulateur solaire](https://scoresolaire.com/simulateur/) Source : — ScoreSolaire, licence CC BY 4.0 (attribution : ScoreSolaire).",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-devis-photovoltaiques-residentiels-en-france-2026,Scoresolaire,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-06-15T17:10:42.994000,2026-08-10T09:18:18.596000,"[""devis"", ""donnees-ouvertes"", ""energie-solaire"", ""observatoire"", ""panneaux-solaires"", ""photovoltaique"", ""prix"", ""renovation-energetique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a30321333e7cd499143e692,6a30321333e7cd499143e692 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a383d97db19b33e466e432b,1,Palmarès auditable des prévisions sargasses — Antilles françaises,"Comparaison quotidienne entre la prévision sargasses émise (J+1 à J+6, figée à l'émission dans une archive append-only) et l'observation satellite réelle à l'échéance, pour les plages de Martinique et de Guadeloupe. Le jeu de données fournit le **taux de justesse** du statut (propre / modéré / à éviter) par horizon et par régime (saison calme / arrivées), le **MAE de l'indice AFAI** et le **taux de fausse alerte**. Recalculé à chaque mise à jour de l'archive ; aucun chiffre n'est rétro-ajustable. **Méthode** : Alternative Floating Algae Index (AFAI) sur imagerie Sentinel-3 OLCI via Copernicus Marine / ERDDAP ; seuils NOAA SIR (Wang & Hu 2016). **Fiche, méthodologie et visualisation** : [Palmarès auditable des prévisions sargasses](https://sargasses-martinique.com/recherche/) Licence : CC BY 4.0.",https://www.data.gouv.fr/datasets/palmares-auditable-des-previsions-sargasses-antilles-francaises,Yacov Assaraf,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-06-21T19:37:59.069000,2026-06-21T20:08:36.078000,"[""sargasses""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a383d97db19b33e466e432b,6a383d97db19b33e466e432b data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a47864eb28c51db7a844d08,1,"SMIC historique France 2001-2026 (brut horaire et mensuel, 34 revalorisations)","Série complète des **34 revalorisations du SMIC** de juillet 2001 (6,67 €/h) au 1er juin 2026 (12,31 €/h, soit 1 867,02 € brut/mois pour 151,67 h) — +84,6 % en 25 ans. Pour chaque revalorisation : date d'entrée en vigueur, SMIC horaire brut (€), SMIC mensuel brut base 151,67 h (€), date de parution au Journal officiel et source. Extraction programmatique du fichier officiel INSEE (réf. 1375188, champ France hors Mayotte), complétée par l'arrêté du 22 mai 2026 (JORFTEXT000054126589) et recoupée sur travail-emploi.gouv.fr et info.gouv.fr (net mensuel au 01/06/2026 : 1 477,93 €). Ces données alimentent le [calculateur de SMIC net 2026](https://macalculatriceenligne.com/finance/salaire/calcul-smic-net/) et le [convertisseur salaire brut / net](https://macalculatriceenligne.com/finance/salaire/calcul-salaire-brut-net/) de MaCalculatriceEnLigne.com. Fichiers : CSV (34 lignes), visualisation PNG, README et sources détaillées.",https://www.data.gouv.fr/datasets/smic-historique-france-2001-2026-brut-horaire-et-mensuel-34-revalorisations,MaCalculatriceEnLigne,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-07-03T09:52:14.746000,2026-07-03T09:52:23.291000,"[""2026"", ""remuneration"", ""salaire"", ""salaire-minimum"", ""serie-historique"", ""smic""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a47864eb28c51db7a844d08,6a47864eb28c51db7a844d08 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a510045344c1f3b0f0cb592,1,"Barème kilométrique fiscal France 2022-2026 (coefficients complets autos, motos, cyclomoteurs)","Coefficients complets du **barème kilométrique fiscal** sur les cinq déclarations 2022-2026 (revenus 2021-2025) : automobiles (3 CV à 7 CV et plus), motocyclettes, cyclomoteurs — 135 lignes, une par combinaison année × type de véhicule × puissance administrative × tranche kilométrique, avec la majoration de 20 % applicable aux véhicules électriques. La série documente la revalorisation de +10 % (arrêté du 1er février 2022), celle de +5,4 % (arrêté du 27 mars 2023), puis le **gel du barème sur quatre déclarations consécutives (2023-2026)** confirmé par economie.gouv.fr et service-public.gouv.fr. Valeurs extraites des textes officiels (Légifrance JORFTEXT000045160753 et JORFTEXT000047416556, article 6 B annexe IV CGI) et vérifiées le 10/07/2026. Ces données alimentent le [calculateur de frais réels 2026](https://macalculatriceenligne.com/finance/impots/calcul-frais-reels/) et le [calculateur de prix de l'essence au kilomètre](https://macalculatriceenligne.com/auto/calcul-prix-essence-km/) de MaCalculatriceEnLigne.com. Fichiers : CSV (135 lignes), visualisation PNG, README et sources détaillées.",https://www.data.gouv.fr/datasets/bareme-kilometrique-fiscal-france-2022-2026-coefficients-complets-autos-motos-cyclomoteurs,MaCalculatriceEnLigne,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-07-10T14:23:01.684000,2026-07-10T14:23:06.014000,"[""2026"", ""bareme-kilometrique"", ""fiscalite"", ""frais-de-deplacement"", ""frais-reels"", ""impot-sur-le-revenu""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a510045344c1f3b0f0cb592,6a510045344c1f3b0f0cb592 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a562f0cfe71d3746df5f712,1,Observatoire des devis de pompe à chaleur résidentielle en France (2026),"Observatoire indépendant de la pompe à chaleur résidentielle en France, publié par **ScoreSolaire**. Baromètre vivant, enrichi à mesure que de nouveaux devis sont analysés (+ **150 devis** à ce jour). ### Chiffres clés * **Prix médian TTC : 8 200 €** (fourchette 2 250 € – 28 800 €) * **Air/air** (climatisation réversible) : médian **7 600 €**, soit 1 030 €/kW thermique * **Air/eau** (chauffage central) : médian **15 800 €**, soit 1 700 €/kW thermique * À puissance comparable (au kW), le prix varie encore d'un facteur \~2,3 selon l'installateur * Une PAC air/eau coûte environ **2× le prix** d'une climatisation réversible air/air * Environ **1 devis air/air sur 6** dépasse le prix de marché correspondant à sa taille
### Donnée inédite : SCOP annoncé air/air Sur nos devis air/air, le **SCOP moyen annoncé est de 4,5** (n=51) — un repère que personne d'autre ne publie en France pour la climatisation réversible. À distinguer de la mesure terrain ADEME (SCOP \~2,9), qui porte sur les PAC air/eau et n'est pas directement comparable. ### Performance (repère pédagogique) Source ADEME, non mesuré sur l'échantillon : les fabricants annoncent des SCOP de 4 à 5, mais l'ADEME a mesuré un **SCOP réel terrain moyen de 2,9** en 2025. ### Méthodologie Devis de pompe à chaleur réels, anonymisés et agrégés (aucune donnée personnelle). Type air/air vs air/eau déduit de la marque et du modèle nommés sur le devis. Prix au kW calculé quand la puissance est renseignée. Doublons retirés par recoupement prix + puissance. Baromètre vivant, affiné à mesure que l'échantillon grandit. ### Ressources liées * [Observatoire complet](https://scoresolaire.com/observatoire-prix-devis-pompe-a-chaleur/) * [Analyser un devis PAC](https://scoresolaire.com/analyser-devis-pac/) * [Simulateur pompe à chaleur](https://scoresolaire.com/simulateur-pac/) Source : ScoreSolaire — licence CC BY 4.0 (attribution : ScoreSolaire).",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-devis-de-pompe-a-chaleur-residentielle-en-france-2026,Scoresolaire,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-07-14T12:43:56.546000,2026-08-10T08:34:23.441000,"[""chauffage"", ""climatisation"", ""energie"", ""pac"", ""pompe-a-chaleur"", ""prix"", ""renovation-energetique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a562f0cfe71d3746df5f712,6a562f0cfe71d3746df5f712 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a57b817762b31cf6b2ccfaf,1,Baromètre 2026 de la préparation des TPE-PME françaises au référencement IA,"Baromètre 2026 de la **préparation** (*readiness*) des TPE-PME françaises au référencement IA (GEO/AEO). Mesure la capacité technique des sites à être lus, compris et cités par les moteurs de réponse IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot) — et non la visibilité des marques. **Échantillon** : 474 sites analysés (509 collectés, 35 injoignables), 10 secteurs × 15 villes, issus des SERP Google locales réelles (top 10 organique, Brightdata, 13/07/2026). Annuaires, plateformes, franchises et institutions exclus. Déduplication par domaine. **Résultats clés** : score moyen 48/100 (médiane 49) ; 80,8 % sous 60/100 ; 1,3 % ≥ 80. Navigation agentique 1,2/3. llms.txt présent sur 19,6 % (conforme 13,3 %) ; seuls 1,3 % bloquent les bots IA, 85,9 % laissent l'accès ouvert. Le problème n'est pas l'accès mais l'exploitabilité (structure 17,4/35, confiance 15,6/35, auteur absent dans 82 % des cas). Données agrégées par secteur et par ville, aucun domaine publié, aucune entreprise nommée. Licence CC-BY 4.0. Étude associée : https://lescreavores.fr/barometre-referencement-ia-tpe-pme/ DOI (Zenodo) : https://doi.org/10.5281/zenodo.21381109 Producteur : Les Créavores — https://lescreavores.fr",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-2026-de-la-preparation-des-tpe-pme-francaises-au-referencement-ia,Les Créavores,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-07-15T16:40:55.912000,2026-07-15T16:40:57.312000,"[""2026"", ""aeo"", ""barometre"", ""geo"", ""llms-txt"", ""referencement-ia"", ""site-internet"", ""tpe-pme""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a57b817762b31cf6b2ccfaf,6a57b817762b31cf6b2ccfaf data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a74f94e342c7a620363dcb1,1,Feux de forêt détectés dans le monde par kanari (archive temps réel),"Archive continue des départs de feux de forêt significatifs détectés par kanari.io : détections thermiques satellites (NASA FIRMS/VIIRS, GOES, Meteosat MTG) croisées avec des témoignages publics vérifiés par IA. Chaque ligne = un foyer significatif : position, dates de premier et dernier signal, statut, nombre de détections par satellite, puissance radiative maximale (MW), pays, département (France), moyens aériens observés à proximité (ADS-B) et lien vers la page de chronologie détaillée. Couverture mondiale, mise à jour en continu (\~5 min), depuis le 3 août 2026. Licence CC BY 4.0, mention « kanari.io ».",https://www.data.gouv.fr/datasets/feux-de-foret-detectes-dans-le-monde-par-kanari-archive-temps-reel,Vincent Ryckbosch,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-06T21:14:54.898000,2026-08-06T21:15:10.278000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a74f94e342c7a620363dcb1,6a74f94e342c7a620363dcb1 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a76e2acb92df0e1f94dbaf3,1,Baromètre du live parisien - concerts par arrondissement et par genre (été 2026),"Répartition des concerts à venir programmés en salle à Paris, par arrondissement et par genre musical. Le jeu couvre les **2 578 concerts** recensés à Paris intra-muros dans un instantané arrêté au **9 juillet 2026**. ## **Ce que le jeu contient** Une ligne par arrondissement, vingt lignes au total. Pour chacun : le nombre de concerts à venir, sa part de l'offre parisienne, son rang, son genre dominant, et le détail par genre en huit colonnes (pop-rock indé, classique, jazz, électro, rap, variété française, soul-funk-reggae, rock-metal), plus une colonne `autres_genres` qui regroupe les répertoires minoritaires et les concerts non classés. La somme des colonnes de genre égale exactement `concerts_total` sur chaque ligne, et la somme des vingt arrondissements égale 2 578. ## **Ce que le jeu ne contient pas** Il ne s'agit que de **programmation**. Aucune donnée de fréquentation, de billetterie, de recette ou de prix. Le jeu ne dit pas combien de personnes assistent aux concerts, il dit combien de concerts sont annoncés et où. ## **Méthode, et ses limites** **Observation, pas déclaration.** Les concerts sont recensés dans les catalogues publiés (Open Data Ville de Paris, billetteries, agendas partenaires), et non collectés par questionnaire auprès des organisateurs. Le jeu ne prétend donc pas à l'exhaustivité : il décrit l'offre en salle telle qu'elle est répertoriée par concerts.paris. **Instantané prospectif.** Les chiffres sont figés au 9 juillet 2026 et ne bougeront plus. Comme ils portent sur des concerts *à venir*, ils reflètent l'état des annonces à cette date : les mois proches sont bien couverts, les mois lointains le sont mécaniquement moins, faute de programmation publiée. **Toute comparaison entre mois s'en trouve biaisée.** **Le genre est déduit, non déclaré.** Il est inféré du programme, de la salle et du contexte de l'événement. Les concerts que cette inférence ne tranche pas sont comptés dans `autres_genres` plutôt que répartis arbitrairement. **Périmètre.** Paris intra-muros uniquement. Le catalogue de concerts.paris couvre l'ensemble de l'Île-de-France, soit 3 209 concerts à venir à la même date, mais les dates programmées hors de Paris sont exclues de ce jeu, tout comme les concerts parisiens dont l'adresse ne précise pas l'arrondissement. **Ex aequo.** Le 10ᵉ et le 12ᵉ comptent 189 concerts chacun et partagent le rang 4. La colonne `rang` comporte donc dix-neuf valeurs distinctes pour vingt lignes. ## **Complémentarité avec les statistiques publiques** Le [Baromètre des festivals](https://www.culture.gouv.fr/espace-documentation/statistiques-ministerielles-de-la-culture2/publications/barometre-des-festivals-2025) du ministère de la Culture mesure les festivals par enquête déclarative auprès des organisateurs, et sa note méthodologique signale la difficulté à distinguer un festival d'une saison de programmation. Ce jeu porte précisément sur ce que cette enquête écarte : **la programmation en salle, hors festival**, observée dans les catalogues plutôt que déclarée. Les deux périmètres ne se recouvrent pas, et les instruments non plus. ## **Réutilisation** Licence **CC BY 4.0**. Mention à porter : > Source : Baromètre du live parisien, concerts.paris, édition Été 2026. Étude complète, carte interactive filtrable par genre et exports (CSV, Excel, PNG, SVG) : D'autres éditions seront publiées ultérieurement. Chaque édition est figée : les chiffres cités restent vérifiables à leur adresse. Contact : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-du-live-parisien-concerts-par-arrondissement-et-par-genre-ete-2026,concerts.paris,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-08T08:02:52.435000,2026-08-08T08:08:41.288000,"[""arrondissement"", ""concert"", ""culture"", ""musique"", ""paris""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a76e2acb92df0e1f94dbaf3,6a76e2acb92df0e1f94dbaf3 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c,1,FrenchNews-7 — corpus annoté de presse française,"**FrenchNews-7** est un jeu de données de référence pour la **classification par rubriques rédactionnelles d'articles de presse française**. Il recense **87 637 articles annotés**, publiés par **13 éditeurs français** entre le **14 avril 2005** et le **12 mars 2026**, répartis en sept catégories rédactionnelles harmonisées. La variable cible est la **décision de routage éditorial de l'éditeur** — la rubrique à laquelle une rédaction a affecté un article — et non le thème perçu par un annotateur. Les espaces de labels se recouvrent largement avec les rubriques d'actualité usuelles ; c'est le processus de génération des labels qui fait la spécificité de la ressource, et qui la rend utile à la recherche sur l'agenda médiatique et la diversité de l'information. Il est publié par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche indépendant basé à Paris qui étudie l'écosystème médiatique français par des méthodes computationnelles. ## Nature du jeu de données Ce jeu de données est un **manifeste** : il diffuse les identifiants, **URL sources**, éditeurs, labels, dates et affectations de partition (`train` / `validation` / `test`). **Le texte intégral des articles n'est pas redistribué**, afin de respecter les droits des éditeurs. Un script de reconstruction est fourni pour récupérer les contenus depuis les URL d'origine. ## Contenu Le fichier principal `frenchnews7_manifest.csv` contient sept colonnes : | Colonne | Description | |---|---| | `id` | Identifiant stable de l'article (`fn7-…`) | | `url` | URL source de l'article chez l'éditeur | | `publisher` | Éditeur (13 valeurs) | | `label` | Catégorie thématique (7 valeurs) | | `split` | Partition : `train`, `validation` ou `test` | | `date` | Date de publication (AAAA-MM-JJ) | | `year` | Année de publication | ## Catégories thématiques | Catégorie | Articles | |---|---:| | Société | 19 324 | | International | 18 642 | | Culture & Loisirs | 18 350 | | Politique | 10 546 | | Sport | 8 404 | | Économie | 8 174 | | Sciences & Technologies | 4 197 | ## Éditeurs couverts 20 Minutes · JDD · L'Express · L'Humanité · La Croix · Le Figaro · Le HuffPost · Le Monde · Le Parisien · Le Point · Ouest-France · Slate.fr · TF1 INFO ## Partitions `train` 61 345 · `validation` 13 146 · `test` 13 146 (graine aléatoire = 42) ## Méthode d'annotation L'annotation suit un pipeline à deux groupes, privilégiant l'assignation déterministe sur le jugement d'un modèle chaque fois que c'est possible. - **Groupe A — 63 302 articles (72,2 %)** : label assigné par **table de correspondance déterministe de 74 règles** appliquée au segment de rubrique de l'URL. La plupart des éditeurs français exposent la rubrique dans le chemin (`/sport/`, `/politique/`…). Le taux de couverture des slugs va de 100 % (JDD) à 34,3 % (Slate.fr). - **Groupe B — 24 335 articles (27,8 %)** : articles dont le slug ne porte aucun signal de rubrique exploitable (`/idees`, `/debats`, `/story`, `/flash-actu`, slugs régionaux ou absents), annotés par **LLM** avec la même consigne à sept catégories (température = 0). - **Étude d'accord inter-annotateurs à quatre juges** sur un échantillon aléatoire stratifié de **300 articles** du groupe B : GPT-OSS-120B, Gemini-2.5-flash-lite, un arbitre, et un second annotateur humain en aveugle (titre et corps uniquement, sans URL, sans nom d'éditeur, sans label de modèle). L'annotateur humain en aveugle retrouve **84,0 %** des labels de référence (**κ de Cohen = 0,806**). Accord par paires **κ ≥ 0,766** ; **κ de Fleiss = 0,835** sur les quatre juges ; **α de Krippendorff = 0,789** sur trois juges. - Une ablation montre que les labels du groupe B sont sans effet sur les résultats rapportés : entraîner sur le seul groupe A donne un écart de macro-F1 de −0,004 (IC 95 % [−0,024 ; +0,024]). - 0 ligne exclue, 0 incohérence de label. - Empreinte SHA-256 du fichier publié : `fa3d7b75cb934c2a8a615acde4e46f8db165937c4cc356f6862ecd232f435e7d` ## Réutilisations possibles - Entraînement et évaluation de classifieurs thématiques en français (CamemBERT, FlauBERT, modèles multilingues). - Étude de la répartition thématique de l'agenda médiatique français dans le temps. - Analyse comparative des lignes éditoriales entre titres de presse. - Recherche en journalisme computationnel et en sciences de l'information. ## Article de recherche Ce jeu de données accompagne l'article **« FrenchNews-7: Benchmarking Cross-Publisher French News Editorial Desk Classification »** (« FrenchNews-7 : Benchmark inter-éditeurs de classification par rubriques rédactionnelles de l'actualité française »), par Amr Sobhy (Le French News Lab, 2026). Statut : *en cours d'évaluation*. ➜ [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frenchnews-7-benchmarking-cross-publisher-french-news-topic-classification) ## Modèle associé Un classifieur **CamemBERT-base** entraîné sur ce corpus est publié en accès libre : [LeFrenchNewsLab/camembert-base-frenchnews7](https://huggingface.co/LeFrenchNewsLab/camembert-base-frenchnews7). Résultats sur la partition de test (13 146 articles, titre + corps) : **macro-F1 = 0,847** (IC 95 % [0,841 ; 0,854]), **exactitude = 0,860** (IC 95 % [0,854 ; 0,866]). En généralisation inter-éditeurs, sur un jeu équilibré de 2 100 articles (300 par catégorie) issus de quatre médias absents de l'entraînement, six catégories sur sept atteignent un rappel ≥ 0,810. L'Économie reste le point faible (0,517), proche du plafond fixé par l'accord humain en aveugle sur cette catégorie (55 %) : la difficulté relève de l'ambiguïté des frontières éditoriales, non d'une marge de progression récupérable. ## Ressources complémentaires - Dépôt complet, documentation et script de reconstruction : [Hugging Face — LeFrenchNewsLab/frenchnews-7](https://huggingface.co/datasets/LeFrenchNewsLab/frenchnews-7) - Travaux et publications du laboratoire : [frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org) ## Comment citer Si vous utilisez FrenchNews-7 ou le classifieur associé, merci de citer l'article : ```bibtex @misc{sobhy2026frenchnews7, title = {FrenchNews-7: Benchmarking Cross-Publisher French News Editorial Desk Classification}, author = {Amr Sobhy}, year = {2026}, note = {Working paper, version April 2026}, } ``` Merci également de mentionner l'URL de ce jeu de données, conformément à la licence CC BY 4.0. --- *English summary — FrenchNews-7 is a French news topic-classification benchmark of 87,637 labeled articles from 13 French publishers (2005–2026) across seven categories. It is a manifest-only release: URLs, publishers, labels, splits and dates are distributed, article text is not. Reconstruction tooling is provided in the [Hugging Face repository](https://huggingface.co/datasets/LeFrenchNewsLab/frenchnews-7).*",https://www.data.gouv.fr/datasets/frenchnews-7-corpus-annote-de-presse-francaise,Le French News Lab,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-10T17:38:54.689000,2026-08-10T18:30:04.078000,"[""actualites"", ""apprentissage-automatique"", ""benchmark"", ""classification-thematique"", ""corpus"", ""donnees-de-recherche"", ""information"", ""journalisme"", ""medias"", ""nlp"", ""presse"", ""traitement-automatique-des-langues""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c,6a7a0cae54e6fb52a6a7ee2c data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0,1,FrIdéo — scores d'idéologie de 30 médias français,"**FrIdéo** est une échelle continue de positionnement idéologique pour **30 médias d'information nationaux français**. Chaque média reçoit une position, un intervalle de confiance, et l'ensemble des données d'entrée ayant servi à la calculer. Le score fusionne **neuf familles de sources indépendantes** — propriété capitalistique, position dans le réseau de liens, enquêtes d'audience, chartes éditoriales, profilage encyclopédique, invitations sur les plateaux, deux panels de notation, et une mesure lexicale sensible à la distanciation — avec un rétrécissement bayésien empirique vers un a priori structurel fondé sur la tradition de fondation du titre. Publié par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche indépendant basé à Paris qui étudie l'écosystème médiatique français par des méthodes computationnelles. ## Fichiers | Fichier | Usage | |---|---| | `frideo_scores.csv` | tableur, R, pandas | | `frideo_scores.json` | code — mêmes lignes, plus les métadonnées d'échelle (bornes, sens, seuils, liste des familles) | | `DATA_DICTIONARY.md` | définition des colonnes et limites de l'échelle | Les deux fichiers de scores contiennent des lignes identiques : **30 médias, triés de gauche à droite**. Négatif = gauche, positif = droite. ## Colonnes | Colonne | Type | Signification | |---|---|---| | `outlet` | texte | Nom du média tel qu'utilisé dans l'article | | `score` | décimal | Score idéologique latent. Négatif = gauche, positif = droite | | `sigma` | décimal | Erreur type analytique de `score` | | `ci_low_95`, `ci_high_95` | décimal | Intervalle de confiance à 95 % **analytique** (`score ± 1,96 × sigma`) | | `ci_spans_zero` | booléen | Vrai si l'intervalle contient 0 — **15 médias sur 30** | | `label` | texte | Bande d'interprétation en sept classes, à usage de lisibilité uniquement | | `n_direct_families` | entier | Nombre de familles de preuves directes disponibles (max 9) | | `sparse` | booléen | Vrai lorsque `n_direct_families` ≤ 4 — **5 médias** | | `structural_prior_z` | décimal | A priori structurel vers lequel le score est rétréci | | `bootstrap_mean`, `bootstrap_std` | décimal | Distribution bootstrap du score (graine 42) | | `D0_z` … `D8_z` | décimal ou vide | Scores z par famille. **Vide signifie non applicable, pas zéro** | ## Familles de preuves | ID | Source | |---|---| | `D0` | Idéologie de l'actionnariat | | `D1` | Biais idéologique des invités sur les plateaux | | `D2` | Idéologie perçue en enquête d'audience | | `D3` | Position dans le réseau de liens et d'abonnements | | `D4` | Notation Media Bias Fact Check | | `D6a` | Orientation éditoriale déclarée | | `D6b` | Profilage encyclopédique par un tiers | | `D7` | Score lexical sensible à la distanciation | | `D8` | Notation Ad Fontes Media | ## Couverture temporelle **Une seule des neuf familles est bornée dans le temps.** La famille `D7` (score lexical sensible à la distanciation) est calculée sur un corpus toutes rubriques agrégé sur **2024-2025** : **568 906 articles échantillonnés**, plafonnés à 1 000 par média et par mois. C'est la seule famille intra-période, et donc la seule structurellement orthogonale au socle de preuves historiques. Les huit autres familles — propriété capitalistique, invitations sur les plateaux, enquêtes d'audience, réseau de liens, notations de tiers, chartes éditoriales, profilage encyclopédique — ne sont pas datées : elles décrivent des états ou des jugements sans borne de période. La couverture déclarée dans les métadonnées reflète donc `D7` uniquement. Le classifieur de distanciation a été validé sur un étalon de 506 occurrences (κ = 0,93, 96,6 % d'accord), tiré d'un échantillon distinct du corpus de scoring. ## Précautions d'usage Trois limites à respecter avant toute réutilisation. 1. **L'échelle est relative au panel.** Elle est de moyenne nulle et de variance unitaire **par construction** sur ces 30 médias. Un score de `+1,0` signifie « un écart-type à droite du centre de l'écosystème médiatique français », et non une position absolue. Ne pas comparer à des scores issus d'un autre ensemble de médias sans re-standardiser. 2. **`label` n'est pas la mesure.** Les sept bandes existent pour la lisibilité des tableaux. Toute l'analyse de l'article utilise le `score` continu. Un média proche d'un seuil peut changer de bande sous de faibles perturbations. 3. **Les médias peu documentés sont rétrécis.** Les 5 médias disposant de ≤ 4 familles directes tirent environ un tiers de leur score de l'a priori structurel. Leur bande est indicative ; la colonne `sparse` les signale. `ci_spans_zero` est vrai pour 15 des 30 médias, tous proches du centre : traiter le centre de la distribution comme un ordonnancement, non comme des différences résolues. **Deux incertitudes distinctes, à ne pas confondre.** `sigma` et les colonnes `ci_*` sont *analytiques* : elles propagent les paramètres de cohérence par source et une pénalité de parcimonie, et répondent à « quelle quantité de preuves soutient cette position ». `bootstrap_std` est une quantité de *stabilité* : la dispersion du score sous 10 000 perturbations conjointes des constantes de réglage. Citer l'intervalle analytique lorsque vous rapportez un score. ## Article de recherche Ces scores accompagnent l'article **« FrIdéo: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring »**, par Amr Sobhy (Le French News Lab), accepté à **ICNLSP 2026** (9ᵉ International Conference on Natural Language and Speech Processing, Trente, Italie) — communication orale. ➜ [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frideo-french-news-ideology-scale) ## Comment citer ```bibtex @inproceedings{sobhy2026frideo, title = {{FrIdéo}: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring}, author = {Sobhy, Amr}, booktitle = {Proceedings of ICNLSP 2026}, year = {2026} } ``` Attribution : Amr Sobhy, Le French News Lab, « FrIdéo » (ICNLSP 2026), conformément à la licence CC BY 4.0. Merci de mentionner également l'URL de ce jeu de données. --- *English summary — FrIdéo is a continuous, ecosystem-wide ideology scale for 30 French national news outlets, fusing nine independent evidence families with empirical-Bayes shrinkage toward a structural prior. Each outlet carries a position, a confidence interval, and every input published. The scale is zero-mean and unit-variance by construction across this panel, so it measures position within the French national news ecosystem rather than absolute ideology. Companion resource for the ICNLSP 2026 paper. [Project page](https://frenchnewslab.org/en/publications/frideo-french-news-ideology-scale).*",https://www.data.gouv.fr/datasets/frideo-scores-dideologie-de-30-medias-francais,Le French News Lab,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-10T18:41:06.797000,2026-08-10T18:50:19.588000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7a1b4268e2a2c7798803d0,6a7a1b4268e2a2c7798803d0 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0,1,Couverture des rendez-vous en préfecture sur le portail rdv-prefecture.interieur.gouv.fr,"Relevé ouvert de ce qui est réservable sur le portail officiel de prise de rendez-vous en préfecture, rdv-prefecture.interieur.gouv.fr : quels départements y publient des créneaux, pour quelles démarches, et à quelle URL de réservation. ## Pourquoi ce jeu de données existe Le portail rdv-prefecture.interieur.gouv.fr n'expose aucun index lisible par une machine : il n'y a ni page listant l'ensemble des départements raccordés, ni API, ni export. L'API Annuaire de l'administration ne contient que 2 URL « rdvpref » sur l'ensemble de son jeu de données. Pour savoir ce qui est réservable en ligne, il faut ouvrir les pages « Prendre un rendez-vous » une par une. Ce relevé a été constitué manuellement, département par département, à partir de ces pages. Il est publié tel quel pour éviter à d'autres de le refaire. ## Contenu * 273 couples (guichet × démarche) avec leur URL de réservation * 98 départements sur 101 * 8 démarches : première demande de titre de séjour, renouvellement de titre de séjour, renouvellement de récépissé, remise de titre de séjour, commission médicale du permis de conduire, demande d'asile, naturalisation (entretien), échange de permis étranger ## Structure des ressources Fichier détaillé (CSV et JSON, mêmes données) — une ligne par couple guichet × démarche : | colonne | contenu | | :---------------- | :---------------------------------------------------- | | code\_departement | code INSEE du département, sur 2 ou 3 caractères | | nom\_departement | nom du département | | guichet\_slug | identifiant du guichet | | guichet\_nom | nom de la ville du guichet | | guichet\_type | prefecture ou sous-prefecture | | demarche\_slug | identifiant de la démarche | | demarche\_libelle | libellé lisible de la démarche | | url\_reservation | URL de la page de réservation sur le portail officiel | Fichier agrégé (CSV) — une ligne par département : code, nom, nombre de démarches réservables, et liste de ces démarches séparées par des barres verticales. ## Précaution de lecture — important Ces chiffres décrivent ce qui est réservable SUR CE PORTAIL. Ils ne décrivent pas « le seul canal en ligne » de prise de rendez-vous en préfecture : un département absent de ce relevé peut très bien proposer des rendez-vous par un autre moyen (portail départemental propre, téléphone, guichet, formulaire de contact). Trois départements ne figurent pas au relevé. Paris relève d'un schéma différent, incompatible avec la structure de ce jeu de données ; la Corse n'utilise pas ce portail. ## Méthode et fraîcheur Relevé manuel des pages « Prendre un rendez-vous » du portail officiel, département par département. Les ressources sont des URL distantes régénérées à chaque publication du site : elles pointent toujours vers le dernier relevé, sans re-téléversement. Page de présentation, avec la méthode détaillée : ## Contact ",https://www.data.gouv.fr/datasets/couverture-des-rendez-vous-en-prefecture-sur-le-portail-rdv-prefecture-interieur-gouv-fr,Albert Aulan,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-12T11:57:25.386000,2026-08-19T15:25:23.579000,"[""demarche-administrative"", ""permis-conduire"", ""prefecture"", ""rendez-vous"", ""rendezvous"", ""titre-sejour""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0,6a7c5fa537f4bc0210e6bfc0 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5,1,"Plateformes agréées DGFiP : journal daté des immatriculations, retraits et dossiers en attente | QuellePlateforme","Journal des entrées, des sorties et des changements de statut des deux listes officielles publiées par la DGFiP sur impots.gouv.fr : plateformes agréées immatriculées (tests d'interopérabilité réussis) et dossiers en attente des tests. Chaque relevé est daté et comparé au relevé précédent : les mouvements sont constatés, jamais estimés. La série démarre au 14 juillet 2026. Champs du JSON : date du relevé, totaux des deux listes, entrées et sorties nominatives, nouveaux dossiers en attente, changements de statut, résumé rédigé. Le fichier CSV est un aplatissement de confort du même journal. Les URL des ressources sont stables : les fichiers sont remplacés à chaque relevé, à un rythme quasi quotidien. Production : QuellePlateforme.fr, comparateur indépendant des plateformes agréées de facturation électronique. Ce jeu alimente notre annuaire des plateformes, le journal public des mouvements et le suivi d'ancienneté des dossiers en attente. Documentation et contexte : https\://quelleplateforme.fr/donnees-ouvertes-facturation-electronique.html",https://www.data.gouv.fr/datasets/plateformes-agreees-dgfip-journal-date-des-immatriculations-retraits-et-dossiers-en-attente-quelleplateforme,Jordan BERRABAH-ALBERT,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-14T10:21:22.224000,2026-11-03T20:22:05.941000,"[""dgfip"", ""e-invoicing"", ""e-reporting"", ""entreprises"", ""factur-x"", ""facturation-electronique"", ""impots"", ""pdp"", ""plateforme-agreee-dgfip"", ""quelleplateforme""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5,6a7eec229d6bc8e4bb13e6d5 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a80c43cc1f1f55fb40138b9,1,Indice Fissure : score de risque de fissure des 1 266 communes d'Île-de-France (2026),"Score de risque de fissure de 0 à 100 pour chacune des 1 266 communes d'Île-de-France, calculé par croisement de quatre sources publiques. Le fichier permet d'identifier les communes où le bâti est le plus exposé aux fissures liées au retrait-gonflement des argiles (RGA), première cause de sinistres sécheresse sur les maisons individuelles. ## Contenu * **indice-fissure-idf-2026.csv** : une ligne par commune, avec l'indice, sa classe, et toutes les variables intermédiaires du calcul (répartition surfacique de l'aléa argile, nombre d'arrêtés CatNat sécheresse depuis 1989, cavités souterraines, part de maisons construites avant 1975) * **dictionnaire-variables.csv** : description de chaque variable, son type, sa source et son unité * **indice-fissure-idf.geojson** : contours communaux avec l'indice, prêt pour la cartographie ## Méthodologie L'Indice Fissure (0 à 100) agrège trois composantes : * **50 points** : exposition au retrait-gonflement des argiles, pondérée par la part de surface communale en aléa fort et moyen (cartographie BRGM issue de l'arrêté du 9 janvier 2026, en vigueur depuis le 1er juillet 2026) * **30 points** : historique des arrêtés de catastrophe naturelle ""mouvements de terrain différentiels consécutifs à la sécheresse et à la réhydratation des sols"" depuis 1989 (base GASPAR), avec majoration pour les arrêtés récents * **20 points** : vulnérabilité du bâti, mesurée par la part de maisons individuelles achevées avant 1971 (fondations généralement superficielles) Classes : 0-24 Faible, 25-49 Modéré, 50-74 Élevé, 75-100 Très élevé. Le fichier inclut aussi le recensement des cavités souterraines à titre informatif (hors calcul, l'inventaire étant inégal selon les communes), ainsi que l'écart d'exposition entre les cartographies 2020 et 2026 (colonne delta\_rga\_2020\_2026). Paris, non couverte par le zonage RGA, est indiquée ""Non applicable"". Méthodologie détaillée : ## Sources croisées * Base GASPAR, arrêtés de catastrophe naturelle (Ministère de la Transition écologique) * Carte d'exposition au retrait-gonflement des argiles (BRGM / Géorisques) * Contours administratifs communaux (API Géo / IGN) * Recensement, données de logement par commune (INSEE) ## Visualisation Les données sont explorables sur une carte interactive avec recherche à l'adresse (exposition argile au point exact, historique CatNat de la commune, profil de risque téléchargeable) : Un suivi décadaire de l'humidité des sols par commune complète ce jeu de données : ## Mise à jour Annuelle, après publication des nouveaux arrêtés CatNat et des mises à jour des cartes d'exposition. ## Citation Réutilisation libre sous licence CC-BY 4.0 : merci de créditer **Expert Fissure IDF** avec un lien vers ",https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-fissure-score-de-risque-de-fissure-des-1-266-communes-dile-de-france-2026,Expert Fissure IDF,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-15T19:55:40.879000,2026-08-15T19:59:49.796000,"[""argile"", ""assurance-habitation"", ""batiment"", ""cat-nat"", ""catastrophe-naturelle"", ""commune"", ""fissure"", ""ile-de-france"", ""retrait-gonflement-des-argiles"", ""rga"", ""risque-geologique"", ""secheresse""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a80c43cc1f1f55fb40138b9,6a80c43cc1f1f55fb40138b9 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a86534d71e092837899c29b,1,"Tissu économique du versant français de la Grande Région (Lorraine), par commune et secteur","**Pourquoi ce jeu sur data.public.lu.** Le Luxembourg et ses partenaires publient les *flux* de travailleurs frontaliers de la Grande Région ; ce jeu décrit l'autre moitié du tableau, la **base d'employeurs sur la rive française** — ce que les registres luxembourgeois ne couvrent pas. Il complète les jeux « Commuters from France » déjà présents sur ce portail. **Périmètre.** La Grande Région / Großregion réunit le Luxembourg, la Sarre, la Rhénanie-Palatinat, la Wallonie et la **Lorraine**. Côté français, ce jeu couvre les quatre départements lorrains : Meurthe-et-Moselle (54), Meuse (55), Moselle (57) et Vosges (88). Les Ardennes n'appartiennent pas à la Grande Région et sont exclues. **Contenu.** 2 049 communes, 346 246 établissements actifs, ventilés par section d'activité (NACE/NAF). Chaque ligne porte le code INSEE, le nom de la commune, la population municipale, les coordonnées du centroïde communal, et la **distance orthodromique à Luxembourg-Ville** — le pôle vers lequel converge le bassin d'emploi transfrontalier. Les distances vont de 12,9 km (Évrange, Moselle) à 201,8 km (Saint-Maurice-sur-Moselle, Vosges). La distance est calculée à vol d'oiseau, et dite comme telle : une distance routière dépendrait d'un service tiers dont le calcul ne serait plus reproductible. **Protection des personnes.** Toute cellule comptant moins de cinq établissements est supprimée : en dessous de ce seuil, un croisement commune × secteur redevient identifiant. **Sources.** Registres publics français : SIRENE (INSEE) pour l'identité, la géographie et l'activité ; Registre national des entreprises (INPI) ; recensement INSEE pour la population. Recoupement par numéro SIREN. Millésime et méthode de chaque source : https://firmio.fr/sources --- **EN — Economic fabric of the French side of the Greater Region (Lorraine).** Luxembourg and its partners publish cross-border *commuter flows*; this dataset describes the other half of the picture: the **employer base on the French bank**. It covers the four Lorraine departments that officially form the French part of the Greater Region — 2,049 municipalities, 346,246 active establishments broken down by NACE section, with municipal centroid coordinates and **great-circle distance to Luxembourg City** (12.9 km to 201.8 km). Cells with fewer than five establishments are suppressed. Sources: French public registers (INSEE SIRENE, INPI RNE). **DE — Wirtschaftsstruktur der französischen Seite der Großregion (Lothringen).** Luxemburg veröffentlicht die *Pendlerströme*; dieser Datensatz beschreibt die andere Hälfte: die **Arbeitgeberbasis auf französischer Seite**. Er umfasst die vier lothringischen Departements der Großregion — 2 049 Gemeinden, 346 246 aktive Betriebsstätten nach NACE-Abschnitt, mit Gemeindekoordinaten und **Luftlinienentfernung nach Luxemburg-Stadt**. Zellen mit weniger als fünf Betriebsstätten werden unterdrückt. --- Producteur : [Firmio](https://firmio.fr) — recoupement des registres publics français d'entreprises. Version navigable, entreprise par entreprise : [firmio.fr](https://firmio.fr). Méthode et millésimes : [firmio.fr/sources](https://firmio.fr/sources).",https://www.data.gouv.fr/datasets/tissu-economique-du-versant-francais-de-la-grande-region-lorraine-par-commune-et-secteur,Loic Gros-flandre,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-20T01:07:25.790000,2026-08-20T01:07:27.032000,"[""cross-border"", ""entreprises"", ""france"", ""frontaliers"", ""grande-region"", ""grossregion"", ""lorraine"", ""luxembourg"", ""moselle"", ""nace"", ""tissu-economique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a86534d71e092837899c29b,6a86534d71e092837899c29b data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8c04b1675f4a39dda14019,1,Feux de forêt détectés par satellite et témoins vérifiés (kanari),"kanari est une carte mondiale, gratuite et indépendante, des départs de feu en temps quasi réel. Ce jeu de données est son archive des feux de forêt significatifs depuis le 3 août 2026 : feux détectés par satellite (NASA FIRMS VIIRS 375 m, NOAA GOES, EUMETSAT Meteosat MTG) et recoupés avec des témoignages publics vérifiés par IA.
Une ligne par feu : identifiant et URL permanente, première et dernière détection (UTC), position, lieu et pays, détections par capteur, puissance radiative maximale (MW), niveau de confiance, témoignages, moyens aériens observés, statut.
Seuls les feux significatifs sont archivés (corroborés ou au-delà de seuils de détections et de puissance) : les totaux ne sont pas comparables aux recensements officiels exhaustifs. La ressource CSV est mise à jour en continu.
Méthodologie complète : https\://kanari.io/fr/methodologie. Carte en direct : https\://kanari.io. API et serveur MCP : https\://kanari.io/fr/api. Licence CC BY 4.0, mention « kanari.io ».",https://www.data.gouv.fr/datasets/feux-de-foret-detectes-par-satellite-et-temoins-verifies-kanari,Vincent Ryckbosch,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-24T08:45:37.830000,2026-08-24T08:45:52.269000,"[""detecteur-satellite"", ""feu-de-foret"", ""feux-de-foret"", ""incendie"", ""observation-aerienne"", ""puissance-radiative"", ""temoin-verifie""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8c04b1675f4a39dda14019,6a8c04b1675f4a39dda14019 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8eaa63729cc36e1cb42ef2,1,Corpus de questions de culture générale Qulture,"Corpus ouvert de 16 familles de questions de culture générale, soit 64 entrées. Chaque ressource contient les questions, les choix, les réponses, des explications et anecdotes, les sources ainsi que les dates de vérification. Les données sont proposées aux formats JSON et CSV sous licence CC BY 4.0. Page officielle et documentation : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/corpus-de-questions-de-culture-generale-qulture,Qulture,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-26T08:57:07.949000,2026-08-26T19:25:23.993000,"[""culture-generale"", ""donnees-ouvertes"", ""education"", ""quiz""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a8eaa63729cc36e1cb42ef2,6a8eaa63729cc36e1cb42ef2 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9172199fc0784ab8f901c1,1,Délais de rendez-vous en mairie pour la carte d'identité et le passeport — relevé hebdomadaire par département,"Délais de rendez-vous en mairie pour le dépôt d'une demande de carte nationale d'identité ou de passeport, relevés par l'Observatoire DigiDémarches à partir des délais départementaux publiés par l'ANTS / France Titres (rendezvouspasseport.ants.gouv.fr), généralement chaque semaine. Chaque relevé couvre les 101 départements (métropole et outre-mer) plus une valeur France entière. La valeur est le nombre de jours nécessaire pour obtenir un rendez-vous en mairie, tel que publié par l'ANTS à la date du relevé. Le délai porte sur les mairies raccordées à la plateforme nationale de rendez-vous de l'ANTS, qui précise que ces données « se basent uniquement sur les mairies raccordées à notre plateforme soit 80% des mairies actuellement habilitées à effectuer des demandes de carte d'identité et passeport » ; les mairies habilitées mais non raccordées ne sont donc pas couvertes. Il ne comprend ni l'instruction du dossier ni la fabrication du titre. Un département sans donnée publiée est laissé vide : aucune valeur n'est estimée ni reconstituée (au relevé du 07/09/2026, les 101 départements publient une valeur). À l'inverse, un 0 écrit dans le fichier est une mesure (rendez-vous possible le jour même) : c'est possible à partir du relevé du 17/08/2026, date à laquelle l'ANTS a cessé de coder l'absence de valeur par 0 (elle la code depuis par -1, valeur jamais reportée dans la colonne delai\_rdv\_jours). L'historique débute au 29 juin 2026 et compte 8 relevés au 7 septembre 2026. Certaines semaines ne comportent pas de relevé (absence de nouvelle publication ANTS ou relevé non intégré) : la colonne date\_releve fait foi, aucune valeur intermédiaire n'est interpolée. Le fichier CSV « historique » cumule l'ensemble des relevés ; le CSV « dernier relevé » et le fichier JSON ne contiennent que le relevé le plus récent. Méthodologie détaillée : . Ces données alimentent l'observatoire en ligne () et les pages départementales de délais du site. Réutilisation libre sous licence CC BY 4.0, avec mention « Observatoire DigiDémarches » et indication de la date du relevé.
Archivage pérenne : cette série est également déposée sur Zenodo et citable par identifiant permanent. DOI de concept : 10.5281/zenodo.22681294 (il renvoie toujours vers la dernière version). Archive : Correction du 18/09/2026 : le Territoire de Belfort (90) avait bien une valeur publiée par l'ANTS au relevé du 31/08/2026, 0 jour, archivée à tort comme une cellule vide. Rétablis : délai 0, évolution -1 et rang 1 au 31/08 ; évolution +1 au 07/09 (une première correction, le 09/09, l'avait vidée à tort) ; les rangs des 100 autres départements au 31/08 sont décalés d'un cran. Aucune autre valeur ne change. Détail dans la note de version du dépôt Zenodo.",https://www.data.gouv.fr/datasets/delais-de-rendez-vous-en-mairie-pour-la-carte-didentite-et-le-passeport-releve-hebdomadaire-par-departement,DigiDémarches,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-28T11:33:45.245000,2026-09-21T17:29:19.335000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9172199fc0784ab8f901c1,6a9172199fc0784ab8f901c1 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a928fb36410f05648b673c6,1,Declarations HTML de base des sites publics francais (releve du 29 aout 2026),"Releve de cinq declarations de base du HTML (doctype, attribut lang, encodage, viewport, balise title) sur la page d'accueil de 600 domaines d'organismes publics francais tires au sort dans une population de 31 904. ## Resultat Sur les 466 domaines qui servent une page d'accueil en HTTPS : encodage declare 98,1 %, doctype 96,8 %, titre non vide 95,5 %, attribut lang 92,9 %, viewport 88,4 %. 134 domaines ne repondent pas. ## Ce que ce chiffre ne dit pas, et c'est le coeur du jeu de donnees Le releve mesure la PRESENCE d'une declaration, pas sa justesse. Le RGAA exige qu'une page declare sa langue (critere 8.3), mais douze sites publics francais declarent leur page d'accueil en lang=""en"", et deux utilisent fr_FR avec un tiret bas, qui n'est pas un tag de langue valide au sens BCP 47. Ces quatorze pages comptent dans les 92,9 %. **Le taux de 92,9 % est donc un plafond, pas un taux de conformite RGAA.** De meme, les 134 non-reponses ne sont pas 134 sites en panne : un domaine reserve et jamais mis en service, un service disponible en HTTP seulement, un certificat expire et un serveur momentanement lent produisent la meme ligne. La repartition exacte est : 106 erreurs de connexion (DNS absent, connexion refusee, certificat rejete), 21 codes 4xx ou 5xx, 4 delais depasses, 3 deconnexions. Enfin, le releve porte sur UNE page par domaine, la page d'accueil. Le RGAA se juge sur un echantillon de pages par un auditeur humain : l'absence d'une declaration n'est pas une non-conformite prouvee, et ce jeu de donnees ne rend aucun verdict d'accessibilite. ## Methode, reproductible a l'identique Population : fichier urls.txt publie par Etalab (noms-de-domaine-organismes-secteur-public), fige au blob 2baca606a77d66b5800ac3591c45eefab2708e03, soit 35 742 URLs. Chaque nom d'hote est mis en minuscules, son prefixe www retire, puis deduplique : ce retrait AVANT deduplication fait passer de 35 742 URLs a 31 904 domaines, car une commune presente sous deux formes compterait deux fois. Echantillon : random.Random(20260828).sample() sur la population TRIEE. Le tri est indispensable, sans lui l'ordre d'un set Python varie et la graine ne reproduit plus le meme tirage. Collecte : une requete GET par domaine, delai de 12 s, jamais de nouvelle tentative, huit connexions simultanees au plus, User-Agent qui se nomme. ## Code source et archive citable Script Python sans aucune dependance, licence MIT : https://github.com/ricco020/standards-html-sites-publics Archive avec DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo.22154400 Presentation et resultats detailles : https://www.vpnsmith.com/outils/standards-html-sites-publics",https://www.data.gouv.fr/datasets/declarations-html-de-base-des-sites-publics-francais-releve-du-29-aout-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-08-29T07:52:19.059000,2026-08-29T07:52:38.209000,"[""accessibilite"", ""html"", ""qualite-web"", ""rgaa"", ""secteur-public"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a928fb36410f05648b673c6,6a928fb36410f05648b673c6 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a967ddbae96d422ac435baf,1,Referrer-Policy et exposition aux domaines tiers sur 466 pages d'accueil de sites publics francais (releve du 1er septembre 2026),"Une requete GET a ete envoyee le 1er septembre 2026 a chacun de 600 domaines d'organismes publics francais. 466 ont repondu. Pour chaque page d'accueil qui repond, ce jeu de donnees enregistre la valeur de l'en-tete de reponse Referrer-Policy, le nombre de domaines tiers distincts que la page demande au navigateur de charger, et si un cookie est pose des la premiere visite. ## Resultats, calcules sur les 466 domaines repondants - 88 (19 %) declarent un en-tete Referrer-Policy - 122 (26 %) posent un cookie des la page d'accueil, avant toute interaction - 108 (23 %) ne chargent aucun domaine tiers - mediane 2 tiers distincts, moyenne 2,52 - tiers les plus frequents : googleapis.com (196), gstatic.com (100), googletagmanager.com (72), cloudflare.com (67), hcaptcha.com (34) ## Quatre reserves, qui font partie du jeu de donnees et ne sont pas une note de bas de page 1. **Page d'accueil seulement, pas le site entier.** Une page de recherche ou un formulaire peuvent charger d'autres tiers. Une requete par domaine donne de la largeur, pas de la profondeur. 2. **Un tiers n'est pas un traceur.** Une police de caracteres, une carte, un captcha, un lecteur video sont des tiers et peuvent etre legitimes. Le compte mesure une EXPOSITION, c'est-a-dire combien d'operateurs distincts recoivent une requete. Il ne mesure ni intention ni manquement. 3. **Le compte de tiers est un PLANCHER, jamais un total.** Seules les ressources presentes dans le HTML servi sont comptees. Ce qu'un script ajoute ensuite dans le navigateur est invisible a cette methode. 4. **Un domaine qui n'a pas repondu n'est pas un domaine fautif.** Les 134 non-repondants sont exclus de tous les taux et comptes a part. **Aucune conclusion de conformite ne peut etre tiree de ce fichier.** Il enregistre ce qu'une page demande a un navigateur. Il ne dit rien de ce qu'un responsable de traitement a declare ou documente. A noter egalement : les navigateurs appliquent strict-origin-when-cross-origin par defaut depuis 2021, donc un en-tete absent signifie un defaut accepte et non une porte ouverte. ## Methode et code Une requete GET par domaine, delai d'attente 12 secondes, huit en parallele, un User-Agent qui se nomme. Le code de collecte, la methode et le commentaire sont publies ici : https://anonymflow.com/en/blog/referrer-policy-public-sites Le CSV brut est egalement servi a l'adresse https://anonymflow.com/data/releve-tiers-sites-publics-2026-09-01.csv et archive avec un DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo.22225318",https://www.data.gouv.fr/datasets/referrer-policy-et-exposition-aux-domaines-tiers-sur-466-pages-daccueil-de-sites-publics-francais-releve-du-1er-septembre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-01T07:25:15.809000,2026-09-01T07:25:30.831000,"[""donnees-personnelles"", ""http"", ""open-data"", ""referrer-policy"", ""rgaa"", ""sites-publics"", ""vie-privee""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a967ddbae96d422ac435baf,6a967ddbae96d422ac435baf data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a97caecfb260a2bc3ab68a4,1,Poids et compression des pages d accueil de 600 sites d organismes publics francais (relevé du 2 septembre 2026),"Combien d octets la page d accueil d un organisme public francais envoie-t-elle reellement au navigateur, et la compression est-elle active ? Releve du 2026-09-02 sur 600 domaines d organismes publics francais. 464 ont repondu, 136 n ont pas repondu. RESULTATS - 424 domaines sur 464 servent leur page d accueil compressee (gzip), soit 91,4 %. - 40 domaines sur 464 la servent sans aucune compression, soit 8,6 %. - Poids median du HTML sur le fil : 20,2 Ko. Poids median une fois decompresse : 93,6 Ko, soit un facteur d environ 4,6. - Pour les 40 domaines sans compression, le poids median sur le fil est de 31,4 Ko. CE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces quatre reserves font partie du jeu de donnees. 1. Il porte sur le HTML de la PAGE D ACCUEIL seul, hors images, feuilles de style et scripts appeles ensuite. Le poids total telecharge par un navigateur est donc PLUS ELEVE : le chiffre est un plancher, jamais un total. 2. Une page lourde n est pas une page fautive. Un portail riche en contenu pese legitimement plus qu une page de contact. Le chiffre mesure une TAILLE, jamais une qualite ni une conformite. 3. L absence de compression se constate, elle ne s interprete pas en « site mal configure ». Certains hebergements la desactivent pour des raisons qui ne sont pas lisibles de l exterieur. 4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et compte a part. « Non mesure » n est pas zero. METHODE. Une seule requete GET par domaine, sur la page d accueil, avec un User-Agent qui se nomme et annonce la nature du releve. Aucun balayage de ports, de chemins ni de sous-domaines. Le script de collecte est joint au jeu de donnees et le releve est donc reproductible a l identique. Aucun jugement nominatif n est porte. Le fichier constate, il n accuse pas. Producteur du releve : VueTelemetry, https://vuetelemetry.com/ Methode detaillee et relevés connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/",https://www.data.gouv.fr/datasets/poids-et-compression-des-pages-d-accueil-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-02T07:06:19.996000,2026-09-02T07:06:48.613000,"[""administration"", ""compression"", ""ecoconception"", ""performance"", ""rgesn"", ""sites-web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a97caecfb260a2bc3ab68a4,6a97caecfb260a2bc3ab68a4 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a98004420f1ebd95dce6e37,1,Mention d accessibilite sur la page d accueil de 600 sites d organismes publics francais (relevé du 2 septembre 2026),"La page d accueil d un organisme public francais affiche-t-elle la mention de son niveau d accessibilite, et un lien vers sa declaration ? Releve du 2026-09-02 sur 600 domaines d organismes publics francais. 470 ont repondu, 130 n ont pas repondu. RESULTATS - 64 domaines sur 470 affichent la mention du niveau sur leur page d accueil, soit 13,6 %. - 158 domaines sur 470 proposent un lien vers une declaration d accessibilite, soit 33,6 %. - Parmi les 64 mentions trouvees : 41 « partiellement conforme », 18 « non conforme », 5 « totalement conforme ». CE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces quatre reserves font partie du jeu de donnees. 1. Il mesure une MENTION, pas une accessibilite. Un site peut afficher « totalement conforme » et rester difficile a utiliser ; un autre peut etre tres accessible sans afficher la mention. Le fichier constate un AFFICHAGE, jamais une qualite d usage, et encore moins une conformite. 2. Il porte sur la PAGE D ACCUEIL. Une declaration publiee ailleurs et non liee depuis l accueil n est pas vue : le chiffre est un PLANCHER, jamais un total. 3. La detection est TEXTUELLE. Une mention rendue en image, ou ajoutee par un script apres coup, echappe au releve. 4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et compte a part. « Non mesure » n est pas zero. ⚠️ Aucune conclusion juridique ne peut se tirer de ce fichier, et aucun organisme n y est mis en cause. Une mention absente se constate ; elle ne s interprete pas en manquement. METHODE. Une seule requete GET par domaine, sur la page d accueil, avec un User-Agent qui se nomme et annonce la nature du releve. Aucun balayage de ports, de chemins ni de sous-domaines. Le script de collecte est joint et le releve est reproductible a l identique. Producteur du releve : Coldwa, https://coldwa.st/ Relevés connexes du meme producteur : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/",https://www.data.gouv.fr/datasets/mention-d-accessibilite-sur-la-page-d-accueil-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-02T10:53:56.035000,2026-09-02T10:54:15.978000,"[""accessibilite"", ""administration"", ""conformite"", ""numerique-inclusif"", ""rgaa"", ""sites-web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a98004420f1ebd95dce6e37,6a98004420f1ebd95dce6e37 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980630cf74ff6401d53fe5,1,Declaration de l adresse standard de changement de mot de passe sur 600 sites d organismes publics francais (relevé du 2 septembre 2026),"Les sites d organismes publics francais declarent-ils l adresse standard de changement de mot de passe, `/.well-known/change-password` ? Une specification ouverte definit cette adresse : un site qui la sert amene l usager directement a son formulaire de changement de mot de passe, et les gestionnaires de mots de passe des navigateurs et des telephones s en servent pour proposer « changer ce mot de passe » en un geste. Releve du 2026-09-02 sur 600 domaines. 489 ont repondu, 111 n ont pas repondu. DEUX LECTURES SONT DONNEES, ET AUCUNE N EST PRIVILEGIEE - Lecture STRICTE : 21 domaines sur 489, soit 4,3 %, servent une reponse 200 SUR l adresse elle-meme. - Lecture LARGE : 36 domaines sur 489, soit 7,4 %, aboutissent a une page servie, en incluant 15 domaines qui redirigent vers une autre page. L ecart entre les deux est publie parce qu il est la partie interessante : rediriger vers une page generique n a pas la meme valeur d usage que servir le formulaire attendu. Codes finaux observes : 404 sur 347 domaines, 403 sur 69, 200 sur 51, 503 sur 12. CE QUE CE RELEVE NE DIT PAS. Ces reserves font partie du jeu de donnees. 1. Il mesure une DECLARATION, pas une politique de mot de passe ni une securite. Un site sans cette adresse peut etre parfaitement sur. 2. Beaucoup de sites publics n ont AUCUN compte utilisateur : l adresse n y a alors aucun sens, et son absence n est pas un defaut. Le fichier ne distingue pas ces sites, et le chiffre doit se lire avec cette limite. 3. Un code 200 ne garantit pas que la page d arrivee soit un formulaire. Le fichier enregistre l adresse d arrivee pour que chacun puisse verifier. 4. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et compte a part. « Non mesure » n est pas zero. METHODE. Une seule requete par domaine, sur l adresse que la specification designe, avec un User-Agent qui se nomme. Ce n est pas un balayage de chemins : on interroge exactement l adresse prevue par le standard, comme le ferait un gestionnaire de mots de passe. Le script de collecte est joint et porte, en commentaire, la premiere version FAUSSE de cette mesure et la raison pour laquelle elle a ete corrigee avant publication. Producteur du releve : PwdFortress, https://pwdfortress.com/ Relevés connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/",https://www.data.gouv.fr/datasets/declaration-de-l-adresse-standard-de-changement-de-mot-de-passe-sur-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-02T11:19:12.126000,2026-09-02T11:19:13.686000,"[""administration"", ""mots-de-passe"", ""securite"", ""sites-web"", ""standards"", ""well-known""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980630cf74ff6401d53fe5,6a980630cf74ff6401d53fe5 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980b22f72a9848dade7fab,1,Autorites de certification et duree de validite des certificats TLS de 600 sites d organismes publics francais (relevé du 2 septembre 2026),"Qui signe les certificats des sites d organismes publics francais, et pour combien de temps ? Le certificat presente par un site est ce qui permet au navigateur de dire que la connexion est chiffree et que le site est bien celui qu il pretend. Cette information est publique par construction : le certificat est envoye a quiconque ouvre une connexion. Releve du 2026-09-02 sur 600 domaines. 489 poignees de main TLS ont abouti, 111 non. AUTORITES DE CERTIFICATION, par organisation - Let's Encrypt : 343 domaines sur 489, soit 70,1 % - Sectigo : 42 domaines, soit 8,6 % - Hellenic Academic and Research Institutions CA : 30 domaines, soit 6,1 % - Google Trust Services : 26 domaines, soit 5,3 % - ZeroSSL : 21 domaines, soit 4,3 % - Gandi, GlobalSign, DigiCert et autres : le reste DUREE DE VALIDITE - Mediane : 89 jours. Minimum 89, maximum 396. - 391 certificats sur 489 ont une validite de 90 jours ou moins, 61 de 91 a 200 jours, 37 de plus de 200 jours. - Aucun certificat expire au moment du releve. Mediane des jours restants : 64. CE QUE CE RELEVE NE DIT PAS, ET C EST IMPORTANT 1. AUCUNE AUTORITE N EST MEILLEURE QU UNE AUTRE ICI. Le fichier constate qui signe, il ne classe pas et ne recommande pas. 2. UNE VALIDITE COURTE N EST PAS UNE FAIBLESSE. Plusieurs autorites emettent des certificats de 90 jours par conception, renouveles automatiquement. Une duree courte est souvent le signe d une chaine bien automatisee. 3. Le releve porte sur le certificat presente pour le nom interroge, a un instant donne. Un site peut en presenter un autre demain, ou un autre sur un sous-domaine. 4. Parmi les 111 domaines sans reponse, 42 presentent un certificat que la validation standard refuse. **Ce n est pas publie comme un defaut** : le motif le plus frequent est un nom qui ne correspond pas, par exemple un domaine qui sert son site sous `www` uniquement. Le fichier enregistre le motif technique, sans le qualifier. 5. Un domaine qui ne repond pas n est PAS un domaine fautif. Il est absent du calcul et compte a part. « Non mesure » n est pas zero. ⚠️ Ce fichier ne contient aucune information exploitable contre un site : ni version de logiciel, ni chemin, ni faille. Il ne decrit que l identite de l autorite de certification et les dates de validite, deux elements que tout navigateur affiche. METHODE. UNE connexion TLS par domaine, refermee des la poignee de main terminee. Aucune requete HTTP n est envoyee, aucune page n est telechargee, aucun chemin n est explore. Le script de collecte est joint et le releve est reproductible a l identique. Producteur du releve : WeThePurple, https://wethepurple.org/ Relevés connexes : https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/leroy-leroy/",https://www.data.gouv.fr/datasets/autorites-de-certification-et-duree-de-validite-des-certificats-tls-de-600-sites-d-organismes-publics-francais-releve-du-2-septembre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-02T11:40:18.913000,2026-09-02T11:40:20.395000,"[""administration"", ""certificats"", ""https"", ""infrastructure"", ""securite"", ""tls""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a980b22f72a9848dade7fab,6a980b22f72a9848dade7fab data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ea20ac9264abc6da709cb,1,Observatoire des organismes de formation en France — relevés datés,"Combien y a-t-il d'organismes de formation en France ? Combien sont certifiés Qualiopi ? Ces chiffres existent dans la liste publique de la DGEFP, mais celle-ci est écrasée à chaque mise à jour : aucun historique n'est conservé, et il devient impossible de mesurer une évolution. Ce jeu de données est un relevé daté de cette liste, agrégé et publié tel quel. ## Ce qu'il contient * le nombre d'organismes de formation déclarés * le nombre et la part de ceux qui sont certifiés Qualiopi * la répartition par catégorie d'action (formation, bilan de compétences, VAE, apprentissage) * la répartition par région et par spécialité principale * la répartition par taille, avec le taux de certification de chaque tranche ## Méthode Agrégation de la liste publique des organismes de formation (DGEFP, data.gouv.fr), relevée à date fixe. Les taux de certification sont calculés sur les organismes déclarés dans cette liste. Note de lecture : les chiffres publiés par la DARES sur les prestataires « actifs » diffèrent — environ 120 000 déclarés et 45 000 certifiés — parce que la méthode n'est pas la même. La liste publique recense l'ensemble des numéros de déclaration en cours, y compris des structures faiblement actives. Les deux lectures sont valides. Nous retenons ici la liste publique, exhaustive et librement vérifiable. ## Fréquence Relevé archivé les 1er et 15 de chaque mois. La série s'enrichit à chaque relevé. \ Méthodologie détaillée, infographies et analyse : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-des-organismes-de-formation-en-france-releves-dates,Certiforma,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-07T11:37:46.671000,2026-09-07T11:59:37.762000,"[""dgefp"", ""emploi"", ""formation"", ""formation-professionnelle"", ""formation-professionnelle-continue"", ""organisme-de-formation"", ""qualiopi"", ""region"", ""taille-entreprise""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ea20ac9264abc6da709cb,6a9ea20ac9264abc6da709cb data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ebe896a9fd0ade35bc765,1,"Date de la dernière orthophoto par commune en Belgique : Flandre, Wallonie, Bruxelles","Date de la dernière orthophoto officielle, commune par commune, pour toute la Belgique. Quel jour l'avion a-t-il volé sur votre commune, à quelle résolution, et qui l'a fait voler ? Ce jeu répond pour les 565 communes de Flandre, de Wallonie et de Bruxelles-Capitale, en CSV, JSON et GeoPackage à télécharger. ![Carte du mois de prise de vue de la dernière orthophoto, commune par commune](https://static.data.gouv.fr/resources/date-de-la-derniere-orthophoto-par-commune-en-belgique-flandre-wallonie-bruxelles/20260907-134735/carte-mois-prise-de-vue-orthophoto-belgique.png) Dernière mise à jour : 7 septembre 2026. ### Pourquoi ce jeu existe La Belgique n'a pas d'orthophoto nationale : chaque région vole la sienne. Le Service public de Wallonie publie une campagne par saison en dalles de deux kilomètres, chacune avec son jour de vol. Digitaal Vlaanderen tient une mosaïque « la plus récente » de la Flandre et de Bruxelles, assemblée zone par zone à partir des vols les plus récents, avec un contour de vol qui donne le jour de chaque partie. Aucune des deux ne répond pour une commune, et personne n'avait mis les deux régions dans un même tableau. Au 7 septembre 2026, les 261 communes wallonnes ont une image du printemps 2026, volée entre le 2 mars et le 24 avril 2026, à 25 cm. Les 285 communes flamandes et les 19 communes bruxelloises ont une image de 2025, volée entre le 2 février et le 25 août 2025 selon la zone, à 15 cm. 316 communes ont une image de moins d'un an, 313 ont été photographiées en un seul jour. Ce jeu sert à dater une construction, à ne pas comparer deux communes photographiées à un an d'écart sans le savoir, à décider si un vol drone est encore utile, et à savoir en quelle saison l'image a été prise. [TerraLab](https://terra-lab.ai) le produit et le maintient. Nous développons des outils d'analyse d'imagerie géospatiale, dont des [plugins IA pour QGIS](https://terra-lab.ai/fr/qgis-ai). ### Les colonnes Une ligne par commune, 565 au total. * `code_nis` : code NIS de la commune, cinq chiffres. Exemple : `21004`. * `nom_fr` et `nom_nl` : nom de la commune en français et en néerlandais, d'après AdminVector. Exemple : `Bruxelles`, `Brussel`. * `region` : `Flandre`, `Wallonie` ou `Bruxelles-Capitale`. * `province` : province, ou `Bruxelles-Capitale` pour les 19 communes de la Région. * `superficie_km2` : superficie de la commune en kilomètres carrés. * `producteur` : `Service public de Wallonie` ou `Digitaal Vlaanderen`. * `produit` : le produit régional dont la date est tirée. Exemple : `Orthophotos 2026 (printemps)`. * `date_prise_de_vue_dominante` : jour de vol qui couvre la plus grande surface de la commune, au format `AAAA-MM-JJ`. * `part_date_dominante_pct` : part de la surface photographiée ce jour-là. * `date_prise_de_vue_debut` et `date_prise_de_vue_fin` : premier et dernier jour de vol sur la commune. * `nombre_jours_de_vol` : nombre de jours de vol distincts sur la commune. * `annee_prise_de_vue` et `saison` : année et saison du jour de vol dominant. * `resolution_cm` : taille du pixel au sol, 15 en Flandre et à Bruxelles, 25 en Wallonie. * `age_image_ans` : ancienneté du jour de vol dominant au jour de l'extraction, en années. * `couverture_pct` : part de la commune couverte par une image datée. * `date_extraction` : jour où les services régionaux ont été lus. ### Les fichiers * `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.csv` : le tableau, à ouvrir dans un tableur. * `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.json` : les mêmes données avec leurs métadonnées, pour les développeurs. * `date-prise-de-vue-orthophoto-par-commune.gpkg` : la version SIG, avec le contour de chaque commune. Il porte son style : glissé dans QGIS, il s'affiche déjà coloré par mois de prise de vue. Le fichier est en EPSG:4326 ; dans un projet vide, QGIS reprend ce système et la Belgique paraît étirée en largeur. Passez le projet en Lambert belge 2008, EPSG:3812, et elle reprend sa forme. * `documentation-date-orthophoto-belgique.pdf` : sources, méthode, dictionnaire des colonnes, contrôles qualité et limites. * `controle-qualite.json` : le résultat brut des contrôles. * `carte-mois-prise-de-vue-orthophoto-belgique.png` : la carte ci-dessus, en pleine résolution. ### Méthode et sources 1. Les **orthophotos du Service public de Wallonie**, couches « Maillage » de chaque campagne en ArcGIS REST : une dalle de 2 km par image, avec son premier et son dernier jour de vol, la taille du pixel et le prestataire. CC BY 4.0. 2. L'**Orthofotomozaïek, middenschalig, winteropnamen, kleur, meest recent, Vlaanderen** de Digitaal Vlaanderen, couche `Vliegdagcontour` du WMS : le jour de vol de chaque partie de la mosaïque, Flandre et Bruxelles. Licence modèle flamande de réutilisation gratuite. 3. **AdminVector**, de l'Institut géographique national : contours, code NIS et noms des 565 communes. CC BY 4.0. Tout est croisé en Lambert belge 72, EPSG:31370. En Wallonie, l'index des dalles de la campagne la plus récente est téléchargé en entier et croisé avec les communes ; une commune prend la campagne la plus récente qui couvre au moins la moitié de sa surface. En Flandre et à Bruxelles, le contour de vol n'existe qu'en WMS : une grille de 1 km est posée sur les deux régions, le service est interrogé au centre des 14 339 cellules terrestres, et chaque cellule dont une voisine répond un autre jour est coupée en quatre cellules de 500 m interrogées à leur tour. Le jour dominant d'une commune est celui qui couvre le plus de surface. La production s'arrête en erreur sur un code NIS en double, une commune manquante, une page de dalles perdue, une réponse WMS inattendue ou deux jours de vol au même point. ### Limites et précautions d'usage * La date est celle du vol, pas celle de la publication. Chaque région met la mosaïque en ligne plusieurs mois après l'avion. * Deux produits, une colonne. En Wallonie la date vient de la dernière campagne complète ; en Flandre et à Bruxelles, de la mosaïque « la plus récente », qui assemble des vols de dates différentes. La colonne `produit` dit lequel des deux parle. * En Flandre et à Bruxelles, les parts de surface ont la précision de cellules de 500 m à 1 km. * Bruxelles est photographiée par la Flandre. L'orthophoto propre à la Région, UrbIS, n'est pas lue ici. * Les orthophotos wallonnes de 2025 sont en ligne sans index de dalles, donc sans date ; la campagne de printemps 2026, complète et datée, les remplace comme dernière image. * Seules les campagnes régionales régulières. Les orthophotos de l'IGN belge, les vols communaux et les images satellite n'y sont pas. ### In het Nederlands Datum van de meest recente luchtfoto (orthofoto) per gemeente, voor heel België. Voor elk van de 565 gemeenten van Vlaanderen, Wallonië en Brussel: de vliegdag van de recentste orthofotomozaïek, de resolutie (15 cm in Vlaanderen en Brussel, 25 cm in Wallonië) en wie de opname maakte. De Vlaamse en Brusselse datums komen uit de vliegdagcontour van de orthofotomozaïek « middenschalig, winteropnamen, kleur, meest recent » van Digitaal Vlaanderen, de Waalse uit de tegelindex van de Service public de Wallonie, de gemeentegrenzen uit AdminVector van het Nationaal Geografisch Instituut. De kolom `nom_nl` geeft de Nederlandse gemeentenaam. CSV, JSON en GeoPackage, CC BY 4.0. ### Licence et attribution CC BY 4.0, la licence des sources wallonne et fédérale dont ce jeu dérive. Réutilisation libre, y compris commerciale, en citant la source. Mention proposée : « Date de la dernière orthophoto par commune en Belgique, TerraLab, d'après le Service public de Wallonie, Digitaal Vlaanderen et l'Institut géographique national, CC BY 4.0 ». Une erreur, une question ou une réutilisation à signaler ? Ouvrez une discussion sur cette page.",https://www.data.gouv.fr/datasets/date-de-la-derniere-orthophoto-par-commune-en-belgique-flandre-wallonie-bruxelles,TerraLab,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-07T13:39:21.359000,2026-09-07T13:47:36.254000,"[""belgie"", ""belgique"", ""brussel"", ""bruxelles"", ""carte"", ""commune"", ""digitaal-vlaanderen"", ""donnees-ouvertes"", ""flandre"", ""gemeente"", ""geomatique"", ""ign-belgique"", ""imagerie"", ""luchtfoto"", ""luchtfoto-vlaanderen"", ""luchtfotos"", ""ngi"", ""orthofoto"", ""orthofoto-vlaanderen"", ""orthofotomozaiek"", ""orthophoto"", ""orthophotos"", ""photo-aerienne"", ""sig"", ""spw"", ""vlaanderen"", ""wallonie""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6a9ebe896a9fd0ade35bc765,6a9ebe896a9fd0ade35bc765 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa239ddc66b524880af7c58,1,Déclarations d’accessibilité de sites de grandes villes et métropoles françaises — observations Edikka,"Ce jeu rassemble les informations relatives aux déclarations d’accessibilité de **12 sites de grandes villes et métropoles françaises**, consignées par Edikka le **23 juin 2026**. Il s’agit d’une **vague pilote exploratoire**, sans représentativité nationale. Il permet de retrouver les URL de déclaration, les états et taux déclarés dans le relevé, les signaux publics et les notes documentaires, avec une date d’observation explicite. ### Périmètre et résultats descriptifs Paris, Marseille, Lyon, Toulouse Métropole, Nice, Nantes Métropole, Strasbourg, Montpellier, Bordeaux, Lille, Rennes Métropole et Grenoble. Le relevé consigne **11 déclarations localisées sur 12 sites** : 9 états « partiellement conforme », 1 « totalement conforme » et 1 « non conforme ». Pour le douzième site, aucune déclaration n’a été localisée pendant la passe. Cette absence de localisation ne permet pas de conclure à une absence certaine de déclaration ou à une non-conformité. ### Méthode et limites Les données reprennent un relevé documentaire des pages publiques. **Edikka n’a pas réalisé d’audit RGAA indépendant de ces 12 sites.** Les taux ne sont pas recalculés et ne permettent pas un classement : dates d’audit, périmètres et méthodes peuvent différer. La trace historique fournie est un journal interne conservé dans une version Git datée du 23 juin 2026. **Aucune copie primaire des déclarations officielles de juin n’a été retrouvée dans le corpus examiné.** Ce journal ne constitue pas une archive indépendante des sites ni un horodatage certifié. Les données décrivent le relevé de juin, pas l’état actuel des sites. ### Fichiers et réutilisation CSV UTF-8 et JSON contenant les mêmes 12 observations, dictionnaire des champs, méthode, schéma JSON et dossier de provenance. Les taux numériques sont exprimés de 0 à 100. Une valeur absente reste vide en CSV et null en JSON. Les libellés d’origine sont conservés. L’édition 1.1.0, préparée le 10 septembre 2026, améliore la structure et la documentation de la vague 1 sans nouvelle collecte. La méthode explique la distinction entre URL historique et URL de référence de Paris. **Licence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).** **Producteur : Edikka.** [Page de l’observatoire](https://www.edikka.com/insights/observatoire-accessibilite). Les futures observations seront datées et ajoutées à cette même fiche, en conservant les vagues antérieures. Une réobservation du panel historique est envisagée en décembre 2026. Les corrections peuvent être signalées dans les discussions du jeu, avec l’URL concernée et la source datée.",https://www.data.gouv.fr/datasets/declarations-daccessibilite-de-sites-de-grandes-villes-et-metropoles-francaises-observations-edikka,Edikka,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-10T05:02:21.344000,2026-09-10T05:06:50.599000,"[""accessibilite-numerique"", ""collectivites-territoriales"", ""declarations-accessibilite"", ""donnees-observation"", ""rgaa"", ""sites-web-publics""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa239ddc66b524880af7c58,6aa239ddc66b524880af7c58 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5,1,"Baromètre Pierria — loyer, prix de vente et rendement locatif brut des 100 plus grandes villes","Jeu de données trimestriel couvrant les 100 plus grandes villes de France : loyer d'annonce au m², évolution du loyer sur quatre millésimes, prix de vente médian des appartements et rendement locatif brut qui en découle. Édition de septembre 2026 : loyer d'annonce médian de 13,39 €/m², rendement brut médian de 5,7 %, évolution médiane des loyers de +11,3 % entre 2022 et 2025 (+10,1 % une fois pondérée par le nombre d'annonces, chiffre retenu par le baromètre publié), et seulement 2 villes sur 100 en recul. Douze colonnes, séparateur point-virgule, décimale virgule, encodage UTF-8 avec BOM : ville, departement, code\_insee, loyer\_m2\_2025\_eur, loyer\_m2\_t1\_t2\_eur, loyer\_m2\_t3\_plus\_eur, loyer\_m2\_maison\_eur, annonces\_observees, evolution\_loyer\_2022\_2025\_pct, prix\_vente\_m2\_2025\_eur, ventes\_2025, rendement\_brut\_pct. Le code INSEE permet l'appariement avec n'importe quel référentiel communal. Sources. Loyers : « Carte des loyers », indicateurs de loyers d'annonce par commune, produits par l'ANIL et les ministères du Logement et de l'Économie à partir des annonces, millésimes 2022 à 2025, Licence Ouverte 2.0. Prix de vente : « Demandes de valeurs foncières géolocalisées » (Etalab), millésime 2025, médiane du prix au m² des ventes d'appartements. Appariement des communes, agrégats et calcul des rendements : Pierria. Limites. Le loyer de la Carte des loyers est charges comprises : les rendements affichés sont donc un peu optimistes. « Brut » s'entend avant frais de notaire, taxe foncière, charges non récupérables, vacance et travaux. Quatre villes n'ont ni prix de vente ni rendement — Colmar, Metz, Mulhouse et Strasbourg — parce que le Bas-Rhin, le Haut-Rhin et la Moselle relèvent du livre foncier et sont absents de la base DVF. Ces chiffres sont des estimations statistiques : ils ne remplacent ni un avis de valeur ni l'encadrement des loyers là où il s'applique. Réutilisation. Licence CC BY 4.0 : citer « Baromètre Pierria » avec un lien vers https\://pierria.fr/barometre/. Les trois graphiques de l'édition sont publiés en SVG sous la même licence. Angles locaux ville par ville et contact média : https\://pierria.fr/presse.html",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-pierria-loyer-prix-de-vente-et-rendement-locatif-brut-des-100-plus-grandes-villes,Pierria (OHTECH),http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-13T21:09:55.841000,2026-09-13T21:10:10.230000,"[""barometre"", ""immobilier"", ""loyer"", ""prix-vente"", ""rendement-locatif"", ""ville""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6aa7112323a7e8d96bdb24c5,6aa7112323a7e8d96bdb24c5 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa52f592b7f46f28909cc3,1,Observatoire de l'IA au travail en Occitanie,"Relevé hebdomadaire des offres d'emploi publiées en Occitanie, lues une par une pour mesurer le recrutement lié à l'intelligence artificielle, rapporté aux entreprises actives de la région, comptées sans doublon.
Les fichiers suivent chaque relevé. Les chiffres du jour, et l'estimation de l'adoption de l'IA tirée des enquêtes publiques, sont sur https\://oriq.fr/observatoire/
Sept jeux agrégés, un fichier CSV chacun : par département, par secteur d'activité, par type de contrat, par taille d'employeur, par métier, par commune, et par outil d'IA nommé dans le texte de l'offre.
Sources : API Offres d'emploi de France Travail pour les offres, API Recherche d'entreprises pour la population de référence. Traitement Oriq. Les offres elles-mêmes ne sont pas republiées : ce jeu ne contient que des agrégats.
Limite assumée : une offre qui ne nomme pas l'IA n'est pas comptée, et une entreprise qui utilise l'IA sans recruter ne l'est pas non plus. Cet observatoire mesure ce qui est annoncé dans les offres d'emploi, pas l'usage réel de l'IA en entreprise.
Méthode complète :
Dépôt versionné avec fichier de citation : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-de-lia-au-travail-en-occitanie,Oriq,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-16T08:27:33.758000,2026-10-06T10:36:25.076000,"[""emploi"", ""france-travail"", ""intelligence-artificielle"", ""occitanie""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa52f592b7f46f28909cc3,6aaa52f592b7f46f28909cc3 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa5416ddd7cab9cb8eea78,1,"Référentiel IA Act : échéances, obligations et sanctions du règlement européen sur l'IA","Référentiel daté et versionné du règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, dans sa version modifiée par le règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026. Un fichier JSON lisible par machine qui porte : les sept échéances d'application avec le point de l'article 113 qui les fonde, les neuf pratiques interdites de l'article 5 dont les deux ajoutées par l'omnibus, les domaines à haut risque de l'annexe III et la dérogation de l'article 6(3), les quatre règles de transparence de l'article 50, l'obligation de littératie de l'article 4, et les trois paliers de sanction de l'article 99 avec leurs plafonds. Un second fichier, obligations.v1.json, catalogue les obligations article par article : l'acteur visé, la date à laquelle l'obligation devient exigible, la condition qui déclenche son application, les exceptions que le texte énonce lui-même, ses renvois et son palier de sanction. Le chapitre III y figure en entier, soit les dix-sept articles du régime des systèmes à haut risque, ainsi que les neuf rubriques de la documentation technique de l'annexe IV. Chaque fait porte l'article qui le fonde et la date à laquelle il a été vérifié à la source. Le référentiel est déposé sur Zenodo sous le DOI de concept 10.5281/zenodo.22810935, qui pointe toujours vers sa dernière version. Citation : Oriq, référentiel IA Act, version 1.3.4, vérifié le 13 septembre 2026, https\://oriq.fr/ia-act/, DOI 10.5281/zenodo.22810935",https://www.data.gouv.fr/datasets/referentiel-ia-act-echeances-obligations-et-sanctions-du-reglement-europeen-sur-lia,Oriq,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-16T08:32:22.022000,2026-09-17T11:59:31.173000,"[""intelligence-artificielle"", ""obligation-legale"", ""reglement-europeen"", ""risque-haut"", ""sanction""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6aaa5416ddd7cab9cb8eea78,6aaa5416ddd7cab9cb8eea78 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6aae85cf2971804211485ebe,1,"Plafonds de taille des PDF sur les portails administratifs, d'emploi et d'études (2026)","Quelle taille maximale un PDF peut-il faire avant d'être refusé par un portail ? Ce jeu de données recense le plafond publié pour l'envoi d'un PDF sur 162 portails publics et privés dans six pays (France, États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne, Inde) : emploi, études supérieures, aides sociales, impôts, titres, justice, concours. Pour chaque portail : l'usage concerné, la formulation exacte du plafond, sa valeur en kilo-octets, les éventuelles limites par envoi ou en nombre de fichiers, les formats acceptés, l'URL de la page officielle et la date du relevé (15 et 16 septembre 2026). Pour la France : 29 lignes pour 28 portails (ANTS, CAF, France Travail, Mon Master, Urssaf, Démarches simplifiées, Chorus Pro, DossierFacile, etc.). Les 22 plafonds publiés vont de 500 Ko à 200 Mo, avec une médiane de 5 Mo. 7 portails ne publient aucun chiffre : impots.gouv.fr, Ameli, Parcoursup, messervices.etudiant.gouv.fr, Mon Compte Formation, Action Logement et Indeed. Méthode : seules les pages d'aide, FAQ, guides et documentations des portails eux-mêmes (ou d'un organisme public) sont retenues. « Non documenté » signifie qu'aucun chiffre n'a été trouvé dans la documentation publique à la date du relevé. Les portails modifient leurs plafonds sans préavis : vérifier l'URL source avant de s'appuyer sur un chiffre. Analyse complète et graphiques : https\://www\.easypdf.fr/fr/blog/statistiques-taille-fichier-pdf-2026 Corrections et ajouts : https\://github.com/Lorenzino69/pdf-upload-caps (archive Zenodo : https\://doi.org/10.5281/zenodo.22845060)",https://www.data.gouv.fr/datasets/plafonds-de-taille-des-pdf-sur-les-portails-administratifs-demploi-et-detudes-2026,EasyPDF,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-19T12:53:35.331000,2026-09-19T13:38:25.073000,"[""demarches-administratives"", ""demarches-simplifiees"", ""emploi"", ""enseignement-superieur"", ""pdf""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6aae85cf2971804211485ebe,6aae85cf2971804211485ebe data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab906786e9aab93e4512b83,1,Baromètre de conformité des boutiques en ligne françaises – septembre 2026,"Baromètre de conformité légale des boutiques en ligne françaises, publié par [Temovio](https://www.temovio.com/). **Présentation complète, graphiques et résultats commentés : [Baromètre de conformité des boutiques en ligne – septembre 2026](https://www.temovio.com/conformite-boutiques-en-ligne)** ## Périmètre - **1 387 boutiques en ligne** françaises analysées le 26 septembre 2026 - Population source : 10 058 domaines en .fr issus de la liste Tranco (L5PZ4) - Analyse automatisée de la page d'accueil et des pages légales (mentions légales, CGV) ## Principaux résultats - **25,1 %** des sites citent encore la plateforme européenne de règlement en ligne des litiges (RLL), pourtant fermée - **45,3 %** ne désignent pas de médiateur de la consommation - **3 %** annoncent un délai de rétractation inférieur aux 14 jours légaux ([guide sur le droit de rétractation de 14 jours](https://www.temovio.com/guides/droit-de-retractation-14-jours)) - **79,4 %** affichent un numéro SIREN/SIRET valide ## Contenu du fichier Une ligne par domaine : domaine, rang Tranco, plateforme e-commerce, statut des pages légales, vérification SIREN, médiateur désigné, conditions de rétractation, mention de la plateforme RLL, hébergeur, configuration SPF/DMARC. ## Méthodologie et fiabilité La marge d'erreur du robot a été mesurée sur un échantillon de contrôle de 100 sites tirés au hasard et vérifiés manuellement (taux d'erreur de 0 à 11,1 % selon le critère). Limites : 15,7 % des domaines bloquent les robots, 4,7 % nécessitent un rendu JavaScript. Détails : [méthodologie Temovio](https://www.temovio.com/methodologie). ## Vérifier une boutique Pour tester la conformité d'un site en particulier : [outil de vérification Temovio](https://www.temovio.com/verifier). Source : [Temovio](https://www.temovio.com/a-propos) – licence CC-BY 4.0. Merci de citer « Temovio – temovio.com » en cas de réutilisation.",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-de-conformite-des-boutiques-en-ligne-francaises-septembre-2026,Sam Gulmann,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-27T12:05:12.662000,2026-09-27T12:06:58.155000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab906786e9aab93e4512b83,6ab906786e9aab93e4512b83 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab920182db7869f0b825b35,1,Exemples d'anonymisation de textes en français (RGPD) pour l'entraînement de modèles de langage,"Jeu de 20 exemples rédigés à la main, en français, pour apprendre à un modèle de langage (LLM) à remplacer les données personnelles d'un texte par des balises numérotées (\[NOM\_1], \[TELEPHONE\_1], \[IBAN\_1]…) avant de l'envoyer à un service tiers. Des cas sans aucune donnée personnelle sont inclus, pour que le modèle apprenne à les laisser intacts.
Toutes les personnes, adresses, numéros de téléphone, e-mails et IBAN sont fictifs.
Format : JSONL au format conversationnel (messages system, user, assistant), prêt pour le fine-tuning supervisé (TRL, Axolotl, Unsloth).
Ce jeu fait partie d'une chaîne complète publiée sur ContexteTech (), hub open source de ressources pour LLM, hébergé en Europe : contexte d'anonymisation sans entraînement, évaluation, configuration LoRA pour Mistral 7B et agent de traitement de dossiers. Méthode complète : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/exemples-danonymisation-de-textes-en-francais-rgpd-pour-lentrainement-de-modeles-de-langage,ContexteTech,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-27T13:54:31.951000,2026-09-27T13:56:49.327000,"[""anonymisation"", ""intelligence-artificielle"", ""rgpd""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab920182db7869f0b825b35,6ab920182db7869f0b825b35 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab9278f864a3f0230dc05eb,1,"Franchises douanières par pays : alcool, tabac, devises et médicaments","Franchises douanières applicables aux voyageurs dans 230 pays : quantités d'alcool, de tabac et de devises importables sans déclaration, et règles sur les médicaments lorsque le pays en publie une. Les données proviennent du référentiel tenu par Visamundi, celui qui alimente les fiches destination et l'API du site, et sont établies à partir des règles publiées par les administrations douanières. Visamundi est une agence privée : ce jeu n'est pas une source officielle et ne remplace pas l'information des douanes du pays de destination. Rester sous une franchise dispense de déclaration, pas de contrôle. Au-delà, la marchandise doit être déclarée et peut être taxée. ## Fichiers * `regles-douanieres.csv` : textes en français * `regles-douanieres.en.csv` : textes en anglais Les colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), séparateur virgule. ## Colonnes | Colonne | Contenu | | :------------ | :---------------------------------------------------------- | | `iso3` | Code pays ISO 3166-1 alpha-3 | | `pays` | Nom du pays | | `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`… | | `alcool` | Franchise alcool | | `tabac` | Franchise tabac | | `devises` | Règles d'import et d'export de devises | | `medicaments` | Règle sur les médicaments ; vide si le pays n'en publie pas | | `verifie_le` | Date de dernière vérification (AAAA-MM-JJ) | Consultation interactive : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/franchises-douanieres-par-pays-alcool-tabac-devises-et-medicaments,DPO,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-27T14:26:23.092000,2026-09-27T14:49:49.233000,"[""alcool"", ""devises"", ""franchise"", ""medicaments"", ""tabac"", ""tourisme"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab9278f864a3f0230dc05eb,6ab9278f864a3f0230dc05eb data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92c211ca80e30fc1d5ae5,1,Vaccins obligatoires et recommandés par pays de destination,"Vaccins obligatoires et recommandés pour les voyageurs, pays par pays (236 pays), avec la condition posée par chaque pays : âge, pays de provenance, durée du séjour… * **obligatoire** : certificat exigé par le pays à l'entrée (la fièvre jaune, presque toujours, et sous condition de provenance) ; * **recommande** : vaccin de prévention, jamais contrôlé à la frontière. Les données s'appuient sur les recommandations des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) américains et de l'Institut Pasteur, consignées dans le référentiel Visamundi. Visamundi est une agence privée et ne produit aucune recommandation médicale : ce jeu ne remplace ni un avis médical ni une consultation en centre de vaccinations internationales. ## Fichiers * `vaccins-voyage.csv` : textes en français * `vaccins-voyage.en.csv` : textes en anglais Les colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), séparateur virgule. Une ligne par couple pays × vaccin. ## Colonnes | Colonne | Contenu | | :---------- | :------------------------------------------------------------- | | `iso3` | Code pays ISO 3166-1 alpha-3 | | `pays` | Nom du pays | | `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`… | | `vaccin` | Nom du vaccin (localisé) | | `statut` | `obligatoire` ou `recommande`, identique dans les deux langues | | `condition` | Condition d'application ; vide s'il n'y en a pas | Consultation interactive : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/vaccins-obligatoires-et-recommandes-par-pays-de-destination,DPO,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-27T14:45:53.800000,2026-09-27T14:45:57.622000,"[""condition"", ""pays-destination"", ""sante"", ""sante-publique"", ""tourisme"", ""vaccin"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92c211ca80e30fc1d5ae5,6ab92c211ca80e30fc1d5ae5 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92cd275ed38c8bfd7c633,1,Registres des ressortissants à l'étranger,"Liste des registres officiels où un État invite ses ressortissants partant à l'étranger à se signaler, pour pouvoir les joindre en cas de crise : Ariane en France, STEP aux États-Unis, ELEFAND en Allemagne, Travel Smart en Afrique du Sud… 35 pays sont couverts. Pour chaque pays : nom du service, ministère responsable, adresse officielle d'inscription, canaux proposés, éligibilité et résumé du fonctionnement. Il s'agit d'une compilation manuelle des portails officiels des ministères des Affaires étrangères, vérifiés à la date indiquée sur chaque ligne. Visamundi est une agence privée, sans lien avec ces ministères : ces fiches sont des guides de lecture, et seul le portail officiel fait foi. ## Fichiers * `registres-voyageurs.csv` : textes en français * `registres-voyageurs.en.csv` : textes en anglais Les colonnes sont identiques dans les deux fichiers. UTF-8 (avec BOM), séparateur virgule. ## Colonnes | Colonne | Contenu | | :------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------- | | `iso2` | Code ISO 3166-1 alpha-2 du pays dont les ressortissants s'inscrivent | | `pays` | Nom du pays | | `continent` | `africa`, `asia`, `europe`, `north-america`… | | `service` | Nom officiel du service, en alphabet latin | | `service_nom_natif` | Nom dans l'écriture ou la langue d'origine, s'il diffère | | `ministere` | Ministère responsable | | `url` | Page officielle où l'inscription commence | | `canaux` | Moyens d'inscription séparés par `\|` : `web`, `app`, `email`, `in_person` | | `compte_requis` | `true` / `false` ; vide si non vérifié | | `inscription_tiers` | Possibilité d'inscrire d'autres personnes : `true` / `false` ; vide si non vérifié | | `eligibilite` | Qui peut s'inscrire | | `resume` | Fonctionnement du service | | `verifie_le` | Date de dernière vérification (AAAA-MM-JJ) | Consultation interactive : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/registres-des-ressortissants-a-letranger,DPO,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-09-27T14:48:50.738000,2026-09-27T14:48:54.272000,"[""affaires-etrangeres"", ""alerte-crise"", ""ambassade"", ""ariane"", ""consulat"", ""inscription-en-ligne"", ""ministere-affaires-etrangeres"", ""registre-consulaire"", ""ressortissant-etranger"", ""securite"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ab92cd275ed38c8bfd7c633,6ab92cd275ed38c8bfd7c633 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac36594d0a6680e6053025f,1,"Développeurs open source sur GitHub par ville, technologie et rôle (France, Royaume-Uni, États-Unis)","Nombre de développeurs actifs sur GitHub, par pays, ville, technologie et rôle, avec la part qui publie une adresse email et la part qui se déclare ouverte à une opportunité. Données agrégées, mises à jour chaque mois, pour la France, le Royaume-Uni et les États-Unis. ## À quoi servent ces données * Mesurer la présence des compétences numériques par territoire : combien de développeurs Python à Lyon, de développeurs TypeScript à Toulouse, de profils data à Paris etc. * Comparer les villes et les technologies pour un projet de formation, d'attractivité ou d'implantation. * Documenter le marché de l'emploi des développeurs à partir de leur activité réelle, et non de déclarations. ## Comment les données sont produites Les profils proviennent de l'index de StarHunt, construit à partir des contributeurs de projets open source de référence pour chaque technologie, et de la recherche publique de GitHub. Seules des informations publiques sont utilisées. * **Pays et ville** : lus dans le champ « localisation » que chaque développeur renseigne librement sur son profil, puis normalisés : « Paris, France » et « Paris » comptent pour la même ville. * **Technologies** : déduites des dépôts publics de la personne et des projets auxquels elle contribue, pas d'une liste de compétences déclarée. * **Rôles** (développement logiciel, infrastructure, data engineering, data science, IA) : déduits du contenu de ses dépôts publics. Un profil peut avoir deux rôles. * **Email public** : le profil affiche une adresse email. * **Ouvert à une opportunité** : le développeur a activé l'indicateur « disponible pour un emploi » de GitHub. ## Protection des données Le fichier ne contient que des comptages. Aucun identifiant, nom, adresse ou email n'est publié, et aucun n'est lu lors de la production. Toute combinaison qui concerne moins de 50 développeurs est supprimée du fichier, pour qu'aucune ligne ne puisse désigner un petit groupe de personnes. ## Limites * Les chiffres décrivent les développeurs présents dans l'index, actifs en open source : c'est un plancher, pas un recensement de tous les développeurs d'un pays. * La localisation est déclarative et souvent absente : les lignes par ville ne couvrent que les profils localisables. * Un développeur compte dans chaque technologie qu'il utilise : les lignes par technologie ne s'additionnent pas. ## Dictionnaire des colonnes | Colonne | Description | Exemple | | :------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------- | | country | Pays (nom anglais) | France | | metro | Ville ou agglomération, ou `*` pour tout le pays | Lyon | | technology | Technologie, ou `*` pour toutes | Python | | role | Rôle déduit du travail public, ou `*` pour tous : Software engineering, Infrastructure, Data engineering, Data science, AI product, AI research | Data science | | developers | Nombre de développeurs dans la cellule (50 au minimum) | 1245 | | public\_email\_pct | Part, en %, qui affiche un email public | 31 | | open\_to\_work\_pct | Part, en %, qui se déclare disponible pour un emploi | 19 | Les valeurs sont en anglais, comme les noms de technologies. Le signe `*` signifie « toutes valeurs confondues ». Pour obtenir le total d'un pays, filtrer `metro = *`, `technology = *` et `role = *`. ## Mise à jour Le fichier est régénéré le 2 de chaque mois. Les ressources ci-dessous pointent vers la version à jour. Documentation complète et chiffres clés : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/developpeurs-open-source-sur-github-par-ville-technologie-et-role-france-royaume-uni-etats-unis,StarHunt,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-05T08:53:39.970000,2026-10-05T08:53:44.240000,"[""competences-numeriques"", ""developpeurs"", ""emploi"", ""github"", ""logiciel-libre"", ""marche-du-travail"", ""numerique"", ""open-source"", ""recrutement"", ""recrutements""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac36594d0a6680e6053025f,6ac36594d0a6680e6053025f data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac674f9d4e3cea307917640,1,Historique des prévisions de couleur Tempo EDF (J-15 à J-1) comparées aux couleurs officielles,"Ce jeu de données publie, sans sélection, toutes les prévisions de couleur Tempo (bleu, blanc, rouge) émises par le service indépendant Calendrier Tempo EDF (calendrier-tempo.fr), de 15 jours à 1 jour avant chaque date, et les compare à la couleur officielle publiée par EDF. Chaque prévision est **figée au moment de son émission** et n'est jamais recalculée après coup : le fichier permet donc de mesurer la fiabilité réelle d'une prévision Tempo selon son horizon, erreurs comprises. **Contenu** : une ligne par jour dont la couleur officielle est connue, toutes saisons confondues. - `saison` : saison Tempo (1er septembre au 31 août), ex. `2025-2026` - `date` : jour concerné (AAAA-MM-JJ) - `couleur_officielle` : couleur publiée par EDF (`BLEU`, `BLANC`, `ROUGE`) - `temp_observee` : température moyenne observée (°C) - pour N de 15 à 1 : `prevision_J-N` (couleur prévue N jours avant), `temp_prevue_J-N` (température moyenne prévue), `emise_le_J-N` (date d'émission de la prévision) - `n/a` : aucune prévision émise à cet horizon pour ce jour. **Format** : CSV, séparateur point-virgule, encodage UTF-8 avec BOM, décimales à virgule. Sans clé ni inscription. **Méthode** : météo Open-Meteo (9 villes), consommation d'électricité prévue par RTE et règles officielles de l'option Tempo, combinées par un scoring et des modèles d'apprentissage automatique. Détails : https://www.calendrier-tempo.fr/methodologie. Consultation en ligne, saison par saison : https://www.calendrier-tempo.fr/historique-previsions. **Avertissement** : service indépendant, non affilié à EDF ni à RTE. Seule la couleur publiée par EDF fait foi ; les prévisions sont indicatives. Contact : jean-pierre@calendrier-tempo.fr",https://www.data.gouv.fr/datasets/historique-des-previsions-de-couleur-tempo-edf-j-15-a-j-1-comparees-aux-couleurs-officielles,Jean-Pierre Tempo,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-07T16:36:09.227000,2026-10-07T16:36:46.842000,"[""couleur-tempo"", ""edf"", ""electricite"", ""jours-rouges"", ""open-data"", ""prevision"", ""rte"", ""tempo"", ""transparence""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac674f9d4e3cea307917640,6ac674f9d4e3cea307917640 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8722bb2b79cf98211029f,1,Barème de l'épreuve physique gendarmerie (EPG) des concours de sous-officiers,"Transcription en lecture machine du barème de notation et des paramètres techniques de l'épreuve physique gendarmerie (EPG) des concours de recrutement des sous-officiers de gendarmerie. **Publication indépendante.** Ce jeu de données n'émane ni de la gendarmerie nationale ni du ministère de l'Intérieur. C'est une transcription réalisée par un tiers à partir du texte officiel, publiée pour que ces valeurs soient exploitables par une machine. ## Pourquoi ce jeu de données Le barème est public, mais il n'existe qu'en annexe d'un arrêté, sous forme de tableau dans un texte juridique. La gendarmerie en publie une version en PDF, mais les tableaux y sont des images, donc illisibles par une machine. Résultat, les valeurs que l'on trouve en ligne sont contradictoires. ## Source unique Arrêté du 27 avril 2011 fixant les programmes, les conditions d'organisation et de déroulement ainsi que les coefficients attribués aux différentes épreuves des concours prévus à l'article 13-1 du décret n° 2008-952 du 12 septembre 2008 portant statut particulier du corps des sous-officiers de gendarmerie. NOR : IOCJ1029171A. Version en vigueur au 9 octobre 2026. Annexe IV pour le barème et les ateliers, article 23 et annexes I et II pour le coefficient et la note éliminatoire. Aucune valeur de ce jeu de données ne provient d'une source secondaire. ## Fichiers **bareme_epg_gendarmerie.csv**, 42 lignes. Barème des deux ateliers chronométrés, de la note 20 à la note 0, pour les hommes et pour les femmes. Colonnes : note_sur_20, sexe, valeur_texte_officiel, minutes, secondes, temps_total_secondes, type_de_seuil, source. **ateliers_epg.csv**, 19 lignes. Paramètres des trois ateliers et de l'épreuve dans son ensemble : charges, distances, dimensions, répétitions, seuils d'échec, coefficient et note éliminatoire, séparément pour les hommes et les femmes. ## Deux points que ce jeu de données tranche **L'irrégularité du palier 6.** La progression des temps est de 5 secondes par palier sur la quasi-totalité du barème. Elle ne l'est pas partout. Entre les notes 7 et 6 elle est de 6 secondes, puis de 4 secondes entre les notes 6 et 5. Un autre écart atypique, de 10 secondes, apparaît entre les notes 9 et 8. Ces valeurs sont celles du texte officiel. Elles ne sont pas lissées ici. **La note éliminatoire.** On lit souvent que l'épreuve physique aurait un seuil particulier à 3 sur 20. Ce seuil a existé, il ne figure plus dans la version en vigueur. L'article 23 fixe un seuil général de 6 sur 20 à l'une quelconque des épreuves, à l'exception de l'épreuve d'évaluation numérique qui ne revêt aucun caractère éliminatoire. ## Portée et limites Ce jeu de données ne couvre que les sous-officiers de gendarmerie. Il ne contient ni les barèmes de la police nationale, ni ceux des armées, ni ceux des sapeurs-pompiers professionnels, qui relèvent de textes distincts. Il ne prédit aucune réussite : il décrit un barème réglementaire. Les coefficients et les règles d'admission relèvent du décret et des arrêtés d'ouverture de chaque session. Un texte réglementaire évolue. Avant toute utilisation ayant un effet sur un candidat, vérifier la version en vigueur sur Légifrance. Seul le texte officiel fait foi. ## Contexte Ces données ont été transcrites dans le cadre d'un travail de préparation aux concours. Un article en explique le détail, atelier par atelier, avec le barème complet et la mise au point sur la note éliminatoire : [Épreuve physique gendarmerie, le barème officiel de l'EPG](https://armypreps.com/blog/bareme-epreuve-physique-gendarmerie-epg/). Un jeu de données comparable existe pour les sapeurs-pompiers professionnels, publié sur Harvard Dataverse sous le DOI [10.7910/DVN/J2RVRN](https://doi.org/10.7910/DVN/J2RVRN). Auteur : Benjamin Sant, ORCID 0009-0007-7018-3550, [ArmyPreps](https://armypreps.com).",https://www.data.gouv.fr/datasets/bareme-de-lepreuve-physique-gendarmerie-epg-des-concours-de-sous-officiers,Benjamin Sant,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-09T04:48:43.095000,2026-10-09T04:55:00.866000,"[""gendarmerie""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8722bb2b79cf98211029f,6ac8722bb2b79cf98211029f data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac897f8ad8f0ae1f822a81d,1,Climat de voyage : normales mensuelles et score pour 730 destinations dans le monde,"Pour chaque destination et chaque mois : température maximale et minimale moyennes (°C), part des jours avec au moins 1 mm de pluie (%), précipitations moyennes (mm par jour), ensoleillement (heures par jour), température de la mer (°C, destinations côtières) et score de voyage sur 10. **Sources** : réanalyse ERA5 (Copernicus / ECMWF) via Open-Meteo, données quotidiennes 2016-2025. Ensoleillement et jours de pluie : normales de stations quand elles existent (colonnes source\_soleil et source\_pluie = observed), sinon valeur ERA5 recalibrée sur ces stations (calibrated). **Méthode du score** : **Limites** : une destination « région » est représentée par un seul point (colonne precision\_point) ; les températures ERA5 ne sont pas recalibrées et peuvent être inférieures de 1 à 2 °C aux stations côtières sur les petites îles. La Réunion et la Corse sont exclues de cette version (point de référence en altitude, en cours de correction). **Citation demandée** : « Source : BestDateWeather (bestdateweather.com), d'après ERA5 / Copernicus et Open-Meteo ». Contact : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/climat-de-voyage-normales-mensuelles-et-score-pour-730-destinations-dans-le-monde,BestDateWeather,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-09T07:30:00.237000,2026-10-09T07:50:18.066000,"[""climat"", ""copernicus"", ""era5"", ""meteo"", ""normales-climatiques"", ""tourisme"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac897f8ad8f0ae1f822a81d,6ac897f8ad8f0ae1f822a81d data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b,1,Observatoire SansTrace des fuites de données et des sanctions de la CNIL,"Recensement daté et sourcé des fuites de données personnelles et des sanctions prononcées pour manquement à la protection des données, mis à jour chaque jour par l'observatoire de SansTrace ([sanstrace.fr/observatoire/](https://sanstrace.fr/observatoire/)).
**Contenu (au 7 novembre 2026) : 857 lignes ; 467 fuites ; 390 sanctions** * 467 fuites de données répertoriées par Have I Been Pwned (licence CC BY 4.0) ; * 390 sanctions : 260 publiées par la CNIL, 130 publiées sur Légifrance. Période couverte : de 2007 à aujourd'hui.
**Colonnes** : id, type (fuite ou sanction), date, organisme, domaine, personnes (nombre de comptes ou de personnes annoncé par la source), montant\_euros (sanctions), categories (catégories de données exposées), source (adresse de la source publique), permalien (fiche sur sanstrace.fr), reference\_le, licence, attribution, export\_produit\_le, export\_lignes.
**Méthode** : chaque ligne renvoie à une source publique (Have I Been Pwned, CNIL, Légifrance). Aucune donnée personnelle issue d'une fuite n'est publiée : uniquement le fait, sa date, son ampleur annoncée et sa source. Méthode et contrôle d'exactitude : [sanstrace.fr/observatoire/exactitude.html](https://sanstrace.fr/observatoire/exactitude.html)
**Relevés mensuels figés** : [octobre 2026](https://sanstrace.fr/observatoire/releve/2026-10/) ; [septembre 2026](https://sanstrace.fr/observatoire/releve/2026-09/)
**Attribution** : SansTrace ([sanstrace.fr](https://sanstrace.fr)), et la source indiquée dans la colonne attribution de chaque ligne.
Chaque mois, le baromètre : 5 chiffres recalculés par un script à partir de ce jeu.",https://www.data.gouv.fr/datasets/observatoire-sanstrace-des-fuites-de-donnees-et-des-sanctions-de-la-cnil,SansTrace,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-09T13:10:13.225000,2026-11-07T09:13:32.158000,"[""cnil"", ""fuite-de-donnees""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b,6ac8e7b54d369d9dc95c2c7b data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac93f551c188a59999b31d3,1,Baromètre des prix du coworking en France,"Prix médians du coworking en France, par région et par ville, mis à jour chaque mois par comparatifcoworking.com.
Les tarifs sont relevés sur les sites officiels de plus de 5 000 espaces de coworking. Pour chaque zone, le fichier donne le nombre d'espaces recensés et la médiane du prix, avec le nombre de tarifs utilisés, pour trois formules : poste nomade (par mois, HT), journée (day pass) et bureau privé (par mois). Une médiane n'est publiée qu'à partir de 5 tarifs relevés dans la zone. Les formules à temps partiel et les offres réservées aux adhérents sont exclues du calcul.
Colonnes : zone, type\_zone (france, region, ville), espaces, poste\_nomade\_mediane\_eur, poste\_nomade\_n, journee\_mediane\_eur, journee\_n, bureau\_prive\_mediane\_eur, bureau\_prive\_n, releve (mois du relevé).
Méthodologie détaillée : https\://comparatifcoworking.com/methodologie/",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-prix-du-coworking-en-france,comparatifcoworking.com,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-09T19:24:04.982000,2026-10-09T19:25:00.491000,"[""coworking"", ""espaces-de-coworking"", ""prix"", ""tiers-lieux""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ac93f551c188a59999b31d3,6ac93f551c188a59999b31d3 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbd1a9e8a5357f76e919b9,1,Baromètre des fiches Google des commerces en France,"Chaque mois, Localnord relève les 20 premières fiches Google Maps de 20 métiers (plombiers, coiffeurs, dentistes, restaurants, avocats…) dans 50 villes françaises, et leurs 20 derniers avis. Pour chaque métier et chaque ville : note moyenne, part des avis sans réponse du propriétaire, part des fiches non revendiquées, délai médian de réponse, nombre médian d'avis et répartition des fiches selon leur réactivité. **Aucun établissement n'est nommé** : une ligne par métier × ville, chiffres agrégés uniquement, sans aucune donnée par fiche. Une page n'est publiée qu'avec au moins 10 fiches mesurables. ## Licence et citation Licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Toute réutilisation cite la source avec un lien, indique la licence et signale ses modifications : > Source : Baromètre local Localnord, https://www.localnord.io/fr/barometre (licence CC BY 4.0) Pour un chiffre sur une ville, le lien peut viser sa page (colonne `source`). ## Fichiers - `barometre-local.csv` : toutes les éditions, avec une colonne `edition` (AAAA-MM). - `barometre-local-AAAA-MM.csv` : une édition. CSV en UTF-8, séparateur virgule, point décimal. La colonne `code_insee` (code officiel géographique de la commune) permet de croiser avec les autres données publiques. ## Méthode Le 1er de chaque mois, relevé automatisé des résultats Google Maps pour « métier ville » autour du centre-ville : les 20 premières fiches et leurs 20 derniers avis. Une fiche entre dans les taux de réponse avec au moins 3 avis lus. Les profils de réponse : toujours (90 % ou plus des avis lus ont une réponse), souvent (50 à 89 %), rarement (1 à 49 %), jamais. Les écarts de note décrivent un lien, pas une cause. Dictionnaire des colonnes et téléchargements : https://www.localnord.io/fr/barometre/donnees",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-des-fiches-google-des-commerces-en-france,Localnord,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-11T18:12:57.710000,2026-11-01T05:22:39.632000,"[""artisanat"", ""avis-clients"", ""barometre"", ""commerce"", ""commerces-de-proximite"", ""google-maps"", ""reputation-en-ligne""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbd1a9e8a5357f76e919b9,6acbd1a9e8a5357f76e919b9 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbea98d360282370e3e50f,1,Prix du logiciel sur mesure en France : tarifs affichés par 14 prestataires (baromètre 2026),"Relevé des fourchettes de prix affichées publiquement par 14 prestataires français de développement logiciel sur mesure (agences, freelances et plateformes), lues sur leurs propres pages le 11 octobre 2026.
Pour chaque prestataire : nom, ville, type (agence, freelance, plateforme), fourchette de prix pour un outil simple, une application métier et une plateforme (en euros HT), taux journalier moyen, pourcentage de maintenance annuelle annoncé, adresse de la page source et date de publication de la page.
Méthode et médianes par taille de projet : https\://dibodev.fr/prix-logiciel-sur-mesure
Fichier CSV (séparateur point-virgule, UTF-8) : https\://dibodev.fr/data/prix-logiciel-sur-mesure-2026.csv
Mise à jour prévue une fois par an, prix revérifiés deux fois par an. Licence CC BY 4.0 : citer « Dibodev, baromètre des prix du logiciel sur mesure 2026 ».",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-logiciel-sur-mesure-en-france-tarifs-affiches-par-14-prestataires-barometre-2026,Dibodev,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-11T19:59:20.426000,2026-10-11T20:01:59.130000,"[""developpement-logiciel"", ""freelance"", ""logiciel-sur-mesure"", ""prix-logiciel"", ""tarifs""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acbea98d360282370e3e50f,6acbea98d360282370e3e50f data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acc058c8670395c124c09a6,1,Indice de risque mondial et par pays (Horizon),"Historique quotidien de l'indice de risque publié chaque matin par Horizon (), bulletin gratuit de l'actualité internationale. * Indice mondial (0 à 100) : moyenne pondérée des couleurs de 13 domaines (géopolitique, actualité mondiale, catastrophes, santé, marchés, approvisionnement, cyber, économie mondiale, climat, connectivité, sanctions, devises, météo spatiale), avec calme = 0, tension = 50, crise = 100. Niveaux : calme sous 30, tension de 30 à 59, crise à partir de 60. Le 13e domaine, « économie mondiale », a été ajouté le 25 octobre 2026 : sa couleur se déduit des notes « économie et société » des 19 pays du G20 (tension dès 4 pays à 30 ou plus, crise dès 8). Avant cette date, l'indice comptait 12 domaines ; les journées antérieures ne sont pas recalculées. * Indice par pays (0 à 100), pour environ 230 pays : avis officiels aux voyageurs du Canada et des États-Unis (jusqu'à 70 points) et événements en cours (catastrophes GDACS, alertes OMS, coupures d'internet, actualité ; jusqu'à 30 points). * Depuis le 23 octobre 2026, une seconde note par pays, « économie et société », séparée de l'indice de risque : elle mesure la fragilité d'un pays (dette, déficit, croissance, inflation, chômage, taux d'emprunt, manifestations et grèves), par une formule fixe et publique. Une note d'ensemble fait la moyenne des deux. * Coupures d’internet : depuis le 10 novembre 2026, seules les coupures publiées par le centre des coupures de Cloudflare Radar (), vérifiées par son équipe, comptent dans le domaine « connectivité » et dans les notes pays. IODA (Georgia Tech) ne sert plus qu’à mesurer la part du trafic habituel. Avant cette date, les coupures venaient d’IODA seul ; du 2 au 10 novembre 2026, une fausse coupure aux Pays-Bas, vue par un seul signal d’IODA, a fait monter l’indice mondial d’environ 6 points certains jours. Ces journées ne sont pas recalculées. Formules et sources : (indice de risque), (domaine économie mondiale) et (note économie et société).",https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-de-risque-mondial-et-par-pays-horizon,Horizon,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-11T21:54:20.896000,2026-11-10T17:30:20.653000,"[""actualite"", ""avis-aux-voyageurs"", ""catastrophe-naturelle"", ""dette-publique"", ""economie"", ""finances"", ""geopolitique"", ""indice"", ""international"", ""pays"", ""relations-internationales"", ""risque"", ""sante-mondial"", ""securite"", ""series-temporelles"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acc058c8670395c124c09a6,6acc058c8670395c124c09a6 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ace58cd0a91c05e7f72af45,1,Parcs d'attractions du monde,"Liste de 2 105 parcs d'attractions, parcs à thème et parcs aquatiques dans 102 pays. Pour chaque parc : nom en français et en anglais, type, pays (code ISO), coordonnées GPS, années d'ouverture et de fermeture, exploitant, site officiel, fréquentation annuelle la plus récente (137 parcs) et articles Wikipédia en français et en anglais. La colonne ride\_in\_park donne, quand elle existe (85 parcs), l'adresse de la fiche du parc sur Ride in Park. Fichiers : parcs-du-monde.csv et parcs-du-monde.json, un parc par ligne. La documentation des colonnes est dans LISEZMOI.txt. Licence CC BY 4.0 : citer la source « Ride in Park ». Source : [Ride in Park](https://rideinpark.com)",https://www.data.gouv.fr/datasets/parcs-dattractions-du-monde-1,Ride in Park,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-13T16:14:05.034000,2026-10-13T16:17:47.076000,"[""loisirs"", ""parcs-dattractions"", ""tourisme""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ace58cd0a91c05e7f72af45,6ace58cd0a91c05e7f72af45 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acefc159cb9de5543fb4113,1,Prise en charge de /.well-known/change-password par 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 14 octobre 2026, de la prise en charge de l'adresse normalisée W3C `/.well-known/change-password` par 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que celui du relevé des en-têtes de sécurité d'août 2026, ce qui permet de croiser les deux relevés. **Méthode** : deux requêtes GET par domaine, redirections suivies : l'adresse elle-même, et l'adresse de contrôle prévue par la spécification (un serveur qui répond 200 à tout ne prouve rien). Aucun balayage de chemins, de ports ni de sous-domaines. Témoins du même jour : github.com et apple.com sont détectés comme prenant en charge l'adresse, google.com et example.com comme ne la prenant pas en charge. **Résultats** : 813 domaines ont répondu en HTTPS. **Aucun ne prend en charge l'adresse de manière vérifiable.** 769 renvoient une erreur (dont 612 en 404), 44 sont non concluants parce qu'ils répondent 200 à toute adresse, 187 n'ont pas répondu. **Ce que ce n'est pas** : un audit de sécurité. La plupart des sites de communes n'ont aucun compte utilisateur ; ne pas prendre en charge cette adresse est alors normal. Citer la date de mesure. Version archivée et citable (DOI) : https://doi.org/10.5281/zenodo.23356386 Ce que fait cette adresse, et comment la tester : https://www.pwdfortress.com/fr/blog/well-known-change-password",https://www.data.gouv.fr/datasets/prise-en-charge-de-well-known-change-password-par-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-14T03:50:44.990000,2026-10-14T03:50:46.823000,"[""collectivites"", ""mot-de-passe"", ""securite"", ""service-public"", ""w3c"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acefc159cb9de5543fb4113,6acefc159cb9de5543fb4113 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acf01fb524fbf86c351037b,1,Services tiers Google et Meta déclarés par 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 14 octobre 2026, des services tiers Google et Meta déclarés dans le HTML initial de la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français : Google Fonts, Google Tag Manager, balise Google (gtag.js) ou google-analytics.com, YouTube (classique et youtube-nocookie), Google Maps, Google reCAPTCHA, Meta (Facebook). **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que celui des relevés d'août et d'octobre 2026 (en-têtes de sécurité, adresse change-password), ce qui permet de croiser les relevés domaine par domaine. **Méthode** : une seule requête GET par domaine, sur la page d'accueil, redirections suivies. Le HTML initial seulement : un service chargé plus tard par JavaScript n'est pas vu, les chiffres sont des planchers. Témoins du même jour : youtube.com (Google Fonts, YouTube), marmiton.org, 20minutes.fr et allocine.fr (Tag Manager) détectés ; example.com et service-public.gouv.fr sans aucun service. **Résultats** : 805 pages d'accueil lues. **541 (67,2 %) déclarent au moins un service Google.** Google Fonts 398 (49,4 %), gtag.js ou google-analytics.com 195 (24,2 %), Google Tag Manager 191 (23,7 %), Google Maps 120 (14,9 %), reCAPTCHA 85 (10,6 %), YouTube 46 (5,7 %), Meta 35 (4,3 %), youtube-nocookie 12 (1,5 %). **Ce que ce n'est pas** : un constat de non-conformité. Une mention dans le HTML n'est pas un chargement effectif, un service peut attendre le consentement du visiteur, et le relevé ne dit rien de la configuration. Citer la date de mesure. Version archivée et citable (DOI) : https://doi.org/10.5281/zenodo.23356525 Producteur du relevé : Priviy, vie privée et stockage en ligne : https://www.priviy.com/fr",https://www.data.gouv.fr/datasets/services-tiers-google-et-meta-declares-par-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-14T04:15:55.705000,2026-10-14T04:15:57.576000,"[""collectivites"", ""donnees-personnelles"", ""google"", ""service-public"", ""vie-privee"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acf01fb524fbf86c351037b,6acf01fb524fbf86c351037b data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6acfaf442d26238e85ff936e,1,"Dimensions, ratios hydrodynamiques et points d'inspection de 93 voiliers de croisière européens (FairHelm)","Table de référence compilée par FairHelm pour 93 voiliers de série produits par les chantiers français, européens et scandinaves (Beneteau, Jeanneau, Dufour, Amel, Lagoon, Garcia, Allures, Hallberg-Rassy, Najad, Malö, X-Yachts, Bavaria, Hanse, Moody, Oyster, Westerly, Swan, Contest, Comfortina, Maxi, Albin). Chaque ligne réunit les dimensions de passeport vérifiées (longueur hors-tout, longueur à la flottaison, bau, tirant d'eau, déplacement lège, lest, surface de voilure, années de production et architecte naval), cinq ratios calculés selon les formules publiées sur FairHelm (vitesse théorique de carène en nœuds, indice de chavirage CSF, ratio de confort de Ted Brewer, rapport déplacement-longueur et rapport voilure-déplacement), ainsi que trois points d'inspection avant achat propres au modèle. Dans cette édition du 14 octobre 2026, les 93 modèles disposent d'au moins un point d'inspection documenté sur le stratifié, les cadènes, le pont, le saildrive ou le safran. Les dimensions de flottaison et de déplacement sont renseignées pour 29 à 30 modèles déjà vérifiés sur brochure de chantier ou certificat de jauge. Lorsqu'une mesure manque encore à la source, la cellule reste vide (null) sans estimation interpolée. Les fiches complètes de chaque voilier sont consultables sur et le détail des formules sur . L'analyse d'annonce avant achat est décrite sur .",https://www.data.gouv.fr/datasets/dimensions-ratios-hydrodynamiques-et-points-dinspection-de-93-voiliers-de-croisiere-europeens-fairhelm,FairHelm,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-14T16:35:16.232000,2026-10-14T16:35:21.466000,"[""voilier""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6acfaf442d26238e85ff936e,6acfaf442d26238e85ff936e data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad047dc5300d90ae2f0d2cf,1,Fichier security.txt (RFC 9116) sur 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 15 octobre 2026, de la présence et de la conformité du fichier `security.txt` (RFC 9116, IETF) sur 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que les relevés des en-têtes de sécurité (août 2026) et de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), ce qui permet de croiser les trois. **Méthode** : GET de `/.well-known/security.txt` (emplacement normatif), puis de `/security.txt` en repli, et d'une adresse inexistante en contrôle (un serveur qui répond 200 à tout ne prouve rien). Redirections suivies. Un fichier est « présent » s'il est servi en 200 et n'est pas une page HTML, « conforme » s'il contient les deux champs obligatoires de la RFC, `Contact` et `Expires`. Aucun balayage de chemins, de ports ni de sous-domaines. Témoins du même jour : google.com et github.com conformes, example.com absent. **Résultats** : 795 domaines concluants (160 sans réponse HTTPS, 45 non concluants car ils répondent 200 à tout). **38 servent un fichier security.txt (4,8 %), 6 seulement sont conformes (0,75 %)**, dont un déjà expiré à la date de mesure. Sur les 32 fichiers incomplets, 29 n'ont pas de champ `Expires`. 25 des 38 fichiers présents désignent comme contact le domaine d'un même prestataire. 35 domaines servent une page HTML à la place du fichier. **Ce que ce n'est pas** : un audit de sécurité. L'absence de security.txt n'est pas une faille, c'est l'absence d'un canal documenté pour en signaler une. Citer la date de mesure. Producteur : Secure OS, sécurité des systèmes d'exploitation et de la vie numérique : https://secure-os.org/fr/",https://www.data.gouv.fr/datasets/fichier-security-txt-rfc-9116-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-15T03:26:20.095000,2026-10-15T03:26:30.719000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad047dc5300d90ae2f0d2cf,6ad047dc5300d90ae2f0d2cf data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad048c24efeb573ee29f84e,1,CMS déclaré par la page d'accueil de 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 15 octobre 2026, du CMS déclaré par la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que les relevés des en-têtes de sécurité (août 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026) et de `security.txt` (15 octobre 2026). **Méthode** : une requête GET par domaine sur la page d'accueil, redirections suivies. Lecture de toutes les balises `` du HTML initial (extensions WordPress connues rattachées à WordPress), puis à défaut des signatures `/wp-content/` et `/sites/default/files/`. Rien d'autre n'est déduit : un site qui ne déclare rien est « non déclaré », pas « sur mesure ». **Résultats** : 804 domaines concluants. **WordPress 372 (46,3 %)**, non déclaré 223 (27,7 %), autre outil déclaré 65, Drupal 29, Gatsby 25, Joomla 25, TYPO3 25, Wix 16, Jimdo 15. Sur les 195 sites WordPress qui affichent leur version, 125 annoncent la 7.1 et 12 une version 5.x ou 4.9. 24 des 25 sites Gatsby annoncent la même version (4.25.6), et ces 24 servent tous un fichier security.txt, contre 38 domaines sur 795 dans le relevé du même jour : le choix du prestataire pèse plus que celui de la collectivité. **Ce que ce n'est pas** : un audit de sécurité ni un inventaire complet ; une balise peut être masquée et une version affichée n'est pas forcément la version installée. Citer la date de mesure. Producteur : ZAX, création de sites et d'applications web : https://z-ax.com/fr/",https://www.data.gouv.fr/datasets/cms-declare-par-la-page-daccueil-de-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-15T03:30:10.265000,2026-10-15T03:30:11.230000,"[""cms"", ""collectivites"", ""service-public"", ""sites-internet"", ""web"", ""wordpress""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad048c24efeb573ee29f84e,6ad048c24efeb573ee29f84e data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad04eb1d92a06e798d7a79d,1,Bibliothèques JavaScript sur la page d'accueil de 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 15 octobre 2026, des bibliothèques JavaScript visibles dans le HTML initial de la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que les relevés des en-têtes de sécurité (août 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), de `security.txt` et du CMS déclaré (15 octobre 2026). **Méthode** : une requête GET par domaine, redirections suivies, sans exécuter de JavaScript. Signatures de Vue (`data-v-`, `__NUXT__`, `/_nuxt/`), React (`data-reactroot`, `__NEXT_DATA__`, `/_next/static/`), Angular (`ng-version`), Svelte et jQuery (nom de fichier et version). Témoins du même jour tous détectés correctement : vuejs.org, nextjs.org, jquery.com, angular.dev, svelte.dev, et example.com sans aucune. **Résultats** : 846 domaines concluants. **jQuery 619 (73,2 %)**, React 34 (4,0 %), Vue 9 (1,1 %), Angular 1, Svelte 0, aucune des cinq 198 (23,4 %). Sur les 424 sites qui affichent la version de jQuery, 326 annoncent la 3.7.1 et 40 une version 1.x ou 2.x. **Limites** : chiffres planchers, une bibliothèque chargée plus tard n'est pas vue (exemple mesuré : les 25 sites Gatsby du relevé CMS, construits sur React, ne sont pas comptés). Ce n'est pas un audit de sécurité. Citer la date de mesure. Producteur : VueTelemetry, mesure et performance des applications Vue.js : https://vuetelemetry.com/",https://www.data.gouv.fr/datasets/bibliotheques-javascript-sur-la-page-daccueil-de-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-15T03:55:29.023000,2026-10-15T03:55:30.154000,"[""collectivites"", ""javascript"", ""jquery"", ""service-public"", ""vuejs"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad04eb1d92a06e798d7a79d,6ad04eb1d92a06e798d7a79d data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad19bb526aa4b021ff58c1a,1,"Doctype, langue, encodage et viewport sur 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026)","Relevé reproductible, mesuré le 16 octobre 2026, de quatre déclarations HTML de base sur la page d'accueil de 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français : le doctype, l'attribut `lang` de l'élément ``, l'encodage et la balise `viewport`. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que les relevés des en-têtes de sécurité (août 2026), de `/.well-known/change-password` (14 octobre 2026), de `security.txt`, du CMS déclaré et des bibliothèques JavaScript (15 octobre 2026). **Méthode** : une requête GET par domaine, redirections suivies, lecture du HTML initial servi, sans exécuter de JavaScript. Témoins du même jour : www.w3.org et example.com déclarent les quatre éléments ; info.cern.ch, qui héberge la reconstitution du premier site web, n'en déclare aucun. **Résultats** : 853 pages d'accueil servies. Doctype HTML5 sur 825 (96,7 %), doctype plus ancien sur 18 (XHTML 1.0 pour 13), aucun doctype sur 10. Attribut `lang` absent sur 43 (5,0 %), et **10 pages françaises déclarent une autre langue** (`en` 8, `th` 1, `la` 1), ce qui fait lire le texte avec la mauvaise prononciation par les lecteurs d'écran. UTF-8 sur 845 (99,1 %), viewport sur 792 (92,8 %). **Les quatre déclarations correctes à la fois : 745 (87,3 %).** **Ce que ce n'est pas** : un audit d'accessibilité ; ces quatre points sont une condition de départ, pas une conformité RGAA. Citer la date de mesure. Producteur : VersionDude, standards du web et outils de développement : https://versiondude.net/",https://www.data.gouv.fr/datasets/doctype-langue-encodage-et-viewport-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-16T03:36:21.286000,2026-10-16T03:36:22.350000,"[""accessibilite"", ""collectivites"", ""html"", ""service-public"", ""standards-web"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad19bb526aa4b021ff58c1a,6ad19bb526aa4b021ff58c1a data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1a842940b66f210664980,1,robots.txt et sitemap.xml sur 1 000 sites publics locaux français (octobre 2026),"Relevé reproductible, mesuré le 16 octobre 2026, de la présence d'un fichier `robots.txt` et d'un `sitemap.xml` sur 1 000 sites web de collectivités et services publics locaux français. **Population** : l'annuaire officiel Service-public.gouv.fr, base de données locales (DILA, Licence Ouverte), version du 31 juillet 2026. **Échantillon** : 1 000 domaines tirés au hasard avec la graine fixe `20260802`, le même que les relevés publiés en août et les 14, 15 et 16 octobre 2026. **Méthode** : GET de `/robots.txt`, de `/sitemap.xml` et d'une adresse inexistante en contrôle (les domaines qui répondent 200 à tout sont écartés). Un robots.txt compte s'il est servi en 200 et n'est pas une page HTML ; un sitemap.xml s'il est réellement du XML de sitemap. Témoins : service-public.fr et cloudflare.com valides, example.com sans les deux fichiers. **Résultats** : 783 domaines concluants (138 sans réponse HTTPS, 79 répondent 200 à tout). **robots.txt valide : 651 (83,1 %)**, dont 409 (52,2 %) déclarent un sitemap. **sitemap.xml valide : 512 (65,4 %)**. Ni l'un ni l'autre : 110 (14,0 %). Blocage général (`User-agent: *` puis `Disallow: /`) : 4, relus à la main ; l'un n'autorise que les robots de Google, ce qui exclut Bing et les moteurs qu'il alimente. **Ce que ce n'est pas** : un audit de référencement ; un sitemap peut être déclaré ailleurs que dans robots.txt. Citer la date de mesure. Producteur : ZAX, référencement naturel et création de sites. Ce que coûte le référencement d'un site : https://z-ax.com/fr/blog/prix-referencement-naturel-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/robots-txt-et-sitemap-xml-sur-1-000-sites-publics-locaux-francais-octobre-2026,Leroy Leroy,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-16T04:29:54.229000,2026-10-16T04:29:55.679000,"[""collectivites"", ""referencement"", ""robots-txt"", ""service-public"", ""sitemap"", ""web""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1a842940b66f210664980,6ad1a842940b66f210664980 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e1726750cff1127d69fa,1,"Tarifs d'itinérance hors UE des opérateurs mobiles français, par destination","Ce que coûte l'Internet mobile hors de l'Union européenne avec un forfait français, destination par destination : Pass Voyage d'Orange (aussi vendus aux clients Sosh), Packs Séjour de SFR, Pass internet voyage de Bouygues Telecom, destinations incluses dans les 35 Go du Forfait Free. Pour chaque destination, le fichier donne aussi le prix au Mo sans option et le volume consommé avant la coupure par défaut de 60 € TTC. Les tarifs sont relevés sur les pages et les fiches tarifaires officielles des opérateurs, vérifiés chaque jour et datés. Chaque ligne cite ses sources. Un second fichier compare, pour une semaine avec au moins 1 000 Mo, l'option la moins chère de chaque opérateur avec l'eSIM de voyage la moins chère qui offre au moins autant de données et de jours. Les fichiers sont produits par RoamingFinder à chaque mise à jour du site. Méthode : Le résultat de chaque destination est affiché sur sa page, par exemple ou . Rapport d'octobre 2026, chiffres figés : **Format** : CSV, séparateur virgule, point décimal, UTF-8. Une ligne par option dans le fichier des options, avec une colonne `type` : `option`, `inclus`, `facture_au_mo`, `automatique`, `bloque` ou `aucun_prix_publie`. **Limites** : les prix valent pour les forfaits que chaque opérateur indique. RED by SFR, B\&You et le Forfait Free Max ne sont pas couverts (une note signale les destinations que Free Max inclut en plus). Seul le prix de l'opérateur au moment de l'achat fait foi. **Une erreur ?** Écrivez à avec le lien de la page de l'opérateur.",https://www.data.gouv.fr/datasets/tarifs-ditinerance-hors-ue-des-operateurs-mobiles-francais-par-destination,RoamingFinder,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-16T08:33:54.298000,2026-10-16T08:44:34.573000,"[""esim"", ""internet-mobile"", ""itinerance"", ""operateur-mobile"", ""roaming"", ""tarifs"", ""telephonie-mobile"", ""voyage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e1726750cff1127d69fa,6ad1e1726750cff1127d69fa data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d,1,"Indice mensuel des prix des eSIM de voyage, par destination","Chaque mois, le prix le plus bas d'une eSIM de voyage dans chaque destination, pour quatre paniers : 1 Go sur 7 jours, 5 Go sur 7 jours (le panier de l'indice), 10 Go sur 14 jours et données illimitées sur 7 jours. Le fichier donne le fournisseur le moins cher, égalités comprises, et le nombre de tarifs comparés. Édition de novembre 2026 : 52 destinations, 8 066 tarifs de 13 fournisseurs, indice (médiane du panier de 5 Go sur 7 jours) à 7,26 €. Un second fichier liste tous les tarifs comparés ce mois-là, pour vérifier chaque ligne. Les éditions sont figées le 1er du mois et ne changent plus. Les deux premières ressources pointent toujours vers la dernière édition, les ressources datées vers une édition précise. Page de l'indice : https://roamingfinder.com/fr/indice-prix-esim/ **Format** : CSV, séparateur virgule, point décimal, UTF-8. Les noms de colonnes sont en allemand, comme l'édition d'origine : `reiseziel` et `destinazione` (nom de la destination en allemand et en italien), `tarife` (nombre de tarifs), `anbieter` (fournisseurs), puis pour chaque panier (`kurz` 1 Go/7 jours, `woche` 5 Go/7 jours, `zwei` 10 Go/14 jours, `illimite`) le prix en euros, le ou les fournisseurs, les Go et les jours du tarif retenu. Dans le fichier des tarifs : `stand` (date), `gb`, `unbegrenzt` (illimité), `tage` (jours), `preis_eur`, `preis_original` et `waehrung_original` (prix et devise d'origine), `preis_seit` (date depuis laquelle le prix vaut). RoamingFinder a des liens affiliés vers certains des fournisseurs comparés. La commission n'entre pas dans le calcul, qui suit le prix seul. Méthode : https://roamingfinder.com/fr/methodologie/ **Une erreur ?** Écrivez à contact@roamingfinder.com.",https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-mensuel-des-prix-des-esim-de-voyage-par-destination,RoamingFinder,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-16T08:43:57.499000,2026-11-01T14:20:49.967000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d,6ad1e3cdf1bc10cbbecb469d data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19,1,Couverture des listes préfectorales de vidangeurs agréés (assainissement non collectif),"Pour chaque département (101, outre-mer compris), l'état de la liste des personnes agréées pour la vidange des installations d'assainissement non collectif publiée par la préfecture (arrêté du 7 septembre 2009 modifié) : liste datée, ancienne ou non datée, sans numéro d'agrément, ou non trouvée ; date de la liste ou de sa mise en ligne, nombre d'entrées publiées et lien vers le document officiel. Le registre des sources décrit chaque document préfectoral suivi : autorité, URL, date de référence, dernier contrôle HTTP, empreinte SHA256 et statut de traitement. Limites : une absence de liste dans ce registre signifie « non trouvée ou non examinée », pas une absence de publication ; la validité administrative des agréments n'est pas certifiée. Ce jeu ne contient pas la liste nominative des titulaires, qui reste consultable sur les documents des préfectures et sur https://vidangeur-agree.fr/observatoire/. Mise à jour à chaque reconstruction de l'observatoire. Méthodologie : https://vidangeur-agree.fr/observatoire/methodologie/",https://www.data.gouv.fr/datasets/couverture-des-listes-prefectorales-de-vidangeurs-agrees-assainissement-non-collectif,Vidangeur-Agréé.fr,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-19T06:51:19.921000,2026-10-19T06:51:21.192000,"[""agrement-prefectoral"", ""anc"", ""assainissement-non-collectif"", ""fosse-septique"", ""spanc"", ""vidange""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19,6ad5bde78fd98a9e1e3e9f19 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad7aacad31c75d7d37cf99c,1,Logiciels de recrutement (ATS) des 120 entreprises du SBF 120 – relevé d'octobre 2026,"Ce jeu de données indique, pour chacune des 120 sociétés de l'indice SBF 120, le logiciel de recrutement (ATS, *applicant tracking system*) qui reçoit les candidatures d'une offre de stage ou d'alternance en France. Chaque classement est accompagné de sa preuve. **Production.** Relevé réalisé par El Haj Ebou pour Matchaa, en lecture seule. Composition de l'indice publiée par Euronext le 12 octobre 2026. **Méthode.** * Pour chaque entreprise, une offre de stage ou d'alternance en France, de la société mère ou de la principale entité française. À défaut, une autre offre en France. L'offre est suivie jusqu'au logiciel qui reçoit la candidature. * On mesure le logiciel qui reçoit la candidature, pas la vitrine qui affiche les offres (Phenom, Radancy, Jibe…). La vitrine est notée à part, dans la colonne `vitrine`. * Preuve forte : le lien « Postuler » mène à une page hébergée par l'éditeur (son domaine, ou un domaine de l'entreprise dont le DNS ou les balises désignent l'éditeur). Preuve moyenne : script, iframe, champ de données ou DNS. Une source tierce seule ne suffit pas. * Aucune candidature envoyée, aucun formulaire soumis, aucun compte créé, aucun CAPTCHA résolu, aucune protection anti-robots contournée, cookies non essentiels refusés. * Revérification le 12/10/2026 de 12 lignes : 10 tirées au hasard parmi les preuves fortes (graine 20261012) et 2 lignes signalées pendant la collecte. Les 12 sont confirmées. **Couverture.** 120 entreprises. 101 identifiées (94 preuves fortes, 7 moyennes) : 98 avec un ATS, 3 sans ATS (e-mail ou plateforme d'offres). 19 non identifiées : 9 sites protégés par un dispositif anti-robots, 10 sans page carrières exploitable. 18 ATS différents. **Limites.** * Instantané d'octobre 2026 : une entreprise peut changer de logiciel à tout moment. * Une entité par groupe : une filiale, une marque ou un pays peut utiliser un autre logiciel (colonne `ats_secondaires`, renseignée pour 10 entreprises). * Le parcours du candidat n'est renseigné que s'il était visible sans postuler : compte obligatoire connu pour 19 entreprises, formats pour 11, remplissage automatique pour 11. Ailleurs, la valeur est « inconnu ». * Le jeu dit quel logiciel reçoit la candidature, pas comment chaque entreprise le paramètre (questions, filtres, tri). * Les adresses d'offres (`offre_url`) expirent : elles documentent le relevé et ne sont pas tenues à jour. * Le SBF 120 ne couvre que de grandes entreprises cotées. **Pour compter les ATS**, exclure de `ats_principal` la valeur « non identifié » et les trois valeurs sans ATS : « aucun (candidature par e-mail) », « aucun (e-mail + offres sur LinkedIn) », « JobTeaser (plateforme d'offres) ». **Fichiers.** `ats-sbf120.csv` : une ligne par entreprise, 16 colonnes, UTF-8, séparateur virgule. Le dictionnaire des colonnes est fourni en ressource de documentation. **Licence.** Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Citation demandée : « Source : Matchaa, étude ATS SBF 120, octobre 2026 — ». **Mises à jour.** Aucune mise à jour périodique prévue. Les corrections sont datées ci-dessous. **Corrections.** 13/10/2026, Société Générale : `compte_obligatoire` passe de « oui » à « non ». La page de connexion propose aussi « Postuler en tant qu'invité », et l'aide du site le confirme. \ Autres versions * Version citable (DOI, Zenodo) : * Copie sur OSF : * Graphique interactif (Tableau Public) : **Contact.** Onglet « Discussions » de ce jeu de données, ou . Présentation de l'étude, tableau et graphique : ",https://www.data.gouv.fr/datasets/logiciels-de-recrutement-ats-des-120-entreprises-du-sbf-120-releve-doctobre-2026,Matchaa,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-20T17:54:18.848000,2026-10-27T08:30:26.776000,"[""alternance"", ""apprentissage"", ""ats"", ""emploi"", ""entreprise"", ""etudiant"", ""etudiants"", ""insertion-professionnelle"", ""logiciel"", ""recrutement"", ""ressources-humaines"", ""sbf-120"", ""stage""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad7aacad31c75d7d37cf99c,6ad7aacad31c75d7d37cf99c data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9e676f0a17ccae1e0d630,1,Rentabilité d'un kit solaire de balcon par département (France métropolitaine),"Estimation, pour chacun des 96 départements de France métropolitaine, de la production annuelle, des économies et du temps de retour sur investissement d'un kit solaire de balcon (plug-and-play) de 500 Wc orienté plein sud, sans ombrage. Colonnes : * rang : classement du département (1 = retour sur investissement le plus court) * code\_departement, departement, region * productible\_pvgis\_kwh\_kwc : productible annuel moyen du département selon PVGIS (Commission européenne), en kWh/kWc * productible\_retenu\_kwh\_kwc : productible recalé sur une référence prudente (Lyon, 1 200 kWh/kWc) * production\_kwh\_an : production annuelle estimée du kit, en kWh (performance ratio 0,85) * economies\_annee1\_eur : économies la première année, en euros (autoconsommation 85 %, tarif réglementé EDF Base 0,1940 €/kWh) * roi\_annees\_599eur : années de retour sur investissement pour un kit à 599 € * roi\_annees\_429eur : années de retour sur investissement pour un kit à 429 € * economies\_cumulees\_25ans\_eur : économies cumulées sur 25 ans (hausse du prix du kWh de 3,3 % par an) * gain\_net\_25ans\_eur : économies sur 25 ans moins le prix du kit à 599 € Résultats principaux : production comprise entre 400 kWh/an (Nord) et 620 kWh/an (Corse-du-Sud) ; retour sur investissement entre 5,4 et 8,1 ans, médiane nationale de 7 ans pour un kit à 599 €. Limites : une seule valeur par département (les écarts locaux en montagne ou dans les grands départements ne sont pas représentés) ; orientation sud sans ombre ; le prix du kWh dépend du contrat de chaque foyer. Format : CSV, séparateur point-virgule, décimales à virgule, encodage UTF-8. Méthodologie détaillée, carte et classement : https://monbalconsolaire.fr/etude/rentabilite-kit-solaire-balcon-departement",https://www.data.gouv.fr/datasets/rentabilite-dun-kit-solaire-de-balcon-par-departement-france-metropolitaine,Guillaume Bourdon,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T10:33:26.590000,2026-10-22T10:50:21.136000,"[""autoconsommation"", ""departement"", ""electricite"", ""panneaux-solaires"", ""solaire"", ""solaire-photovoltaique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9e676f0a17ccae1e0d630,6ad9e676f0a17ccae1e0d630 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9eb466ec242fe5671d6fc,1,Indicateur national de l’érosion côtière (INEC) – Mise à jour 2026 – Taux d’évolution du trait de côte,"### **Description** L’Indicateur national de l’érosion côtière (INEC), produit par le Cerema pour le ministère chargé de la transition écologique, fournit une information homogène à l’échelle nationale sur l’évolution passée du trait de côte. La mise à jour 2026 repose sur une analyse multi-temporelle de plusieurs positions du trait de côte, généralement comprises entre les années 1950 et 2020. Les résultats sont restitués sous forme de taux d’évolution exprimés en mètres par an, calculés le long de profils régulièrement espacés sur le littoral. L’indicateur permet d’identifier les secteurs en recul, en avancée ou dont l’évolution n’est pas perceptible au regard des incertitudes associées aux données selon plusieurs périodes temporelles. Les résultats décrivent des évolutions passées observées et ne constituent pas une projection de la position future du trait de côte ### **Généalogie** Les taux d’évolution sont calculés à partir de plusieurs positions datées du trait de côte, issues notamment de photographies aériennes, d’orthophotographies et de données produites par les observatoires régionaux du trait de côte membres du RNOTC. Les positions recherchées correspondent principalement aux périodes suivantes : années 1950, 1975 lorsqu’une donnée exploitable est disponible, 2000, 2010 et 2020. Des profils d’analyse sont implantés le long du littoral avec un espacement d’environ 50 m. Les intersections entre ces profils et les différentes positions du trait de côte permettent de calculer des vitesses d’évolution exprimées en m/an. Lorsque plusieurs dates sont disponibles pour un profil, le taux est principalement déterminé par une régression linéaire pondérée (WLS – Weighted Least Squares) prenant en compte les incertitudes associées aux différentes positions du trait de côte. Lorsque seules deux positions sont disponibles pour une période donnée, le calcul correspond à une vitesse moyenne entre ces deux dates (EPR). Les différentes périodes étudiées pour chaque profil ainsi que les dates des traits de côte mobilisés sont précisées dans les attributs des données. ### **Limites d’utilisation** L’INEC est un indicateur élaboré à une échelle nationale. Il permet d’identifier les grandes tendances d’évolution du littoral mais n’a pas vocation à remplacer les études réalisées à une échelle locale. Les résultats sont dépendants de la précision des différentes positions du trait de côte, de leur date, du marqueur utilisé et de la période analysée. Les taux représentent une tendance calculée à partir d’évolutions passées. Ils ne doivent pas être interprétés comme une prévision de recul futur du trait de côte. La précision et la période de calcul peuvent varier d’un secteur à l’autre. Ces informations sont renseignées dans les attributs associés aux données.",https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateur-national-de-lerosion-cotiere-inec-mise-a-jour-2026-taux-devolution-du-trait-de-cote-1,Cerema,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T10:53:58.263000,2026-10-22T12:03:41.347000,"[""accretion"", ""donnees-derivees-indicateurs"", ""erosion"", ""etat-du-milieu-littoral"", ""evolution"", ""littoral"", ""national"", ""regions-maritimes"", ""strategie-nationale-du-trait-de-cote"", ""trait-de-cote""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ad9eb466ec242fe5671d6fc,6ad9eb466ec242fe5671d6fc data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada15e486b78b145e2cfec9,1,"Prix du paquet de cigarettes dans 19 pays, 2000-2026 (série Marlboro et autres marques)","> Prix de vente au détail d'un paquet de 20 cigarettes dans 19 pays (Europe, Maghreb, Turquie, Australie, États-Unis), de 2000 à 2026, par marque, avec un niveau de confiance sur chaque prix. > > **Deux fichiers.** La série de référence (1 765 prix) ne garde que des prix relevés : listes officielles (France : nomenclatures de la DGDDI ; Italie : ADM ; Espagne : BOE ; Autriche ; Maroc : ADII ; Andorre : BOPA) et listes de détaillants au prix légal imprimé sur le signe fiscal (Allemagne, Belgique, Luxembourg) ou au prix plafond (Suisse). Le fichier complet (6 765 prix) y ajoute des valeurs interpolées ou calculées : 74 % de ses prix sont des estimations, signalées dans les colonnes `confidence` (H, M, F) et `estimated`. > > **Méthode.** Marlboro sert de marque de référence dans chaque pays. Un prix relevé est celui en vigueur au 1er juillet de l'année (en 2026 : au jour du relevé, octobre 2026). Les années sans relevé sont interpolées entre deux relevés ; les autres marques sans relevé sont estimées à partir de Marlboro et de l'écart de prix observé de la marque. > > **Limites.** Les prix de niveau M viennent d'un ou de quelques détaillants, pas d'une liste officielle. Ce sont des prix du paquet, pas des prix moyens pondérés. Avant tout usage engageant, utiliser la série de référence et vérifier la source. > > Jeu de données archivé avec un DOI sur Zenodo : .",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-paquet-de-cigarettes-dans-19-pays-2000-2026-serie-marlboro-et-autres-marques,Bryan Schmitt,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T13:55:48.772000,2026-10-22T13:56:02.273000,"[""accises"", ""cigarettes"", ""europe"", ""fiscalite"", ""prix"", ""sante-publique"", ""tabac""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada15e486b78b145e2cfec9,6ada15e486b78b145e2cfec9 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944a21c84fc2fcfe45ef,1,"SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools): Conversational English, Sociology, Psychology & CEFR ESL Dataset (2026)","**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1–C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. ### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals * [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com) * [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools) * [European Higher Education (CEFR B1–C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe) * [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet) * [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology) * [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology) * [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov) * [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies) * [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus) * [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report) * [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press) ### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools * [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) · [Gen Z ↔ Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) · [Parent ↔ Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) · [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) · [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) · [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) · [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) · [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) · [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) · [2010–2026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) · [CEFR B1–C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) · [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) · [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) · [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) · [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) · [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)",https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-open-reference-corpus-220-entries-30-interactive-tools-conversational-english-sociology-psychology-cefr-esl-dataset-2026,,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T22:55:06.715000,2026-10-22T22:55:06.715000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944a21c84fc2fcfe45ef,6ada944a21c84fc2fcfe45ef data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944b5f5e0ca9185e55f4,1,"SlangLane European Higher Education (CEFR B1–C2), Anglistik & Multilingual Applied Linguistics Corpus (EN / DE / FR / ES / IT)","**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1–C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. ### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals * [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com) * [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools) * [European Higher Education (CEFR B1–C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe) * [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet) * [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology) * [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology) * [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov) * [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies) * [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus) * [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report) * [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press) ### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools * [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) · [Gen Z ↔ Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) · [Parent ↔ Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) · [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) · [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) · [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) · [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) · [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) · [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) · [2010–2026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) · [CEFR B1–C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) · [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) · [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) · [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) · [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) · [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)",https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-european-higher-education-cefr-b1-c2-anglistik-multilingual-applied-linguistics-corpus-en-de-fr-es-it,,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T22:55:07.374000,2026-10-22T22:55:07.374000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944b5f5e0ca9185e55f4,6ada944b5f5e0ca9185e55f4 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944c7e6a3b89595d8a70,1,"SlangLane Sociology of Slang, Youth Subcultures, Algorithmic Diffusion & Digital Identity Dataset (2026 Volume 7)","**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1–C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. ### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals * [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com) * [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools) * [European Higher Education (CEFR B1–C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe) * [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet) * [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology) * [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology) * [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov) * [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies) * [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus) * [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report) * [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press) ### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools * [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) · [Gen Z ↔ Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) · [Parent ↔ Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) · [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) · [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) · [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) · [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) · [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) · [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) · [2010–2026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) · [CEFR B1–C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) · [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) · [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) · [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) · [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) · [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)",https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-sociology-of-slang-youth-subcultures-algorithmic-diffusion-digital-identity-dataset-2026-volume-7,,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T22:55:08.422000,2026-10-22T22:55:08.422000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944c7e6a3b89595d8a70,6ada944c7e6a3b89595d8a70 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944df555267f1c2c26a7,1,"SlangLane Psychology of Digital Language, Burnout, Attachment Styles & Relational Pragmatics Dataset (2026 Volume 8)","**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1–C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. ### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals * [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com) * [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools) * [European Higher Education (CEFR B1–C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe) * [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet) * [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology) * [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology) * [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov) * [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies) * [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus) * [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report) * [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press) ### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools * [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) · [Gen Z ↔ Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) · [Parent ↔ Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) · [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) · [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) · [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) · [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) · [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) · [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) · [2010–2026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) · [CEFR B1–C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) · [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) · [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) · [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) · [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) · [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)",https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-psychology-of-digital-language-burnout-attachment-styles-relational-pragmatics-dataset-2026-volume-8,,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T22:55:09.257000,2026-10-22T22:55:09.257000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944df555267f1c2c26a7,6ada944df555267f1c2c26a7 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944eaba779ebbd76c1c0,1,"SlangLane Public Sector, Municipal Libraries, Media Studies & Civic Digital Literacy Dataset (2026 Volumes 9 & 11)","**SlangLane Open Reference Corpus (220 Entries, 30 Interactive Tools)** is an open-access sociolinguistic dataset, European CEFR B1–C2 ESL teaching kit, and digital communication laboratory curated by [SlangLane](https://slanglane.com) ([https://slanglane.com](https://slanglane.com)) under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. ### 1. Academic Discipline & Curriculum Portals * [Main 220-Entry Open Reference Dictionary](https://slanglane.com) * [All 30 Interactive Pragmatics Tools](https://slanglane.com/tools) * [European Higher Education (CEFR B1–C2, Anglistik & DaF/FLE Hub)](https://slanglane.com/europe) * [100% SFW ESL & Classroom Teacher Kit](https://slanglane.com/esl) & [Printable 12-Item Classroom Worksheet](https://slanglane.com/esl/worksheet) * [Sociology of Slang, Youth Subcultures & Digital Identity Hub](https://slanglane.com/sociology) * [Psychology of Digital Language, Burnout & Attachment Hub](https://slanglane.com/psychology) * [Public Sector, Municipal Libraries & Civic Digital Literacy Hub](https://slanglane.com/gov) * [Media Studies, Journalism & Fact-Checking Hub](https://slanglane.com/media-studies) * [University Course Syllabus Builder](https://slanglane.com/syllabus) * [2026 Digital Slang & Generational Shift Report](https://slanglane.com/report) * [Journalist & Academic Press Room](https://slanglane.com/press) ### 2. Interactive Pragmatics Translators & Tools * [Multi-Term Slang Phrase Decoder](https://slanglane.com/decode) · [Gen Z ↔ Corporate Email Translator](https://slanglane.com/work-email) · [Parent ↔ Teen Text Translator](https://slanglane.com/parent-text) · [Dating App Bio Decoder](https://slanglane.com/dating-bio) · [Red Flag vs Green Flag Radar](https://slanglane.com/flags) · [Text Tone Analyzer](https://slanglane.com/text-lab) · [Apology Calibrator](https://slanglane.com/apology) · [Out-of-Office Generator](https://slanglane.com/ooo) · [US vs UK/IE/AU Dialect Matrix](https://slanglane.com/dialects) · [2010–2026 Etymology Timeline](https://slanglane.com/timeline) · [CEFR B1–C2 Audio Flashcards](https://slanglane.com/flashcards) · [Internet Number Codes Reference](https://slanglane.com/numbers) · [Subculture Vocabulary Packs](https://slanglane.com/packs) · [Daily Slang Quiz](https://slanglane.com/quiz) · [APA/MLA/BibTeX Citation Generator](https://slanglane.com/citation) · [Open JSON & CSV Research Data Hub](https://slanglane.com/data)",https://www.data.gouv.fr/datasets/slanglane-public-sector-municipal-libraries-media-studies-civic-digital-literacy-dataset-2026-volumes-9-11,,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-22T22:55:10.048000,2026-10-22T22:55:10.048000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ada944eaba779ebbd76c1c0,6ada944eaba779ebbd76c1c0 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6adde3128c4b38ab6d6f4e8e,1,Signaux de monétisation des chaînes YouTube par pays,"Pour chaque pays, le nombre de chaînes YouTube vérifiées et leur répartition selon les signaux publics d'une appartenance au Programme Partenaire YouTube. Instantané d'octobre 2026 : 51 pays, 4 514 chaînes vérifiées dont 4 382 dans les lignes publiées, calcul du 19 octobre 2026. Depuis novembre 2023, YouTube n'expose plus l'indicateur public `is_monetization_enabled` : de l'extérieur, on ne peut plus lire directement si une chaîne est monétisée. Chaque classement de ce fichier est donc une déduction tirée de signaux visibles sur les pages publiques de la chaîne, que YouTube ne confirme pas. La part des chaînes qu'on n'a pas pu classer est publiée avec le reste. **Fichiers** - `youtube-monetization-signals-by-country-2026-10.csv` : l'instantané d'octobre 2026, figé. Une ligne par pays, en effectifs et non en pourcentages. - `dictionnaire-des-colonnes.csv` : la description de chaque colonne, en français. - `monetizationkit-youtube-monetization-by-country.csv` (version en ligne, lien distant) : mêmes colonnes sans `median_subscribers`, recalculée chaque lundi. Ses chiffres peuvent donc s'écarter de ceux d'octobre au fil des semaines. Format : CSV, UTF-8, séparateur virgule, une ligne d'en-tête. Les noms de colonnes et de pays sont en anglais. **Colonnes** - `country_code` : code ISO 3166-1 alpha-2 du pays que le créateur indique sur sa chaîne. - `country` : nom du pays en anglais. - `channels_checked` : nombre de chaînes vérifiées dans le pays, soit la taille de l'échantillon de la ligne. - `likely_monetized` : chaînes probablement monétisées. - `possibly_monetized` : chaînes peut-être monétisées. - `likely_not_monetized` : chaînes probablement non monétisées. - `unable_to_determine` : chaînes indéterminées. - `median_subscribers` : nombre médian d'abonnés des chaînes vérifiées. Vide depuis octobre 2026, gardée pour que le code écrit pour la version de septembre continue de fonctionner. Les quatre colonnes de niveau s'additionnent pour donner `channels_checked`. **Les quatre niveaux** Le niveau d'une chaîne se déduit de signaux lus sur ses pages publiques : le nombre d'abonnés, les souscriptions à la chaîne (bouton « Rejoindre »), une boutique sur la chaîne et les publicités sur ses vidéos longues récentes. Aucun signal ne suffit seul : les souscriptions et la boutique sont accessibles dès 500 abonnés, à un niveau du programme qui ne donne pas accès aux revenus publicitaires. - Probablement monétisée : la chaîne montre les signaux d'une chaîne du programme. En septembre, le bouton « Rejoindre » était nécessaire pour entrer dans ce niveau. Depuis le 29 septembre 2026, une chaîne qui a assez d'abonnés et des publicités sur ses vidéos longues récentes y entre aussi si elle a une boutique ou au moins 100 000 abonnés. - Peut-être monétisée : certains signaux sont présents, d'autres absents ou illisibles. - Probablement non monétisée : les signaux sont absents de façon constante. - Indéterminée : trop peu de signaux lisibles pour conclure. Depuis le 1er octobre 2026, le signal publicitaire compte les vidéos avec publicité au lieu de calculer une proportion. Il est positif quand au moins deux vidéos longues de l'échantillon ont des publicités, ou quand toutes celles qu'on a pu échantillonner en ont. Il n'est négatif que si aucune des vidéos échantillonnées n'en a, et qu'il y en a au moins trois. Une vidéo sur trois, ou trop peu de vidéos, laisse le signal inconnu : une vidéo peut perdre ses publicités après une réclamation pour droits d'auteur, et YouTube peut aussi diffuser des publicités sur des chaînes hors programme. Depuis la même date, l'onglet « Boutique » est reconnu (YouTube y a déplacé les produits dérivés, auparavant sur la page d'accueil de la chaîne), et les chaînes déclarées « conçues pour les enfants » ne sont plus pénalisées faute de souscriptions ou de boutique, puisque YouTube désactive les deux pour elles. Toutes les vérifications antérieures ont été recalculées avec ces règles : chaque ligne suit la même définition. **Échantillon** Chaque chaîne vérifiée qui indique un pays compte une fois, avec sa vérification la plus récente. Les chaînes viennent de trois sources : - l'échantillon de septembre 2026 : pour les 111 régions couvertes par l'API YouTube Data, les vidéos du classement des plus populaires (`videos.list?chart=mostPopular`) dans 10 catégories, puis les chaînes qui les ont publiées. Cela a donné 13 388 chaînes, dont 10 348 indiquent un pays. On a complété l'échantillon de chaque pays jusqu'à un effectif cible, plutôt que de passer d'un pays à l'autre à chaque sélection, pour qu'une ligne publiée repose sur assez de chaînes. L'API n'est plus utilisée et cet échantillon n'est pas renouvelé ; - les recherches : les chaînes que des internautes ont vérifiées avec l'outil de MonetizationKit ; - les vérifications programmées : une douzaine de chaînes connues, revérifiées à intervalles réguliers. Sur les 4 514 chaînes vérifiées, 3 182 viennent de l'échantillon de septembre et des vérifications programmées, 1 332 des recherches. Les pays de moins de 30 chaînes vérifiées ne sont pas publiés : 51 pays sur 87 atteignent ce seuil, et leurs lignes totalisent 4 382 chaînes. Le pays est celui que le créateur indique sur la page « À propos » de sa chaîne : c'est le pays du créateur, pas celui de son public. Les chaînes sans pays renseigné sont exclues. Depuis le 1er octobre 2026, les chaînes sont lues sur leurs pages YouTube publiques et non plus par l'API. Vérifications effectuées du 5 septembre au 19 octobre 2026. **Chiffres d'ensemble** Sur les 4 382 chaînes des lignes publiées : - probablement monétisées : 2 247 (51,3 %) ; - peut-être monétisées : 778 (17,8 %) ; - probablement non monétisées : 306 (7,0 %) ; - indéterminées : 1 051 (24,0 %). La part de chaînes probablement monétisées va de 79,4 % en Thaïlande (50 sur 63) à 34,6 % aux États-Unis (158 sur 457). En France, sur 78 chaînes vérifiées, 50 sont probablement monétisées (64,1 %), 10 peut-être (12,8 %), 7 probablement pas (9,0 %) et 11 indéterminées (14,1 %), ce qui la place au 9e rang sur 51. **Limites** - Ce n'est pas un échantillon aléatoire des chaînes d'un pays. L'échantillon de septembre est fait de chaînes en tendance, dont la plupart ont des centaines de milliers d'abonnés, et les recherches portent sur les chaînes que des internautes ont voulu vérifier. Une part basse ne veut pas dire que les créateurs de ce pays sont rarement monétisés, seulement que les chaînes vérifiées là-bas montraient moins de signaux. - La composition varie selon les pays. L'échantillon de septembre n'ayant pas été renouvelé, les nouvelles chaînes vérifiées viennent des recherches, et plus de la moitié de la hausse porte sur deux pays : les États-Unis passent de 66 chaînes en septembre à 457, l'Inde de 60 à 367. Dans 28 des 50 pays de septembre, l'effectif a varié de six chaînes au plus. - Les effectifs sont petits : de 38 chaînes (Australie) à 457 (États-Unis), 68 en médiane. Pour la France, l'intervalle de confiance à 95 % (Wilson) de la part probablement monétisée va d'environ 53 % à 74 %. Cet intervalle ne tient compte que du hasard de l'échantillonnage, pas du biais de sélection décrit plus haut. - Une ligne se lit ainsi : parmi les chaînes vérifiées dans ce pays, tant montraient les signaux. Ce n'est pas le taux de monétisation du pays. - L'ouverture du Programme Partenaire dans un pays est une autre question : YouTube publie la liste des pays concernés, et quelques pays du tableau n'y figurent pas. - En septembre 2026, le robot de collecte était limité en débit, ce qui gonflait la part indéterminée des pays vérifiés pendant les heures concernées. Le problème a été corrigé et le taux d'échec est désormais suivi dans le temps. - `median_subscribers` n'est plus calculée depuis le 1er octobre 2026, date à partir de laquelle les informations de chaîne venant de YouTube sont conservées 30 jours au plus. **Changements par rapport à septembre 2026** La règle et l'échantillon ont changé entre les deux instantanés. Avec la règle de septembre, les huit derniers pays du classement étaient les huit pays du fichier où YouTube ne propose pas les souscriptions. Sur les lignes publiées, la part probablement monétisée passe de 25,5 % (784 sur 3 080) en septembre à 51,3 % (2 247 sur 4 382) en octobre, et elle augmente dans les 50 pays présents en septembre. L'Australie apparaît pour la première fois (38 chaînes) et aucun pays n'est sorti. Les deux instantanés ne se comparent donc pas directement. **Mises à jour** La version en ligne est recalculée chaque lundi, qu'il y ait eu de nouvelles vérifications ou non. Les instantanés figés (septembre et octobre 2026 à ce jour) ne changent plus. **Licence et source** Licence CC BY 4.0 : réutilisation libre, y compris commerciale, en citant la source. Source : MonetizationKit, [YouTube monetization signals by country](https://monetizationkit.com/data/youtube-monetized-channels-by-country/) (page en anglais).",https://www.data.gouv.fr/datasets/signaux-de-monetisation-des-chaines-youtube-par-pays,MonetizationKit,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T11:08:02.858000,2026-10-25T11:08:27.897000,"[""createurs-de-contenu"", ""economie-numerique"", ""monetisation"", ""reseaux-sociaux"", ""youtube""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6adde3128c4b38ab6d6f4e8e,6adde3128c4b38ab6d6f4e8e data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade2d49c4d6e9e947d5155d,1,Aire d'appellation Champagne : textes de délimitation (1905-2025) et révision de l'aire (2003-2026),"Deux tables sourcées sur l'aire de l'appellation d'origine contrôlée Champagne. **1. Chronologie** : les textes et étapes qui ont construit l'aire, du principe de délimitation administrative de 1905 au cahier des charges en vigueur, puis les étapes de la révision engagée en 2003, jusqu'au vote d'arrêt du conseil d'administration du Syndicat général des vignerons de la Champagne le 21 octobre 2026. La clôture formelle de la procédure par l'INAO n'était pas constatée au 25 octobre 2026. **2. Effectifs de communes** : nombre de communes de la zone d'élaboration et de la zone de production avant révision, dans le projet mis à l'enquête en 2008 et après examen des réclamations en 2011, selon la note de l'INAO n° 2017-CP111. Seuls les effectifs avant révision sont en vigueur. Chaque ligne indique sa source et l'URL de cette source. Les textes de 1905 à 1936 sont cités d'après leur reproduction dans la revue *La Propriété industrielle* (archives de l'OMPI), et non d'après le Journal officiel. Étude de référence : Petit, P. (2026). *L'aire d'appellation Champagne de 1908 à 2026 : de la délimitation administrative à l'arrêt de la révision* (v1.1). Zenodo. Page de synthèse : [l'aire délimitée de l'AOC Champagne, Observatoire VITACEAE](https://vitaceae.fr/observatoire/droit-rural-du-foncier-viticole/aire-delimitee-champagne/) Version anglaise du jeu de données (Figshare) : Licence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). *** *English.* Two sourced tables on the Champagne controlled designation of origin (AOC) area: the legal texts and procedural steps that built and revised the area (1905-2026), and the number of communes in the processing and production zones before the revision, in the 2008 draft and after objections in 2011, according to INAO. Reference study: . English version of the dataset (Figshare): . Licence: CC BY 4.0.",https://www.data.gouv.fr/datasets/aire-dappellation-champagne-textes-de-delimitation-1905-2025-et-revision-de-laire-2003-2026,VITACEAE,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T16:24:41.070000,2026-11-01T17:02:03.901000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade2d49c4d6e9e947d5155d,6ade2d49c4d6e9e947d5155d data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade4a35ef8742dc8b99b608,1,"Annonces de logements et prix demandés par classe énergétique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France — ChatHome","# Annonces de logements et prix demandés par classe énergétique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France — ChatHome Version 2026.10-5. Le fichier principal contient 156 lignes, dont 32 lignes de pays FR. Les fichiers couvrent BE, DE, FR, LU; ils ne sont pas des extraits France seulement. Dates d'observation/calcul : 2026-10-18/2026-10-18. Assemblage de la source : 2026-10-18T22:40:40.398Z. Annonces observées, pas un recensement du parc. Les classes de chaque pays gardent leur propre référentiel; le DPE français n'est pas converti en CPE luxembourgeois. Les écarts de prix ne mesurent pas un effet causal. Seuil de publication des prix : 10 annonces. Les données sources ne sont pas entièrement certifiées. L'audit limité de 24 pages d'annonces actives a détecté des problèmes dans les champs historiques et le statut de certaines annonces; leur appartenance à l'export d'octobre n'est pas établie. Aucun taux d'erreur global n'est estimé. [Catalogue et outils ChatHome](https://chathome.lu/en/data#energy-class-asking-prices) · [Serveur MCP ChatHome](https://chathome.lu/en/mcp) · [Méthodes et attribution complètes](https://huggingface.co/datasets/amritbir1/chathome-energy-class-asking-prices/resolve/b3d10692b4ae78d6c3cf59804b20c5409dcf5425/README.md) ## Aperçu : lignes FR avec mesure disponible (les cellules absentes restent dans les fichiers) | tenure | property\_type | energy\_class | price\_listings | median | unit | new\_build\_share\_pct | | :----- | :------------- | :------------ | :-------------- | :----- | :----------------------- | :--------------------- | | rent | apartment | C | 35 | 12.5 | eur\_per\_m2\_per\_month | 2.9 | | rent | apartment | D | 59 | 11.8 | eur\_per\_m2\_per\_month | 0 | | rent | apartment | E | 50 | 13.7 | eur\_per\_m2\_per\_month | 0 | | rent | apartment | not\_stated | 63 | 13.3 | eur\_per\_m2\_per\_month | 4.8 | | sale | apartment | A | 32 | 3500 | eur\_per\_m2 | 93.8 | | sale | apartment | B | 25 | 4221 | eur\_per\_m2 | 48 | | sale | apartment | C | 103 | 2786 | eur\_per\_m2 | 9.3 | | sale | apartment | D | 142 | 2396 | eur\_per\_m2 | 7 | | sale | apartment | E | 70 | 1924 | eur\_per\_m2 | 5.7 | | sale | apartment | F | 20 | 2183 | eur\_per\_m2 | 0 | | sale | apartment | not\_stated | 300 | 3236 | eur\_per\_m2 | 26.7 | | sale | house | A | 22 | 4733 | eur\_per\_m2 | 45.5 | | sale | house | B | 25 | 2892 | eur\_per\_m2 | 0 | | sale | house | C | 90 | 2623 | eur\_per\_m2 | 3.2 | | sale | house | D | 126 | 2226 | eur\_per\_m2 | 1.5 | | sale | house | E | 71 | 2048 | eur\_per\_m2 | 0 | | sale | house | F | 56 | 1675 | eur\_per\_m2 | 0 | | sale | house | G | 32 | 1487 | eur\_per\_m2 | 3.1 | | sale | house | not\_stated | 313 | 2276 | eur\_per\_m2 | 9 | Citation : ChatHome (chathome.lu). (2026). Annonces de logements et prix demandés par classe énergétique au Luxembourg et dans les pays frontaliers, dont la France — ChatHome. Version 2026.10-5. Licence : CC-BY-4.0, . Conserver les crédits amont du fichier ATTRIBUTION.md. Aucun soutien officiel n'est sous-entendu.",https://www.data.gouv.fr/datasets/annonces-de-logements-et-prix-demandes-par-classe-energetique-au-luxembourg-et-dans-les-pays-frontaliers-dont-la-france-chathome,ChatHome,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T18:28:05.648000,2026-10-25T18:30:13.537000,[],[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade4a35ef8742dc8b99b608,6ade4a35ef8742dc8b99b608 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7,1,Prix du DPE par commune en France — 290 communes (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix médians du diagnostic de performance énergétique (DPE) observés dans 290 communes françaises, à partir de 111 840 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifiés à des particuliers sur la marketplace Kiwidiag. Ce sont des prix **proposés** à de vrais clients, pas des tarifs affichés ni des prix payés. Chaque ligne porte son effectif (`nb_propositions`) et le nombre de diagnostiqueurs distincts qui l'alimentent (`nb_diagnostiqueurs`) : c'est la seule façon honnête de lire un écart entre communes. Paris pèse 53 % des propositions — ce jeu est une **table de communes**, pas une moyenne nationale pondérée. ### Ce que le jeu permet de voir - La médiane nationale des communes est de **135 €** (appartement 30-60 m², 212 communes). - **La province est plus chère que l'Île-de-France, d'environ 8 %.** Sur la bande de référence (appartement 30-60 m²), la médiane 2025-2026 est de **155 € en province contre 144 € en Île-de-France**. L'écart se vérifie dans **les sept bandes de surface et sur les deux sous-périodes** : c'est le constat le plus robuste du jeu, et il est contre-intuitif. - L'écart entre communes atteint **×1,77** (100 € à Viroflay, 177 € à Dijon). - À l'intérieur d'une même commune, l'écart entre le 1er et le 3e quartile est de **×1,27** : comparer les devis fait gagner environ 27 %. ### Structure (10 colonnes, 703 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `code_insee` | Code INSEE de la commune (arrondissements inclus : Paris 751NN, Lyon 693NN, Marseille 132NN) | | `commune` | Nom de la commune, apparié au référentiel INSEE | | `departement` | Code du département | | `type_bien` | Appartement ou Maison | | `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 | | `nb_propositions` | Effectif de la ligne (≥ 30) | | `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts | | `prix_bas_eur` | 1er quartile, en euros | | `prix_median_eur` | Médiane, en euros | | `prix_haut_eur` | 3e quartile, en euros | ### ⚠️ Période couverte : les médianes sont agrégées sur quatre ans Les observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. Répartition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %. Les prix du DPE ont nettement augmenté sur la période, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les médianes publiées, agrégées sur toute la période, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %.** Sur la bande appartement 30-60 m², la médiane 2025-2026 est de 144 € en Île-de-France et 155 € en province, contre 133 € et 148 € en cumulé. Conséquence pour la réutilisation : ces valeurs sont justes comme **référence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqué aujourd'hui, majorer d'environ 8 %. Même précaution pour toute comparaison entre territoires : la composition par année diffère d'une zone à l'autre (54 % d'observations anciennes en Île-de-France, 68 % d'observations récentes en province), ce qui gonfle mécaniquement les écarts lus sur le cumul. ### Méthode et limites Les communes éclatées sur plusieurs codes postaux (Bordeaux, Nice, Nantes…) sont fusionnées dans la requête, pas après coup : on ne peut pas moyenner des médianes. Les noms sont appariés au référentiel INSEE (geo.api.gouv.fr, 34 969 communes) — 0 commune non résolue. Sont exclus : les demandes professionnelles (grilles négociées), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou négatifs. Seuil de publication : 30 propositions minimum par ligne. Les valeurs extrêmes du classement reposent sur des effectifs faibles : Dijon à 177 € est alimenté par 5 diagnostiqueurs. Lire `nb_diagnostiqueurs` avant de citer un extrême. Couverture : 257 communes en appartement, 122 en maison. **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-du-dpe-par-commune-en-france-290-communes-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:12:33.612000,2026-10-25T20:42:46.590000,"[""commune"", ""diagnostic-immobilier"", ""dpe"", ""immobilier"", ""logement"", ""performance-energetique"", ""prix"", ""tarifs""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade62b1e07052e7493d40b7,6ade62b1e07052e7493d40b7 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade65bee71c98834a6be33c,1,Prix des packs de diagnostics vente et location par commune — 139 communes (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix médians des deux packs de diagnostics obligatoires — **pack vente (6 diagnostics)** et **pack location (5 diagnostics)** — dans 139 communes françaises, à partir de 30 982 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifiés à des particuliers sur la marketplace Kiwidiag. Ce sont des prix **proposés** à de vrais clients, pas des tarifs affichés ni des prix payés. À notre connaissance, c'est la seule donnée ouverte sur **le prix du pack location** en France, alors que l'obligation concerne chaque mise en location. ### Répartition | Pack | Lignes | Communes | Propositions | Médiane des médianes | |---|---|---|---|---| | Pack vente (6 diagnostics) | 167 | 100 | 13 367 | 270 € | | Pack location (5 diagnostics) | 153 | 92 | 17 615 | 236 € | Les deux séries sont indépendantes : sur les 61 couples (commune × type de bien × bande de surface) où les deux packs sont présents, **aucun** ne porte le même prix médian. ### Structure (11 colonnes, 320 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `pack` | Pack vente (6 diagnostics) ou Pack location (5 diagnostics) | | `code_insee`, `commune`, `departement` | Localisation, appariée au référentiel INSEE | | `type_bien` | Appartement ou Maison | | `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 | | `nb_propositions` | Effectif de la ligne (≥ 30) | | `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts | | `prix_bas_eur`, `prix_median_eur`, `prix_haut_eur` | 1er quartile, médiane, 3e quartile, en euros | ### Période couverte et millésimes Les observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. Répartition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %. Les prix ont nettement augmenté sur la période, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les médianes publiées, agrégées sur toute la période, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %** (mesuré sur le DPE appartement 30-60 m² : 144 €/155 € en 2025-2026 contre 133 €/148 € en cumulé). Conséquence pour la réutilisation : ces valeurs sont justes comme **référence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqué aujourd'hui, majorer d'environ 8 %. Même précaution pour toute comparaison entre territoires : la composition par année diffère d'une zone à l'autre, ce qui gonfle mécaniquement les écarts lus sur le cumul. ### Limites Couverture de **19 départements seulement** : le jeu est concentré sur les zones où le volume atteint le seuil de 30 propositions par ligne. Ce n'est pas un échantillon national. Lire `nb_diagnostiqueurs` avant de citer un extrême. Sont exclus : les demandes professionnelles (grilles négociées), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou négatifs. **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-des-packs-de-diagnostics-vente-et-location-par-commune-139-communes-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:25:34.788000,2026-10-25T22:04:49.732000,"[""commune"", ""diagnostic-immobilier"", ""dpe"", ""immobilier"", ""location"", ""logement"", ""prix"", ""tarifs""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade65bee71c98834a6be33c,6ade65bee71c98834a6be33c data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66116a3f81827fc57cc6,1,Prix de l'audit énergétique par commune — 68 communes (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix médians de l'audit énergétique réglementaire dans 68 communes françaises, à partir de 5 629 propositions de prix faites par des diagnostiqueurs certifiés à des particuliers sur la marketplace Kiwidiag. Ce sont des prix **proposés** à de vrais clients, pas des tarifs affichés ni des prix payés. L'audit énergétique est obligatoire depuis la loi Climat et Résilience pour la vente des logements classés F ou G : c'est une prestation récente, et les effectifs sont nettement plus faibles que sur le DPE. **Lire `nb_propositions` et `nb_diagnostiqueurs` avant de citer une commune.** ### Structure (10 colonnes, 107 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `code_insee`, `commune`, `departement` | Localisation, appariée au référentiel INSEE | | `type_bien` | Appartement ou Maison | | `surface_m2` | Bande de surface : < 30, 30-60, 60-90, 90-120, 120-160, 160-200, 200-240 | | `nb_propositions` | Effectif de la ligne (≥ 30) | | `nb_diagnostiqueurs` | Nombre de diagnostiqueurs distincts | | `prix_bas_eur`, `prix_median_eur`, `prix_haut_eur` | 1er quartile, médiane, 3e quartile, en euros | ### Période couverte et millésimes Les observations vont du **26 janvier 2022 au 25 octobre 2026**. Répartition : 2022 2 %, 2023 9 %, 2024 29 %, 2025 40 %, 2026 21 %. Les prix ont nettement augmenté sur la période, et la bascule se situe entre 2024 et 2025. **Les médianes publiées, agrégées sur toute la période, sous-estiment donc les prix actuels d'environ 8 %** (mesuré sur le DPE appartement 30-60 m² : 144 €/155 € en 2025-2026 contre 133 €/148 € en cumulé). Conséquence pour la réutilisation : ces valeurs sont justes comme **référence historique sur 2022-2026**. Pour un ordre de grandeur du prix pratiqué aujourd'hui, majorer d'environ 8 %. Même précaution pour toute comparaison entre territoires : la composition par année diffère d'une zone à l'autre, ce qui gonfle mécaniquement les écarts lus sur le cumul. ### Limites **68 communes sur 18 départements** : couverture nettement plus étroite que le jeu DPE. Le jeu décrit les zones où Kiwidiag a du volume, pas la France. Sont exclus : les demandes professionnelles (grilles négociées), les communes et comptes de test, et les prix nuls ou négatifs. **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/prix-dpe-par-ville/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-de-laudit-energetique-par-commune-68-communes-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:26:57.217000,2026-10-25T22:06:11.191000,"[""audit-energetique"", ""commune"", ""dpe"", ""immobilier"", ""logement"", ""prix"", ""renovation-energetique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66116a3f81827fc57cc6,6ade66116a3f81827fc57cc6 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6612eda44bc12b0ceb57,1,Prix moyen du DPE maison par département — 96 départements (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix moyen du diagnostic de performance énergétique (DPE) pour une **maison de 115 m²**, par département, relevé sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026. **96 départements, 445 relevés seulement** : l'effectif par département est faible et **39 départements portent `Fiabilité: faible`**. Deux lignes portent `Nb relevés = 0` — valeurs entièrement estimées par extrapolation régionale, à écarter de tout calcul. Prix observés : de **165 €** à **395 €**. ### Structure (7 colonnes, 96 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `Code` | Code du département | | `Département` | Nom du département | | `Préfecture` | Préfecture du département | | `Prix moyen (€)` | Moyenne des relevés du département, en euros | | `Fiabilité` | haute (27), moyenne (30) ou faible (39) | | `Nb relevés` | Effectif. **0 = valeur entièrement estimée** | | `Tooltip` | Phrase de présentation destinée aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes précédentes | ### Collecte et limites Relevés effectués les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadrée : DPE seul, maison de 115 m². Deux conventions à connaître avant toute réutilisation : `Fiabilité` vaut haute, moyenne ou faible — souvent un seul relevé en faible ; et **`Nb relevés = 0` signale une valeur entièrement estimée**, aucune mesure locale, ligne conservée pour que les cartes gardent leurs départements. Pour une mesure à effectifs nettement plus élevés et à la maille communale, voir le jeu « Prix du DPE par commune en France — 290 communes ». **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-dpe-maison-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:26:58.586000,2026-10-25T22:06:12.083000,"[""departement"", ""diagnostic-immobilier"", ""dpe"", ""immobilier"", ""maison"", ""performance-energetique"", ""prix""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6612eda44bc12b0ceb57,6ade6612eda44bc12b0ceb57 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661310863a2bdc78b299,1,Prix moyen du DPE appartement par département — 96 départements (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix moyen du diagnostic de performance énergétique (DPE) pour un **appartement T3 de 65 m²**, par département, relevé sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026. **96 départements, 445 relevés seulement** : l'effectif par département est faible et **39 départements portent `Fiabilité: faible`**. Deux lignes portent `Nb relevés = 0` — valeurs entièrement estimées par extrapolation régionale, à écarter de tout calcul. Prix observés : de **140 €** à **256 €**. ### Structure (7 colonnes, 96 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `Code` | Code du département | | `Département` | Nom du département | | `Préfecture` | Préfecture du département | | `Prix moyen (€)` | Moyenne des relevés du département, en euros | | `Fiabilité` | haute (27), moyenne (30) ou faible (39) | | `Nb relevés` | Effectif. **0 = valeur entièrement estimée** | | `Tooltip` | Phrase de présentation destinée aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes précédentes | ### Collecte et limites Relevés effectués les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadrée : DPE seul, appartement T3 de 65 m². Deux conventions à connaître avant toute réutilisation : `Fiabilité` vaut haute, moyenne ou faible — souvent un seul relevé en faible ; et **`Nb relevés = 0` signale une valeur entièrement estimée**, aucune mesure locale, ligne conservée pour que les cartes gardent leurs départements. Pour une mesure à effectifs nettement plus élevés et à la maille communale, voir le jeu « Prix du DPE par commune en France — 290 communes ». **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-dpe-appartement-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:26:59.882000,2026-10-25T22:06:13.196000,"[""appartement"", ""departement"", ""diagnostic-immobilier"", ""dpe"", ""immobilier"", ""performance-energetique"", ""prix""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661310863a2bdc78b299,6ade661310863a2bdc78b299 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661576e3c8b91c1ecb37,1,Prix moyen de l'audit énergétique par département — 91 départements (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix moyen de l'audit énergétique réglementaire pour une **maison**, par département, relevé sur trois plateformes nationales en avril 2026. L'audit énergétique est obligatoire depuis la loi Climat et Résilience pour la vente des logements classés F ou G. **91 départements, 319 relevés seulement** : l'effectif par département est faible et **34 départements portent `Fiabilité: faible`**. Une ligne porte `Nb relevés = 0` — valeur entièrement estimée par extrapolation régionale, à écarter de tout calcul. Prix observés : de **600 €** à **1618 €**. ### Structure (7 colonnes, 91 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `Code` | Code du département | | `Département` | Nom du département | | `Préfecture` | Préfecture du département | | `Prix moyen (€)` | Moyenne des relevés du département, en euros | | `Fiabilité` | haute (22), moyenne (35) ou faible (34) | | `Nb relevés` | Effectif. **0 = valeur entièrement estimée** | | `Tooltip` | Phrase de présentation destinée aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes précédentes | ### Collecte et limites Relevés effectués les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadrée : audit énergétique réglementaire, maison. Deux conventions à connaître avant toute réutilisation : `Fiabilité` vaut haute, moyenne ou faible — souvent un seul relevé en faible ; et **`Nb relevés = 0` signale une valeur entièrement estimée**, aucune mesure locale, ligne conservée pour que les cartes gardent leurs départements. **5 départements sont absents du jeu**, faute de relevé exploitable. C'est l'amplitude de prix la plus forte de tout le baromètre, sur les effectifs les plus faibles : à lire avec la colonne Fiabilité en main. Pour une mesure à la maille communale sur la même prestation, voir le jeu « Prix de l'audit énergétique par commune — 68 communes ». **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-de-laudit-energetique-par-departement-91-departements-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:27:01.320000,2026-10-25T22:06:14.318000,"[""audit-energetique"", ""departement"", ""immobilier"", ""logement"", ""prix"", ""renovation-energetique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade661576e3c8b91c1ecb37,6ade661576e3c8b91c1ecb37 data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66169b6f8ee56fe7bc0f,1,Prix moyen du pack de diagnostics vente appartement par département — 96 départements (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix moyen du pack de diagnostics obligatoires pour la **vente d'un appartement**, par département, relevé sur trois plateformes nationales en avril 2026. **96 départements, 420 relevés seulement** : l'effectif par département est faible et **42 départements portent `Fiabilité: faible`**. Deux lignes portent `Nb relevés = 0` — valeurs entièrement estimées par extrapolation régionale, à écarter de tout calcul. Prix observés : de **247 €** à **588 €**. ### Structure (7 colonnes, 96 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `Code` | Code du département | | `Département` | Nom du département | | `Préfecture` | Préfecture du département | | `Prix moyen (€)` | Moyenne des relevés du département, en euros | | `Fiabilité` | haute (25), moyenne (29) ou faible (42) | | `Nb relevés` | Effectif. **0 = valeur entièrement estimée** | | `Tooltip` | Phrase de présentation destinée aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes précédentes | ### Collecte et limites Relevés effectués les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier. Prestation cadrée : pack de diagnostics obligatoires pour la vente d'un appartement. Deux conventions à connaître avant toute réutilisation : `Fiabilité` vaut haute, moyenne ou faible — souvent un seul relevé en faible ; et **`Nb relevés = 0` signale une valeur entièrement estimée**, aucune mesure locale, ligne conservée pour que les cartes gardent leurs départements. Pour une mesure à la maille communale, sur des effectifs nettement plus élevés et incluant le pack location, voir le jeu « Prix des packs de diagnostics vente et location par commune — 139 communes ». **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-pack-de-diagnostics-vente-appartement-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:27:02.649000,2026-10-25T22:06:15.165000,"[""appartement"", ""departement"", ""diagnostic-immobilier"", ""immobilier"", ""logement"", ""prix"", ""tarifs""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade66169b6f8ee56fe7bc0f,6ade66169b6f8ee56fe7bc0f data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6617049bbf6bbffca43c,1,Sorties du statut de passoire énergétique au 1er janvier 2027 : les 20 premières villes de France,"Estimation du nombre de logements qui **cesseront d'être classés F ou G** au 1er janvier 2027 dans les 20 villes françaises les plus concernées, du fait de la révision du coefficient d'énergie primaire de l'électricité (passage de 2,3 à 1,9). Le classement DPE de ces logements change **sans aucun travaux** : c'est un effet de méthode de calcul, pas une amélioration thermique. Les logements concernés sortent des obligations attachées au statut de passoire — interdiction de location, audit énergétique obligatoire à la vente. Au total sur les 20 villes : **27 458 logements sortent du statut F/G, sur 266 807 passoires recensées**, soit 10,3 %. ### Structure (5 colonnes, 20 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `rang` | Rang de la ville, de 1 à 20 | | `ville` | Nom de la ville | | `sorties` | Nombre estimé de logements qui sortent du statut F/G | | `passoires_f_g` | Nombre de logements classés F ou G dans la ville | | `part_qui_sort_pct` | Part des passoires qui sortent, en % (séparateur décimal : virgule) | ### Limites Ce jeu est une **projection, pas une observation**. Il modélise l'effet du changement de coefficient sur le parc existant tel qu'il est classé aujourd'hui. Il ne tient pas compte des rénovations réalisées entre la date de classement et le 1er janvier 2027. **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/dpe-2027-coefficient-electricite/",https://www.data.gouv.fr/datasets/sorties-du-statut-de-passoire-energetique-au-1er-janvier-2027-les-20-premieres-villes-de-france,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T20:27:03.956000,2026-10-25T22:06:16.053000,"[""commune"", ""dpe"", ""immobilier"", ""logement"", ""performance-energetique"", ""renovation-energetique""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade6617049bbf6bbffca43c,6ade6617049bbf6bbffca43c data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade804a1f355bffaf83e84d,1,Prix moyen du pack de diagnostics vente maison par département — 96 départements (Baromètre Kiwidiag 2026),"Prix moyen du pack de diagnostics obligatoires pour la **vente d'une maison**, par département, relevé sur trois plateformes nationales de diagnostic immobilier en avril 2026. **96 départements, 420 relevés seulement** : l'effectif par département est faible et **42 départements portent `Fiabilité: faible`**. Deux lignes portent `Nb relevés = 0` — valeurs entièrement estimées par extrapolation régionale, à écarter de tout calcul. Prix observés : de **265 €** à **586 €**. ### Structure (8 colonnes, 96 lignes) | Colonne | Contenu | |---|---| | `Code` | Code du département | | `Département` | Nom du département | | `Préfecture` | Préfecture du département | | `Commune observée` | **Commune où le relevé a été effectué**, qui n'est pas toujours la préfecture (41 départements sur 96) | | `Prix moyen (€)` | Moyenne des relevés du département, en euros | | `Fiabilité` | haute (25), moyenne (29) ou faible (42) | | `Nb relevés` | Effectif. **0 = valeur entièrement estimée** | | `Tooltip` | Phrase de présentation destinée aux infobulles des cartes, redondante avec les deux colonnes précédentes | Ce jeu est le seul des cinq à porter une colonne `Commune observée` : elle documente le point de mesure réel, que les quatre autres jeux départementaux n'enregistrent pas. Les colonnes `Code` et `Préfecture` sont cohérentes avec celles des quatre autres jeux, ce qui permet de les joindre sans retraitement. ### Collecte et limites Relevés effectués les **16, 19 et 20 avril 2026** sur trois plateformes nationales. Prestation cadrée : pack de diagnostics obligatoires pour la vente d'une maison. Deux conventions à connaître avant toute réutilisation : `Fiabilité` vaut haute, moyenne ou faible — souvent un seul relevé en faible ; et **`Nb relevés = 0` signale une valeur entièrement estimée**, aucune mesure locale, ligne conservée pour que les cartes gardent leurs 96 départements. Pour la même prestation sur appartement, voir le jeu « Prix moyen du pack de diagnostics vente appartement par département ». Pour une mesure à la maille communale, sur des effectifs nettement plus élevés et incluant le pack location, voir « Prix des packs de diagnostics vente et location par commune ». **Source et méthode détaillée :** https://www.kiwidiag.com/blog/barometre-prix-diagnostics-immobiliers-2026/",https://www.data.gouv.fr/datasets/prix-moyen-du-pack-de-diagnostics-vente-maison-par-departement-96-departements-barometre-kiwidiag-2026,Kiwidiag,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-25T22:18:50.124000,2026-10-25T22:20:06.671000,"[""departement"", ""diagnostic-immobilier"", ""immobilier"", ""logement"", ""maison"", ""prix"", ""tarifs""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6ade804a1f355bffaf83e84d,6ade804a1f355bffaf83e84d data.gouv.fr,https://www.data.gouv.fr/datasets/6adf92648d606de182098dce,1,"Baromètre de l'accessibilité numérique des sites des communes, par département et par taille (septembre 2026)","Effectifs agrégés du Baromètre de l'accessibilité numérique des sites des communes : relevé automatisé, le 27 septembre 2026, des informations d'accessibilité affichées par 5 202 sites de communes de 2 000 habitants et plus (5 469 communes recensées, 260 sites non lus, 7 portails partagés exclus). Présentation des résultats, carte et relevé par commune : https://claren.fr/barometre/ ## Ce que contiennent les fichiers Une ligne par zone (France entière, puis chaque département ou territoire) et par classe de population. Pour chaque ligne : - **recenses**, **lus**, **portails_exclus**, **non_lus** : communes recensées, sites lus (dénominateur de chaque indicateur), adresses partagées exclues, sites non lus ; - **mentions** : mention de conformité détectée sur la page d'accueil ; - **liens** : lien vers l'accessibilité détecté sur la page d'accueil ; - **declarations** : déclaration d'accessibilité détectée sur la page liée, hors modèle non rempli ; - **schemas** : schéma pluriannuel cité sur la page liée ; - **declarations_sans_mention** et **trois_informations** : combinaisons des indicateurs précédents. Le dictionnaire des variables et les règles de calcul accompagnent les fichiers : https://claren.fr/barometre/donnees/ ## Principaux résultats Sur les 5 202 sites lus : 19 % affichent la mention en page d'accueil, 51 % proposent un lien « accessibilité », 22 % publient une déclaration d'accessibilité complétée, 10 % citent un schéma pluriannuel. ## Méthode Les adresses des sites viennent de l'Annuaire de l'administration (DILA) : aucune adresse n'est devinée. Les populations viennent de geo.api.gouv.fr. Un site déclaré par trois communes ou plus (portail ou site intercommunal) est écarté. Chaque page d'accueil est lue une fois, telle que le serveur la livre. Méthode détaillée : https://claren.fr/barometre/donnees/#methode ## Limites Ce relevé ne mesure pas la conformité au RGAA : il relève ce que la commune affiche. Un site non lu est exclu des pourcentages. Une mention placée hors de la page d'accueil, ou dans une image, n'est pas relevée : les chiffres sont un plancher. Les effectifs inférieurs à 30 ne permettent pas une comparaison robuste. ## Citer ces données Claren, Baromètre de l'accessibilité des sites des communes, relevé du 27 septembre 2026, licence CC BY 4.0. Archive pérenne : https://doi.org/10.5281/zenodo.23661041 Une commune qui constate une erreur peut la signaler à contact@claren.fr ; la correction est faite au relevé suivant.",https://www.data.gouv.fr/datasets/barometre-de-laccessibilite-numerique-des-sites-des-communes-par-departement-et-par-taille-septembre-2026,Claren,http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,2026-10-26T17:48:20.902000,2026-10-26T17:48:41.720000,"[""accessibilite"", ""accessibilite-numerique"", ""communes"", ""declaration-d-accessibilite"", ""handicap"", ""rgaa"", ""sites-internet""]",[],https://www.data.gouv.fr/datasets/6adf92648d606de182098dce,6adf92648d606de182098dce